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我是android studio开发人员的新手，我希望将图像从RGB颜色空间转换为YIQ。我的应用程序包括将图像作为输入，然后将图像传输到YIQ，所以我使用Core.split从图像中获取红、绿和蓝通道，然后应用方程，但我不能使用float应用矩阵的乘法，所以我使用标量类型并仍然卡住。OpenCVLoader.initDebug()) {
OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_3_
浏览 6提问于2018-07-31得票数 0
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我正在尝试用rgb2ntsc在OpenCV中实现Matlab函数‘C++’。
1)每个矩阵(2通道或1通道)的通道数相同，2)矩阵应以浮点值表示
那么，如何将输入的彩色图像(输入有3通道)与NTSC组件相乘呢？
浏览 5提问于2015-09-02得票数 1
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我正在Android中实现卡尔曼滤波算法。代码有一些复杂的矩阵乘法运算。矩阵元素的类型为浮点型。我的问题是非常感谢
浏览 1提问于2013-02-08得票数 2
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我正在尝试用OpenCV实现一个复值矩阵方程。我已经在MATLAB中建立了原型，它工作得很好。从方程开始(精确的MATLAB实现)：其中lambda = constant (float)./ = element-wise division
结果是一个复值<em
浏览 0提问于2012-11-28得票数 1
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稀疏布尔矩阵乘法
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有人知道稀疏布尔矩阵乘法的有效实现吗？我对CPU和CPU实现都感兴趣，因为有必要对不同大小的矩阵进行乘法(从8x8到10^8x10^8)。目前，我使用cuSPARSE库，但它只支持数值矩阵(浮点数、双矩阵等)，而这一事实导致了巨大的开销(内存和时间)，这在我的任务中至关重要。
浏览 0提问于2018-02-16得票数 1
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我得到了/opencv-2.4.9+dfsg/modules/core/src/matmul.cpp, line 711
terminate called a
浏览 0提问于2015-04-30得票数 3
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我现在想用它的转置来乘一个大型稀疏矩阵(~1M×200 k)。结果矩阵的值将以浮点数表示。
我想知道哪些库可以
浏览 7提问于2014-07-04得票数 10
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使用DirectXMath及其在C++和DirectX11中的XMMATRIX结构，如何将该矩阵结构乘以单个浮动标量？我找不到标量乘法！为何没有这功能呢？没有用例吗？我错过了什么吗？如何实现标量乘法？
浏览 0提问于2014-03-08得票数 1
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我在OpenCV中有两个Mat图像：Mat h = Mat::zeros(src.rows,src.colsMat multiply1 = h*ft;
gemm(h,ft,1,NULL,0,multiply2);
OpenCV错误:断言失败
浏览 3提问于2012-06-07得票数 41
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我必须使用sse/sse2实现矩阵-向量乘法。向量和矩阵都很大。矩阵为双精度，向量为浮点型。重点是我必须在浮点数上做的所有计算-当我从矩阵中获得数据时，我将其提升为浮点数，进行计算并获得浮点数向量(稍后在浮点数上进行一些额外的计算后，我必须将一些浮点值(浮点数矩阵)添加到双精度值(双精度矩阵)我的问题是，我如何使用SS
浏览 0提问于2011-02-28得票数 2
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我有一个C/C++程序，它涉及密集的32位浮点矩阵的数学计算，如加法、减法、乘法、除法等。
我能否通过将32位浮点数字转换为16位定点数字来加速我的程序？我能得到多少速度增益？我用Openblas做矩阵计算。我应该如何重新实现Openblas函数(如cblas_dgemm )来执行定点计算？我知道SSE(简单SIMD扩展)一次操作4x32=8x16=128位数据，即4 32位浮点类型或8 16位定点类型.我猜在从32位浮点转
浏览 14提问于2016-09-24得票数 5
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出于好奇，我决定用我自己的矩阵乘法函数和BLAS实现比较.我对这个结果一点也不感到惊讶：
时间: 15.76542秒。BLAS实现，1000x1000矩阵乘法的10次试验：
C[cc2*ADim2+cr1] += A[cc1*A
浏览 7提问于2009-08-19得票数 136
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我正在使用Intel库来使用它们提供的Boost::uBLAS接口(包括mkl_boost_ublas_matrix_prod.hpp)来执行矩阵乘法。我的数据只是整数，所以我尝试将我的矩阵模板类型更改为int，性能大大下降，这似乎主要是因为代码只使用了一个CPU核心，而不是我可用的12。
浏览 4提问于2012-07-31得票数 4
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我正在读一些报纸，上面写着：
float EMDL1(InputArray signature1, InputArray signature2);
它返回单个浮点值，而不是流矩阵。是否有一种使用OpenCV获取流矩阵的方法？
浏览 3提问于2017-01-11得票数 0
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有效的SSE NxN矩阵乘法
、、、、
我试图通过矩阵乘法来实现大矩阵的SSE版本。我正在寻找一种基于SIMD实现的高效算法。我想要的方法如下：所有矩阵都被认为是16字节对齐浮点数数组.
我在网上搜索，发现了一些描述8x8乘法的文章，甚至更小。所以，如果有人能帮我找到一些关于如何开始实现的文章或资源，我将不胜感激。
浏览 6提问于2014-02-01得票数 3
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可以在运行时优化浮点乘以零吗？
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我正在写一个算法来求一个nxn矩阵的逆。让我们以3x3矩阵的具体情况为例。float term1 = currentElement * DetOf2x2(...);
// ^由于编译器无法知道currentElement在编译时将为零，因此无法将其优化为类似于floa
浏览 2提问于2013-03-05得票数 3
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大家好，我也是C++和Opencv的新手。请帮我解决这个问题。我的要求是执行上面提到的tvces的矩阵乘法和大小为3x3的矩阵。我该怎么做？以下是一段代码：int openCVDataType=CV_8UC3;
cv::Mat image(cv::Size(pRequest
浏览 0提问于2018-07-24得票数 0
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如何在opencv中实现UMat的矩阵乘法 AA.copyTo(AAu); AA_J2=AAu*
浏览 0提问于2017-03-31得票数 1
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因为我想用我自己的代码做任何事情，而不是像openCV这样的库，所以我正在探索加速我的程序的所有方法。我确实有大量的浮点计算，所以我真的很有兴趣利用DSP。然而，当我比较使用CPU (用c++编写的)和vDSP在模拟器上执行大型矩阵乘法时的直接前向代码的结果时，我惊讶地看到vDSP消耗了更多的时间。矩阵约为100万×6和6x2，然后CPU和vDSP分别约为120 CPU和180 CPU。
我知道我应该在一个真正的设备上测试所有的东西，我肯定会这样做的。但我想了解更多的原因和意义。
浏览 4提问于2015-12-07得票数 1
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