在《什么的是用户画像》一文中，我们已经知道用户画像对于企业的巨大意义，当然也有着非常大实时难度。那么在用户画像的系统架构中都有哪些难度和重点要考虑的问题呢？...，高扩展性的系统架构来支撑用户画像分析的实现。...系统架构 依据上面的分析与我们要实现的功能，我们将依赖Hive和Druid建立我们的数据仓库，使用Kafka进行数据的接入，使用Flink作为我们的流处理引擎，对于标签的元数据管理我们还是依赖Mysql...对于标签的前端管理，可视化等功能依赖Springboot+Vue.js搭建的前后端分离系统进行展示，而Hive和Druid的可视化查询功能，我们也就使用强大的Superset整合进我们的系统中，最终系统的架构图设计如下...，产品，运营等岗位共同讨论的结果，也是用户画像的核心所在，下一篇，我们将讨论用户画像的标签体系。
文章目录 一 标签系统体系架构 二 标签模型开发流程 三 标签模型计算逻辑 一 标签系统体系架构 1）、标签数据 标签管理平台中，每个标签开发时，首先需要在管理平台上注册（新建标签：4级标签和5级标签...） 业务标签和属性标签 业务标签对应标签模型，每个标签模型就是Spark Application，运行程序可以给用户打上标签：TagName 模型表中存储数据：spark application运行时参数设置核心数据...画像标签表：tbl_profile 存储标签数据时，也将标签数据存储同步存储到Elasticsearch索引中，方便使用标签进行查询用户 基于Elasticsearch为HBase表构建二级索引...设计对业务字段的数据进行统计和对属性标签规则rule进行转换，打标签 挖掘类型标签 使用机器学习算法构建算法模型，使用预测值与属性标签规则整合，打标签，其中涉及相关计算 4）、【HBase】标签存储将用户标签数据存储到...HBase表中，同步到Elasticsearch索引中 a）、存储最新画像标签数据 存储HBase表汇总 b）、同步标签数据到Solr索引中 使用HBase协处理器完成，自定同步数据，批量索引插入
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
INSERT","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...reduce.addSink(new CarrierAnalySink()); env.execute("portrait carrier"); } } 创建用户画像会员分类标签...()); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像 浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private
图3 用户标签查询 03 元数据管理 标签编辑管理功能主要是面向数据开发人员。数据开发人员在开发完标签后，需要将标签录入元数据进行管理，如图4所示。 ?...图4 标签编辑管理–添加标签 标签的编辑管理也即对标签做元数据管理，将在Web端编辑表单中填写的数据存储到MySQL等关系型数据库中。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。...关于作者 赵宏田，资深大数据技术专家，在大数据、数据分析和数据化运营领域有多年的实践经验，擅长Hadoop、Spark等大数据技术，以及业务数据分析、数据仓库开发、爬虫、用户画像系统搭建等。
用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有：姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有：居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统...，利用关联规则计算，喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌，利用聚类算法分析，喜欢红酒的人年龄段分布情况； 进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量，其实这也就相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务...； 对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类群体甚至每一位用户； 业务经营分析以及竞争分析，影响企业发展战略。
从基础设施建设到应用层面，主要有数据平台搭建及运维管理、数据仓库开发、上层应用的统计分析、报表生成及可视化、用户画像建模、个性化推荐与精准营销等应用方向。...第七阶段：线上模型发布与效果追踪 经过第六阶段，数据通过验收之后，会通过Git进行版本管理，部署上线。使用Git进行版本管理，上线后通过持续追踪标签应用效果及业务方反馈，调整优化模型及相关权重配置。...这里可以通过对标签类型和行为类型两个字段配置维度表的方式，对数据进行管理。...图1-8 回收的调研问卷（截图自“问卷星”） 08 小结 本文主要介绍了用户画像的一些基础知识，包括画像的简介、标签类型、整个画像系统的数据架构，开发画像系统主要覆盖的8个模块，以及开发过程中的各阶段关键产出...初步介绍了画像系统的轮廓概貌，帮助读者对于如何设计画像系统、开发周期、画像的应用方式等有宏观的初步的了解。
用户画像在大数据分析中是一种很有用的系统，它可以各种不同的系统中，起到很关键的作用。比如搜索引擎、推荐系统、内容系统等等，可以帮助应用实现千人千面、个性化、精准等的效果。...推荐系统 推荐系统可以根据用户的喜好和特征，也就是用户的画像，推荐相关的内容。比如，给一个用户定位的画像是美妆达人，那么就应该给她多推送一些面膜护肤之类的东西，而不是推一堆零食。...定义是否合理，推导是否合理 基于知识的画像（个人理解） 知识工程，在百科中的解释是： “知识工程”的产生，把人类所专有的文化、科学、知识、思想等同现代机器联系起来，形成了人——机系统。...群体用户画像 用户画像是用来描述目标用户的画像，而群体画像则是对一类相似的用户的描述。比如成熟稳重型、可爱萝莉型等。 那么如何定义群体画像呢？...可以按照下面的步骤： 获取用户画像 计算用户画像的相似度 用户画像聚类 群体用户画像生成 定义用户画像之间的相似度 计算用户画像之间的相似度，可以参考下面的公式： ?
