首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用当前子目录名填充dataframe中的列值

,可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要导入所需的库和模块,例如pandas库用于数据处理和操作。
  2. 读取包含子目录名的数据集,并将其存储在一个dataframe中。
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('dataset.csv')
  1. 创建一个新的列,用于存储子目录名。
代码语言:txt
复制
# 创建新列
df['subdirectory'] = ''
  1. 使用循环遍历dataframe中的每一行,获取当前子目录名,并将其填充到新列中。
代码语言:txt
复制
import os

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 获取当前子目录名
    subdirectory_name = os.path.basename(os.path.dirname(row['filepath']))
    # 填充到新列中
    df.at[index, 'subdirectory'] = subdirectory_name
  1. 最后,可以查看更新后的dataframe,或将其保存到新的文件中。
代码语言:txt
复制
# 查看更新后的dataframe
print(df)

# 将dataframe保存到新文件中
df.to_csv('updated_dataset.csv', index=False)

这样,dataframe中的列值就被当前子目录名填充了。请注意,以上代码仅为示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的修改。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

没有搜到相关的视频

领券