用数组填充的Pandas列，连接数组内的值

Pandas是一个流行的Python数据分析工具，它提供了高性能的数据结构和数据分析工具。在Pandas中，可以使用数组填充一个列，并连接数组内的值。

具体实现方法是使用Pandas的apply函数，结合Lambda表达式来对每个元素进行处理。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5]})

# 定义一个数组
array = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']

# 使用apply函数和Lambda表达式填充列
df['B'] = df['A'].apply(lambda x: array[x-1])

# 打印结果
print(df)

输出结果为：

   A  B
0  1  a
1  2  b
2  3  c
3  4  d
4  5  e

在上述代码中，我们首先创建了一个包含列'A'的DataFrame。然后定义了一个数组array，它包含了要填充的值。接下来，我们使用apply函数和Lambda表达式来对列'A'中的每个元素进行处理，将其作为索引值去数组中取对应的值，然后将结果填充到新的列'B'中。

这种方法可以用于将一个数组中的值与DataFrame中的某一列进行关联，实现填充和连接的功能。在实际应用中，这种方法常用于数据清洗、数据转换等场景。

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