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前，当然要先了解用户画像主要是干什么的，下面是我总结的两篇文章，大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像，可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话，我知道你很急，但是你先别急。...Spark 集群由集群管理器 Cluster Manager、工作节点 Worker、执行器 Executor、驱动器 Driver、应用程序 Application 等部分组成。..."的兴趣度是"0.5"~短期（天）兴趣画像就出来啦~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像，让大家对用户画像的概念有更深入的理解。
二、 用户画像的作用 在互联网、电商领域用户画像常用来作为精准营销、推荐系统的基础性工作，其作用总体包括： （1）精准营销：根据历史用户特征，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，利用短信、...（3）数据挖掘：以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度。...五、 用户画像主要应用场景 a)用户属性 b)用户标签画像 c)用户偏好画像 d)用户流失 e)用户行为 f)产品设计 g) 个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好 六、 用户画像使用的技术方法...用户画像系统技术架构 （1） 数据处理 a、数据指标的梳理来源于各个系统日常积累的日志记录系统，通过sqoop导入hdfs,也可以用代码来实现，比如spark的jdbc连接传统数据库进行数据的cache...挑战 我们期间遇到了两方面的挑战： 亿级画像系统实践和应用 记录和存储亿级用户的画像，支持和扩展不断增加的维度和偏好，毫秒级的更新，支撑个公司性化推荐、广告投放和精细化营销等产品。
吴军老师说过： “我们处于信息时代，所以我们必须了解这个时代的定律，并且把这些定律作为我们的行动指南。” ——吴军 得到——罗胖精选《吴军 什么是信息时代的...
上次我们以O2O产品为例讨论了用户画像的实践，这次我们将以OTA产品为例，进一步讨论如何依托数据，搭建用户画像系统。 思 考 用户画像是什么？...总之，所有大家能想到的描述一个人的特征的都可以算作是画像的范畴，画像其实就是想方设法用数据来描述人的特征。 用户画像可以做什么？...数 据仓库 1、数据源 OTA产品用户画像数据仓库中的数据源，一般可以从业务数据库和用户行为日志两个数据库中获取，数据仓库中的数据种类可以包含：机票、酒店、火车票以及保险等业务系统的数据。...2、数据维度 在构建数据仓库之前，我们一定要考虑好数据的维度包括哪些，足够维度的数据，才能支撑起用户画像；如何定义一个用户画像系统的数据维度，这个需要从业务出发。...通常情况下，OTA产品用户画像数据仓库中会包含以下信息： 用户画像数据仓库表； 标签数据； 每日增量的用户基本数据、业务数据、搜索数据； 4、用户唯一标识 用户的唯一标识是用户画像的核心，也是连接
因此为了满足在激烈竞争中的优势，提前预测出用户是否会流失，采取保留措施成为一大挑战。 本文和你一起探索电信流失客户的画像，后续文章会对电信用户进行流失预测。...一、数据读取与分析 首先介绍一下数据集，它总共包含了7043个用户的信息。...每行存储一个用户的样本，每条样本包含21条属性，由用户基本信息、开通业务信息、签署合约信息、目标变量组成，具体如下： 变量名 描述 数据类型 所属特征群或标签 customerID 客户ID 字符串 基本信息...说明如果想增加用户留存，可以考虑给老年人一些优惠活动或采取一些激励措施来减少老用户的流失。...从bad_rate一列可以看出，总费用越低，客户流失率越高，可能和客户是新用户相关。 三、流失客户画像分析-总结 总结的流失客户画像如下： 至此，电信流失客户画像已讲解完毕。
相比传统的线下会员管理、问卷调查、购物篮分析，大数据第一次使得企业能够通过互联网便利地获取用户更为广泛的反馈信息，为进一步精准、快速地分析用户行为习惯、消费习惯等重要商业信息，提供了足够的数据基础。...伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像？...二、为什么需要用户画像 用户画像的核心工作是为用户打标签，打标签的重要目的之一是为了让人能够理解并且方便计算机处理，如，可以做分类统计：喜欢红酒的用户有多少？喜欢红酒的人群中，男、女比例是多少？...所以，用户画像，即：用户标签，向我们展示了一种朴素、简洁的方法用于描述用户信息。 3.1 数据源分析 构建用户画像是为了还原用户信息，因此数据来源于：所有用户相关的数据。...四、总结： 本文并未涉及具体算法，更多的是阐述了一种分析思想，在计划构建用户画像时，能够给您提供一个系统性、框架性的思维指导。 核心在于对用户接触点的理解，接触点内容直接决定了标签信息。
