用相同数据帧的最小值替换-inf
问题：用相同数据帧的最小值替换-inf是什么意思？如何实现？
回答：在数据处理和分析过程中，有时会遇到数据中存在-inf（负无穷大）的情况。为了处理这种情况，可以使用相同数据帧的最小值来替换-inf。
实现方法如下：
- 首先，需要获取数据帧中的最小值。可以使用编程语言中的函数或方法来实现，如Python中的
min()函数。 - 然后，遍历数据帧中的每个元素，如果元素的值为-inf，则将其替换为最小值。
这样做的好处是，通过用最小值替换-inf，可以避免在数据处理和分析过程中出现异常或错误的情况。同时，保留了数据的完整性和准确性。
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1回答
我有一个dask数据帧，其中显示了一些inf值。我希望在每个列的基础上替换它们，因为在inf存在的地方，我可以替换为一个适合于该列期望的上限的值。
我在理解时遇到了一些问题，或者更确切地说，是将它转换成我可以用来替换无限值的东西。
我一直在尝试的大致是在下面，用1000替换inf -但是inf值似乎保持不变。
任何关于如何做到这一点的建议都将是极好的。因为这是一个巨大的数据帧(10m行，40个cols)，我更喜欢用一种不使用lamba或循环的方式来完成它-下面基本上应该实现，但没有。
ddf['mycolumn'].replace(np.inf,1000)
浏览 12提问于2021-05-18得票数 0
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我的数据中有一些-np.inf和np.inf值。我想用数据帧的最小值和最大值来替换它们。
我觉得这种事情应该是可能的：
df.replace([np.inf, -np.inf], [df.max, df.min], axis=1, inplace = True)
但没起作用。我之所以有这个想法，是因为我可以使用类似的东西来用fillna()替换can。
什么是解决这一问题的有效方法？
有粗俗的版本吗？
谢谢你的建议！
浏览 7提问于2021-09-23得票数 2
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1回答
当我试图从numpy.ndarray中获得最小值时，我得到了一个类型错误。以下是错误消息：
TypeError: ufunc 'add‘没有包含一个具有签名匹配类型( dtype('S32')的循环
这是我从以下方面获得错误消息的代码块：
def laser_reading_callback(self, scan_data):
scan_ranges = scan_data.ranges
# np_array_scans = np.genfromtxt(np.array(scan_ranges))
np_array_scans = np
浏览 2提问于2019-02-14得票数 0
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1回答
我正在生成一个HTML文件，它在一个循环中打印几个表。下面是一个很小的例子：
---
output:
html_document:
theme: cosmo
---
```{r results ="asis", echo=FALSE, warning=FALSE, kable}
图书馆(针织品)
图书馆(减价)
图书馆(招待员)
(我在1:12) {
df =data.frame(矩阵(r范数(I)，nrow=2))
cat(pandoc.table(df，split.table = Inf))
}
打印的数据帧(表)有不同数量的单元格，但它们都具有相同的总宽度。我试图
浏览 7提问于2015-08-25得票数 2
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我有一个数据帧，其中我有无穷大和-infinite值，我想用数据帧的max和min值替换它，我可以将无穷大的值替换为max，但不能对-infite值进行相同的替换。
import pandas as pd
import numpy as np
a = float('Inf')
b = float('-Inf')
v = [1,2,5,a,b,10,5,a,5,100,2,b,b]
df = pd.DataFrame({'Col_A': v})
将无穷大值替换为最大值
df['Col_A'].replace([np.inf
浏览 6提问于2020-10-21得票数 0
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1回答
我有一个具有间隔定义的数据框架：
ints <- read.table(header=T, sep=";", stringsAsFactors = FALSE, na.strings = 'NA', text="
minValue;minOperato;maxValue;maxOperator;class
3914;>=;NA;NA;[3914,Inf)
