我有一个优化问题。我的所有其他约束都是线性的，但我有一个约束是这样的：在这个方程中，s，r和k是常量，我有值，a和s是未知参数。实际上，目标函数是：它还有一些其他的线性约束。TypeError: No
浏览 73提问于2019-08-10得票数 1
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我对纸浆还不熟悉，所以很难理解为什么这是行不通的，不幸的是，关于这个问题的文档很少。有三个决策变量需要监测：在运行程序时，轨道决策变量正常工作，即输出按预期工作，但是，工厂和存储设施的库存没有显示移走的数量，随后由铁路添加。
浏览 3提问于2020-04-23得票数 1
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我有以下整数线性规划问题，它按预期分配值，但当我添加某些约束时，目标函数似乎变得空洞。我不知道该怎么做。我正在使用python来解决这个问题。_21', '= ', 1.0)('w_21', '= ', 0.0)('x_2', '= ', 0.0)
但是，当我添加<
浏览 0提问于2016-10-20得票数 1
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我想知道在使用Python时，是否有两种方法有一个具有两个不同约束的变量。evaptwohundredF[i] * component_vars[i] for i in name]) <=70.0000, "evaptwohundredFrequirement"
这是我想要的一个例子，在同一个变量有两个约束的情况下，比如>= 30和<= 70，但是问题是我得到了一个错误，上面写着'pulp.constants.PulpError:重叠约束名称:蒸散200个需
浏览 1提问于2017-08-04得票数 1
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在解决了我的线性规划问题之后，我得到的状态码是-1。 status = problem.solve()
# status == -1 根据我的研究，-1甚至不是一个可能的状态代码。向问题添加约束/变量时没有错误。我知道这个问题是可以解决的，因为我已经在其他地方解决了它(代码是垃圾，所以我正在重写它)。我试过重新安装纸浆，但没有起作用，我不知道如何开始解决这个问题。
浏览 18提问于2020-07-10得票数 1
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我想知道在解决你的问题时是否有办法得到线性规划的结果。我正在寻找的值不是应该使用每一项的百分比，而是为每个约束找到的值。我查看了纸浆模块的文档和文档字符串，但没有找到获取值的方法。
浏览 0提问于2018-04-11得票数 0
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我正在用纸浆库解决python中的一个优化问题。对于一个优化问题，我有一个5X5矩阵作为决策变量(x(i，j))。这些决策变量可以从1到10的整数值。我需要帮助为两个约束编写代码，这些约束是我无法在纸浆中定义的：
如果x(i，j)的值不是1
浏览 0提问于2021-03-30得票数 0
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我需要在R中解一个线性规划，其中变量是矩阵。最大X(A+B)Y -x- y，受一系列约束的约束，就像任何线性规划一样我在R中检出了linprog和limsolve软件包，它们解决标量的线性规划问题。对于R中的矩阵有同样的方法吗？
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2013-02-11得票数 0
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是否可以在Python中的混合整数非线性编程库中添加外部自定义函数作为动态约束？因此，我想添加一些“空间”约束，我创建了函数(基于布尔索引)，并试图在我的优化过程中实现它们。在CVXPY中，它失败了，因为我只能添加CVXPY的格式化约束(据我所知)，纸浆失败，因为它只适用于LP问题，也许可以选择Pyomo、OpenOpt或PyS
浏览 4提问于2017-12-13得票数 0
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我有一个由一些变量和线性约束定义的线性问题，我想知道每个变量的可能值区间。例如，对于变量a、b和c，以及约束a>b、b>c和a+b+c=100，我们有：现在，我的解决方案是使用的线性规划求解器，并将每个变量设置为优化函数，使其最大化，具有上界，然后最小化，使其具有其下界。这使我在每个变量中重复两次求解步骤，这可能不是最优的。
有人知道有一个工具专门用来寻找线性规划变量可
浏览 10提问于2020-04-10得票数 1
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我读过关于线性规划及其内容的文章，我想知道这种编程方式在市场上是否常见？我经常听说面向对象的编程，而不是线性规划。
我想听听关于这件事的讨论。
浏览 0提问于2011-09-04得票数 2
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多变量多约束线性规划求解器
、、、、
我正在用C++编写一些代码，结果是我需要解决一个优化问题，这个优化问题可以使用m变量和n线性约束(即约束i的形式为\sum_j a_{i,j} x_j >= b_i；但是如果您不知道什么是线性规划，您可能无法回答这个问题碰巧的是，变量的数量很小--比如说，通常少于10个；但是约束的数量要高得多。
我需要快速的解决方案--至少在预期的情况下(希望不要超过大多数约束)--而且我愿意为此付出远离最优的代价。这个线性规划的“利基”有图
浏览 0提问于2016-12-19得票数 3
我有一个名为LPSolve的程序来解决混合整数优化问题。问题是我不能在迭代期间动态地添加约束，所以我想编写一个Haskell程序，它使用LPSolve来解决松弛问题，然后根据这些解决方案推断出一些附加的约束。使用问题结构的约束。是否可以在Haskell中运行可执行文件并检索发送到终端的输出？
有没有解决线性规划问题的Haskell包？
浏览 3提问于2013-02-12得票数 5
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是否有可能通过三个变量在Python中创建LpVariable？decision_variable = pulp.LpVariable.dicts('PlayerPosition', (PlayerVar, PositionVar),lowBound = 0, upBound = 1, cat='Integer')
我的问题是--是否可以添加第三个变量，<em
浏览 9提问于2022-10-20得票数 0
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假设我试图优化给定一些数据的函数的参数。假设参数是一个三元素向量.使用constrOptim函数，我可以设置参数之和必须大于或等于1 .的条件(使用constrOptim函数的ui和ci参数)。在向量的前3个元素中计数非零的数目，然后将其限制在一个特定的数目内)，但不能使任何东西工作。有什么想法(非常感谢)吗？
浏览 4提问于2016-04-13得票数 0
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我有以下优化问题：受制于
哪里
from pulp import *x2 = pulp.LpVariable('x2',但是，我不允许这个解决方案，并添加另一个约束，如
prob += lpSum([x1, x3])
浏览 0提问于2018-05-08得票数 3
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}')x_vars = lp.LpVariable.dicts("X", sap, lowBound=0, cat='Continuous') area_c_dict[f'{s}_{a}_{p}'] = age_areas[a][s]
--我正努力以这种方式生成输出的约束
浏览 1提问于2020-09-24得票数 2
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当使用纸浆定义混合整数线性规划问题时，可以这样定义so：x2 = LpVariable('x2', cat = LpInteger)( "sos"，或特殊有序集合，是一个特殊的约束，指定集合中只有一个变量可以非零)。我们看到，这允许指定sos变量的权重(在本例中为1，2)
浏览 4提问于2018-09-15得票数 1
我一直在研究一个组合优化问题，它可以建模为整数线性规划。我将其作为一个c++项目在VisualStudio2017和CPLEX1271中实现。由于有大量的约束，所以我实现了延迟约束回调和用户剪裁回调。它是由用户裁剪回调和惰性约束回调添加的约束数量，还是仅由用户裁剪回调添加的约束数？
浏览 8提问于2020-06-23得票数 0
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