CC攻击是DDOS的一种,前身名为Fatboy攻击,也是一种常见的网站攻击方法。CC攻击原理就是模拟多个用户对一些资源消耗较大的页面不断发出请求,从而达到消耗服务器资源的目的,当服务器一直都有处理不完的大量数据请求时,服务器资源浪费过多,就会造成堵塞,而正常用户的访问也会被终止,网站陷入瘫痪状态。
SLA 表征服务方与客户间的服务等级协议,定义服务方需保证的服务质量以及不达标情况下的服务补偿,在SRE领域,SLA 细分为 SLI、SLO 与 SLA:
要限制 Linkerd 在对另一个服务的传出请求失败之前等待的时间,您可以配置超时。这些工作通过向您要向其发送请求的服务的 service profile 添加一些额外信息来实现。
本栏目Java开发岗高频面试题主要出自以下各技术栈:Java基础知识、集合容器、并发编程、JVM、Spring全家桶、MyBatis等ORMapping框架、MySQL数据库、Redis缓存、RabbitMQ消息队列、Linux操作技巧等。
ioping 命令是一个用于实时显示磁盘 io 延时的工具,以类似 ping 的输出一样来显示输出结果。
SLA,即Service-Level Agreement,中文名称为服务等级协议,就是系统服务提供者(Provider)对客户(Customer)的一个服务承诺,主要承诺的内容有4个:可用性(Availability)、准确性(Accuracy)、系统容量(Capacity)以及延迟(Latency)。
比如小米秒杀,三星秒杀都是瞬时抢走十几万台手机,天猫最快破亿的一个旗舰店,双十一峰值可达到60w以上的qps。后端的k-v集群峰值可达几千万qps,单机可达到30w qps,这些主要是读流量,写流量则小的多,比如对应时间点的减库存写操作也就几kqps。
Race Condition 是开发中经常遇到的问题,比如查询天气的时候,先输入“北京”,再输入“深圳”,这时将发起 2 个请求。很可第一个请求花的时间比第二个请求长,如果不做处理,最终看到的是北京的天气,而不是深圳。本文要讨论的就是如何使用 React Hooks 解决这种问题。
对于幂等且没有主体的路由,您可以编辑服务配置文件(service profile)并将 isRetryable 添加到可重试路由:
今天想和大家聊聊削峰填谷,最近 B 站发生的机房断电事件,和A站的服务雪崩,让我们对高可用关注了起来,之前梳理了高可用三剑客 限流,熔断和降级,今天想继续聊聊削峰填谷,也为后面的高性能篇 做一下铺垫, 想回顾一下之前相关内容的童鞋,可以查看一下,下面文章,欢迎点赞,收藏,关注三连,感谢!
服务器实现模式为一个请求一个线程,但客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
风控在任何一个公司都是比较神秘的存在,不仅线上很少分享,从安全角度讲也很少对外披露它的架构及设计。本人将就参与的风控建设谈谈风控的技术。(本文来源于本人内部分享PPT,仅从技术角度探讨风控体系建设,不涉及公司内部机密,限于篇幅,一些细节没能交待完整)
开源MongoDB代码规模数百万行,本篇文章内容主要分析MongoDB网络传输模块内部实现及其性能调优方法,学习网络IO处理流程,体验不同工作线程模型性能极致设计原理。另外一个目的就是引导大家快速进行百万级别规模源码阅读,做到不同大工程源码”举一反三”快速阅读的目的。
风控在任何一个公司都是比较神秘的存在,不仅线上很少分享,从安全角度讲也很少对外披露它的架构及设计。本人将就参与的风控建设谈谈风控的技术。(本文来源于本人内部分享PPT,仅从技术角度探讨风控体系建设,不