NA;NA;1373;<;[ -Inf,1373)
1373;>=;1806;<;[1373,1806)
2777;>=;3914;<;[2777,3914)
浏览 1提问于2015-01-06得票数 2
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我是熊猫和数据科学的新手。我有数据的平均值，但是数据很大(大约15000行)，数据帧的一些单元格有字符串(比如#NEXT？)它给出了计算平均值时的值-inf，在除法时给出的值(有些是零)给出了NaN，但有些值给出了'inf‘，所以总平均值是'inf’。我想摆脱这些类型的值。有人能告诉我如何在列上操作时忽略这些值吗？
我尝试了很多事情，比如循环遍历数据帧的整个列，并去掉值。
x_wto_inf = []
for i in reports.iterrows():
x = reports['y_cost'][i] / reports['z_calls&
浏览 2提问于2020-12-18得票数 0
3回答
我有一个数据框，它包含一些缺少数据的单元格，而不是inf。例如： a b c
2 3 4
2 3 inf 我想要这样的结果： 2 3 4 有没有办法使用均值函数或求出整个数据帧的平均值。
浏览 19提问于2021-01-20得票数 0
2回答
如何从至少有一个无限值(Inf或-Inf)的数据帧中子集行？
下面是一个数据框架示例：
my_data <- data.frame(column1 = c(Inf, 5, 3,4,5),
column2 = c(1, Inf, -Inf, NA, 33))
我试过：
my_data[rowSums(is.infinite(my_data)) > 0, ]
但是得到了一个错误：
Error in is.infinite(my_data) : default method not implemented for type 'lis
浏览 9提问于2022-08-05得票数 2
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11回答
在R中，我有一个在转换数据帧时创建一些Inf值的操作。
我想将这些Inf值转换为NA值。我的代码对于大数据来说很慢，有没有更快的方法呢？
假设我有以下数据帧：
dat <- data.frame(a=c(1, Inf), b=c(Inf, 3), d=c("a","b"))
以下内容适用于单个情况：
dat[,1][is.infinite(dat[,1])] = NA
因此，我使用以下循环对其进行了概括
cf_DFinf2NA <- function(x)
{
for (i in 1:ncol(x)){
x[,i][is
浏览 4提问于2012-08-30得票数 112
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我有一个基于spark的转换引擎，它是元数据驱动的。我在Scala MapString DataFrame中对内存中存储的多个数据帧执行一组转换。我遇到一种情况，我使用84种转换生成数据帧，包括(withColumn、Join、union等)。在这些之后，输出数据帧被用作另一组转换的输入。 如果我在前84次转换后写入中间转换结果，然后将数据帧从输出路径加载到Map中。下一组转换可以正常工作。如果我不这样做，仅评估就需要30分钟。 我的方法:我尝试使用以下方法持久化Dataframe： dfMap(target).cache() 但这种方法并没有帮助。
浏览 11提问于2020-06-27得票数 0
我有一个数据帧，它包含各种不同的值来指示缺失。我修改了它，现在它们都应该被指定为'NaN‘，如下所示： import numpy as np
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name':['Tom', 'nick', '-', 'jack'],
'Age':['20', '0', '19', ''],
'color'
浏览 6提问于2021-04-27得票数 0
我有一个30行100列的数据帧。该数据的某些列具有"nan“和"inf”值。现在，我创建了一个数据框架的示例，如
test<-data.frame(a=c("inf",1,"inf"),b=c("nan",3,"nan"))
row.names(test)<-c("w1","w2",w)
当我想将inf和nan更改为零时，我尝试这样的代码。
na_codes<-"inf|nan"
test<-apply(test, 2, funct
浏览 0提问于2018-04-30得票数 0
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我有一个8列1200行的数据帧(df)。在这8列中，我希望找到第7列的最小值，并在找到第7列最小值的特定行中找到第2列的相应值。另外，第2列包含字符，所以我需要一个字符向量来给我它的值。
我找到了第7列的最小值：
min_val <- min(as.numeric(df[, 7]), na.rm = TRUE)
