用样条插值处理缺失的时间序列数据

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对时间序列进行聚类时的不规则/缺失数据

python、r、time-series、cluster-analysis、spline

无论是动态时间扭曲，还是时间序列的某种欧几里德k均值聚类，它都是(接近？)总是需要考虑数据的不规则间距、不相等的数据长度和/或数据的缺失。虽然意识到这些问题中的每一个都有自己的考虑因素，但是为什么不能用样条对每个时间序列进行预处理以插值(或最小限度

浏览 0提问于2020-02-22得票数 2

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r、time-series、spline

我有一个关于处理时间序列中丢失数据的问题。我得到了第一天到第七天的数据，以及下面的day14和day30。我想预测60天、90天和180天的数据。但是时间间隔是不同的，所以我想为丢失的数据生成数据点。

浏览 10提问于2020-03-29得票数 1

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如何在R中插值时间序列数据中的零点

r、time-series、zero、na

有人能回答如何用线性插值在时间序列数据中插值零吗？我知道在时间序列数据中有插值NA (缺失值)的函数，有类似的函数来处理零吗？

浏览 2提问于2014-02-20得票数 0

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如何使用Python对3d时间序列数据进行插值？

python、numpy、scipy

我有一些3d时间序列数据。但是它们有一些缺失值(np.nan)。所以，我想对它们进行插值。我试着用样条函数分别对x，y和z进行插值。但我觉得很奇怪。单独插值是不是很奇怪，或者它在数学上是正确的，或者有什么解决方案？在单独计算的情况下，使用scipy非常容易： fx = interpolate.interp1d(time, x,

浏览 0提问于2018-05-18得票数 1

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熊猫数据的样条插值阶

python、pandas、dataframe、interpolation、spline

我有以下数据，它显示来自运动捕获的数据，其中每一列都是一个标记(即位置数据)，行是时间：0 932.109 872.92114766 562.350 NaN14768 562.421 NaN在数据中，我需要填充一些NaN值。我并不是真正的专家，所以我不知道什么是最好

浏览 4提问于2020-08-28得票数 1

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前几天的r插值使用总价值

r、interpolation

我对数据科学方法很陌生，所以这可能是一个基本的问题。data <- data.frame(time=c(

浏览 5提问于2022-07-18得票数 0

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如何在时间序列中插值受顺序NAs (R)数限制的缺失值？

r、time-series、interpolation、missing-data

我在日期的时间序列中丢失了值。VALUE = rnorm(10, mean = 5, sd = 2)) 如何编写一个函数来填充第一个日期和最后一个日期(即2012-01-01和2012-01-22')之间的所有缺失日期，然后使用插值(线性和平滑样条)来填充缺失的值，但不超过3个顺序缺失值(即在2012-01-06和2012-01-15之

浏览 0提问于2018-03-13得票数 0

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用无缺失值的平均值代替纵向数据中的NA

r、missing-data

下面是我正在处理的数据的简化版本：data.frame(country = c("country1", "country2", "country3", "country1", "country2"，并将缺失值替换为随时间变化的平均值。但是，它还需要处理序列中有多个缺失值

浏览 5提问于2022-08-09得票数 1

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样条滤波和样条插值有什么区别？

python、interpolation、spline

我很难将样条插值的数学概念与样条滤波器在python中的应用联系起来。我对样条插值的基本理解是，它以分段的方式拟合数据，而拟合的分段多项式称为样条。但是它在图像处理中的应用涉及到对图像进行预处理，然后进行插值，这一点我很难理解。为了给出一个例子，我想使用sc

浏览 2提问于2019-10-08得票数 2

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熊猫下采样与样条插值

python、pandas

我工作的时间序列数据的日期时间格式在x轴和压力y轴。我想把数据降到3分钟，然后对y轴数据进行样条插值。我不知道ipython笔记本电脑(熊猫或numpy)如何处理这个问题。我有5136行数据。