前言 本文介绍我们在推荐系统领域的大规模参数学习研究. 问题的起源是探究给每一个用户学习一个 ID 层级的表征, 而在千万量级的业务上, 学习如此特征将会牵涉到超十亿规模的参数学习. 对此我们根据推荐算法的特点, 实现了一个无需使用参数服务器, 在普通 Spark 能够运行的支持大规模参数学习的 FM 算法, 我们称之为 Elastic Factorization Machines (EFM). 从理论上, EFM 算法能够支持千亿规模的参数训练. 在实践中, 限于资源我们实现了一个十亿级的 EFM 算法
The Hacker News 网站消息,miniOrange 的 WordPress 社交登录和注册插件中出现了一个关键安全漏洞,该漏洞可能使潜在网络攻击者登录用户帐户。(任何用户提供的有关电子邮件地址信息都是已知的)
有一个商家正在举行一个活动,凡是参与者都会获得奖品,但是参与者在获得奖品以后用另一个身份继续参与活动,从而造成了商家资源的流失,超过了最大预期峰值,这样就会使活动无法继续进行。
BIO:同步阻塞式IO,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,当然可以通过线程池机制改善。 NIO:同步非阻塞式IO,服务器实现模式为一个请求一个线程,即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。 AIO(NIO.2):异步非阻塞式IO,服务器实现模式为一个有效请求一个线程,客户端的I/O请求都是由OS先完成了再通知服务器应用去启动线程进行处理。
本文由极客时间整理自腾讯云微服务中心高级研发工程师丁硕青在 QCon+ 案例研习社的演讲《大规模分布式架构中 API 限流技术探索与实践》。 作者|丁硕青 编辑|王丽娜 你好,我是丁硕青,目前在腾讯云负责 API 网关等中间件产品的研发工作,工作以来主要从事云计算相关的项目,也从 0 到 1 经历过不少项目的落地。今天主要想跟你聊一下在分布式架构中,我们应该如何设计和选择一个最适合的 API 限流技术方案。 接下来,我会从以下四个章节来进行介绍: 为什么需要限流 常见限流算法 分布式限流技术要点
API请求的控制一直以来都是前端领域的热点问题,市面上已经有很多优秀的开源项目可供使用。本文本着授人以渔的精神,抛开所有的工具函数,介绍各种场景下如何用最朴素的代码解决实际问题。
摘要 移动互联网时代,提高网页性能是每个前端团队的目标。作为QQ钱包团队的前端工程师,我们是如何通过自研nodejs服务和利用service worker实现H5页面秒开?让我们来探讨一下QQ钱包H5
1. 一些数据2. 热点隔离3. 动静分离4. 基于时间分片削峰5. 数据分层校验6. 实时热点发现7. 关键技术优化点7.1 Java处理大并发动态请求优化7.2 同一商品大并发读问题7.3 同一数据大并发更新问题8. 大促热点问题思考
大家还记得2013年的小米秒杀吗?三款小米手机各11万台开卖,走的都是大秒系统,3分钟后成为双十一第一家也是最快破亿的旗舰店。经过日志统计,前端系统双11峰值有效请求约60w以上的QPS ,而后端cache的集群峰值近2000w/s、单机也近30w/s,但到真正的写时流量要小很多了,当时最高下单减库存tps是红米创造,达到1500/s。
最初的秒杀系统的原型是淘宝详情上的定时上架功能,由于有些卖家为了吸引眼球,把价格压得很低。但这给的详情系统带来了很大压力,为了将这种突发流量隔离,才设计了秒杀系统,文章主要介绍大秒系统以及这种典型读数据的热点问题的解决思路和实践经验。
作者:alexccdong,腾讯 WXG 后开开发工程师 一、背景 最近在研究过载保护,微信是一个国民级的应用,月活用户过 10 亿,而且经常过年过节消息量暴增,服务很容易出现过载,但微信的服务一直比较稳定,他们是怎么做的呢? 本文以微信 2018 年发表于 Socc 会议上的文章,《Overload Control for Scaling Wechat Microservices》 为基础,介绍了微信大规模微服务的过载保护策略,其中很多方法很有借鉴意义。 下面是对这篇文章做的一些解读。 二、过载保护基本概
