1回答
我有一个时间序列数据帧，以日期为索引，到期天数为"DTM“值。用实际日期替换这些DTM值的最佳方式是什么(将现有值添加到日期索引行日期)？ ? 例如:对于第一行/第一列值，将20天加到1990-01-02 = 1990-01-22。 谢谢!
浏览 13提问于2021-08-09得票数 2
回答已采纳
我现在有一个带有日期索引的现有Pandas DataFrame，并且每个列都有一个特定的名称。我想复制我的DataFrame，但是将所有这些值替换为零。其目的是重用DataFrame的结构(维度、索引、列名)，但通过用零替换它们来清除所有当前值。我目前实现这一目标的方式如下：但是，这不会取代DataFrame</e
浏览 8提问于2017-03-06得票数 38
回答已采纳
1回答
我有一个日期列，它每分钟都有时间序列数据。我希望更新我的所有其他列，以便每分钟都有数据，因此Date2和Date3列应该具有与Date列相同的值。我还希望列Value1(链接到Date 2列)和Value2 (链接到Date3列)填充值，以便每行都有值。填充应该总是替换最新的可见值。例如，列Date2行2019-01-30 10:05，对应的Value1列，同一行的值应为3，因为这是邮票10:04的上一次更新值。最后，对于Date列，应该删除所有比列Date2和Date
浏览 2提问于2020-09-09得票数 0
回答已采纳
我在pandas中有一个dataframe，它主要包含正确的日期值，但也包含错误的日期值。如何检查这些错误的日期字段并将其替换为今天的日期。
浏览 16提问于2019-09-29得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在寻找一种根据值是否很小来替换值的pythonic方法。假设我有一个数据框架：我想替换x上小于2乘2、大于4乘4的值。类似地，用y值替换小于5的值和大于7乘7的值，以便得到这个数据帧：
ds = panda
浏览 1提问于2019-08-14得票数 1
回答已采纳
假设我有两个DataFrames： ['2018', '2'], ], columns=['datetime', '
浏览 4提问于2022-02-08得票数 0
我正在尝试在一个pandas DataFrame中生成一个新列，该列与另一个pandas DataFrame中的值相等。当我尝试创建新列时，我只得到新列值的NaNs。首先，我使用API调用来获取一些数据，'mydata‘DataFrame是按日期索引的一列数据。trim_start="2001-04-01", trim_end="2014-03-31",
coll
浏览 1提问于2014-10-07得票数 26
回答已采纳
我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的值。在这三个框架中的任何一个框架中帮助我做到这一点：Excel、Pandas(Python)和。
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
回答已采纳
我有一个名为DataFrame (378000，82)的Pandas df，我想根据特定的条件用NaN替换整个行。对于列df.halon_gas中的任何值，即>20，我希望用NaN替换整行。这就是我想要过滤数据的方式，这样我就不会丢失索引值。
谢谢!
浏览 2提问于2020-08-05得票数 2
回答已采纳
2回答
我正试着用有时间间隔的熊猫DataFrame (熊猫TimeStamp )来制作熊猫。使用pandas.plot()可以在前一个段的最后一个TimeStamp和下一个段的第一个TimeStamp之间进行线性插值。我不需要线性插值，也不需要在两个日期段之间的空空间。有办法吗？假设我们有一个带有DataFrame indize的TimeStamp：>>> import pandas<
浏览 14提问于2016-01-29得票数 8
回答已采纳
我知道您可以使用pandas.DataFrame.fillna将所有的空值替换为一个系列，但是是否有一种简单的方法可以用一个系列替换所有的非空值？或者，我已经看到df.loc[~df.isnull()]用单个值替换了所有空值，但是--是否有方法传递一个Series？编辑:例如，我有一个名为DataFrame df的列，名为code，它包含一些空值和一些非空
浏览 4提问于2020-01-13得票数 0
回答已采纳
我有这个数据：我希望每天用NaN替换列的非第一值。数据文件应该是这样的：这就是我试过的：from datetime import datetime "value2" : ["NaN", "NaN", 0.2, 0.3, "NaN"
浏览 2提问于2022-03-26得票数 1
回答已采纳
2回答
我正尝试在pandas DataFrame中创建时区感知的日期列。当我运行下面的代码时，得到的pandas列的日期时间与我输入的日期时间不同。我在这里做错了什么？我使用的是python 3.6.2和pandas 0.20.3import pandas as pddate_stringinput_datetime = datetime.strptime(date_
浏览 2提问于2017-12-15得票数 2
95], labels = ["Young", "Middle-aged", "Senior", "Old"], right = True , include_lowest = True)
但是，我无法替换数据集中的老属性值我尝试使用DataFrame.replace()和DataFrame.assign()方法。pandas.DataFrame.replace(to_replace='AGE&#x
浏览 1提问于2015-04-05得票数 1
回答已采纳
我试图用pandas中的另一个列表值替换另一个列表值，但它引发了一个错误：cannot set using a multi-index selection indexer with a different在pandas中使用列表值是错误的做法吗？谢谢
cars = {'Brand': ['Honda Civic','Toyota Corolla',&#
浏览 5提问于2020-09-25得票数 0
1回答
3.16992 1.000000对于数据，我需要完成的是:对于每个项，将该项的第一个观察行的填充观察转发到指定的最大日期0.978347 2006-12-01 3.25000 0.978347原则上这是很好的，并且生成正确的输出，但是当我尝试在完
浏览 2提问于2013-11-01得票数 3
我正在尝试用另一个数据帧中的值替换多行pandas数据帧。假设我的dataframe df1中有10,000行customer_id，我想用来自df2的3,000个值替换这些customer_id。 为了说明起见，让我们生成数据帧(如下所示)。180，用1100替换110，用1500替换150。但是，如果我有数千行需要替换，我如何才能做到这一点，而不键入我想要一次更改一个的值呢？
浏览 53提问于2019-07-20得票数 1
回答已采纳
在使用库pandas的python脚本中，我有一个数据集，其中包括一个功能"X“的100行，包含36个NaN值，以及一个大小为36的列表。我希望将列"X“中缺少的所有36个值替换为我列表中的36个值。
这可能是个愚蠢的问题，但我仔细研究了所有的医生，却找不到办法去做。
浏览 4提问于2017-02-10得票数 7
回答已采纳
我有一个由日期、字符串、空值和空列表值组成的dataframe。它很大，八百万行。
我想替换所有的空列表值-所以只有只包含[]的单元格，没有其他的用NaN。似乎什么都起不到作用。
浏览 2提问于2017-05-04得票数 3
回答已采纳
我有一台dataframe。我想要将某些行的所有列的值替换为默认值。有没有办法通过pandas apply函数做到这一点？这是数据帧temp=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5,6],'b':[2,3,4,5,6,7],'c':['p','q','r','s',
浏览 13提问于2016-07-21得票数 2
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
实时音视频
腾讯云开发者
