某 excel 文件中，sheet2 是数据待查片区，其中 A 列是起始时间，B 列是截至时间，且每行的时间段均不重复。部分数据如下：
https://blog.csdn.net/wzy0623/article/details/53908593 MySQL的update语句里可以使用join，这在用一个表的数据更新另一个表时很方便...，看下面一个统计点击数的例子： [sql] view plain copy -- 建立每天点击统计表 create table daily_hit_counter ( day date not
值得多次复习的一个技能。 如果用 DAX 构建一个日期表很常见，本文更多的从实务的角度来给出一些建议。 构造日期表的方法 一般构建日期表的方法包括： 方法一：在数据源中完成，如：Excel。...为什么必须用日期表 作为初学者的一个问题就是为什么必须用日期表，可以直接用交易数据中的日期吗？ 答案是：不可以。 最直接的原因是：交易中的日期可能是残缺的。例如：某个日期是没有交易的。...再者，由于业务可能有多种明细记录，如： 销售明细表 采购明细表 因此，共享一个日期表，就起到了复用的目的。 日期表初始化 请思考一个问题： 作为一个日期表，应该最少包括几列？...在 DAX 中，可以构建表，准确讲，是一个单列的表，如下： DAX 函数 CalendarAuto 将轮询目前在数据模型中的每一个表中的日期类型列以便创建一个日期序列，该序列包括可以涵盖数模模型所有日期范围...月，但它的文本排序是晚于 Apr 4 月的 所以要使用对应的数字进行排序 构建一个日期表 基于上述考量，我们通过 DAX 构建日期表，如下： Calendar = // 从最小日期表来进一步构建一个丰富的日期表
经过一番折腾，终于用JS实现了大致的功能，然后我把它名为 smart-predictor。...Separator 我们用数组 [1,2,'a1c','a2c']作为例子。当我们拿到这样一个数组的时候，第一步是要对其进行分析，分析数组内每个元素到底是一个数字，一段字符串，还是别的什么东西。...的新组里面去，最后结果如下： { 'Number': [{ realValue: '1', ... }, { realValue: '2', ... }],...这就是整一个“智能填充”的核心原理，接下来我们就可以依靠这个原理去实现数据的预测了。...Predictor 借助线性回归的力量，我们可以通过设置预测的次数，挨个挨个地对每一个分组数据进行预测，然后再把它们组合到一起形成一个新的结果数组。
最后一个单词的长度[1] 难度: 简单 原描述: 思路 使用标准库: package main import ( "fmt" "strings" ) func lengthOfLastWord...("最后一个单词的长度为: {:?}"...("{}", c); // } // 获取vec中最后一个元素的长度 v.last().unwrap().len() } Rust版本2: fn main() {...("最后一个单词的长度为: {:?}"...最后一个单词的长度: https://leetcode.cn/problems/length-of-last-word/
admin=1，则会在表格下方看到查看收集结果的按钮。...再举一个例子 此示例与上一个示例相似，但进一步说明了其他的一些功能。它显示了如何在一个应用程序中插入两个表格，以及如何使用管理员查看功能。...第一个表格使用了 password 参数，这意味着如果在 URL 中添加 ?admin=1，即可查看所有收集结果。 ? ?...如何将收集结果保存至 Google Sheets 在此示例中，我们将首先创建一个新的 Google 表格文档。...接着，将工作表的密钥传递到存储列表，Shinyforms 即可与 Google 表格文档连接。
在工作中经常需要对网表进行分析、统计、修改，而现有的EDA工具却往往不够灵活。其实我们自己也可以用python来实现这个功能。今天我们来实现第一步，先做一个Verilog网表Parser。...分析网表的结构和组成 下面是一个简化的网表，但是却包括完整的语法结构。...def __init__(self, name): self.name = name self.conn = [] 一根连线可以连接到多个pin或port，所以用列表来存储...第一步，读入Verilog网表，并把网表拆分成多个单独的module。如下，判断是否遇到endmodule。...Verilog网表，并构建了网表的AST，方便应用层进一步处理。
用Python程序模拟300位观众，为5位嘉宾随机投票，最后按照降序排列结果 # redis_test2.py import random from redis_db import pool import
