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重采样numpy数组
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这样的数组很容易重采样具有整数重采样因子。例如，有一个因子2：但是，对于一个非整数重采样因子，它不那么容易工作：[1 2.5 4 5.5 7 8.5 10]
或
浏览 3提问于2015-03-16得票数 29
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用插值重采样numpy数组
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我正在处理Python中的5个图像，这些图像已导入为numpy数组，并具有以下形状： print(S_images[i].shapenp.stack(S_images)将它们堆叠在一起，但当然，由于形状的差异，我得到了错误：我想要的是将数组重采样为常见形状(例如，(1, 1524, 5500))，同时选择一种重
浏览 29提问于2020-02-06得票数 0
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我有一个大小为(3,2)的二维数组，我必须使用最近邻，线性和双三次插值方法重新采样，这样大小就变成了(4,3)。如何实现输入数组的重采样？
浏览 1提问于2016-12-21得票数 3
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有一个用于对3D数组的前两个维度进行重采样的。它还支持双线性插值。然而，似乎没有一个现有的函数来调整具有任意维数的数组的所有维数。如何使用多线性插值在给定相同秩的新形状的情况下对任何数组进行重采样？
浏览 14提问于2016-08-24得票数 2
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我有一个一维numpy阵列labels (比如说它的长度是700 K)，在700 Hz采样。因此，它对应于1000秒的时间序列数据。数组由0到3整数组成，表示某些分类信息。现在，我想把它转换成一个64 Hz的数组，也就是说，这个数组的新长度是700 of (64/700) = 64k。resampledLabels = scipy.signal.resample(labels, 64000)
上面的代码的问题是，它对数组做了一些假设，并进行了插</em
浏览 1提问于2020-04-19得票数 0
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我有一个numpy数组，表示傅里叶变换的大小，我想对它进行对数重采样：
假设它是从100 is到10 but，而且每个桶都是100 is，我想采取这种离散分布，创建一个连续分布，然后对连续分布进行对数重采样我肯定能想到一种手动的方法，但我绝对相信有一种更多的节奏式方法可以像2行那样(我敢打赌你甚至可以配置插值方法(线性、对数、抛物线等)，甚至可能是numpy的一部分)。
浏览 10提问于2022-08-06得票数 1
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我有一个缺少行的数据帧，我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有一种方法可以在重采样数据帧时获取添加到数据帧中的行的索引？这就是我创建/重采样/插值数据帧的方式： import numpy as npfrom datetime import *
# Create df and drop
浏览 25提问于2021-10-29得票数 2
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现在我想把3D阵列重采样成一个包含1,1,1毫米体素的数组。为此，我需要使x/y维数更小，z维数更大，并插值体素值。我的问题是:对于这样一个简单的3d数组进行重采样，在numpy或scipy中是否有一个简单的函数？
浏览 4提问于2017-12-12得票数 16
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对于我来说，在图像处理中重采样和插值的区别是什么，我并不清楚。如果我有一个geotiff，并且我想提高它的分辨率，我是否应该使用重采样方法，例如最近邻，对吗？插值方法，也就是克里格法呢？如果我的数据不是均匀分布的是不是更好？如果我想要考虑数字高程模型来校正我的图像呢？非常感谢您的帮助，并对您的困惑表示歉意。
劳拉
浏览 6提问于2013-07-25得票数 4
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有没有一种方法可以做到这一点，而不是将其填充到单独的numpy数组中，并分别对它们进行插值？target_depth=np.linspace(df['a'].min(),df['a'].max(),int(df['a'].max()/step))
执行插值/重采样的pandas
浏览 23提问于2019-07-18得票数 1
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我正在寻找如何对表示新大小的图像数据的numpy数组进行重采样，最好有插值方法的选择(最接近的，双线性等)。唯一的问题是，由于它使用了PIL，numpy数组必须符合图像格式，这给了我最多4个“颜色”通道。
我希望能够调整任意大小的图像，与任何数量的“颜色”通道。我想知道在scipy/numpy中是否有一种简单的方法可以做到这一点，或者我是否需要使用自己的方法。scipy.ndimage.interpolation.affin
浏览 226提问于2012-11-06得票数 79
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我使用gdal.Wrap()从高分辨率重采样到更低的分辨率。但是，我的光栅没有价值(nan)。因此，当我设置resampleAlg时，具有nan的较大网格将变成nan。
浏览 9提问于2022-04-23得票数 1
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我使用一个项目，其中一些类执行数值插值，也就是说，给定一组已知位置的点，我可以要求网格节点之间的点的位置，也就是说。
由于这些方法没有按定义返回确切的值，我想知道我应该如何对它们进行单元测试。例如，下面的代码测试插值返回一个零数组，如果我给它一个类似的零数组，它可以工作，但我怀疑它是工作的，因为我实际上没有在这里重采样，只是再次询问相同的位置。Xvalues.Select(p => target.Interpolate(p)).
浏览 0提问于2014-08-20得票数 1
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我如何覆盖这两个图像，以便对于image_1中的每个像素，我可以从图像2中提取像素值？我尝试了gdal reprojectimage (重投影图像2)，但它使用插值进行重采样。这对我不起作用，因为重采样会改变image_2中的像素值。有什么有效的方法可以做到这一点吗？Scipy、numpy或任何类似的工具都会很棒。
浏览 1提问于2014-05-06得票数 2
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我目前的管道是：然后我在桶中下载了一个文件的子集：在重新采样和插值之后，我可能会使用Facebook的先知
浏览 3提问于2018-04-13得票数 1
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在MATLAB中的重采样()函数在边缘是非常嘈杂的，我至少需要相当好的精确性。
这有道理吗？我还是不能得到精确的插值。还有什么其他的功能我可以<em
浏览 8提问于2011-02-15得票数 7
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我有两个一维numpy数组：x和y，其中x在x轴上为示例y保存位置。假设x跨越minX和maxX，我希望定期对两个数组进行采样，例如np.linspace(minX, maxX, 1000)。我可以用一维插值来解决这个问题吗？
浏览 1提问于2014-08-25得票数 3
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插值上的任意采样
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我有任意点(8192,4678,1087.2,600,230.4等)，我想在其他定义点(100,500.3,802,2045,4399.5125等)进行插值和重采样。我尝试了三次样条插值，但它使用的是稳定的步长采样，根据步长采样，它可能不会生成我需要的值。
你会怎么做？
浏览 7提问于2013-02-19得票数 0
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有没有一些方法可以用浮点索引对numpy数组进行采样，使用双线性插值来获得中间值？例如，给定1D数组： arr=np.array([0,1]) 我希望arr[0.5]返回0.5，因为该索引介于0和1之间。在pytorch中，这个功能是由torch.nn.grid_sample提供的，我想比较一下在我的应用程序中使用numpy时的性能。
浏览 116提问于2020-05-03得票数 0
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我正在寻求什么是“傅立叶方法”的解释，这是在resample()方法的文档中描述的重采样。我想对一个数组进行下采样。我知道什么是抽取和它是如何工作的，我也知道傅里叶变换是什么。然而，我找不到“科学的支持”，所以在scipy中的重采样方法。我看到了这个主题：
我还搜索了一些关于数字信号处理的书籍。我是不是漏掉了什么明显的东西？我看了重采样的实现，我知道它对信号执行傅里叶变换，然后从变换数组的开始和结束取所需样本的一半。然后对返回到时域
浏览 1提问于2018-10-29得票数 2
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