我想找到二叉树的最大深度。我找到了密码。
int maxDepth(struct node* node) {
if (node==NULL) {
return(0);
}
else {
// compute the depth of each subtree
int lDepth = maxDepth(node->left);
int rDepth = maxDepth(node->right);
// use the larger one
if (lDepth > rDepth) return(lD
我试图获得一个二叉树的最大深度,但我相信树是错误的。
我的代码:
def BST_maxdepth(root):
curdepth = [1]
maxdepth = [1]
if root is None:
return -1
else:
curdepth[0] = 1
maxdepth[0] = 1
if root.left is not None or root.right is not None:
我试图在n! % m中使用递归计算C。这是我正在使用的
#include<stdio.h>
#define m 1000000007
long long int fact(long long int n) {
if(n == 1)
return (1);
long long int n2 = (long long int)(fact(n-1));
long long int k = (n*n2)%m;
return k;
}
int main() {
printf("%lld",fact(1000000))
找到二叉树最大深度的递归机制非常简单,但是我们如何有效地不递归地完成它,因为我有一个大树,我宁愿避免这种递归。
//Recursive mechanism which I want to replace with non-recursive
private static int maxDepth(Node node) {
if (node == null) return 0;
return 1 + Math.max(maxDepth(node.left), maxDepth(node.right));
}
PS:我正在寻找Java的答案。
我正在研究这个密码问题:
给定二叉树,找到它的最大深度。
最大深度是从根节点到最远的叶节点沿最长路径的节点数。
工作守则:
public class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
if(root == null)
return 0;
int left = maxDepth(root.left);
int right = maxDepth(root.right);
if(left > right)
我正在使用Scala在leetcode上做练习。我正在解决的问题是“二叉树的最大深度”,这意味着找到二叉树的最大深度。
我已经用IntelliJ传递了我的代码,但在用Leetcode提交我的解决方案时,我总是遇到编译错误(类型不匹配)。这是我的代码,有什么问题或其他解决方案吗?
object Solution {
abstract class BinTree
case object EmptyTree extends BinTree
case class TreeNode(mid: Int, left: BinTree, right: BinTree) extends BinTree
d
我看到了scalacheck似乎是一个非常明显的bug,如果它真的存在,我就看不出人们是如何将它用于递归数据结构的。
在scalacheck接管之前,这个程序在构造StackOverflowError值时会失败。注意,Tree类型和Trees的生成器是从逐字获取的。
package treegen
import org.scalacheck._
import Prop._
class TreeProperties extends Properties("Tree") {
trait Tree
case class Node(left: Tree, right: T
我试图用Big表示法找到这个函数的总体时间复杂性,递归地调用函数checkElements(),它驻留在percolates().Any帮助的内部,我们非常感谢
public static boolean percolates(boolean[][] open) {
size = open.length;
uf = new WeightedQuickUnionUF((size * size) + 2);
for (int i = 0; i < open.length; i++) {//connect all top row elements to virtual
我找到了一个找到二叉树最大深度的解决方案:
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:return 0
l=self.maxDepth(root.left)
我有一个二叉树。在所有离根最远的节点中(我相信树的高度),我需要找到这些节点中最右边的那个。
示例1:
M
/ \
G N
/ \ \
D H O
/ \ \
B F Q
在离根最远的节点中,最右边的是'Q‘。
示例2:
M
/ \
G N
/ \ \
D H O
/ \
B F
在离根最远的节点中,最右边的是'F‘。
我的代码可以获取最深的节点并返回最右侧的节点(如果最深的节点没有右子节点,则返回左侧)
我试图编写一个函数来使用尾递归来查找给定元素的索引。假设列表中包含通过1通过10的数字,并且我正在搜索5,那么输出应该是4。我遇到的问题是使用尾递归“计数”。但是,在这种情况下,我甚至不确定是否需要计算递归调用的数量。我尝试使用!!,但它没有帮助,因为它返回特定位置的元素。我需要这个函数来返回特定元素的位置(正好相反)。
我已经想了一个小时了。
代码:
whatIndex a [] = error "cannot search empty list"
whatIndex a (x:xs) = foo a as
where
foo m [] = er