现在，我如何从列2(列的变量名是'column.2')中获得与上面计算的列7包含'min_val‘值的行相对应的值？
这可能是一个微不足道的问题，但我是R的新手，因此任何帮助都将不胜感激。
浏览 0提问于2013-10-17得票数 3
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我在matlab中使用imerode和imdilate来处理图像m。
0 0 0
0 1 0
0 0 0
和结构化元素f
0
使用imerode的结果是
inf inf inf
inf inf inf
inf inf inf
对于扩张型的是
-inf -inf -inf
-inf -inf -inf
-inf -inf -inf
有人能给我解释一下吗？
非常感谢。
浏览 0提问于2013-01-01得票数 6
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我想以一种平衡的方式从数据帧中删除重复项。目前，df.drop_duplicates()有一个参数keep，您可以在其中决定保留第一个还是最后一个出现的内容。与此解决方案不同，我希望以一种分布式的方式保留事件。
也就是说，我有这个数据帧，有两列:文本和类别，看起来很平衡，但有重复项：
再次应用drop_duplicates()并绘制，将如下所示：
df = df.drop_duplicates(subset='text')
df['Category'].value_counts().plot(kind='bar')
预期的结果将是
浏览 20提问于2021-03-08得票数 0
5回答
我正在尝试调试和检查为什么数据帧上的某些行包含Inf值。
blah <- data.frame(
x = 1:10,
y = c(1:7,Inf,9:10),
z = c(Inf, 2:10)
)
试过：
blah %>% filter_if(is.infinite)
Error in selected[[i]] <- eval_tidy(.p(column, ...)) :
more elements supplied than there are to replace
所需的结果是一个新的数据帧，其中包含Inf值的行，对于blah，则
浏览 0提问于2020-09-01得票数 2
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1回答
我有一个这样的数据帧：
value_1 value_2
test_id
A1BG -0.956960 -inf
A1BG-AS1 -1.186835 -1.689504
A1CF -2.941882 -inf
A2M 0.966581 1.031764
A2M-AS1 -1.188544 -1.231258
A2ML1 -inf -1.787149
A2MP1 -inf -inf
浏览 1提问于2017-03-20得票数 0
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我有以下数据帧：
a
ID a.1 b.1 a.2 b.2
1 1 40.00 100.00 NA 88.89
2 2 100.00 100.00 100 100.00
3 3 50.00 100.00 75 100.00
4 4 66.67 59.38 NA 59.38
5 5 37.50 100.00 NA 100.00
6 6 100.00 100.00 100 100.00
当我将以下代码应用于此数据帧时：
temp &l
浏览 4提问于2013-04-24得票数 51
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我有一些包含=-inf单元格的文件。我一直在尝试使用以下命令删除它： .replace(np.inf, 0).replace(np.nan,0) 无论它如何停留在那里，我还会检查数据帧是否有任何无穷大的数字： df.isnull().values.any() np.all(np.isfinite(df)) 但是它们都没有找到=-inf或NA。 我该如何用Python替换这种问题呢？ ? ? 编辑:在此处下载实际的csv文件：https://drive.google.com/file/d/1ol_DfiUbkybLx-ksne3rszyODTARzMJM/view?usp=shar
浏览 48提问于2019-03-17得票数 0
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9回答
请考虑以下几点：
我最近“发现”了令人敬畏的plyr和dplyr包，并使用这些软件包分析数据框架中提供给我的病人数据。这样的数据框架可能如下所示：
df <- data.frame(id = c(1, 1, 1, 2, 2), # patient ID
diag = c(rep("dia1", 3), rep("dia2", 2)), # diagnosis
age = c(7.8, NA, 7.9, NA, NA)) # patient age
