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2
回答
用
最接近
的
非
0
值
替换
dataframe
中
的
0
值
我正在寻找一些数据,有时我会得到连续
的
0
值
,比如5+时间(可以改变,而不是恒定)。就我而言,如果我能用
最接近
的
非
0
值
替换
这些
值
,那就太好了。if_else(lead(impliedearningsmov)==
0
,
浏览 33
提问于2021-06-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫将零
替换
为
最接近
的
平均非零
值
、
我有一个数据框架:我想用
最接近
的
非
零
值
替换
0
值
, 例如,第一个
值
是
0
,然后我发现
最接近
的
非
零
值
是15
浏览 5
提问于2019-07-19
得票数 2
回答已采纳
2
回答
R:
用
列名
替换
dataframe
>
0
中
的
值
我有这样
的
数据框架 0.0 0.2 0.0 在这个数据文件
中
,总是只有一个(而且只有一个!)
值
>
0
的
列。所以,我要
的
不是
值
0.2,而是这个单元格
中
的
列名。最后,我想要一个新
的
dataframe
,它只显示
值
大
浏览 2
提问于2014-03-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
用
Pandas
中
以前
的
非
零
值
替换
零
值
时,获取'TypeError:数据类型不被理解‘
、
、
、
在尝试执行如下代码行时,我得到'TypeError:数据类型不被理解‘:上面的代码基本上是
用
列c
中
以前
的
非
零
值
替换
每个零
值
列c
中
的
值
的
数据类型是整数,只有两个NaNs。
用
零
替换
NaNs后仍然会发生错
浏览 1
提问于2019-09-11
得票数 0
回答已采纳
10
回答
如何用1
替换
数据with
的
所有
非
NaN项,
用
0
替换
所有NaN
、
、
我有一个有71列30597行
的
dataframe
。我想用1
替换
所有
非
nan条目,
用
0
替换
nan
值
。 最初,我尝试了对
dataframe
的
每个
值
执行-循环,这花费了太多
的
时间。然后,我使用了data_new=data.subtract(data),这意味着将数据
的
所有
值
减去到自己,这样我就可以使所有的
非
空
值
为<e
浏览 12
提问于2016-05-31
得票数 33
1
回答
用
1填充
非
0
的
Python
DataFrame
值
、
、
我想知道是否有一种方法可以
用
1填充
非
0
的
python
DataFrame
值
。我想在没有for循环
的
情况下这样做。在图片中,您可以看到
DataFrame
的
样子 谢谢!
浏览 5
提问于2020-05-26
得票数 0
3
回答
如果满足条件,则根据最后一个
非
零
值
填充Pandas列
中
的
零
值
、
、
考虑一下Pandas
DataFrame
test = pd.
DataFrame
(data = [
0
,
0
, 1,
0
,
0
,
0
, -1,
0
,
0
,
0
, 1,
0
,
0
], columns =
0
|+----------+ 如果最后一个
非
零
值
等于1,我想用最后一个
非</
浏览 9
提问于2020-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何用系列化
替换
数据格式
的
所有
非
NaN条目?
、
、
我知道您可以使用pandas.
DataFrame
.fillna将所有的空
值
替换
为一个系列,但是是否有一种简单
的
方法可以
用
一个系列
替换
所有的
非
空
值
?或者,我已经看到df.loc[~df.isnull()]
用
单个
值
替换
了所有空
值
,但是--是否有方法传递一个Series?编辑:例如,我有一个名为
DataFrame
df
的
列,名为code,它包含一些空<
浏览 4
提问于2020-01-13
得票数 0
回答已采纳
3
回答
用
空
值
替换
dataframe
的
值
,
用
1和
0
替换
是和否
、
、
我有一只熊猫
DataFrame
,它看起来像这样:
0
a dog2 c []4 e []df = pd.
