虽然句子的无监督表示学习已经成为相当长一段时间的规范，但最近几个月已经看到了向2017年末/ 2018年初提出的一些非常有趣的提议：转向监督和多任务学习方案。 ? 通用词/句子嵌入的最新趋势。...因此，这篇文章简要介绍了通用词和句子嵌入的最新技术： 强/快的基线：FastText，Bag-of-Words（词袋） 最先进的模型：ELMo，Skip-Thoughts，Quick-Thoughts，...F astText由Tomas Mikolov团队在2013年提出word2vec框架开发，引发了关于通用词嵌入研究的爆炸式增长。...与之前详述的无监督方法不同，监督学习需要标注数据集来标注某些任务，如自然语言推理或机器翻译，构成特定的任务选择的问题和相关问题的数据集的大小需要质量好的嵌入。...它使用句子自然语言推理数据集（一组570k对标有3个类别的句子：中性，矛盾和隐含）来在句子编码器之上训练分类器。两个句子都使用相同的编码器进行编码，而分类器则是根据两个句子嵌入构建的一对表示进行训练。
但随着时间发展，渐渐衍生出一套规范出来。没有什么绝对的正确和错误，关键在于规范的定义。最出名的就是google style guide....Checkstyle就是以这种风格开发出的一个自动化插件，来辅助判断代码格式是否满足规范。...对于多人合作的项目，还是建议采用这样的规范，内容不必拘泥于google-checks，找出适合你们团队的风格就好。 如何使用 在gralde中使用 在gralde中用法比较简单。...plugin 这个表示一个插件，maven执行命令都可以用插件来理解。 plugin>configuration 对于plugin的配置，具体有哪些配置项要看具体的plugin。...纠结了半天就妥协了，就自己看xml结果吧，知道具体的class之后再结合idea checkstyle插件来修改就行。
作者认为视觉作为辅助语义信息可以进一步促进句子表征学习。在这篇论文中，为了同时利用视觉信息和文本信息，作者采用了sota句子嵌入框架SimCSE，并将其扩展为多模态对比目标。...）作为文本语料库 SimCSE和MCSE的差别就是，MCSE利用了图像-句子对，引入了多模态对比损失。...这点其实我不太理解，是将图像句子对的匹配关系给打乱了么，如果是这样的话，感觉好像没什么意义呀 表2 作者使用bert-base model只在多模态数据上进行了训练，来研究数据规模大小对性能的影响，在数量有限的样本上...这一分析进一步支持了视觉基础可以通过改善文本嵌入空间的对齐特性来增强句子特征学习。...对于学习通用的句子嵌入来说，减小域偏移是至关重要的。此外，“语义相似度”的定义是高度任务依赖的。
Airbnb，Spotify等公司大量使用它们来构建推荐系统，从而提供实时个性化。但是他们使用词嵌入构建这些系统的方式各不相同，这就是我们将在此处讨论的内容。...为了将列表转换为向量，他们将用户的每次点击会话都视为句子和skipgram（在Word2Vec的两个变体中）。他们找到了正样本和负样本，它们可以用于训练并最终计算嵌入向量。考虑以下示例： ? ?...每个用户的这些点击会话均视为句子。然后，进行正负采样。只要用户没有点击推荐的列表，就会被视为否定样本。为了进一步改善模型的性能，它们将最终预订的用户列表作为该用户单击的其他所有列表的肯定示例。...阿里巴巴以不同的方式使用词嵌入。他们还利用产品点击会话，但不会直接使用skipgram ，而是根据它们建立有向图。考虑图1的示例，图看起来像图3中的图。...他们使用词嵌入作为输入来预测客户价值寿命预测。如果客户访问的时间取决于销售，产品价格等的不同，则其生命周期价值较低。另一方面，生命周期价值高意味着您在相似的时间进行相似的访问。
除了Spring Boot，OpenAPI也在近日正式发布了其最新的3.1.0版本规范。...OpenAPI 规范是用于描述 API 的行业标准，它允许开发人员和计算机在不需要访问源代码、文档或网络流量的情况下理解 API 的功能。...规范扩展的x-oai和x-oas前缀现在都保留由OpenAPI进行定义。 一些解释内容 路径参数值不能包含未转义的字符/，？或#。 进一步解释应该在何处使用引用对象和JSON模式的引用。
