文章目录 1、算法思想 2、代码实现 1、算法思想 最近老是碰到迭代问题，小数太多手算又算不过来，写个矩阵乘法辅助一下吧。 有两个矩阵A和B，计算矩阵A与B相乘之后的结果C。...A的列数必须等于B的行数 用矩阵A的第i行的值分别乘以矩阵B的第J列，然后将结果相加，就得到C[i][j]。...矩阵A的行等于C的行，矩阵B的列等于C的列，这两个数值用来控制循环的次数，但是每一步中需要把行和列中对应的乘机求和，所以再加一个内循环控制乘法求和就行。...下面我们进行矩阵乘法的测试 A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 4 & 5 & 6 \\ 7 & 8 & 9\\ 1 & 1& 1 \end{bmatrix} B= \...class Multiply { /** * 矩阵乘法 * * @param x1 第一个矩阵 * @param x2 第二个矩阵 */
之前写了一篇分析MapReduce实现矩阵乘法算法的文章：Mapreduce实现矩阵乘法的算法思路 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106646.htm 为了让大家更直观的了解程序执行...，今天编写了实现代码供大家参考。...：hdfs://singlehadoop:8020/wordspace/dataguru/hadoopdev/week09/matrixmultiply/matrixA/matrixa A矩阵内容： 3...4 6 4 0 8 B矩阵存放地址：hdfs://singlehadoop:8020/wordspace/dataguru/hadoopdev/week09/matrixmultiply/matrixB.../matrixb B矩阵内容： 2 3 3 0 4 1 实现代码： 一共三个类： 驱动类MMDriver Map类MMMapper Reduce类MMReducer 大家可根据个人习惯合并成一个类使用。
一个由400个运行在1GHz的AI引擎处理器组成的阵列可以提供高达6.4 TFLOPs的32位浮点运算性能。...以下是该部分内容的总结： 数据流和映射策略: 作者提出了一个矩阵乘法加速器的设计方法，该方法利用了数百个AI Engine (AIE)单元，通过精心规划数据流动和计算资源的分配，实现高效的密集矩阵乘法。...设计挑战与解决方案: 实验揭示了两种相互冲突的设计目标：一方面要高效实现大型矩阵乘法，另一方面要最小化小型矩阵乘法的计算和通信开销。...为了在实际应用中同时实现这两点，研究者提出了一种设计思路，即为大型矩阵乘法分配更多资源，同时为小型矩阵乘法分配较少资源，从而在时间线上同时计算。...通过上述设计和优化，CHARM旨在解决Versal ACAP架构上密集矩阵乘法加速器的效率和资源分配问题，尤其关注于处理大小不一的矩阵乘法操作，以提高整体系统性能。
大数据计算中经常会遇到矩阵乘法计算问题，所以Mapreduce实现矩阵乘法是重要的基础知识，下文我尽量用通俗的语言描述该算法。...1.首先回顾矩阵乘法基础 矩阵A和B可以相乘的前提是，A的列数和B的行数相同，因为乘法结果的矩阵C中每一个元素Cij，是A的第i行和B的第j列做点积运算的结果，参见下图： 2.进入正题 在了解了矩阵乘法规则后...通过分析上述矩阵乘法过程我们可以发现，其实C矩阵的每一个元素的计算过程都是相互独立的，比如C11和C21的计算不会相互影响，可以同时进行。...这个所谓的“归到一组”，结合MR模型和矩阵乘法规则，其实就是Map将这些元素输出为相同的Key---C矩阵中元素的坐标，然后通过Shuffle就能把所有相同Key的元素输入到Reduce中，由Reduce...注意，这里是一对多的，每个A或者B的元素都会参与多个C元素的计算，如果不明白请再看第一遍矩阵乘法规则。
内容很简单，就是在CPU上实现单精度矩阵乘法。看了一下，结果非常好：CPU的利用率很高。更可贵的是核心代码只有很短不到200行。 之前总觉得自己很了解高性能计算，无外乎就是“局部性+向量”随便搞一搞。...但是嘴上说说和实际实现自然有很大差别。看完了大佬的代码觉得受益匪浅，在这里总结了一下，当作自己的读书笔记了。...所以我们的问题如下：输入是棕色矩阵A和蓝色矩阵B，求红色矩阵C ? 我们知道一般矩阵乘法就是一堆循环的嵌套，这个也不例外。在代码里，最外层结果是输出矩阵的行遍历。...现在我们把它们都利用上：先来思考下我们能不能直接在A矩阵用ymm？如果用的话，那么我们会把A矩阵一行的连续数据存到一起。这些数据会和谁运算呢？是B的一列数据，也就是图中黑色的部分。...用排除法，我们别无选择，只能把ymm用到B上面。B也是24列，我们用3个ymm就存下了。
