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我正在尝试填充一个空的数据帧，方法是使用csv模块迭代一个大型的制表符分隔的文件，并用这些值替换数据帧中的每一行。(在您问之前，是的，我已经尝试了所有常规的read_csv方法，但由于数据类型问题和文件有多大，都没有起作用)。 我首先使用np.empty创建了一个空的numpy数组，使用的是我的数据的<
浏览 23提问于2020-04-17得票数 0
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我有一个数据框，在这个数据框中a有两列(有时我有一列或更多列)。我尝试编写一个程序来查找它们的值为True的行，并且我还想创建以下字典:我的第一个子列表以数字2开头，因为我的第一个值为True，当我再次找到一个值为True时，我会开始一个新的子列表。在这个字典中，我有键=0，也就是表(我有一个
浏览 117提问于2021-06-29得票数 0
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制作数据框： df = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, 7, 8, 9], 'C': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']a no2 2 7 c no4 4 9 e no 需要将"coolness“列
浏览 12提问于2020-10-08得票数 0
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我有以下数据帧：0 pre2 a4 post6 pre col1 nonpre3 nonpre5pre我可以使用字典和pandas<em
浏览 0提问于2014-11-25得票数 15
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我只是想知道是否有一种快速的方法可以用NaN值替换pandas数据框中出现的所有字符串。例如，它将检查数据框中的每个值，如果它是str数据类型，则用NaN值替换它。我知道我们可以使用如下的replace方法对某个字符串执行此操作：df.replace('Sample String&#
浏览 0提问于2019-10-15得票数 0
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我想从一个空的数据框开始，然后每次添加一行。我甚至可以从0数据帧data=pd.DataFrame(np.zeros(shape=(10,2)),column=["a","b"])开始，然后每次替换一行。
我该怎么做呢？
浏览 0提问于2014-02-12得票数 13
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我有一个熊猫和替换价值的问题。331 T T stefan5 331 A A
stefan6 721 G G 并且我需要为每一行使用一个特定的键来更改Top1和Top2的值。我在另一篇文章中得到了一个答案，如何通过字典来做到这一点，但我不能处理这个双重条件(如果它是ex的一个条件。如果A在第一行，则替换为B，
浏览 12提问于2019-05-19得票数 0
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我在pandas数据框上工作，我想替换列中的一些值，这些列基本上包含列表，它在一些行中既有nan值，也有一些包含边界框坐标。我附上了一个样本的数据框，请看一看DataFrame。数据框如下所示： img_id BB
浏览 19提问于2021-08-23得票数 0
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我有一个名为df的DataFrame，名为1 1668 Undelivered4 2229 Delivered我想将Status列转换为布尔值(我想用字典 'Delivered': True,
'Undelivered'
浏览 6提问于2013-07-17得票数 39
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Pandas替换为默认值
、、、、
我有一个pandas数据框，我想有条件地替换某个列。 col
1 Miss 3 Mrs{'Mr': 0, 'Mrs': 1, 'Miss': 2}上面的例子变成 1 2 4 3
我可以在不使用正则表达式的
浏览 4提问于2016-08-23得票数 12
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如果熊猫列包含列表，则可以使用字典将所有值转换为但是，在某些情况下，并非列表中的所有项都是字典的键。在这种情况下，您如何用任何东西替换这些项目。例如具体Pandas</e
浏览 2提问于2019-08-25得票数 1
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我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我是python的新手。我需要读取csv文件，它有不同的列。在csv文件中，一列包含像键和值对这样的数据。使用pandas如何从csv中提取该列的键和值。例如:列名：fruit{ ""apple": "1,2,3,4", "orange":"5,6,7,8"}
如何从csv文
浏览 3提问于2018-06-01得票数 0
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我有一个有邮政编码和收入的数据框架。有些收入是= 0，这是错误的。
我有一个字典，将每个邮政编码映射到该邮政编码内所有收入的平均收入。我希望将数据框中=0的所有收入替换为其各自邮政编码的平均收入值。我已经找到了很多资源来用相同的值替换所有的0，我只是不确定如何将0替换为基于行中</em
浏览 3提问于2017-07-16得票数 0
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假设我有一个csv文件，其中列出了在不同品牌的智能手机上花费的金额，例如：Samsung, 600Apple, 800Google, 240Apple, 640Apple, 1600Google, 700这是一个非常简单的例子，我的实际数据集比这个要大得多，也
浏览 4提问于2020-08-25得票数 0
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我是pandas的新手，我想要清理一个包含大量列的数据框。 我希望将值保持在特定于每一列的范围内，例如，对于名为“Age”的列，我希望保持值大于5小于25。如果一个值超出了这个范围，我想用NaN替换它，例如在'Age‘列中有我想要替换的值918. 在我的尝试中，我使用了字典，因为正如
浏览 28提问于2020-04-24得票数 1
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如何通过在行中查找值来向量化替换。对于如下的数据帧： (1, 2, 3, 0, 0,NaN NaN 4row3 1 2 3 4 5.0 NaN 5
我怎么做像这样的事情如何查找last_not_NaN_value在df中</e
浏览 5提问于2018-02-20得票数 1
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我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
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我正在尝试在我的pandas data frame(df)中创建一个新列。此列中每行的值(称为column_new)需要查看数据框中已存在的引用列(column_ref)。我在column_ref中使用了唯一的值，并将它们指定为字典d： 'co
浏览 1提问于2018-05-03得票数 0
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