BEM 是 Block（块） Element（元素） Modifier（修饰器）的简称 使用BEM规范来命名CSS，组织HTML中选择器的结构，利于CSS代码的维护，使得代码结构更清晰（弊端主要是名字会稍长...，可以复用而不依赖其它组件的部分，可作为一个块（Block） 属于块的某部分，可作为一个元素（Element） 用于修饰块或元素，体现出外形行为状态等特征的，可作为一个修饰器（Modifier） 在本规范中... 在样式文件中，仅以类名作为选择器，不使用ID或标签名来约束选择器...* 错误：使用了标签 */ button.search-form__button {} .search-form button {} 而在SASS文件中，也需要注意嵌套层次的意义，尽量按照 BEM三层来...可转换成设置对应的 元素来表现，如 */ .search-form {} .my-img { &__search-form-logo {} } BEM 规范虽然结构比较清晰，但有时候会产生代码冗余
当然这个阈值是多少是需要模型来计算得出，这里仅仅举一个例子说明。 文本切分 1.句子切分 我们知道一篇文章是由段落组成，一个段落中有多个句子。那把文本语料库分解成句子的过程就是句子切分。...根据这些符号来将每一个段落切分成每个句子。...词语切分是将句子分解或者切割成词语的过程。词语切分在很多过程中是比较重要的，特别是在文本清洗和规范化处理上，词语切分的质量非常影响后面的结果。...在pkuseg中“春晚”是作为了一个词语进行了切分，但是像“一次”这样的还是没有做到结合语境来切分。不过pkuseg的优势在于细分领域的分词，目前支持的有四个领域，我们找一个旅游领域的句子来看下。...2.删除停用词 停用词在制作词云的时候有提到过，它是指那些没有或者只有极小意义的词语。通常在文本规范化过程中将他们文本中删除，以保留具有最大意义和语境的词语。
dart官方文档中的 【Effective Dart】 规范主要分为四个部分： 样式规范 文档规范 使用规范 设计规范 每个部分都有许多的例子说明，每个例子都会以下面五个词中的某些作为开头： DO ：...如果你是一个人开发，当然不需要在意这些问题，但是如果你的代码需要展现给别人，或者你需要与别人协同开发，编码规范就非常有必要了。...下面，将会从官方文档中选取最基本，最典型，发生率较高的一些情况，作为规范说明。...Unclear which are which.'); PREFER: 使用${}来连接字符串与变量值 ✅ 'Hello, $name!...= x; this.y = y; } } ✅ class Point { num x, y; Point(this.x, this.y); } DON’T: 不要使用 new 来创建对象
用词准确 通用基本用词要规范，不要写错字，词语表达要完整。 专业用语要精准，并是所属行业认可通用用词；时间的表述必须明确。 ? ? ?...语气 语言定义的是内容，而情绪和气氛更多的是通过语气来表达，并且同样的内容面对不同的用户我们可以使用不同的语气来表达；例如，我们对应专业的运维人员和小白用户应有不同的表达方式。 ?...正确使用专有名词的大小写规范。 ? 全英文的标题，标签，菜单项等等都要遵循英文句式中首字母大写的规范。 ?...基本标点规范 正确得使用标点符号会让句子看起来更清晰和具有可读性。 具体使用请参考 1995 年中国标准出版社出版的《标点符号用法》，右图为重点列出的在设计中需要注意的部分。...标点名称 字符 描述 空格 段落句子中的链接和文字之间增加空格； 全角字符和半角字符搭配时，需要添加空格，如：两个、2 个、50%。 句号 。