矩阵是二维数组，而向量是一维数组，内置函数matmul不能实现矩阵与向量的乘法运算。在这一点Fortran不如matlab灵活。 Fortran如何实现矩阵与向量的乘法运算，现有以下三种方法供参考。...一)将一维数组看作二维数组的退化形式，比如a(3)可以看作a(3,1)或者a(1,3)，这样就可以用matmul函数计算了。 ?...二)用spread函数将一维数组扩展成二维数组，同样可用matmul函数计算。 来看过程。 ? ? 数组c的第一列就是需要的计算结果。 spread(B,2,2)就是按列扩展，成为二维数组 ?...每次学习新技术都可以用这种方式来练习。
上篇笔记里(基于硅光芯片的深度学习)提到：深度学习中涉及到大量的矩阵乘法。今天主要对此展开介绍。 我们先看一下简单的神经元模型，如下图所示， ?...可以看出函数f的变量可以写成矩阵乘法W*X的形式。对于含有多个隐藏层的人工神经网络，每个节点都会涉及矩阵乘法，因此深度学习中会涉及到大量的矩阵乘法。 接下来我们来看一看矩阵乘法如何在光芯片上实现。...其中U是m*m阶幺正矩阵，Sigma是m*n阶对角矩阵，V是n*n阶幺正矩阵。 已经有文献证明，光学方法可以实现任意阶的幺正矩阵，具体可参看文献[1,2]，公众号后续会对此做介绍。...而对角矩阵Sigma也可以通过衰减器等方法实现。因此，矩阵M就可以通过光学方法实现。MIT研究组的深度学习光芯片如下图所示，其中红色对应幺正矩阵，蓝色对应对角矩阵。 ?...通过多个MZ干涉器级联的方法，可以实现矩阵M，矩阵元对应深度学习中的连接权与阈值。
一、问题描述： 稀疏矩阵是指那些多数元素为零的矩阵。利用“稀疏”特点进行存储（只存储非零元）和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。实现一个能进行稀疏矩阵基本运算的运算器。...二、需求分析： 以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现两个矩阵相加、相减和相乘的运算。稀疏矩阵的输入形式采用三元组表示，而运算结果的矩阵则以通常的阵列形式列出。...三、代码实现 #include #include #define ERROR -1 #define MAXSIZE 12500 //非零元个数最大值MAXSIZE...printf(" 3、稀疏矩阵的乘法 \n"); printf(" 4、退出程序...两矩阵的行列数不一致\n"); break; case 3://乘法 CreatSMatrix(A); printf
文章目录 颜色模式 颜色通道 Android 中的颜色矩阵 矩阵乘法运算 滤镜中的矩阵乘法运算 矩阵加法运算 滤镜中的矩阵乘法运算 滤镜运算原理 ( 总结 ) 实际滤镜理论示例 颜色模式 颜色模式...b ) 两个颜色轴组成 , 由 RGB 三原色转换而来 ; ① 转换中介 : RGB 转成 HSB 和 CMYK 都需要先转成 Lab 模式 , 然后转成对应的颜色模式 ; 5.位图模式 : 用两种颜色...中的颜色矩阵 Android 中的颜色矩阵 : 1.Android 颜色模式 : RGBA 4 通道 颜色模式 , Red ( 红 ) , Green ( 绿 ) , Blue ( 蓝 ) , Alpha...m_b 相等 ; 3.矩阵乘法计算方法 : ① 矩阵乘法计算结果行列数 : 1> 结果行列数 : 上述矩阵 A \times B 得到的是一个 m_a 行 , n_b 列的矩阵 C...翻倍 , 指定一个 浮点型的 倍数 , 进行计算 ; ( 详细原理请看下面的 实际滤镜理论示例 ) ⑨ M_2 拆分矩阵的作用 : M_2 矩阵主要是让像素点的 ARGB 四个通道的值 进行增量修改
