前几天在卢松松那里看到关于在Google搜索结果中显示作者信息的介绍，站长也亲自试了一下，目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您的作者信息出现在自己所创建内容的搜索结果中，那么您需要拥有 Google+ 个人资料，并使用醒目美观的头像作为个人资料照片。...然后，您可以使用以下任意一种方法将内容的作者信息与自己的个人资料关联，以便进行验证。Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果中显示作者信息。...您的电子邮件地址将会显示在您的 Google+ 个人资料的以下网站的撰稿者部分。如果您不希望公开自己的电子邮件地址，可以更改链接的公开程度。...要了解 Google 能够从您的网页提取哪些作者数据，可以使用结构化数据测试工具。 以上方法来自 Google搜索结果中的作者信息 站长使用的是 方法2，操作完以后，4天才显示作者信息。
这一次，我们将讨论直接从模型缓存 Eloquent 查询，从而使数据库缓存变的轻而易举。 这个包可以在 GitHub 找到，此文档将介绍该应用程序的所有要点。...如果此查询在缓存中为空，那么会去数据库中获取数据，并且缓存它，以便下次可以从缓存中获取。如果此查询存在于缓存中，那么直接返回。...// 数据库访问，查询结果存储在缓存中 Article::latest()- get();// 未访问数据库，查询结果直接从缓存中返回。...首先，从模型中移除变量 $cacheFor。 对于每个查询，你可以调用 – cacheFor(…) 方法去指定你想缓存的那个查询。...Laravel 6 中缓存数据库查询结果的方法，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。
用户与角色是多对多的关系， 一个角色可以被赋予给多个用户，一个用户也可以拥有多个角色； 查询不拥有某角色的所有用户， 如果用leftjoin查询，会造成重复的记录： 举例错误的做法： select...`create_time` desc limit 38; 这个查询虽然用到了（or `system_user_role`.`role_id` is null ）防止结果缺失，但会有重复的记录出现！...如果一个用户， 被赋予了角色（id为6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804） 该用户又被赋予了另一个角色（id为其他值） 那么这个查询中会查出该用户， 违背了我们的需求...system_user_role.user_id and system_user_role.role_id = '6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804' ); 这个做法用到了not exists子查询...注意：这样的子查询是可以设置与父查询的关联条件的（where system_user.id = system_user_role.user_id） 这种查询比（not in）查询要快的多！
找到浏览器设置，打开服务，地址栏与搜索 ? 2.设置如下 ? ? 3....然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页 找了半天在浏览器没有找到设置，后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置，而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成！
局限性之二：不同语种的表述差异 举个例子，在携程海外搜索场景中，如果在多语言标签库中没有维护"無料Wi-Fi"，搜索"無料Wi-Fi"时，搜索结果中就没有相关的酒店设施标签。...如果搜索引擎无法正确理解用户的音译表述，用户换一种音译翻译词搜索就无法找到相应的结果，可能会导致搜索结果的相关性和准确性下降。...意图召回是根据用户的查询输入，进行意图识别，并根据成功识别的用户意图进行酒店召回；向量召回是在无法准确识别用户意图的情况下，通过向量引擎进行向量召回。...介绍了向量引擎在携程酒店搜索中的使用场景，利用向量引擎的泛化召回能力，在酒店搜索场景和 SEO 优化上提高搜索结果的质量和准确性。...通过以上介绍，可以看出向量引擎在携程酒店搜索中的重要性和应用价值，对向量引擎进行合适的选型和设计，能够实现更精准高效的酒店搜索服务，提升用户的搜索体验。
