用牛顿法在Python中计算倒数

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python、math、newtons-method

我试图写一个函数来计算一个数字的倒数，使用牛顿的方法，但是它给了我错误的结果，尽管我已经直接将维基百科的公式翻译成代码，当我期待一个积极的结果时，产生的结果似乎变得非常负面，你有什么想法为什么这不起作用吗

浏览 38提问于2021-08-29得票数 0

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布伦特算法的矢量化版本(寻根)

python、numpy、vectorization、mathematical-optimization

我正在编写一个Python版本的海水状态方程()。这个库依赖于像p = f(t,d)这样的倒数方程，如果你知道t和d，你可以直接计算f(t,d)，但通常你有t和p。这只是一个寻根问题，该库提供了使用牛顿、二等分或布伦特方法的选项。(有关Brent方法的详细信息，请参阅维基。)关于如何向量化这个方法有什么建议吗？更重要的是，向量化实际上会比循环遍历t和p数组

浏览 0提问于2015-11-23得票数 3

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要求用户在python中输入函数

python、python-3.x

我正在编写一个python程序，它可以用牛顿法计算任意函数的f(x) =0的解。是否可以要求用户输入该功能？

浏览 22提问于2020-01-03得票数 0

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在Python中使用二分法改进牛顿法

python、optimization、newtons-method、bisection

我写了一个代码，用牛顿法(雅可比N+1 * N+1)求解高维(i=0，N)中的一个二阶非线性方程组，有两个边界条件。根据此消息来源： “一种改进的求根方案是结合二分法和牛顿-拉夫森方法。二分法保证根(或奇点)，并用于在线性假设较差时限制牛顿-拉夫森方法估计的位置变化。但是，牛顿-拉

浏览 1提问于2013-05-12得票数 1

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牛顿的方法会被归类为梯度下降法吗？

gradient-descent、newtons-method

根据现有的文献和中的讨论，这两种方法都涉及到计算一个导数，然后向最小方向移动。在简单梯度下降法的情况下，我们只计算一阶导数；在牛顿法中，我们计算二阶导数和恒心导数，并应用于向量。此外，牛顿/s方法中向量的更新可能并不总是沿(-ive)梯度方向进行。此外，对于给定的函数f(x)，这两种方法都试图寻找满足f'(x) = 0的最小值；在梯度下降法中，

浏览 7提问于2020-01-18得票数 0

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在Scala中使用Streams进行迭代

scala、stream

说，迭代过程(例如，牛顿法的平方根计算，“π”计算，等等)可以用Streams来表示。有没有人在Scala中使用streams来建模迭代？

浏览 0提问于2011-12-20得票数 10

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用牛顿法计算sqrt(x)

lisp、scheme、numerical-methods

鉴于以下任务：我在Scheme中编写了以下(粗糙)解决方案。你能帮我做得更好吗？

浏览 0提问于2011-03-23得票数 3

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C中分数指数的计算

c、newtons-method、exponent

我不想使用像sqrt()或pow()这样的预定义函数 3^0.2 = 3^(1/5)，如果x= 3^0.2，x^5 = 3。解决这个问题的最好方法(没有计算器，但仍然使用基本的算术运算)是使用“牛顿法”。牛顿求解方程f(x)= 0的方法是建立一个由x0作为初值“猜测”定义的数列，然后xn+1= xn- f( xn /f '(xn)，其中f '(x)是f的导数)。

浏览 8提问于2014-07-04得票数 3

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BFGS拟牛顿法中Hessian矩阵的构造

machine-learning、neural-network、deep-learning、optimization、supervised-learning

在BFGS拟牛顿法中，用Hessian矩阵进行权值计算.有什么资源可以让我找到这个恒心矩阵是如何得到的，以及对这个过程的清晰描述，以及为什么采用了hessian矩阵？我听不懂维基的文章。

浏览 0提问于2016-06-24得票数 1

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用数值导数的牛顿方法比割线法快吗？

python、numpy、scipy、numerical-methods、newtons-method

我试图用SciPy ()提供的Newton来寻找方程的根。哪一个通常会导致更快的收敛/更快的实际计算我的根？仅使用scipy.optimize.newton而不提供fprime (即割线方法，或利用数值微分计算fprime (例如与numpy.diff)，并将其提供

浏览 0提问于2019-03-09得票数 0

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在Logistic回归中寻找最小值的最佳方法是什么？

logistic-regression、gradient-descent

在Andrew的机器学习教程中，他采用错误函数的一阶导数，然后向导数的方向迈出一小步，以求最小值。(基本上是梯度下降)在论文中，这两种方法都应该得到相似的结果。

浏览 0提问于2020-03-15得票数 3

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numpy如何计算指数？

python、numpy、math

在阅读之后，我想知道当调用np.exp时会发生什么:用于在返回数组中派生值的数学/数值例程是什么？例如，我认为在计算np.sqrt(x)时，用牛顿法求出y到y ** 2-x=0的解。

浏览 0提问于2018-11-21得票数 2

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什么是计算任意精度的两个阶乘比率的有效方法？

algorithm、math、factorial

在中，我读了以下语句我能想到的一种方法是：- 1.)从中选择一种快速阶乘算法。2.)Sch nhage-Strassen算法与牛顿倒数法相结合的分割方法。不过，这只是一个初步的

浏览 1提问于2013-05-21得票数 0

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牛顿吸引盆

python、newtons-method

我试图用python绘制多项式z^3-1的牛顿吸引盆地。我正在用牛顿-拉夫森迭代法绘制这张图。我想要产生的东西是这样的：有人能建议我怎么做吗？更新1更新2 这是牛顿-拉夫森循环的代码。代码中是否有导致缓慢操作的错误？

浏览 2提问于2015-11-18得票数 3

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用牛顿法计算程序的收敛速度

python、return、convergence

我的任务是写一个计算方法收敛速度的程序。我不得不使用牛顿方法来近似求根。这部分代码没有问题，运行良好，但我将对其进行补充。

浏览 1提问于2017-04-24得票数 0

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牛顿法:用python构造高阶程序

python、newtons-method

我正在通过计算机程序的结构和解释工作。为什么？我的密码怎么了？我的逻辑怎么了？

浏览 4提问于2014-11-14得票数 2

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牛顿-拉夫森平方法的时间复杂度是多少？

algorithm

牛顿-拉夫森平方法的时间复杂度是多少？

浏览 3提问于2011-02-15得票数 9

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因为numel(.)=1“错误，需要关于”尝试访问.；索引超出范围“的帮助

matlab

我需要在Matlab上编写牛顿法代码，然后在这里进行处理。但是，当我尝试使用它时，经过几次计算，它会产生这样的错误： function newtonmethod(f)tz = 8;counter

浏览 1提问于2013-10-21得票数 1

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滑雪板中用于lbfgs求解器的MLPRegressor learning_rate_init

python、scikit-learn、neural-network

对于一个学校项目，我需要评估一个不同学习率的神经网络。我选择了sklearn来实现神经网络(使用MLPRegressor类)。由于训练数据非常小(20个实例、2个输入和1个输出)，所以我决定使用lbfgs求解器，因为像sgd和adam这样的随机求解器对这种大小的数据没有意义。有什么方法可以让我以某种方式访问lbfgs解算器的学习速度并对其进行修改

浏览 4提问于2020-03-28得票数 1

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