用误差条绘制线性回归分析图，用于可变性

文章/答案/技术大牛

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r、ggplot2、linear-regression、errorbar

我想绘制类似于图1的图(来源：)在图1中，他们绘制了具有一年收益率变异性的回归分析。在我的例子中，我想为每个治疗组绘制两个位置和4个区块之间的可变性。我应该只进行处理，因为块应该用来制作可变性的错误条。我试着使用这段代码，它显然不能满足我的需要。( df.melted的数据包含在下面。)

浏览 12提问于2019-10-31得票数 1

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熊猫种群回归图

python、matplotlib、pandas

我想创建一个简单的线性回归图，就像在excel中一样。用尽可能短的路。用熊猫.plot绘制一条回归曲线是最简单的方法吗？

浏览 3提问于2014-05-13得票数 0

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尺度变换和坐标系变换的区别是什么？

r、statistics

在用于坐标转换的coord_trans函数的文档中，它说这个函数和scale_x_log10之间的区别是，转换发生在统计之后，而缩放转换发生在之前，我没有得到点。以及如何使用这两种方法绘制数据。

浏览 1提问于2015-04-12得票数 5

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利用四个匿名参数的MATLAB fminsearch方程

matlab、fminsearch

我已经绘制了一个图表上的测量数据，并且需要使用这些结果来定义这个图的方程。根据测量结果，我绘制了不同f值的Pfe(Bm)值，但我需要a、b、e和x的值。使用方程式：我可以通过非线性回归分析来计算误差的最小值E，其中Pfei是我的测量值，Pfei*是我的估计值(在这种情况下，我可能会“猜测”系数的初始值)。如何使用fminsearch函数计算最小误差值，从而计算上述系数的值？

浏览 5提问于2013-04-26得票数 0

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ggplot2 - stat_smooth中的绘图符号和ymax作为线条

r、plot、ggplot2

我正在用ggplot2使用stat_smooth函数绘制一条线性回归线。绘制95%置信区间的默认方法类似于geom_ribbon的输出。编辑：是一个圆点图，回归线的目标是简单地可视化一个趋势。因此，我没有lm对象。当然，我可以绘制回归对象

浏览 1提问于2017-05-04得票数 0

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为什么我的残差的正常Q-Q图是一条垂直线？

python、data-science、linear-regression

我用Q-Q图来检验我的线性回归的残差是否服从正态分布，但结果是一条垂直线。看起来线性回归是这个数据集的一个很好的模型，所以不应该将残差分布为这些点是随机创建的：y_values = 29 * x_values + 30 * np.random.rand(100, 1) 然后，我拟合了线性</e

浏览 15提问于2022-07-14得票数 2

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基于面网的分段线性回归与正则图的结合

python、pandas、seaborn

我想通过每个时点的平均值在网格上用相关的错误条和分段线性回归来绘制我的数据。我有我的数据在熊猫的数据，并希望我们在海上做这项工作。如果我创建了一个FacetGrid，并将正则图和plt.plot映射到网格上，那么我就可以

浏览 5提问于2016-04-15得票数 0

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用m，b的公式求出斜率/截距的最佳拟合线总是在线性回归中。

regression、linear-regression、supervised-learning、linear-algebra

在线性回归中，我们必须对不同的直线进行拟合，选择误差最小的一条，那么在不能直接给出最佳拟合线的情况下，给出一个能给出斜率和截距值的m，b公式的动机是什么？📷 1.假设我将数据集中的值应用于m，b的公式，并找到了回归线yhat = 17.5835x+6，例如，假设为这一行计算的误差为3。2.假设我随机地拟合另一条线(我没有用m，b的公式来寻找这条随机线的m，b假设m，b值为16,3)，我的第二条回归线是yhat = 1

浏览 0提问于2020-08-14得票数 1

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海上条形图上的黑线是什么意思？

python、bar-chart、visualization、seaborn、data-science

我使用seaborn库在柱状图上绘制了数据。但是在栏杆的顶端，我可以看到一些黑线。有人能给我解释一下这是什么意思吗？ 

浏览 4提问于2019-10-13得票数 3

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为什么我的线性回归拟合线看上去不对？

r、scatter-plot、linear-regression、best-fit

我已经绘制了二维直方图，我可以用线、点等添加到图中。现在我试图在密集点区域应用线性回归拟合，但是我的线性回归线似乎完全偏离了它应该在的位置？这里演示的是我在左边的图，它有一个低回归拟合和一个线性拟合。为什么我的回归线看上去不更像右边(手绘合适)？如果我想出一条最合适的路线，它会在那里吗？是否有其他的线性回归</em