elasticsearch[七]：ES评分规则详解 一、需求 因为需要对搜索结果进行一个统一化的评分，因此需要仔细研究 ES 本身的评分规则从而想办法把评分统一。...省流：无法确切统一化 二、ES 查询评分规则 之前有说过 ES 的查询评分原理，那么仔细思考之后就会发现，长文本搜索对应的 score 会比短文本搜索的 score 高很多：score = 单个分词评分之和...尽管查询规范的目的是使不同查询的结果具有可比性，但效果并不理想。相关性_score的唯一目的是按照正确的顺序对当前查询的结果进行排序。您不应该尝试比较来自不同查询的相关性分数。...，暂时想到的解决是： 如果涉及特殊省份的查询，引导用户自己单独选中侧边栏的省份选项后再查询 (告知用户这样搜索效果更好) 去除 TF 词频的影响，即不在意词语在文档中出现了多少次，只在意是否出现...，那么就可以比较好的保证文档中能出现大部分的搜索语句，但是这个就涉及到用户希望出现的结果是什么样的，需要考虑。
它能够水平扩展，每秒钟可处理海量事件，同时能够自动管理索引和查询在集群中的分布方式，以实现极其流畅的操作。 相关度：搜索所有内容，找到所需的详细信息。...基于各项因素（从词频或近因到热门度等）对搜索结果进行排序。将这些内容与功能进行混合和匹配，以对向用户显示结果的方式进行微调。...而且，由于我们的大部分用户都是真实的人，Elasticsearch 具备齐全功能，可以处理包括各种复杂情况（例如拼写错误）在内的人为错误。 弹性：我们在您高飞的时候保驾护航。 硬件故障。网络分割。...注意，秒级别的查询对用户体验是很不友好的，因为一般一个业务不会只有一次查询。...Elasticsearch非常擅长对模糊搜索的处理，与此同时，搜索速度还很快，搜索出来的结果会根据各种评分规则帮助我们在检索数据的给结果打分，将我们想要的数据展示在我们眼前。
1、期望Elasticsearch搜索结果更准确，不可回避的三个问题 问题1：用户真正的需求是什么？ 如果不能获得用户的搜索意图，搜索的准确性无从谈起。...即使同一用户发出的同一个查询，也可能因为用户所处场景不同，其期望结果也存在很大差异。 问题2：哪些信息是和用户需求真正相关的？ 搜索引擎本质是一个匹配过程，即从海量的数据中找到匹配用户需求的内容。...must_not子句中的条件被视为过滤器。它会影响文档是否包含在结果中，但不会影响文档的评分方式。在must_not里还可以显式指定任意过滤器，以基于结构化数据包括或排除文档。...5、Elasticsearch 如何自定义评分？ 这里说是自定义评分，核心还是通过修改评分修改文档相关性，在最前面返回用户最期望的结果。...5.4.1 原理说明 支持用户自定义一个或多个查询或者脚本，达到精细化控制评分的目的。
♣ 题目部分 在Oracle中，为何SYSTEM用户可以将V$SESSION的查询权限赋权给其他用户而SYS用户却不可以？ ♣ 答案部分 答案：现象如下，难道SYSTEM比SYS用户的权限更大吗？...Oracle选择访问对象的顺序原则是先SCHEMA后PUBLIC。所以，对于SYS用户而言，他查询V$SESSION视图其实是查询的系统底层表SYS.V$SESSION。...对于系统底层表，是不能直接做赋权操作的。所以，SYS用户在将该视图赋权给其他用户的时候就会报错。...而对于SYSTEM用户而言，他查询V$SESSION视图其实是查询的PUBLIC这个特殊用户下的公共同义词，而公共同义词是可以做赋权操作的。...& 说明： 有关Oracle同义词的更多内容介绍可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2154285/ 有关Oracle数据字典的更多内容可以参考我的
filter 将脚本视为在脚本查询中运行。用于过滤数据。 score 将脚本视为在 function_score 查询中的 script_score 函数中运行。用于评分数据。...2.2 filter 类型 将脚本视为在脚本查询中运行。用于过滤数据。 2.3 score 类型 将脚本视为在 function_score 查询中的 script_score 函数中运行。...在 Elasticsearch 中，score 类型调试上下文用于在 function_score 查询中的 script_score 函数中运行脚本。...该方式允许用户编写脚本来动态计算文档的评分，从而影响搜索结果的排序。...这在需要根据复杂规则排序搜索结果时非常有用。 通过在 Painless Lab 中调试和验证上述脚本，可以确保评分逻辑的正确性和有效性。 进而，可以组合写出如下的评分脚本检索语句。