DataFrame
({ 'molecule': [
浏览 11
提问于2022-11-08
得票数 0
2
回答
用
0
替换
NA,用不同
的
值
替换
非
NA
我有这样
的
数据: ID = c(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18), 并且,我想用'
0
‘
替换
所有NA,
用
'1’
替换
所有其他
值
(
非
NA's ),并将它们放在一个新列(b4)
中
。我只能用
0
替换
NA: my_df2 <-
浏览 5
提问于2022-01-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用
R
中
的
行
替换
数据格式
中
的
值
、
、
在R
中
是否有一种方法将矩阵/
dataframe
的
每一行
中
的
值
替换
为该行
中
的
特定
值
?例如,我有以下矩阵: df<-cbind(c("A","C","G","T"),c("T","G","C","A"),c(
0
,1,
0</
浏览 0
提问于2018-11-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用
最接近
的
非
缺失
值
替换
缺失
值
我有一个带有一些缺失
值
的
数据集,我想用下面的
非
缺失
值
替换
这些缺失
值
,或者如果
值
出现在最后一个变量
中
,则用前一个
值
替换
。
浏览 0
提问于2019-09-27
得票数 2
3
回答
如何在PySpark中用零
替换
句号?
、
、
我试图
用
PySpark
中
的
0
值
替换
原始数据
中
的
句号。 from pyspark.sql import functions as F
dataframe
2 =
dataframe
1.withColumn("te
浏览 8
提问于2019-09-01
得票数 1
1
回答
用
0
替换
缺少
的
值
、
、
、
我想跟踪我
的
无服务器应用程序
的
p99和p95。stats pct(@duration, 99)stats pct(@duration + @initDuration, 99) 但是,在我
的
理解
中
,这只考虑冷启动请求,而不考虑冷启动时间为
浏览 8
提问于2022-06-27
得票数 1
回答已采纳
2
回答
熊猫与填充物相反(
0
)
、
、
、
当df.fillna(
0
)
用
0
填充所有NA/NaN
值
时,是否有一个函数将所有
非
-NA/NaN
值
替换
为另一个
值
,如1?如果我
的
DataFrame
中
的
值
是可变长度列表,那么: 布尔索引(如df[len(df) >
0
] = 1 )抛出ValueError:
浏览 4
提问于2015-07-29
得票数 6
回答已采纳
3
回答
当原始
值
未知时,python
替换
值
、
、
当列
中
的
值
不是空/NaN时,我希望
替换
该列
中
的
所有
值
。当我不知道我要
替换
的
东西
的
价值时,我似乎无法理解如何进行
替换
。我有这个- '
浏览 2
提问于2021-03-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
熊猫:如果最后一个
非
零
值
<
0
:
用
0
替换
、
我有个数据:对于每个列,如果最后一次
非
零
值
<
0
:<em
浏览 1
提问于2020-06-29
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Pandas pd.isnull()函数
、
我需要将
dataframe
中
的
非
空
值
替换
为1,将空
值
替换
为
0
。这是我
的
数据框架: mydf= pd.
DataFrame
(my_
浏览 3
提问于2016-07-15
得票数 3
回答已采纳
3
回答
使用列B
的
值更新Pandas
Dataframe
列A
中
的
所有
值
,但前提是B
中
的
值
不为零
、
、
我之前
的
代码
用
A
中
的
值更新了B
中
的
所有
值
,其中B是零 dft = pd.
DataFrame
(
0
Unknown
0
2 Unknown GOVT
0
浏览 33
提问于2019-03-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
查找
最接近
的
可用
非
0
或NA
值
、
C 4
0
5 ... D 4 n.a 9 ...在单独
的
工作表上,我有一个汇总表,它使用索引匹配函数从该数据集中提取数字。 但是,我希望我
的
函数不接受
0
或n.a
值
。n.a
值
。在上述情况下,我也想知道这些
值
不是来自“理想”时间范围
的
情况。 我试图在索引匹配之前做一个" if“,但在第一个例子
中
,它只会改变B
的<
浏览 12
提问于2019-05-21
得票数 0
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