参考链接： 通过将矩阵传递给函数的C++程序将两个矩阵相乘 任务需求：需要写一个矩阵的四则运算的小demo，通过重载运算符来实现。 ...需要实现： matrix的构造函数 动态开辟空间，实现添加矩阵。 析构函数 释放动态开辟的空间，防止内存泄露。 ...重载“+ - * /”运算符 为了方便输出 顺便实现 << 运算符 矩阵运算规则 百度到的运算规则 简单来说一下吧： 加减法 同型矩阵，对应位置相加减。 数乘 分别于矩阵中的每一位相乘。...图说话： 难点 多维矩阵的存储 为了方便实现，采用一维数组的存储方式，将多维数组按照一定的规律存储为一维。 可以通过偏移的方式找到其他的元素，但是这里没有必要。...实现 实现类似Python中list输出的样式 想法： 递归 eg: [1,2,3,4,5,6,7,8] 为 2行4列 的数组 想要的输出为 [ [1,2,3,4],[5,6,7,8]
实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。...for(int j=0;j<cols;j++) 6 result[i][j]=mat1[i][j]+mat2[i][j]; 7 } 8 } 若两个矩阵要做乘法运...：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。...如何得到矩阵的转置： 矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。...用技术术语讲： MT[Row][Column] = M[Column][Row]; 下面是得到转置矩阵的C代码： [cpp] view plaincopy void show_transpose(float
实现两个N*N矩阵的乘法，矩阵由一维数组表示。...for(int j=0;j<cols;j++) 6 result[i][j]=mat1[i][j]+mat2[i][j]; 7 } 8 } 若两个矩阵要做乘法运...：只有在一个矩阵的行数与另一个矩阵的列数相同时，才能做两个矩阵的乘法。...如何得到矩阵的转置： 矩阵的转置也是一个矩阵，原始矩阵中的行转变为转置矩阵的列。...用技术术语讲： MT[Row][Column] = M[Column][Row]; 下面是得到转置矩阵的C代码： void show_transpose(float mat[][10],int row
matrix_demo案例 案例功能：实现32*32浮点矩阵乘法运算功能，同时提供提高运算效率的方法。 HLS工程说明 时钟 HLS工程配置的时钟为100MHz。...图 43 点击后矩阵乘法运算函数如下： 图 44 矩阵乘法运算函数如下： 图 45 matrix_demo_test.cpp中提供了矩阵乘法运算函数mmult_sw()，程序将mmult_sw()的运算结果和顶层函数...图 61 PL端IP核测试Vivado工程说明 浮点矩阵乘法运算加速器IP核通过AXI DMA IP核连接到PS端ACP接口，从而连通到PS端L2缓存。...AXI Timer IP核用于计数，可通过其寄存器来计算浮点矩阵乘法运算加速器IP核的运算时间。...图 62 PS端IP核测试裸机工程说明 PS端运行32*32的浮点矩阵乘法运算，并将PS端和PL端用时进行比较。PL端的浮点矩阵乘法运算用时从AXI Timer IP核中读取。
小伙伴们是不是在用OpenCV来处理图像处理的相关任务，从来没有想过还可以通过OpenCV设计一款游戏，今天小白将为各位小伙伴们介绍如何通过OpenCV创建一个猜词的小游戏。...接下来将介绍如何实现这个有趣的小游戏，我们将本小游戏实现分成4个子功能模块，其构成如下图所示。 ?...我们通过以下方式实现上述目标。 创建当前图像的副本。这是为了确保我们不会覆盖诸如错误，正确等字样或提示。 接下来，根据不正确的尝试次数，我们将在图像上显示提示。...5、OpenCV4.0实现人脸识别 6、基于内容的图像检索技术综述-传统经典方法 7、为什么不建议你入门计算机视觉 8、机器视觉检测系统中这些参数你都知道么？
---- 实现的细节 上面是大致的实现原理，接下来是作者实现功能的主要步骤： 1、获取页面的边界。这里并不是采用整幅图去处理，而是非常的巧妙采用内部文本内容以及文本与边界大致距离去确定页面的边界。...实现投影到图片平面内。 6、优化！使重投影的误差变小 7、重新映射图片和阈值。 ?