使用 bool 查询的 filter 增加筛选 在应用中，我们应该避免直接让用户针对所有内容进行查询，这样会返回大量的命中结果，如果结果的排序稍微有一点出入，用户将无法获取到更精准的内容。...针对这种情况，我们可以给内容增加一些标签、分类等筛选项提供给用户做选择，以达到更好的结果排名。这样搜索时被 ES 引擎评分的目标结果将会变少，评分的抖动影响会更小。...所谓动态评分，就是用户每次查询都要计算用户查询关键词与文档的相关性，更细一点来说，就是实时计算全文搜索字段的相关性。...这些变量里除了 k1 与 b ，其余都是可以直接从文档中算出的，所以在 ES 中 BM25 公式其实就是靠调整这两个参数来影响评分。 k1 这个参数控制着词频结果在词频饱和度中的上升速度。...更不要在初期就引入太多的插件，例如近义词，拼音等，这样会影响你的优化，它们只是提高搜索召回率的工具，并不一定会提高准确率。更专业的平台应该做好更专业的搜索引导与建议，而不是让用户盲目的去尝试搜索。
作者简介 孙咸伟，后端开发一枚，在携程技术中心市场营销研发部负责“携程运动”项目的开发和维护。 携程运动是携程旗下新业务，主要给用户提供羽毛球、游泳等运动项目的场馆预定。...我们展示给用户的运动场馆，在匹配到用户关键词的情况下，还会综合考虑多种因素，比如价格，库存，评分，销量，经纬度等。...本文将分享es是如何对文档打分的，以及在搜索查询时遇到的一些常用场景，希望给接触搜索的同学一些帮助。...尽管查询正则值的目的是为了使查询结果之间能够相互比较，但是它并不十分有效，因为相关度分数_score 的目的是为了将当前查询的结果进行排序，比较不同查询结果的相关度分数没有太大意义。...实践中，简单的查询组合就能提供很好的搜索结果，但是为了获得具有成效的搜索结果，就必须反复推敲修改前面介绍的这些调试方法。
BM25类搜索中，分布式频率统计（Distributed Frequency Statistics，简称DFS）阶段，系统会在实际执行查询之前，从所有的分片中收集额外的信息，这个阶段的目的是为了使得score...通过DFS阶段，可以收集这些分片特有的统计信息，以便在后续的查询阶段能够更公平地比较来自不同分片的评分，确保评分的准确性和一致性。 而在kNN查询中，DFS阶段的目的则略有不同。...顶层kNN查询官方使用文档 在SearchSourceBuilder中定义如下，List的定义代表其可以一次性进行多个kNN搜索，多路的得分会被加和处理。...然而BM25评分基于TF/IDF，kNN的评分基于向量的距离（余弦、点积、欧式多种距离计算方式），原理和方式相差甚远，复合查询的评分会需要用户对最终的评分运算方式有十分精确的理解和把控。...d 在第 i 个查询结果中的排名， k 是一个常数，用于平滑排名。
用户已经渐渐习惯在输完查询内容之前，就能为他们展现搜索结果，这就是所谓的 即时搜索（instant search） 或 输入即搜索（search-as-you-type） 。...不仅用户能在更短的时间内得到搜索结果，我们也能引导用户搜索索引中真实存在的结果。...尽管查询归一值的目的是为了使查询结果之间能够相互比较，但是它并不十分有效，因为相关度评分 _score 的目的是为了将当前查询的结果进行排序，比较不同查询结果的相关度评分没有太大意义。...监控用户点击最顶端结果的频次，这可以是前 10 个文档，也可以是第一页的；用户不查看首次搜索的结果而直接执行第二次查询的频次；用户来回点击并查看搜索结果的频次，等等诸如此类的信息。...这些都是用来评价搜索结果与用户之间相关程度的指标。如果查询能返回高相关的文档，用户会选择前五中的一个，得到想要的结果，然后离开。不相关的结果会让用户来回点击并尝试新的搜索条件。
2.5、生成查询结果 在 Elasticsearch 中，生成查询结果是查询处理过程的最后一步。...---- 3、相关性评分 3.1、相关性评分的作用 在 Elasticsearch 中，相关性评分（也称为评分或得分）是用来衡量一个文档与查询条件的匹配程度的。...相关性评分的作用主要体现在以下几个方面： 排序：在返回查询结果时，Elasticsearch 会根据相关性评分对结果进行排序。评分越高的文档，被认为与查询条件的匹配程度越高，因此会被排在更前面。...它通常用于多条件查询，因为在多条件查询中，我们通常关心的是文档满足任何一个条件的程度。 Function Score：这种评分规则允许你自定义评分函数，以实现复杂的评分逻辑。...模糊搜索非常适合处理用户输入错误的情况，可以提高搜索的容错性，从而提升用户体验。 4.4、范围搜索 Elasticsearch 的范围搜索允许你查找字段值在指定范围内的文档。