我想总结一下所有中位和平均病人的最低年龄。
浏览 1提问于2018-01-19得票数 10
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所以我试着通过Dijkstra的算法运行一个矩阵。我有一个由值或inf组成的2d列表，我想扫描第一个列表并找到最小的值。在5以下的情况下。
lst = [['inf', '10', 'inf', '5', 'inf'],
['inf', 'inf', '1', '2', 'inf'],
['inf', 'inf', 'inf', 'inf',
浏览 0提问于2018-05-04得票数 0
我有一个包含多个列的数据帧，这些列同时包含Inf和-Inf值。我希望从数据集中删除其中一列中包含Inf/-inf值的所有行，但希望将Inf/-Inf保留在其他列中。 因此，如果我从以下数据帧开始： Group<-c("A","B","C","D","E","F","G")
LRR <- c(Inf, 1,2,3,-Inf,4, 5)
LRR.var <- c(Inf, Inf, 3, -Inf, -Inf, 6,7)
data<-data.frame
浏览 46提问于2020-04-21得票数 0
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我有数据框列表，如下所示： 0.015873016 0.016949153 0.018518519 0.025641026 0.022222222
0.05 0.156862745 0.018518519 0.026315789 0.071428571
0.015873016 0.016949153 0.018518519 0.025641026 0.022222222
0.015873016 0.016949153 0.018518519 0.025641026 0.022222222
0.032786885 0.017241379 0.08 0.114285714 0.022
浏览 29提问于2021-01-08得票数 0
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1回答
我有一个索引数据帧，它有索引$ row和index$col列，它们表示X数据帧的行和列。
索引数据帧
row col
375 1
376 1
379 1
380 1
381 1
460 4
461 4
462 4
463 4
我想取X数据帧中每个观测值的最小值，该值由索引数据帧表示。
如果不使用for循环，我该怎么做呢？我需要这个，因为我有多个索引数据帧，而这在for循环中需要很长时间。
浏览 2提问于2017-01-22得票数 0
我有一个如下的示例数据帧： x <- data.frame(Var1 = c(NA,Inf,7,NA), Var2 = c(1,61, -Inf, -Inf), Var3 = c(12, 31, 49, Inf))
x
Var1 Var2 Var3
1 NA 1 12
2 Inf 61 31
3 7 -Inf 49
4 NA -Inf Inf 我希望从此数据框中删除至少没有一个数值的行。因此，在本例中，我只想删除第4行，留下最后一个数据帧： Var1 Var2 Var3
1 NA 1 12
2 Inf 61 31
3
浏览 70提问于2021-11-11得票数 1
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1回答
我有两个key是深度的数据帧。一个有> 2k的值，另一个只有100，但最小和最大深度是相同的。我想对较小的数据帧(只有一列)进行上采样，使其与较大的数据帧大小相同，并在两个深度之间重复同一列的值。 我尝试过使用拼接和重采样，但是当我想要找到相同的深度时，我遇到了困难，因为两个数据帧深度并不具有完全相同的值 我有这个： df_small:
depth Litholog
0 38.076 2.0
1 39.546 2.0
2 41.034 4.0
3 55.133 3.0
4 69.928 2.0 还有这个：
浏览 15提问于2019-04-06得票数 2
回答已采纳
如何使用另一个数据帧的信息/值填充新的数据框架？
如果原始数据为exp.kirp.log2，则元数据列值将为kirp。如果它是exp.kich.log2，那么元数据将是kich等。
exp2.log2是三个数据帧的组合。
exp.log2 <- cbind(exp.kirp.log2, exp.kirc.log2, exp.kich.log2)
现在，我希望创建一个新的dataframe metadata，其行名与exp.log2的冒号相等。然后，我希望为metadata分配一个列，其中包含子类型信息(即kirp、kirc和kich)。
exp.kirp.log2$subtype <
浏览 0提问于2022-10-29得票数 0
3回答
我有一个np.ndarray如下所示：
[[ inf 1. 3. 2. 1.]
[ inf inf 2. 3. 2.]
[ inf inf inf 5. 4.]
[ inf inf inf inf 1.]