📷 导读 | 微信作为月活过10亿的国民级应用,经常面临特殊节点消息量暴增的问题,服务很容易出现过载。但微信的服务一直比较稳定,是如何做到的呢?本文邀请到了腾讯WXG后开开发工程师alexccdong
小编早就想撰写一篇关于苹果 iOS 端广告跟踪历史的文章,可是一直没有抽出时间来完成。直到最近,开始使用 ChatGPT(GPT-4),突然发现写文章变得轻松许多。现在,我可以轻松地连续爬(写)上五楼(五千字),都不会喘不过气来。
(建议提前准备:没准备的可以这样说:来自某学校 姓名 专业 学的啥 为啥学 自己陆陆续续开发的项目 毕业将近 找工作 在哪看到贵公司的招聘 准备了啥 大概这样)
在并发场景中,当热点缓存Key失效时,流量瞬间打到数据库中,此所谓缓存击穿现象;当大范围的缓存Key失效时,流量也会打到数据库中,此所谓缓存雪崩现象。
前言 要说清楚这个题目对我来说可能都不是一件简单的事情,我简单尝试。 研究 GIS 的人应该都清楚在 GIS 中最常用的技术是瓦片技术,无论是传统的栅格瓦片还是比较新颖的矢量瓦片,一旦将数据切好瓦片就会造成其层级固定,假如说 0 - 11 级,请求此层级范围内数据的时候能够正常响应,但是当用户请求超过最高级(假如为 12 )的时候该如何处理呢?传统方式只能返回 404 ,即显示空白数据,然而有没有更好的方式呢,能够使得用户在请求超过最高级数据的时候能够优雅的并且正确的返回数据而不是直接 404。这个问题可以
“动静分离”就是瞄着这个大方向去的。所谓“动静分离”,其实就是把用户请求的数据(如HTML页面)划分为“动态数据”和“静态数据”。简单来说,“动态数据”和“静态数据”的主要区别就是看页面中输出的数据是否和URL、浏览者、时间、地域相关,以及是否含有Cookie等私密数据。 比如说: 1、很多媒体类的网站,某一篇文章的内容不管是你访问还是我访问,它都是一样的。所以它就是一个典型的静态数据,但是它是个动态页面 2、我们如果现在访问淘宝的首页,每个人看到的页面可能都是不一样的,淘宝首页中包含了很多根据访问者特征推荐的信息,而这些个性化的数据就可以理解为动态数据了 也就是所谓“动态”还是“静态”,并不是说数据本身是否动静,而是数据中是否含有和访问者相关的个性化数据
本文主要以 vivo 商城项目的前后端分离经验,总结前后端分离思路,整理前后端分离方案,以及分离过程中遇到的问题及解决方案。
上一篇文章中,我们介绍了订单系统秒杀与抢购的设计原则、挑战及常用方案。 本文就来介绍一个现实可行且实际工作的秒杀流程详细设计,以及面临的各种问题与应对方案。
Linux运维工程师的首要职责就是保证业务7 x 24小时稳定的运行,监控Web服务器对于查看网站上发生的情况至关重要。关注最多的便是日志变动,查看实时日志文件变动大家第一反应应该是'tail -f /path/to/log'命令吧,但是如果每个网站的访问日志都是使用这种方式查看也是相当崩溃的,今天小编就跟大家分享一个强大的Nginx日志监控工具。
当用户点击或搜索引擎向网站服务器发出浏览请求时,服务器将返回Http Header Http头信息状态码,常见几种如下:
计算机性能是一门令人激动的,富于变化同时又充满挑战的领域。 系统性能是对整个计算机系统的性能的研究,包括主要硬件组件和软件组件。所有数据路径上和从存储设备到应用软件上所发生的事情都包括在内,因为这些都有可能影响性能。对于分布式系统来说,这意味着多台服务器和多个应用。如果你还没有关于你的环境的一张示意图,用来显示数据的路径,赶紧找一张或者自己画一张。它可以帮助你理解所有组件的关系,并确保你不会只见树木不见森林。 系统性能的典型目标是通过减少延时和降低计算成本来改善终端用户的体验。降低成本可以通过消除低效之处、
在传统的 Java Web 项目中, 使用数据库进行存储数据,弊端主要来自于性能方面。由于数据库持久化数据主要是面向磁盘,而磁盘的读/写比较慢.