伴随着用户量的增长，微信读书也在结合AI能力提高用户体验上做了很多的尝试： / 1.0阶段：AI提取书籍标签 当用户搜索命中关键词则呈现相关结果，缺点如下： ● 标签词数量与用户搜索词差距大。...从流程上来看，在 RAG 系统中，我们首先使用一个检索模型（如基于关键字的全文搜索、基于向量的相似度搜索）在知识库中查找与输入查询最相关的文档或数据片段。...● 更多样：混合搜索可以利用向量检索的多样性，返回多种不同的检索结果，提供更多的选择和信息，满足不同的用户查询需求和偏好。...● 更可解释：混合搜索可以利用关键词检索的文本匹配和高亮显示，实现更可解释的检索结果。如显示查询语句和文档的匹配程度、匹配位置、匹配内容等，这可以提高用户对检索结果的理解和满意度。.../ 倒数排序融合 在多个信息检索系统中，每个系统可能会使用不同的评分机制来评估文档的相关性。这些评分机制可能基于不同的算法、特征和数据集，因此它们的评分范围和分布可能会大不相同。
随着搜索引擎技术的发展，传统的关键词搜索已无法满足用户需求。...结合向量搜索和文本搜索的优势，混合搜索通过同时执行文本和向量搜索并融合结果，提升召回率。腾讯云ES支持一站式混合搜索，能够在单次查询中同时执行文本和向量搜索，并自动对结果进行排序融合。...RRF的优点包括： ● 简单性：无需复杂归一化，只需知道每个文档在各系统中的排名。 ● 鲁棒性：对不同评分尺度和分布的敏感性较低。 ● 公平性：通过相同公式赋予权重，确保融合过程公平性。...● 查询裁剪：ES查询模型是将查询请求拆分成分片级的子请求转发给各个分片并行执行，最后在协调节点合并各个分片的结果，在每个分片内部有多个segment。...实践结果 通过实施腾讯云ES的RAG解决方案，乐享智能搜索模块实现了以下成果： ● 高召回率和准确率：通过混合搜索技术，乐享有效提升了数据检索的召回率和准确性，确保用户查询到的结果更加相关和精确。
Elasticsearch ®还具有强大的词汇检索功能和丰富的工具来组合不同查询的结果。在本博客中，我们介绍了混合检索的概念，并探讨了 Elasticsearch 中可用的两种具体实现。...我们进行了一些重叠测量，以检查弹性学习稀疏编码器、BM25 和各种密集检索器之间的这一假设，如表 1 所示。这为使用所谓的混合搜索提供了一些基本原理。接下来，我们研究混合搜索的两种显式实现。...此外，我们想了解结果对这些参数的选择有多敏感，以及最优值是否可以在数据集和模型之间推广。这对于在零样本设置中对方法有信心非常重要。...在本实验中，我们使用 Elasticsearch 进行检索，通过单个文本字段和向量表示每个文档。BM25 搜索是使用匹配查询和使用带有script_score查询的精确向量搜索的密集检索来执行的。...唯一的缺点是，目前，由于两个查询在 Elasticsearch 中顺序执行，查询延迟会增加。BM25 检索通常比语义检索更快，这一事实缓解了这一问题。
推荐系统的表现形式： Browsing：客户提出对特定商品的查询要求，推荐系统根据查询要求返回高质量的推荐； Similar Item：推荐系统根据客户购物篮中的商品和客户可能感兴趣的商品推荐类似的商品...； Top-N：推荐系统根据客户的喜好向客户推荐最可能吸引客户的N件产品 ； Ordered Search Results：推荐系统列出所有的搜索结果，并将搜索结果按照客户的兴趣降序排列。...通过减去用户对项目的平均评分，修正的余弦相似性度量方法改善了以上问题。 用户a和b共同评分过的项目集合用来表示， = （和分别表示用户a和用户b评分过的项目的集合，结果是它们的交集）。...大多数用户只评价了部分项目,这样导致用户-评分矩阵十分稀疏,这样不利于推荐系统为用户推荐信息; 冷启动问题。新产品没有任何用户的评分,在协同过滤中是无法推荐的。新用户没有历史信息,也是无法推荐的。...增加向用户解释的推荐结果 根据用户的知识库，可以向用户做出更好的解释，向它们说明是什么样的因素在帮助系统做出这样的推荐。利用这样的系统，使用者确实体验更好了，他们对于系统的信任程度也提高了。
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