用序包中clmm拟合的模型平均累积链接混合模型的概率预测

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r、predict、mixed-models、ordinal

我发现predict函数目前没有在使用ordinal R包中的clmm函数拟合的累积链接混合模型中实现。虽然在同一个包中为clmm2实现了predict，但我选择应用clmm，因为后者允许不止一个随机效果。此外，我还拟合了几个clmm模型，并使用MuMIn软件包</e

浏览 6提问于2017-02-10得票数 4

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累积链接混合模型的概率预测

r、regression、ordinal、mixed-models

我正在尝试将累积链接混合模型与ordinal包进行拟合，但我对获得预测概率有一些不理解的地方。我使用ordinal包中的以下示例：data(soup)dat <- subset(soup, as.numeric, data = dat, link="logistic

浏览 3提问于2013-07-05得票数 1

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从序数包中使用clmm2获取se.fit和置信区间时出现问题

r、interaction、predict、ordinal

我在R中使用序数包中的clmm函数，以便将累积混合模型拟合到我的数据中。它工作得很好，直到我尝试获得预测的概率。我不能通过指定se.fit=TRUE和interval=TRUE来获得SE或置信区间。它看起来是这样的： mod1<-clmm2(response~X0+X1+X2+X3+X4+X5+X7+X0*X2*X3+X2

浏览 2提问于2013-02-23得票数 1

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eval(predvars，data，env)中出错:找不到对象‘帮助’

>hyp1.model1<-clmm(helpfulness~reflectiontype+session+(1+reflectiontype|participant),data=hyp1data)Error in eval(predvars,data,env):object 'helpfulness' not found 我想在hth1.model1上运行一个anova --这个模型一开始运行得很好，“有帮助”在我使用这个变量的任何其他代码中都没有出现问题。到目前

浏览 0提问于2019-12-09得票数 1

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在混合效应logistic模型中，如何用rcs项预测ln(几率)？

r、logistic-regression、lme4、mixed-models、spline

我使用"lme4“包来拟合混合效应的非线性logistic模型来访问Y和X的关联，因为我的数据的响应变量是二进制的，而nlmer函数要求响应变量是连续的，所以我使用glmer函数和"rms”包函数来拟合模型如何预测r2的概率？是"p <-预测(m，newda

浏览 11提问于2021-12-16得票数 0

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基于模型概率的集成建模

machine-learning、classification、ensemble-modeling

在一个分类项目中，在训练集上，我运行了一个分类器的选择。这些给我大约20%-30%的准确性在最好。对于每个样本，我生成每个类的概率。我想要建立一个新的模型，它考虑了这些概率，并给出了一个精确的概率加权平均值。为此，我试着平均概率。我还试着从每个模型中获取最佳概率(例如，假设A类对model1输出具有更好的精度&

浏览 0提问于2017-03-24得票数 0

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如何在状态模型中使用伽马GLM的尺度参数和形状参数

python、statistics、regression、statsmodels

任务我想用statsmodels对伽马族的广义线性模型进行拟合。使用这个模型，对于我的每一个观察，我想要计算观察一个值小于(或等于)这个值的概率。换句话说，我想计算一下：如何从statsmodels中拟合的glm中获得形状和尺度参数？根据，状态模型中<

浏览 0提问于2020-10-02得票数 2

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pscl中使用predprob的公式或基本计数预测

r、poisson

pscl软件包在R中用于拟合零充气泊松模型等模型. 我有一个关于每周食物消费的数据框架，它是零通胀的.我没有问题拟合零充气泊松(ZIP)模型，它成功地预测了我的数据中零计数的百分比。该方法构造了一个矩阵，每个观测值一行，每个观测值的消耗概率在0(最小)到74 (最大值)之间。这个矩阵中有165个唯一的行，这是由于零充气泊松模型<

浏览 1提问于2015-10-01得票数 0

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Spatstat:在拟合的ThomasCluster模型中导出估计的集群中心坐标点

spatstat

如果您拟合一个例如Thomas Cluster模型(例如使用kppm )，它将适合一个具有X个数的集群的模型。有没有一种方法可以提取每个X集群的中心估计在哪里？例如，如果具有500个点的ppp上的最佳拟合模型的平均数量为250个点，我们预计从数据中估计会有2个簇。这两个星团的中心坐标是多少？非常感谢

浏览 22提问于2020-12-10得票数 0

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nnet::multinom产生的参数估计的规模是多少？

r、nnet

我正在使用nnet包中的multinom函数在R中进行多项逻辑回归。当我拟合模型时，我希望得到logit尺度上的参数估计。然而，用逆logit变换变量并不能给出与预测示例匹配的概率估计，请参见下面的示例。帮助文件指出“拟合对数线性模型，第一类的系数为零”，但如何转换参数估计值以获得概率尺度上的预测效果？pro

