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我有一个numpy数组：我需要从它形成一个新的数组，如下所示，这样每个零元素重复三次，并且每个非零元素都有两个前面的零，后面是非零数。简而言之，每个元素重复三次，零和非零在0之前有2，然后是数字本身。again has a zero] and最终输出应为：
new_arr=[0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,
浏览 60提问于2017-07-06得票数 1
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随机确定每个部分的大小(所有部分的和等于整个2D数组的大小)。
重复，直到达到零件尺寸。当零件形成时
浏览 8提问于2010-08-03得票数 8
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我有一个二维数字数组的形状(144，X)，其中X可以是任何正整数。我想用零填充我的numpy数组，这样我的数组的最终形状是(208,5000)。我怎样才能做到这一点？
浏览 1提问于2021-07-28得票数 0
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我正在使用2D numpy数组，这些数组显示不同的大小，包括行数和列数。我想在第一行开始之前和最后一行末尾使用零填充这个数组，但是我希望对每一列数据以不同的方式来抵消零的开始/结束。原来的二维数组：4 5 6填充物的正常例子：0 0 04 5 60 0 00 0 0
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浏览 0提问于2018-07-30得票数 3
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我正在尝试将Numpy数组的一个元素设置为另一个Numpy数组。我知道使用Python的list可以做到这一点，因为我可以将新的数组附加到list中，它就会工作。这是我想要做的一个例子：finalList = []
a = np.arange(128).reshape(
浏览 0提问于2016-06-03得票数 5
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我有一个包含多个.npy文件的目录(numpy数组)，每个文件都有一个二维数组(相同的宽度和高度)。我需要读取所有文件并生成一个包含目录中所有数组的三维数组，结果形状应该类似于(文件的#，宽度，高度)。到目前为止我的代码是：import numpy
result = numpy.load(file)#Obviously this doen'
浏览 1提问于2013-12-12得票数 2
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我有8000个二维点数组，作为numpy数组的Python列表存储在内存中。每个数组都具有形状(x,2)，其中x是一个介于~600 ~4000之间的数字。基本上，我有一个锯齿状的三维数组。我不想创建8000个单独的文件，但是如果我能避免的话，我也不愿意用零填充一个完整的(8000,4000,2)矩阵。
如何将数据存储在磁盘上，以使文件大小和解析/序列化最小化？
浏览 3提问于2014-03-25得票数 6
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我试图在每一行上放置一个带有序列[0, 1]的numpy数组。[0.37855923, 0.80976327, 0.0290558 , 0.87585656]])array([[0.51352468, 0.4274193 ,np.pad(padded, [(0, 4 - len(padded.shape[0])), (0, 0)], 'constant')这看起来有点麻烦，因为我用零填充我想知道是否有
浏览 0提问于2018-02-22得票数 2
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1) numpy数组r，它由字符串组成。import numpy as np2) numpy第一个值指二维数组r的第一个元素，第二个值指<
浏览 0提问于2019-09-26得票数 2
我使用Java Arrays.sort对二维数组中的元素进行排序：我用整数填充RAM数组，然后调用： Arrays.sort(RAM[i]);}
这会导致RAM的所有元素都用零填充。
浏览 1提问于2012-05-17得票数 0
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我试图使用np.empty()创建一个查找表，但是当我打印数组时，我意识到数组中的天鹅绒不是零。我的意思是，为什么np.empty()不返回一个满是零的数组？如何处理分配上的差异？这是我的密码：print(lookUpTable[0,2])
print(lookUpTable
浏览 10提问于2020-12-06得票数 0
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我有两个numpy数组，第一个是values，第二个是indexes。我想要做的是根据values数组获得indexes数组的平均值。= [0,0,1,1,2]# should give me 在这里，indexes数组中的值表示最终数组中的索引因此：
values数组中的前两项正在进行平均，以形成最终数组中的<e
浏览 3提问于2022-03-02得票数 0
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它们形成一个使用np.zeros((1500,1000))创建的(1000x1500)大小的Numpy数组，然后用数据填充。我希望已经在1000x1500的数组中的数据不被更改，基本上只在底部和右侧添加空白数据(零)。
谢谢。
浏览 1提问于2009-12-16得票数 8
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我正试图将浮点数分配给一个二维的数字数组.二维数组最初由整数组成.在我的任务分配之后，我要更改的行变成完全为零。>>> s[1]=numpy.array([.3,.3,.3])array([[1, 0, 0],
浏览 11提问于2022-10-08得票数 0
是否有可能获得numpy数组中非零元素的长度，而无需迭代该数组或掩蔽该数组。速度是计算长度的主要目标。
本质上，是像len(array).where(array != 0)这样的东西。如果它更改了答案，则每一行都将以零开始。该数组在对角线上用零填充。
浏览 6提问于2012-09-17得票数 6
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给定numpy数组(在我的实际使用中，使用np.loadtxt从文本文件中读取)，例如B=[[5,6],[7,8],[9,10]]也就是说，二维，但在一维所有不同的长度。我如何将这些组合成一个3D数组，例如combinedArrays[0]返回A，或者combinedArrays[:,0]返回所有的第一行，等等？我可以用零和顶部填充来扩展较小的矩阵，但那会无缘无故地带来很多额外的
浏览 3提问于2021-03-09得票数 0
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我正在处理图像，我想用零填充numpy数组。我看着x = np.array([[1,2],[3,4]])=> array([[1, 2],x type数组，该如何实现c_y=np.pad(c_x,((0,0),(1,1),(
浏览 100提问于2017-05-24得票数 3
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假设有两个二维数组，a和ba = np.random.rand(3, 4)在两个轴上，b总是大于a。(编辑：b被初始化为一个零数组，以反映a没有占用的所有元素都将保持为零。)
循环遍历a中的每一行，并将其放在b中的相应行中。动机.每个<
浏览 6提问于2016-09-19得票数 4
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我需要做的是把一个二维矩阵扩展到三维，然后用任意数的零填充第三轴。返回的错误是：kernel = kernel[..., None]
print
浏览 2提问于2022-10-19得票数 0
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