浏览 4提问于2014-03-08得票数 8

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如何绘制带有误差条的线性回归图？

python、matplotlib

我正在尝试使用matplotlib进行带误差条的线性回归。我不知道如何添加错误条。

浏览 17提问于2020-02-11得票数 0

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绘制两个回归特征时的离散点循环

python、matplotlib、machine-learning、regression、scatter-plot

我试图对我的天气数据进行线性回归，以最高温度和压力为特征。我分别根据时间(时间与温度、时间与压力)绘制了它们，但是，，当我用压力来绘制温度时，(见所附的图像)是一个离散点的闭环，这让我担心，因为我不能在这样的图中有一条回归线。我想知道我是否应该绘制时间与温度与压力的3d图，并在that.would上应用回归来帮助解决我的问题？谢谢。温度与时间：上面是我正在使用的数据的链接。它是泡菜格式

浏览 1提问于2018-07-21得票数 2

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在`stat_smooth`中使用虚线跟踪`se`阴影

r、ggplot2

用stat_smooth绘制线性回归图 set.seed(10)ggplot(df,aes(x=x,y=y))+ geom_point例如:使用两条虚线曲线来跟踪阴影(回归预测的上界和下界)。我不希望使用阴影。

浏览 70提问于2019-12-14得票数 0

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如何在预测目标变量的基础上用海航绘制线性回归图？

python、plot、regression、linear-regression、seaborn

我正在学习数据科学的基本知识，并从回归分析开始。因此，我决定建立一个线性回归模型来检验两个变量(chemical_1和chemical_2)之间的线性关系。然后用scipy.stats.linregress计算一条回归线。p_value, slope_std_error = stats.linregress(X,Y)我想出了如何用matplotlib绘制回归线plt

浏览 2提问于2018-04-14得票数 2

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时间序列数据的线性回归

javascript、d3.js、time-series、trend

我试图绘制一个可视化的显示随着时间的推移而出现的一些趋势。然后我试着画一条线性回归线，但我失败了，因为x的数据不是数字的。我找了又找。有一个很好的适应性强的回归代码，但这是针对数字数据的；有一个类似于我拍摄的图形，但它使用的是序数尺度。我想知道是否有更简单的方法来使线性回归代码可用于<

浏览 1提问于2016-05-17得票数 3

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数据可视化的数据组

r、ggplot2、data-visualization、jqplot

使用dataset m休眠，绘制针对bodywt和sleep_total因素的q图，并使用geo_smooth添加一行。使用qplot绘制一条直线，使用线性回归模型消除标准误差。一组接一名。

浏览 4提问于2020-09-24得票数 0

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降低线性回归的MAE或RMSE

machine-learning、regression、random-forest、linear-regression

我试图猜测一个房屋的价格，最后我打算用线性回归来计算出一个公式。您可以看到这里，我有1480个样本，其中有45个特性，其中price(fiyat)是目标变量。

浏览 0提问于2019-05-26得票数 3

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JavaScript中的简单线性回归预测算法

javascript、algorithm、linear-regression、prediction

我刚接触数据分析，基本上对它一无所知，我不确定哪种预测算法最合适。我想知道上面提到的算法是否适用于我的情况？谢谢!

浏览 1提问于2017-10-22得票数 1

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剩余情节:为什么我们要知道错误？

plotting、seaborn

然后，我们用因变量作为水平轴在垂直轴上绘制该值。同样，对于第二个样本，我们重复这个过程。从预测值中减去目标值。然后绘制相应的值。看这幅图能让我们对我们的数据有一些了解。这种类型的残差图表明线性图是合适的。 📷

浏览 0提问于2018-12-23得票数 3

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多元线性回归:用置信区间绘制直线

r、ggplot2、linear-regression、confidence-interval

以下是我的问题：lm(attitude~quality+price+location+Income)然而，这是一个LOWESS图(正如你可以看到张贴在帖子中的图形)，而不是一个

浏览 0提问于2018-07-03得票数 5

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