最近在项目里，有个临时的小需求，需要将一些行列交叉结构的表格进行汇总合并，转换成规范的一维表数据结构进行后续的分析使用。...从一开始想到的使用VBA拼接字符串方式，完成PowerQuery的M语言查询字符串，然后转换成使用插件方式来实现相同功能更顺手，最后发现，在当前工作薄里使用PowerQuery来获取当前工作薄的其他工作表内容...，也是可行的，并且不需要转换智能表就可以把数据抽取至PowerQuery内。...再最后，发现PowerQuery直接就支持了这种多工作表合并，只要自定义函数时，定义的参数合适，直接使用自定义函数返回一个表结果，就可以展开后得到多行记录的纵向合并（类似原生PowerQuery在处理同一文件夹的多个文件纵向合并的效果...整个实现的过程，也并非一步到位，借着在知识星球里发表，经过各星友一起讨论启发，逐渐完善起来最终的结果。探索是曲折的，但众人一起合力时，就会有出乎意料的精彩结果出来。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【斌】问了一个Python自动化办公的问题，问题如下：大佬们好，有个需求盼指导: 我每月从系统中导出一个xls，有十几个sheet，每个sheet只需提取固定的几个单元格...，然后填到一个汇总表的特定位置。...二、实现过程 后来大佬们也给了一个思路，如下： 【吴超建】：这个excel的自带功能就可以了。你要是在excel里用python，也是可以的。现在Excel里边也有嵌入Python。...个人理解，如果你要用pandas，势必要会excel的转置/透视表/切片/筛选等操作。 顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
最近在学习 itchat,然后就写了一个爬虫，爬取了我所有的微信好友的数据。并对其中的一些数据进行分析，发现了一些很有趣的事。...它回弹出一个网页登陆的二维码，你用手机扫描登陆即可。 然后通过 itchat.get_friends() 这个函数就可以获取到自己好友的相关信息，这些信息是一个 json 数据返回。...在代码里我定义了一个函数 parse_friends() 通过一个 for 循环，把获取到的数据通过 for 循环保存到 text 字典里。然后再通过 draw() 函数画出柱状图。...最后打印的结果： 不得不多说我微信的 1K 多的好友男女比列非常的不协调，男多女少啊。这让我回想起以前高中一个班 50 个人，女生就 7 个，然后我们班的女生从此就有一个女团称呼「七仙女」。...得到的数据最后保存到当前目录名为「text.txt」文本中。 分析好友签名的函数我定义成:parse_signature()，完整代码如下： 抓取整理了签名的数据，接下来就是制作出词云。
它回弹出一个网页登陆的二维码，你用手机扫描登陆即可。 然后通过 itchat.get_friends() 这个函数就可以获取到自己好友的相关信息，这些信息是一个 json 数据返回。...在代码里我定义了一个函数 parse_friends() 通过一个 for 循环，把获取到的数据通过 for 循环保存到 text 字典里。然后再通过 draw() 函数画出柱状图。...plt.xlabel('sex') plt.ylabel('rate') plt.title("Gender of Alfred's friends") plt.show() 最后打印的结果...这让我回想起以前高中一个班 50 个人，女生就 7 个，然后我们班的女生从此就有一个女团称呼「七仙女」。...signature = rep.sub("", signature) siglist.append(signature) text = "".join(siglist) 得到的数据最后保存到当前目录名为
定义一个存储过程如下: create proc [dbo]....现在想用SQL语句来调用这个存储过程,并把他返回的表放入变量中.可以如下做: declare @table table(id int,name varchar(50))--定义表变量来存放存储过程返回的内容...insert into @table exec test1 2--将存储过程执行的结果放入表变量中 select * from @table --查看表变量中的结果