浏览 2提问于2021-10-15得票数 1

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预测gmnl回归的拟合概率

r、predict、mixed-models

我用gmnl函数来拟合混合多项式logit模型。由于我对该模型的预测概率更感兴趣，我想通过应用类似于predic函数的方法来获得它们。

浏览 9提问于2017-07-24得票数 0

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用glm和glm绘制剂量-反应曲线的问题

r、ggplot2

我能够创建曲线使用生物名义族和概率函数在glm内，但想要绘制的曲线使用‘s图，而不是R的基本绘图功能。当比较基本的图形和图形的时候，由as图产生的曲线是不正确的，我不知道如何使它与基本的图相同。另外，当用gg线图绘制曲线时，置信度区间是不正确的。谢谢你的帮助。

浏览 1提问于2017-06-21得票数 2

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合奏模型过配？

classification

我已经把我的20000号数据分成了训练和测试集。在训练集上，我进行了分类选择，包括knn、随机森林和gbm。这些给我大约20%-30%的准确性在最好。对于每个样本，我生成每个类的概率，并建立一个新的模型。在此基础上，我运行了一个随机森林分类器，它对测试集的准确率为90%。但是当我对新的数据使用这个模型时，精度很低。在某种程度上，这感觉像是一个过度适应

浏览 0提问于2015-08-16得票数 1

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keras tensorflow2获得训练数据的结果

tensorflow、keras、predict

在keras中，我们可以使用fit命令来训练模型，然后使用predict。经过5次训练，训练数据的准确率达到98.62%。现在，如果我们使用model.predict(x_train,verbose=True)，我们会得到完全相同的精度和完全相同的预测，如拟合方法的结果所示吗？如果没有，为什么？-相同的输出的拟合方法。如果我运行model.predict(train_dataset,verbose=

浏览 2提问于2020-03-03得票数 2

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用r值predict.coxph预测基线累积危险性

r、predict、survival-analysis、cox-regression、hazard

我的目的是预测(从下面的拟合模型预测一个新的观测的累积危险)累积危险值从时间尺度0到开始时间从拟合模型。我用2次拟合cox模型(开始时间不等于0和结束时间)。因此，我可以找到在结束时间累积危险(即累积危险从0到结束时间，我已经用相同的拟合模型</e

浏览 4提问于2020-09-02得票数 0

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具有随机系数的有序概率位/对数

r、choice、ordinal

我到处找，但没有找到我想要的，这就是为什么我在这里问这个问题的原因。有没有人知道R中的一个函数，可以用random coefficients估计有序的probit/logit模型。我发现的唯一的混合效果模型是ordinal包的clmm，但它只提供随机拦截。我很感谢你的每一个提示！

浏览 0提问于2013-01-21得票数 2

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用神经网络的最佳实践

neural-network、boosting、ensemble-learning

有关我试图构建/构造的投票系统的更多信息，请阅读下面的线程 ( softmax层更好地提供线程中的函数，因为大多数函数只给出了与3 NNs相当的精度，但并没有提高整体精度)。我读到，套袋可以提高弱学习者的整体准确性，但正如你所看到的，我只有3个学习者，而且没有任何关于使用神经网络的明确信息。经过一些阅读，我才发现，通过线性的方式使用训练的NNs的输出，我可以利用神经网络来进行集成学习。如果

浏览 0提问于2019-08-28得票数 1

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R:来自R中异质线性混合效应模型包(lcmm)的特定于受试者的预测

r、prediction、mixed-models

我正在拟合R中的lcmm包中的异构线性混合效应模型。目前，我只能从predictY函数获得特定于类和特定于对象的加权预测。但是，我想要一个特定于主题的预测。有没有办法从这个包中构建特定于主题的预测？任何帮助都是非常感谢的。

浏览 44提问于2021-05-05得票数 0

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状态模型混合线性模型预测

python、python-3.x、statsmodels、mixed-models、panel-data

我正在使用Python中的状态模型MixedLM包来估计混合线性模型。在对模型进行拟合之后，我现在想做预测，但我很难理解“预测”方法。状态模型文档( statsmodels，)建议，预测方法采用一个数组，其中包含已估计的模型的参数。如何检索这个数组？

浏览 0提问于2018-05-11得票数 3

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堆叠模型性能？

classification、svm、probability、ensemble-modeling

我目前正在使用一个看起来非常容易分离的数据集，对于支持向量机，我的准确率为99% (NN-98%，RF-98%，DT-96-97%，我已经检查了泄漏和过度拟合)。作为我的项目的一部分，我也在学习如何实现一个混合模型，但它的准确性也是99% (1记录错误分类)。它似乎是错误地分类相同的记录与支持向量机和其他任何算法似乎没有得到正确的记录。概率- RF和Logistic回归的概率为0.

浏览 0提问于2020-07-02得票数 2

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