在该Writeup中,作者通过子域名枚举、文件枚举和代码审计方式,成功构造了有效的服务端请求,实现了Facebook某网站的SSRF(服务端请求伪造),可通过该方式探测收集Facebook网站内部信息,漏洞收获了Facebook官方奖励的$10000。以下是作者的漏洞发现过程,非常简单。 子域名枚举 通过对Facebook网站大量的子域名测试枚举,我发现了其中一个子域名网站-phishme.thefacebook.com,它的主页响应为403: 在我的另一篇漏洞Writeup中,我就曾通过这种403响应发
这篇文章是关于我如何在Instagram上发现一个漏洞,允许我在未经许可的情况下破解任何Instagram帐户。Facebook和Instagram安全团队解决了这个问题,并奖励了我3万美元作为他们赏金计划的一部分。 Facebook正在不断努力改善其所有平台的安全控制。作为其中的一部分,他们最近增加了所有关键漏洞(包括帐户接管)的奖励支出。所以我决定在Fa
什么是PHPIDS? PHPIDS(PHP入侵检测系统)是由Mario Heiderich撰写的基于PHP的Web应用程序的最先进的安全层。 IDS既不剥离,消毒也不过滤任何恶意输入,它只是识别攻击者何时尝试破坏你的网站,并按照你想要的方式做出反应。PHPIDS目前是目前为止最好的开源入侵检测系统。不要忘记阅读其文档,以充分利用其功能。 插件实际上是做什么的? 此插件将监视和保护你的CakePHP免受网络攻击。如果攻击者试图将恶意的有效载荷发送到你的站点,IDS会检测,记录并警告攻击者,提醒管理员或根据攻击
腾讯云 CDN 域名默认开启二级缓存(边缘层、中间层),只要由 CDN 任意一个层级命中,响应请求,则判定为命中 CDN 节点缓存。
加密算法的目的,在于使别人无法成功查看加密的数据,并且在需要的时候还可以对数据进行解密来重新查看数据。
团队:IEG用户发展中心-前端开发组 导语| 随着Flutter技术在跨端技术的普及与热门,越来越多的程序员都积极加入Flutter开发,越来越多的App都开始接入Flutter技术,甚至有些新的App采用纯Flutter技术开发。Flutter性能监控与检测俨然成为了大家最关心的事情,针对Flutter开发经验不一的问题,如何帮助新手开发快速发现问题,积累良好开发经验也是一件非常重要的事情。 愿景 在接入工具之前, 你是否也存在如下疑问呢? 工具接入后可以实现无痕检测吗? 发现问
团队:IEG用户发展中心-前端开发组 导语| 随着Flutter技术在跨端技术的普及与热门,越来越多的程序员都积极加入Flutter开发,越来越多的App都开始接入Flutter技术,甚至有些新的App采用纯Flutter技术开发。Flutter性能监控与检测俨然成为了大家最关心的事情,针对Flutter开发经验不一的问题,如何帮助新手开发快速发现问题,积累良好开发经验也是一件非常重要的事情。 愿景 在接入工具之前, 你是否也存在如下疑问呢? 工具接入后可以实现无痕检测吗? 发现问题可以实时可视
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来,无论是双十一购物还是 12306 抢票,秒杀场景已随处可见。简单来说,秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 今天依然讲解Java高级题型面试试题与答案解析。 short s1 = 1; s1 = s1 + 1;有错吗?short s1 = 1; s1 += 1;有错
我们接着上次的内容继续来整理与解析一些比较高频的测试行业面试题,大家可以通过面试题内的一些解析再结合自己的真实工作经验来进行答题思路的提取、整理。友情提示:硬背答案虽可,但容易翻车哦。
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