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沙龙
4
回答
用
1
和
0
填充
DataFrame
、
我有两个pandas数据帧,其中一个是答案,如下所示
0
1
2 3 4 5 6 7 8 9
0
182 C C C A D A D D C
1
184 C C B A D C A D C 我想知道,如果学生的答案与答案键匹配,我如何将值更改为
1
;
浏览 36
提问于2021-10-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用
1
填充
非
0
的Python
DataFrame
值
、
、
我想知道是否有一种方法可以
用
1
填充
非
0
的python
DataFrame
值。我想在没有for循环的情况下这样做。在图片中,您可以看到
DataFrame
的样子 谢谢!
浏览 5
提问于2020-05-26
得票数 0
1
回答
用
0
和
1
向量
填充
数据
、
、
、
、
我有两个列(A
和
B)的数据名。列A是分类B是数字(范围从0.0到1.0)。我希望创建一个C列,当B列中的值大于或等于0.5时,该列的值为
1
;B列中的值小于0.5时,该列为
0
。最后的df应该如下所示:B = c(0.25, 0.15, 0.50, 0.75) df = data.frame
浏览 1
提问于2014-10-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
:
用
0
/
1
填充
数据
、
、
、
我的目标是定义一个数据框架矩阵(df2),它的行对应于社区
和
瑞士各州的列。我需要用
0
/
1
的值来
填充
矩阵,如果I行中的公社在j列中,则条目(i,j)为
1
,否则为
0
。:我想做的是像这样循环: for column in df2.columns: else: df2
浏览 7
提问于2022-06-13
得票数 0
回答已采纳
0
回答
用
1
之间的累积
和
填充
0
-
1
列
我的数据是这样的:start <- c(NA, NA, NA,
1
, NA, NA, NA,NA,
1
, NA, NA, NA,
1
, NA, NA, NA, NA, NA,
1
, NA, NA, NA)我想用每次累积
浏览 6
提问于2017-06-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在Python/Pandas中的字典列表中筛选出值
、
、
我试过这样做:这给了我一个包含“false”值的数据格式(参见代码中的数据)
0
1
1
1.856 1.925 2 0.00 0.00
浏览 5
提问于2021-01-19
得票数 0
1
回答
使用Spark在聚合期间创建树路径
、
假设我有一张表:| id | value | country ||
0
| 2 | us|| 2 |
1
| ca || 4 | 8 | ca-------+| us |
浏览 1
提问于2018-02-27
得票数 0
2
回答
用
潘达斯系列的元素
填充
潘达斯
DataFrame
的对角线
、
、
、
、
给出了一只熊猫Series的指数:如何使用一个系列来
填充
熊猫版本>= 0.23.0中空
DataFrame
的对角线条目?生成的
DataFrame
如下所示:a
1
0
0
c
0
<e
浏览 1
提问于2018-07-25
得票数 9
回答已采纳
1
回答
用
0
和
1
填充
多个列(创建虚拟变量)
、
我有一个包含exp
和
imp列的ms-access 2003表。在这些exp
和
imp列中,我有75个国家/地区。因此,例如,如果exp是澳大利亚(澳大利亚是第一个国家),那么exp
1
必须是
1
,所有其他的exp2-exp75都应该是
0
。如果imp为UK (UK是第5个国家),则imp5应为
1
,所有其他imp应为
0
。.. imp5 ... imp75 Australia UK
1
0
<e
浏览 3
提问于2011-01-13
得票数 1
1
回答
用
0
和
1
填充
numpy数组的最快方法
、
、
我想随机
填充
一个带有
0
和
1
的任意大小的numpy数组。每个条目都应该有一个概率为p的条目。for x in range(l): if rn <= p: arr[x] = 1.0
浏览 0
提问于2016-05-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
根据列名
用
0
填充
DataFrame
的列行
、
、
、
我有一个
DataFrame
,看起来是这样的: for(i in
1
:nrow(f)): f[i, j] <-
0
我试着
用
评论的
浏览 0
提问于2021-06-04
得票数 1
回答已采纳
3
回答
用
空值替换
dataframe
的值,
用
1
和
0
替换是
和
否
、
、
我有一只熊猫
DataFrame
,它看起来像这样:
0
a dogdf = pd.
DataFrame
({ 'species' : ['horse',&
浏览 11
提问于2022-11-08
得票数 0
1
回答
将熊猫
DataFrame
组合起来,使NaNs被覆盖
、
我希望将它们组合在一起,以便从其他
DataFrame
中
填充
缺失的值。下面是一个例子:df2 = pd.
DataFrame
({'height': {
0
: 2}}).T df3 = pd.
DataFrame
({'color
浏览 3
提问于2022-11-09
得票数 0
1
回答
用
填充
的
Dataframe
和
不同的列名
填充
空
Dataframe
、
、
Columns: [TERMID, NAME, TYP, NAMECHANGE, ALIASES, SUCHREGELN, ZUW, SEOTEXT
1
, SEOTEXT2, SEOKommentar,one two three four
1
2.0 3.0 4.4 4.13 4.01.0 9.0 5.0 我需要将这些值
填充
到我的空数据中。因此,假设'TERMID'从
浏览 4
提问于2020-02-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
将
DataFrame
中缺少的值转换为给定的数据类型( Pandas)
、
、
我有一个包含字符串
和
缺失值的
DataFrame
d
1
,如 ["D", np.nan, "F"], columns=[
1<
浏览 4
提问于2022-08-26
得票数 1
1
回答
在缺少条目的情况下,熊猫添加没有NaN值的数据
、
用
这个简单的例子来描述它可能会更好:data
1
= np.full(shape=(2, 2), fill_value=1.0)# df
1
= # a 1.0 1.0
浏览 5
提问于2022-06-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何使NaN在两个数据帧中被Nan除以,并始终检查标记为"TRUE“的条件
、
、
浏览 2
提问于2020-08-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
熊猫在失踪前
和
失踪后的平均值
、
、
我有一个熊猫
DataFrame
,它的要求是
用
一行
填充
NaN值,除以之前丢失的值
和
丢失后的值3,然后将结果添加到前面的缺失值(这是
填充
第一行的值)。第二种方法是
用
缺失值之前的
和
丢失后的值3
填充
NaN,但将结果添加到第一个已
填充
的NaN值中。df = pd.
DataFrame
({'val': [
1
,np.nan,np.nan, 4, 5, np.nan, np.nan, 11, <e
浏览 3
提问于2022-01-23
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Pandas中关于method='ffill‘的精度
、
我在pandas中有一个
DataFrame
,第一行完全由NaN组成,但第一个
用
例除外,它是
0
,我想通过传播第一个
用
例
用
0
填充
NaN。 我试过这种方法,但不起作用,有人能解释一下为什么吗?import pandas as pdd
1
.iloc[
0
,
1
:]
浏览 16
提问于2020-10-13
得票数 1
1
回答
用
1
和
0
填充
矩阵中的单元格
、
、
、
我有下一个问题: 我有一个包含一些标识符的列,例如: id<-c("id
1
","id2","id3","id4","id5","id6","id7","id8","id9","id10") 那么我有三个向量v
1
<- c("id3","id5","id7") v2<- c(&quo
浏览 4
提问于2021-08-02
得票数 1
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