我想用置信区间计算两个变量在另一个分类变量上的平均差值。我对计算p1、p2和pdiff的置信区间很感兴趣library(tidyverse)
mutate(out1 = Sepal.Length < 6,
浏览 0提问于2018-08-31得票数 2
我有一个包含27个不同变量的时间序列数据框架。实际上，它们都是不同的仪器，每5分钟记录一次相同的测量值。 我想知道是否有一种方法可以确定哪些变量(比如前5个最相似的变量)在数值上最相似。如果要计算这个值，我会每隔5分钟计算每个可能的仪器对的记录值之间的平均差值，然后找到平均差值最小的5个仪器对。手动执行此操作将
浏览 15提问于2020-04-29得票数 1
我正在使用meta package，command metamean运行平均差异的随机效果元分析。我的数据集包括(以及其他变量)：下面是一个最小的可重现的例子：datametamean(n=npatients,mean=dif,sd=sddif,method.tau="REML",co
浏览 78提问于2019-07-30得票数 0
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ggplot(df, aes(Region, mean)) + geom_point(size=4) +正如您所看到的，置信区间彼此相交。但是，我想要的是三个不同的置信区间，由变量education隔开，并且可能有三种不同的颜色。同样，我们用另一个分类变量来分隔条形图
谢谢
浏览 0提问于2017-06-03得票数 1
我使用以下代码对计数数据进行建模： H_veg:D_veg+ (1 | Site), 然后，我使用ggeffects包的ggpredict函数为分类变量“Landscape”绘制模型的预测值正如您所看到的，较低的置信区间是负
浏览 1提问于2018-03-06得票数 0
我对如何用两个分类变量解释多元回归中的系数感到有点困惑。以mtcars数据集为例。根据一些在线资源和书籍，假设另一个变量处于参考水平，则其中一个分类变量的系数是水平与参考水平之间的均值差。在本例中，根据聚合结果，因子(Vs)1的系数应该是81-91=-10，但事实并非如此。是-13.92。这些说法似乎是错误的。
有人能澄清一下这一点吗？如何用“平均差</e
浏览 2提问于2017-11-30得票数 0
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在进行回归(连续变量的预测)时，是否有一种方法可以计算神经网络的精度而不是误差度量，就像我们对分类变量进行分类时所用的方法一样？
浏览 2提问于2018-05-25得票数 0
我对R很陌生，我正试图计算线性模型的95%置信区间，用引导法重新采样响应变量，然后在原来的解释变量上对这999个自举响应变量进行回归，从而形成线性模型的剩余标准误差。首先，我不确定是否应该计算原始线性模型的95% CI和残差标准差(没有引导数据)，因为这是没有意义的--对于这个线性模型，R平方值是100%精确的，计算</
浏览 3提问于2013-09-25得票数 1
我之前创建的这个图显示了基于两个变量的索赔开始的预测概率，PIB (在x轴上缩放)和W，表示为它的75%和25%。预测的置信区间显示在这两条线旁边。由于我的理论认为W和PIB在索赔开始时具有交互作用，所以我想看看W对PIB的边际效应是否有任何意义。根据我在这里的阅读()，仅凭预测概率的置信区间无法确认这种影响是微不足道的。我知道
浏览 57提问于2020-02-23得票数 0
2回答
带R的加权总体比例置信区间的确定
、、、、
任务:计算一个范畴变量的表现形式的加权份额，并在这些加权股票周围找到置信区间。library(dplyr)用一个分类变量和一个权重变量组成数据集： Category = rep(c("A", "B", "C",0.2, 0.4, 0.2, 0.1), replace = TRUE)快速查看数据
浏览 7提问于2020-03-11得票数 1
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1回答
枕区间函数中α变量的解释
、、、
我用正态随机变量的枕区间函数来计算置信区间。然而，人们对意义层面似乎存在着一些误解。来自scipy.stats.norm文档：Docstring：参数： Probability that an rv will be drawn from the returned range
浏览 0提问于2018-07-23得票数 0
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我目前正在处理一个包含4个分类输入变量和一个数值输出的数据集。如何计算预测的置信区间？我找到了，但我不能正确理解它。有没有人能更深入地解释一下我的问题？
浏览 0提问于2017-06-07得票数 4
我想创建一个在x轴上具有不同变量的图，并为每个变量绘制两个置信区间。我已经使用plt.errorbar实现了这一点。我的问题是我找不到一种方法来指定x轴变量的标签。目前，x轴只是整数。如果我将其更改为字符串，则无法绘制每个变量的两个置信区间。我使用"x = ... +0.2“将它们放在同一张图上。plt.errorbar( y=
浏览 250提问于2018-06-17得票数 0
1回答
我有两个问题:第一，我有一个定性变量类型class(Type)=table，具有不同的类别频率，比如说 Type1 Type2 Type3150 4900 4 df2 Type2
浏览 7提问于2015-03-27得票数 0
我想绘制基于平均值的回归图。我使用了seaborn的regplot，但发现回归函数在每次运行时都有轻微的变化。你知道怎么解决它吗？谢谢。
浏览 12提问于2021-06-08得票数 0
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我正在尝试获取检测概率中的关键协变量。family = binomial("logit"), summary.lm(model1) 我的数据结构是这样的Sand 0 0 0.00000
6 Vr1 Q6 6 0 NA NA 2.9 Sand&Searass 1 50 24.85714 我的样本量非常小9.619
浏览 15提问于2019-03-09得票数 0
我是数据科学的新手，如果这个问题看起来很愚蠢的话，我很抱歉。 190 2 FAMILY CONVERSION - ALL STYLES AND AGES
在应用回归之前，是否应该将这些变量转换为因素，因为它们是重复的，还是只将它们视为整数？
浏览 4提问于2017-05-19得票数 0
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我在一个数据集中有两个字符变量。我想计算两者之间的典型相关性。我的意思是，我想从两个分类变量中创建一些虚拟变量，并以这种方式计算典型相关性。在查看了proc cancorr之后，我找不到这样做的方法，除非首先手动将分类变量转换为虚拟变量。有没有一种方法可以在不先手动将分类变量转换为虚拟变量<e
浏览 1提问于2011-05-31得票数 2
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