[ inf inf inf inf inf]]
是否有一种方法可以得到该数组中最小的m项的索引和值？所以，如果我想要4个最小的
[(0,1,1),(0,4,1),(3,4,1),(0,3,2)]
其中(行、行、值)是上面的符号。
如果有多个值，那么其中一个只是随机选择的。例如，有3个1，其次是一个值2，但(0,3,2)，(
浏览 0提问于2017-02-01得票数 6
回答已采纳
我想创建一个函数来处理我在处理文本数据时遇到的问题。我熟悉Python和pandas数据帧，我通常认为解决问题的过程是使用一个函数，然后使用pandas apply方法将该函数应用于列中的所有元素。然而，我不知道从哪里开始实现这一点。 因此，我创建了两个函数来处理替换。问题是我不知道如何在这个方法中放入多个替换。我需要对三个独立的数据帧进行大约20次替换，所以用这种方法解决这个问题需要60行代码。有没有一种方法可以在一个函数中进行所有替换，然后将其应用于scala中数据帧列中的所有元素？ def removeSpecials: String => String = _.replaceA
浏览 9提问于2019-12-26得票数 0
回答已采纳
有没有一种方法可以跳过在python中绘制NaN和inf值？
假设我有这样的东西：
m1 m2 m3
4 5 2
3 2 3
4 3 4
2 5 0
4 3 8
3 4 0
2 3 4
我想要绘制m1与m2/m3的关系图，这样就有了除以0的情况，所以当我绘制它时，会抛出一个ValueError: Axis limits cannot be NaN or Inf
解决方案是什么？谢谢
(我在pandas中使用数据帧，我转到m4 = df['m2'] / df['m3']并转到plot m1 vs m4)
浏览 2提问于2019-09-29得票数 1
2回答
我在R中有一个数据帧：
a b c d e
1 2 3 23 1
4 5 6 -Inf 2
7 8 9 2 8
10 11 12 -Inf NaN
如果d列中的对应值是-Inf，我想用NA替换e列中的所有值，如下所示：
a b c d e
1 2 3 23 1
4 5 6 -Inf NA
7 8 9 2 8
10 11 12 -Inf NA
任何帮助都是非常感谢的。我无法在没有循环的情况下完成这个任务，整个数据帧需要很长时间才能完成。
浏览 0提问于2021-02-27得票数 1
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1回答
我有一个参数：
L_inf <- seq(17,20,by=0.1)
这一职能：
fun <- function(x){
L_inf*(1-exp(-B*(x-0)))}
我会将这个函数应用于L_inf的一系列值。我尝试使用循环for，如下所示：
A <- matrix() # maybe 10 col and 31 row or vice versa
for (i in L_inf){
A[i] <- fun(1:10)
}
回应：longer object length is not a multiple of shorter object length。我的预
浏览 2提问于2016-03-01得票数 1
回答已采纳
我有两个独立的数据框架，我试图做的是，对于每一个年，我想检查数据帧2(在同一年)，并将数据帧1中的列乘以找到的编号。例如，假设我的第一个数据框架是：
year <- c(2001,2003,2001,2004,2006,2007,2008,2008,2001,2009,2001)
price <- c(1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000,1000)
df <- data.frame(year, price)
year price
1 2001 1000
2 2003 1000
3 2001 1
浏览 3提问于2020-12-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试绘制一个数据帧，其中x轴作为月份，y轴作为交易额。amount列的最大值约为8,000。
由于大约有12,000条记录，因此每天都有多个交易。
代码
s = sns.FacetGrid(df_time[df_time['movement']=='credit'],row='month',height=5,aspect=1.8)
s.map(sns.lineplot,'day','amount')
s.fig.subplots_adjust(top=0.95)
s.fig.suptitle('Tra
浏览 2提问于2020-07-24得票数 1
我有大约20个数据帧，它们的格式和尺寸完全相同，有6列。每个数据帧之间的唯一区别是第六列中的不同值。我想循环遍历所有的数据帧，这样我就可以得到第六列的所有数据帧的最小值。我的计划是列出向量中的所有数据帧，然后循环遍历向量，然后循环遍历数据帧的每一行，尽管我不确定如何实现这样的东西。如果有任何建议，我将不胜感激。
浏览 28提问于2018-08-16得票数 -6