分析乘法表发现，整体有九行，第一行是一列，第二行是两列，第三行三列…..第九行对应有九列，所以它的行数对应就有多少列，这样我们可以通过借助行数来控制它的列数，以此来实现乘法表的打印。...具体代码实现： for循环 public class MultTable { public static void main(String[] args) { //此处调用九九乘法表方法实现打印...multMethod(); } public static void multMethod() { //使用for循环来实现乘法表 //1.外层for循环控制行 for(int i...; j++) { System.out.print(i + "*" + j + "=" + (i*j) + "\t"); } System.out.println();//此处代码实现换行...} } } 上述代码我们使用的是for循环嵌套来实现的，外层的for循环用来控制行数，内层for循环用来控制列数，然后每一行的列数就等它的行数，所以它的循环条件是小于等于外层的行数 代码运行结果展示
使用Camera实现3D变换效果 最后来简单介绍下android提供的android.graphics.Camera类，通过该类可以在2D条件下实现3D动画效果，该类可以看做一个视图显示的3D空间，然后可以在里面做各种操作...把上面的ViewAnimation修改为如下实现可以具体看看Camera的功能： class ViewAnimation extends Animation { int mCenterX;//...然后逐步的往前移动到0，同时camera.rotateY(360 * interpolatedTime)函数又把ImageView沿Y轴翻转360度，最终效果如下： 下图是中移动的Ophone的截图，当然，同样兼容android
OpenCV计算机视觉库概述 OpenCV是一组计算机视觉（CV）库，包含2500多个工具，从经典的机器学习（ML）算法到深度学习和神经网络。...该库与一系列操作系统兼容，包括Windows、Linux、macOS、FreeBSD、Android、iOS、BlackBerry 10，并支持用C/C++、Python和Java编写的软件。...物联网家庭自动化中的OpenCV OpenCV库在智能家庭中得到了广泛的应用，智能家庭是一种物联网系统，可以帮助人们运行智能家庭功能。...部署用于人员检测的计算机视觉应用程序可提高许多报警和视频对讲系统的安全性，实现OpenCV人脸识别可以防止陌生人进入房子或公寓。...我们使用OpenCV实现计算机视觉，用于人体检测和骨骼可视化；并且我们建立了神经网络，并训练它们使用各种免费在线数据检测人类。 为了分割人体骨骼，我们使用了基于TensorFlow的BodyPix。
用数学式子表示可以表示为： x1 = x0 + △x, y1 = y0 + △y； 用矩阵表示为： ? 本来使用二维矩阵就可以了的，但是为了适应像素、拓展适应性，这里使用三维的向量。...式子中，矩阵： ? 称为平移变换矩阵（因子），△x和△y为平移量。 2.2 基于OpenCV的实现 图像的平移变换实现还是很简单的，这里不再赘述....一个仿射变换对应于一个矩阵和一个向量的乘法，而仿射变换的复合对应于普通的矩阵乘法，只要加入一个额外的行到矩阵的底下，这一行全部是0除了最右边是一个1，而列向量的底下要加上一个1....需要注意的是，在OpenCV中使用仿射变换函数时，通常会先计算一个仿射变换矩阵，以此来获得仿射变换矩阵，为了实现这个功能，常常使用getRotationMatrix2D()函数用来计算二维旋转矩阵，这个变换会将旋转中心映射到它自身...OpenCV ——双线性插值（Bilinear interpolation） 双线性插值算法进行图像缩放及性能效果优化 双线性插值原理及其实现--基于OpenCV实现 实现opencv中常用的三种插值算法
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