如果想要对每个项目进行一些规范上的约束比如Git提交规范、Javascript规范简直难于登天。...所有的这些，只是因为还欠缺一个好用的工程化工具，在项目创建的初期自动的将这些目录结构和文件生成、并且集成工程常见的规范来进行约束。...痛点一：工程创建不智能 代码目录文件手工拷贝 不同场景的工程对目录结构的要求不尽相同 痛点二：规范约束难以统一集成 难以在新的工程项目中集成新的规范，需要手动加hook 缺少增量机制对旧项目集成 基于Yeoman...把这些generator看成一个个的插件，通过工具上层的CLI命令来暴露给开发者使用。 在generator之下，需要开发一系列服务和集成规范。...对于工程的规范类、配置的文件需要单独写入，这一类可能需要接受用户的输入，同时需要集中进行维护，因此需要和src的拷贝方式进行区分。
（http://nlp.fast.ai/classification/2018/05/15/introducting-ulmfit.html） 虽然句子的无监督表示学习已经成为很长一段时间的规范，但最近几个月...通用词/句子嵌入的最新趋势。 在这篇文章中，我们描述了用上图中黑体字的模型。...因此，这篇文章简要介绍了通用词和句子嵌入的最新技术： 强/快的基线模型：FastText，Bag-of-Words（词袋） 最先进的模型：ELMo，Skip-Thoughts，Quick-Thoughts...它使用句子自然语言推理数据集（一组 570k 句子对标有3个类别：中性，矛盾和隐含）来在句子编码器之上训练分类器。...总结 以上就是我们对于通用词嵌入和句子嵌入现状的简短总结。
这可以通过对所有在停用词列表中的单词停止分析来完成。停用词通常应用于搜索系统，文本分类应用程序，主题建模，主题提取等。...原句= this is a text full of content and we need to clean it up 删除停用词后的句子=W W W text full W content W W...这篇有趣的文章比较了使用基于字典的方法和SMT方法来规范化文本消息。...你可以使用词性标注来获取有关文本中单词的更详细信息。...本文 http://www.iapr-tc11.org/archive/icdar2011/fileup/PDF/4520a920.pdf 然而，由于大量文本的可用性，人们开始使用嵌入来丰富单词，短语和句子的含义
今天，谷歌将这一套代码评审（Code Review）规范开源了出来，它代表了谷歌最佳实战经验的集合。 项目地址：https://github.com/google/eng-practices ?...开源项目作者或其它开发者都能从这个项目获得有用的知识，因此谷歌开源了这一份代码规范，并将持续维护。如项目所言，目前这份代码评审规范主要包含两组独立的文档： 1....代码评审的通用规范 整个代码评审指南分为了很多模块，我们也没办法全部介绍一遍。因此，在本文的最后，我们将介绍谷歌开发者在做代码评审时，最一般的评审标准。 ?...当达成共识非常困难时，开发者与评审者应该面对面地交流，而不只是通过审查中的评论来交流。如果开会讨论还解决不了，那么就要扩大会议了，我们可以通过与代码维护人员、工程经理等开发者的交流，达成最终的共识。...以上只是代码规范的一般标准，它还是非常抽象的，如果读者想要了解更多细节的内容，那么可以继续查看该项目。
谷歌开源了一套代码评审（Code Review）规范，它是谷歌一套通用的工程实战指南，几乎涵盖了所有编程语言与各种类型的项目，这个规范代表了谷歌长期发展以来最佳实战经验的集合，谷歌表示希望开源项目或其他组织能够从这套规范中受益...根据谷歌的项目描述，代码审核规范为两套独立文档组成，代表了两方面内容的最佳实践： 代码评审者的指南 CL 作者指南 在其中一些文档中使用了一些术语，如下： CL：表示“变更列表 (changelist)...当达成共识非常困难时，开发者与评审者应该面对面地交流，而不只是通过审查中的评论来交流。如果开会讨论还解决不了，那么就要扩大会议了，我们可以通过与代码维护人员、工程经理等开发者的交流，达成最终的共识。...如果想要深入了解谷歌的这套代码审核规范，可查看该项目。地址如下： https://gitee.com/leonard/google-eng-practices