回答已采纳
例如，假设我有一个如下所示的第一个数据帧： 1 -0.123 -0.306 inf 1.043 0.000 0.010 0.000 0.653 0.000 0.091 0.000 0.009 0.000 3.097 0.000 0.137 0.002
2 -0.142 -0.170 inf 1.035 0.000 0.064 0.000 0.538 0.000 0.560 0.000 0.289 0.000 3.168 0.000 6.182 0.000
3 -0.16
浏览 24提问于2021-03-22得票数 0
我有一个具有可变证据权重的数据集，其中包括Inf/-inf。我用的是线性回归，但是它不能被训练，造成了误差。
lm.fit中的错误(x，y，偏移量=偏移量，singular.ok = singular.ok，.)：'y‘中的NA/NaN/Inf
我正在寻找一个模型，它可以使用Inf进行训练，并预测测试数据的灾难值。如果这是不可能的，是否有另一个解决方案的Inf，如清洁或突变？
浏览 2提问于2020-01-25得票数 0
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2回答
我有以下数据帧：
forStack
AGE BMI time A B ID
1 59 23.8 0 (0,75] (4,14.9] 9000099
2 69 29.8 0 (96.4,100] (-Inf,0] 9000296
3 71 22.7 0 (75,89.3] (4,14.9] 9000622
4 56 32.4 0 (0,75] (14.9,68] 9000798
5 72 30.7 0 (0,75] (14.9,68] 9001104
6 75
浏览 0提问于2013-04-29得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个Pandas dataframe，其中我在两个two列上运行最大值。我希望max将nan (我将其替换为'NA')作为最大可能的bin。在对数据帧进行重新分类并添加此附加bin时，max没有正确地将新的NA视为新的最大值。我不确定是否有更好的方法在跨两个二进制列执行NaN时将空白和MAX值视为单独的最大bin。 import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({
'col1':[10, 22, 25],
'col2':[11,15,np.nan]
})
浏览 22提问于2021-11-03得票数 0
我输入了/etc/网络/接口文件
自动显示输入环回
自动显示和回环
我试着用ifconfig来显示
eth0链路外壳:以太网HWaddr 8A:B8:53:87:09:2A
inet6地址: fe80::88b8:53ff:fe87:92a/64作用域:连接广播，运行多播MTU:1500米:1 RX数据包:0丢弃:0超出:0帧:0 TX数据包:4错误:0丢弃:0超出:0载波:0碰撞:0 txqueuelen:0 RX字节:0 0.0( B) TX字节:360 (360.0 B)
lo连接环:本地回车
inet addr:127.0.0.1掩码:255.0.0.0 inet6 addr：:1
浏览 0提问于2020-07-03得票数 -1
我想在Pandas中将一个数据帧除以另一个数据帧，以最终表示百分比变化。两个数据帧值都包含NaN和0。现在，当我将一个数据帧除以另一个数据帧时，两个数据帧的值都为零的结果是NaN。我知道为什么0/0设置为np.nan，但从百分比变化的角度来看，我需要0/0为0。 实现这一目标的最干净的方法是什么？ 重现问题： import pandas as pd
import numpy as np
data_with_zeros = pd.DataFrame({'a': [2, np.nan, 0, 3], 'b': [np.nan, 2, 0, 6]})
data_
浏览 108提问于2016-12-29得票数 3
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我读过许多类似的问题，但无法让任何代码工作。我只想在数据帧(df)的底部添加一行，该数据帧(Df)的每一列都有2:8列的min值。下面是我的代码(可以工作)来添加一条总行，但我想要一个min行。
df[(nrow(df)+ 1),(2:8)] <- colSums(df[,2:8], na.rm=TRUE)
我曾试图让包colMins在matrixStats中工作，但由于某种原因无法工作。任何帮助都将不胜感激！
浏览 3提问于2015-12-02得票数 5
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我有一个包含数百列的数据框，我想更改它的名称。我对R非常陌生，所以很容易理解它的逻辑，但我就是在网上找不到相关的例子。
我能得到的最接近的结果是：