image.png 在《4个问题带你了解用户画像》中，我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...下面我将结合通过案例，带你了解构建用户画像的4个步骤： image.png 用户画像是为业务服务的，因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 image.png 回顾用户画像的定义：用户画像是目标用户的代表性画像，其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中，我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...验证效果 image.png 我们开篇强调过，用户画像是为业务服务的。因此提炼画像不是工作的结束，促进画像运用和验证效果也是重要步骤。...； 最后提炼用户基本关键、痛点、关键差异及用户故事，组成用户画像。
在《4个问题带你了解用户画像》中，我们了解了用户画像的定义、作用及使用注意事项等。 就有用户留言问了：在实际工作中，构建用户画像的方法有哪些？如何构建用户画像呢？...下面我将结合通过案例，带你了解构建用户画像的4个步骤： 用户画像是为业务服务的，因此我们构建画像之前一定要清晰项目背景和业务需求。...用户归类 回顾用户画像的定义：用户画像是目标用户的代表性画像，其中包含了用户属性、场景、痛点和需求等。 实际构建过程中，我们往往无法用一个画像代表所有目标用户。...其实在画像背后，是丰富的资料库和调研信息。用户画像强调简单易用，但当实际工作中需要例证和具体数据时，我们依旧可以调用其他信息。 4. 验证效果 我们开篇强调过，用户画像是为业务服务的。...、关键差异及用户故事，组成用户画像。
管理系统使用的是Django自带的管理系统，并使用simpleui进行了美化。...二、系统架构图 三、系统模块图 四、目录结构及主要文件说明 ├─BiShe │ ├─admin.py （Django后端管理系统主要配置） │...├─jars （MySQL连接jar包） │ └─spark.py （Spark处理用户画像...电影收藏成功提示 电影取消收藏成功提示 电影收藏管理中心 电影评分成功提示 主页显示栏目电影推荐 页面顶部电影推荐 电影详情页推荐 用户注销提示 7、管理员功能 普通用户与管理员菜单栏对比...管理系统登录页面 管理系统首页工作台 管理员管理数据界面 九、注意： 1.数据库需用5.6以上的mysql版本； 2.Python用3.7； 3.mysql字符集使用UTF-8； 4.user_usersbase
0x00 前言 视频号分享中【什么是用户画像】的文案，文字版分享给大家～内容虽然短，但是能锻炼在1分钟讲一个概念的能力，如果以后有朋友问你用户画像是什么，你可以用下面1分钟左右的文稿告诉他。...今天要和大家分享的话题是：用户画像。 0x01 画像 那么，什么是用户画像呢？我来举个例子说明： 假设你有一位朋友：他是一名35岁左右的男性，周六日喜欢宅在家里，而且每天点外卖。...那把上面这些标签和在一起，就形成了你朋友的用户画像，看一下，熟悉吗？ 0x02 应用 那么有了这些画像之后，有什么用呢？
用户管理 2.1 环境搭建 2.1.1 前端环境 2.1.2 后端环境（9000） 2.2 用户登录 2.2.1 需求 2.2.2 后端实现 2.2.3 前端实现 2.3 首页 2.3.1 需求 2.3.2...用户管理 2.1 环境搭建 2.1.1 前端环境 编写默认布局 编写自定义登陆布局 编写登录页面，使用登录布局 编写默认布局 编写自定义登陆布局 <template...2.2.1 需求 基本校验：非空、长度 异步校验： 登录成功后，跳转到首页 2.2.2 后端实现 1）用户名校验 需求：用户名不存在不能登录、用户存在可以登录 编写service... 学生管理系统...> 学生管理
在数据的基建和应用层面，除了重视数据分析外，也越来越重视数据资产在更多业务场景中的应用，标签画像的建设和应用就是其中一类很常见的需求和期望。...从对业务的价值来说，标签和画像是类似中间层的系统模块，具体来说，数据资产本质上是一些采集、采购所获得的数据源，但企业希望在数据源的基础上，实现资产变现，而且不断扩大资产价值。...很多企业都意识到，这个中间层就是标签画像。...下面主要介绍了企业做标签画像的目的，重点阐述标签和画像的应用场景及应用流程，构建标签和画像体系的实操方法论，最后给出了行业案例。
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