这里就先介绍几种利用词向量信息，计算句子level相似度方法： 直接使用词向量平均值表示短语 前面我们说过利用词向量对词和词之间的相似度进行计算已经比较完善，准确率也很高。...我们知道the, and, but等词对句子整体的影响是比较小的（从语义上来讲，主语谓语比介词连词有更多的语义信息），而Smooth Inverse Frequency就是利用了这些信息来为句子中的词语设置不同的权重...直接对句子编码 前面几种方法都没有考虑中句子中的词序信息，但是我们知道词的顺序对句意是有很大影响的。 下面介绍的几种不使用词向量的相似度对比方法。...孪生网络结构如下图所示，使用两个权值共享的网络（两个网络相同）对一对输入进行编码，然后通过计算两个输入编码结果的相似度来判断输入的相似度。这种网络被广泛应用于各种相似度计算任务重中。...在进行句子相似度计算可以使用上面介绍的InferSent或者Google sentence encoder作为编码网络来进行相似度的预测。 ?
和普通垃圾邮件过滤不同，它通过了解邮件内容里面的的深层意义，来判断是不是垃圾邮件。...比如of,a,an等等，这些词都属于停用词。 一般来说，停用词应该删除，防止它们影响分析结果。 处理停用词 NLTK自带了许多种语言的停用词列表，如果你获取英文停用词: ?...现在再做一次词频统计图，效果会比之前好些，因为剔除了停用词： ? ?...使用句子tokenizer将文本tokenize成句子: ? 输出如下: ?...这是你可能会想，这也太简单了，不需要使用NLTK的tokenizer都可以，直接使用正则表达式来拆分句子就行，因为每个句子都有标点和空格。 那么再来看下面的文本: ?
概述 了解如何在Python中删除停用词与文本标准化，这些是自然语言处理的基本技术 探索不同的方法来删除停用词，以及讨论文本标准化技术，如词干化(stemming)和词形还原(lemmatization...现在，要使用NLTK删除停用词，你可以使用以下代码块 # 下面的代码是使用nltk从句子中去除停用词 # 导入包 import nltk from nltk.corpus import stopwords...在所有这些句子中，我们可以看到"eat"这个词有多种形式。对我们来说，很容易理解"eat"就是这里具体的活动。...因此，文本标准化是将单词转换为单个规范形式的过程。这可以通过两个过程来实现，即词干化(stemming)和词形还原(lemmatization)。让我们详细了解它们的含义。 什么是词干化和词形还原?...就像我们在NLTK小节中看到的那样，TextBlob也使用POS标记来执行词形还原。 结束 停用词在情绪分析，问答系统等问题中反而起着重要作用。
结构化指的是信息具有明确的结构关系，比如编程语言中具有类和成员、数据库中的表和字段等，都可以通过明确的机制来进行读写。 自然语言存在大量的歧义，这些歧义根据语境的不同变现为特定的义项。...自然语言容错性高，编程语言中程序员必须保证拼写、语法绝对规范。 编程语言的变化缓慢温和点，自然语言相对迅速和嘈杂些 NLP的层次 ?...句法分析语料库：：CTB（Chinese TreeBank）：每个句子都经过了分词、词性标注和句法标注 5....文本分类语料库：人工标注了所属分类的文章构成的语料库，比如：情感分类语料库 语料库建设 规范制定 人员培训 人工标注 开源NLP工具 ?...安装pip install pyhanlp 验证sduohadlp 交互模式hanlp segment Linux重定向字符形式：hanlp segment <<< "欢迎来到hanlp的世界" 禁用词性标注
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