projectFileAllCombinedNames <- for (i in 1:200){names(projectFileAllCombined)[i+1] <-variableNames[i]}
基本上，从projectFileAllCombined的第二列开始，我希望遍历数据帧中的列，并为它们分配第二个数据帧中的数据值。我可以使用以下代码手动更改一个列名：
colnames(projectFileAllCombined)[2
浏览 0提问于2014-07-23得票数 2
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我有一个数据，它是一个数据帧的列表。我试图访问列表中每个数据帧中的特定属性。可以使用下面的代码提取特定属性DP.UniqueId。
> attr(new_data$A$AA, "SpotfireColumnMetaData")$DP.UniqueId
[1] "A-024"
这种方法的问题在于它不是动态的。此外，我拥有的大数据在列表中有数千个数据帧，对于每个数据帧，我想提取这个特定的DP.UniqueId属性。
如果必须应用lapply()或for loop()来动态获取该属性，则必须将其引用为：
> attr(new_data[1][1],
浏览 0提问于2019-02-11得票数 2
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最小指数，不包括负值
、、、
我想在数组L中找到最小元素的索引，但是应该忽略负数。有比这更简单的方法吗？
L = xB./a_i;
for j = 1:length(L)
if L(j) < 0
L(j) = Inf;
end
end
[~, indOut] = min(L);
浏览 0提问于2019-01-31得票数 1
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这是我的代码：
import numpy as np
OPEN = np.full((10, 2), np.inf)
CLOSED = np.zeros_like(OPEN, dtype = np.int)
OPEN[0][0] = 0.0
OPEN[0][1] = 1.0
OPEN[1][0] = 1.0
CLOSED[0][0] = 1
print("OPEN:")
print(OPEN)
print("")
print("CLOSED:")
print(CLOSED)
print("-------")
# Some
浏览 0提问于2018-09-13得票数 1
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我有一个二维numpy数据数组，保存着关于我正在跟踪的元素对的对称信息，非常像锦标赛中的循环支架。按照这个类比，每个玩家占据一行，列数据是他们对给定对手的得分。出于“遗留”原因，所有分数都将是正数，除了对自己的分数将为0。
比方说，我想找出给定玩家的最差得分，同时返回该得分和他们为该得分而战的对手。我该怎么做呢？
平庸的版本可能看起来像这样：
minimum = float('inf')
min_opp = None
for opponent_id in player_ids:
if opponent_id != player_id:
score = m
浏览 5提问于2017-02-02得票数 2
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我有以下数据集： library(tidyverse)
the_dates <- c("2020-08-01","2020-08-02","2020-08-03","2020-08-04")
the_dates <- as.Date(the_dates)
solno <- c(3,4,2,3) 我尝试创建一个带有注释的折线图。因为我不知道放置注释的确切值是什么，所以我尝试了Inf技巧： dataex <- data.frame(the_dates, solno)
dataex %>% ggplot(
浏览 12提问于2020-09-25得票数 0
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我有一个在R中有2500列的数据集，我试图从整个数据帧中找到大于零的最小值。一旦找到了这个数字，我想尝试将它添加到数据帧中的所有其他数据中。
下面是一个示例数据集。
df <- as.data.frame(rbind(c(0.01,0.4,0.5,5,27,0.22,25,0,0,0.3),c(0.25,0,0,2.3,3.6,6,0,0.001,0.021,0),c(22,23,0,40,0.53,0.2,0.4,0.44,0,0),c(0.1,0,0.12,0.56,0.7,13,0,0,3,4)))
如您所见，此数据帧中的最小值为0.001。
我尝试了以下几点：
min<-
浏览 8提问于2022-05-07得票数 1
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