浏览 0提问于2016-01-29得票数 0

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填充大量的时间序列数据

python、time-series、data-science、missing-data、fill

在时间序列数据中填充缺失值的最佳方法是什么。在不同的工作时间里，数据变化很大。数据大量丢失。第一张图显示了4月6日至9日前后丢失的数据。第二个图是在填充缺失值

浏览 0提问于2019-08-08得票数 0

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Azure时间序列洞察插值

interpolation、azure-timeseries-insights

我正在尝试理解Azure时间序列洞察中的插值选项如何重建信号，如果它有任何缺失值。我已经发送了一些空值的时间序列数据到事件中心，然后在azure时间序列环境中反映出来，但是插值不能按照文档的方式工作。请帮帮忙

浏览 17提问于2021-07-08得票数 0

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MATLAB:时间序列中NaNs上的插值

matlab、time-series、interpolation、nan

问:如何在较小长度的NaNs上进行局部插值？最基本的方法是从最左边的数据点到最右边的数据点进行线性插值。例如：从x= 10到x=2的一条线路和4个NaN

浏览 0提问于2012-11-19得票数 7

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R中时间序列的保正插值

r、time-series、interpolation、missing-data、zoo

我有一些缺失值的数据，我知道它们是正的。我正在尝试使用forecast包中的na.interp来插入缺失值。然而，一些插值的值变成了负值。我尝试了zoo包中的na.approx，但近似值与时间序列的季节趋势不一致。我不能在对数域中插值，因为我的</

浏览 5提问于2017-06-11得票数 0

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使用pandas和interpolate平滑曲线，而不修改数据

python、pandas

我有一个包含一系列数据的数据框架，基本上是年份和一个值。我想平滑曲线，并希望使用样条来测试结果。基本上，我尝试获取一列，并将新的数据点返回到另一列中： df['smooth'] = df['value'].interpolate(method='spline', order=3, s=0.)但是，平滑和值之间的结果是相同的。

浏览 127提问于2020-10-23得票数 0

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处理时间序列中的缺失值，用以前的值替换

r、time-series

在处理时间序列数据时，我需要有连续的时间戳，但是在捕获时，很少有数据时间戳点被遗漏，如下所示，ID Time_Stamp A B5行，但在第5行至第6行之间没有捕获10秒的数据。我的数据框架大约是60000行，手动识别缺失的值很繁琐。因此，我在寻找使用R自动处理</em

浏览 1提问于2019-07-04得票数 2

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我无法将R包psd的psd范围扩展到1.5Hz的频率

r、spectral-density

我有一个时间序列，我需要使用R的PSD值，数据是在非均匀的间隔取样，但我做了样条插值与预测命令内插读数精确0.01秒。我可以非常正确地从spec.pgram获得振幅值，但它们不是psd值。然而，psd软件包的p谱命令的psd值仅在0到0.5Hz之间，而我感兴趣的区域扩展到大约1.2Hz。时间序列</em

浏览 4提问于2021-05-30得票数 0

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在Presto中如何利用大数据集上的线性插值对时间序列数据进行插值？

sql、pandas、interpolation、presto

我正在处理大型数据集，使用prestodb作为查询引擎，Hive作为具有外部存储链接的元存储。下面是我的场景的详细信息：在遍历操作之后，输出应该如下所示：

浏览 4提问于2020-06-29得票数 0

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比较多个时间序列最有意义的方法

time-series、data-manipulation

我需要写一个程序，执行算术(+-*/)的倍数时间序列的不同日期范围(大部分从2007-2009年)和频率(每周，每月，每年.)。想出所有的可能性

浏览 2提问于2009-12-29得票数 4

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如何通过Pandas来填充缺失的日期

python、pandas

我正在使用python/pandas处理以下格式的时间序列数据：1, 01/05/2017, x, 1.1 2, 05/06/2017, x, 2.3我的问题是，Pandas是否可以通过某种算法(如插值、外推等)来填补缺失的日期。

浏览 3提问于2017-06-15得票数 0

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