虽然简单，但如果这个模板或者数据发生变化，还是要改来改去的，所以本文就在基础版本上进行改进，只需要动动鼠标就可以填充大量数据到Excel工作表中。...GUI界面设计 GUI是用PySimpleGUI库创建的，安装命令直接用pip命令安装即可！ 在开始设计GUI界面时，要明确我们需要实现什么功能，可以先设计出图纸，再动手去写代码！...通过开始填充按钮选择保存路径和输入文件名称，最后开始填充数据。 通过信息展示框展示操作信息。 当数据列标题和单元格坐标选择错误时，可以通过删除元素按钮删除列表中的错误数据。...判断两个列表中的内容是否存在，存在就把数据传入Datainput函数中，files是一个保存路径弹窗，先选择路径，然后在输入文件名称，最后开始填充： if event == '开始填充': if...报错源于一个hook-sqlalchemy.py文件，一个简单的解决方法是找到它直接回收删除它（最后暂未发现删除它对打包后的exe文件有什么影响），等打包完成后在放回去即可： ? 最终效果展示。
SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况 一：如果要插入目标表不存在： select * into 目标表 from 表 where … 二：如果要插入目标表已经存在： insert into 目的表...select * from 表 where 条件 若两表只是有部分（字段）相同，则 复制代码 代码如下: insert into b(col1,col2,col3,col4,…) select col1...,col2,col3,col4,… from a where… 三：如果是跨数据库操作的话： 怎么把A数据库的atable表所查询的东西，全部插入到B 数据库的btable表中 select *
SQL：将查询结果插入到另一个表的三种情况 一：如果要插入目标表不存在： select * into 目标表 from 表 where … 二：如果要插入目标表已经存在： insert into...目的表 select * from 表 where 条件 若两表只是有部分（字段）相同，则 复制代码 代码如下: insert into b(col1,col2,col3,col4,…) select...col1,col2,col3,col4,… from a where… 三：如果是跨数据库操作的话： 怎么把A数据库的atable表所查询的东西，全部插入到B 数据库的btable表中 select
前几天，人民日报公众号报道了复旦博士生自己写代码，通过OCR和正则表达式统计核酸截图结果。...然后将下载好的语言包放到`/usr/local/Cellar/tesseract/4.1.1/share/tessdata`（版本号以实际安装为准，这里我安装的版本是4.1.1） 开发 在pycharm上新建一个...名 (.*)", text)) print(re.findall(r"公 众 号 (.*)", text)) print(re.findall(r"检 测 结 果 (.*)", text)) 贴一下我用的图片...最后再看一下运行的结果： 操作很是简单，看到这，我不禁感慨，还有多少重复性的工作可以自动化处理呢
例如，您可以利用ChatGPT构建一个聊天机器人，用户可以通过聊天机器人与ChatGPT进行文本对话。ChatGPT可以根据用户输入的文本，自动生成合适的回复。...它更像是一款智能补全的辅助工具，无论是Visual Studio IntelliCode、Tabnine、aiXcoder、Jedi...这些工具的使用都是建立在你已经是一个程序员的基础之上的，借助它们可以极大地提高程序员的开发效率...尽管Github Copilot是ChatGPT母公司OpenAI的另一个产品Codex提供技术支持，不过它底层的文本模型是基于GPT-3，而ChatGPT是GPT-3.5，在智能程度上，Copilot...下面就是用ABAP来写一个资产负债表 你觉得这个代码写的怎么样？
下面用chatGPT写一个abap语言的九九乘法表 这个是chatGPT给出的结果
按流程一步一步走到现在，到达了整个下单流程的最后一公里——结算页的处理。...，大部分场景下只是在现有地址中做一个选择，所以收货地址更接近于用户域而不是购买域，在购物车的管理可以理解为一个快捷方式而已。 ...好了接下来就是其中涉及到的领域模型的设计，这里需要纠正一个之前的错误，在之前的设计中把余额直接放到了User这个值对象中，并且是从用户上下文获取的，现在看看当初的设计不是很妥当。...因为余额并不是用户与生俱来的东西，就好比我要认识一个人，并不一定要知道他有多少钱，但是必然需要知道姓名、年龄等。所以余额与用户之间并不是一个强依赖关系。而且分属于2个不同的领域聚合、甚至是上下文。...【图1】 其中的值对象都是从远程上下文获取的，所以这里在购买上下文里只是使用了其的一个副本。
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