【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术,包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节,每章都可在1小时内阅读完毕,都提供了示例程序清单,并辅以示例输出和代码分析,以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第十篇,欢迎各位阅读指正!
这一章介绍了标准库中的常用几个算法和相关的一些重要介绍如10.3的Lambda表达式和10.4的迭代器介绍。这章也是非常重要的部分,这篇的篇幅比较长但值得好好看。
适配器,在STL中扮演着转换器的角色,本质上是一种设计模式,用于一种接口转换成另一种接口,从而使原本不兼容的接口能够很好地一起运作。
这篇是第二部分的总结,基本上就是回看了之前的5篇笔记并且重新翻翻书梳理了一下,内容基本都是从前面的章节复制来的,长度较长,不熟悉的话看起来可能不会很轻松。
理解递归,汉诺塔(Tower of Hanoi)是个很适合的工具,不大不小,作为最开始递归的理解正合适。从而学习各种计算机语言乃至各种编程范式的时候,汉诺塔一般都作为前几个递归实现的例子之一,是入门的好材料。
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术,包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节,每章都可在1小时内阅读完毕,都提供了示例程序清单,并辅以示例输出和代码分析,以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第九篇,欢迎各位阅读指正!
" 函数对象 " 是通过 重载 函数调用操作符 () 实现的 operator() , 函数对象 可以 像普通函数一样被调用 , 但同时它们 还可以拥有状态并且可以有多个成员函数 ;
定义: C++11新增了很多特性,lambda表达式(lambda expression)就是其中之一,很多语言都提供了 lambda 表达式,如 Python,Java ,C#等。本质上, lambda 表达式就是一个可调用的代码单元[1]^{[1]}。实际上是一个闭包(closure),类似于一个匿名的函数,拥有捕获所在作用域中变量的能力;能够将函数做为对象一样使用。通常用用来实现回调函数、代理等功能。lambda表达式是函数式编程的基础,C++11引入了lambda则弥补了C++在函数式编程方面的空缺。
标准库没有为每个顺序容器都定义成员函数来实现诸如查找特定元素、替换或删除一个特定值、重排元素顺序等操作,而是定义了一组泛型算法generic algrithm:
标准容器自身提供的操作少之又少,在多数情况下可能希望对容器进行其他操作,例如排序、删除指定元素等等。标准库容器中并未针对每个容器都定义成员函数来实现这些操作,而是定义了一组泛型算法,它们实现了一组经典算法的公共接口,可以使用于不同类型的元素和多种容器类型。也就是相同一组算法可以处理多种容器类型
C++11新增了很多特性,Lambda表达式(Lambda expression)就是其中之一,很多语言都提供了 Lambda 表达式,如 Python,Java ,C#等。本质上, Lambda 表达式是一个可调用的代码单元[1]^{[1]}[1]。实际上是一个闭包(closure),类似于一个匿名函数,拥有捕获所在作用域中变量的能力,能够将函数做为对象一样使用,通常用来实现回调函数、代理等功能。Lambda表达式是函数式编程的基础,C++11引入了Lambda则弥补了C++在函数式编程方面的空缺。
长久以来,软件界一直希望建立一种可重复利用的东西,以及一种得以制造出”可重复运用的东西”的方法,从函数(functions),类别(classes),函数库(function libraries),类别库(class libraries)、各种组件,从模块化设计,到面向对象(object oriented ),为的就是复用性的提升。
C++提供了很多泛型算法,可以对各个容器使用,如sort对迭代器范围内的容器元素排序、unique把不重复的元素排列到容器前列去、copy复制范围内的容器元素、find寻找符合条件的容器元素等等。
C++11 新增了很多特性,Lambda表达式(Lambda Expression)就是其中之一,很多语言都提供了 Lambda 表达式,如 Python,Java ,C# 等。本质上, Lambda 表达式是一个可调用的代码单元
这一节在【从零开始学深度学习编译器】十六,MLIR ODS要点总结上篇 的基础上补充完整了ODS的要点。约束和属性的定义都是MLIR中相当重要的元素,至于类型的定义个人认为了解即可,等到我们需要自定义类型的时候再仔细研究。最后MLIR的语法比较晦涩,初学者可以借助mlir-tblgen来辅助debug。
集合的 any 函数 , 用于判断集合中是否有 满足闭包中的条件 的元素 , 返回一个布尔值 , true 或者 false ;
注意:在开发过程中,cpp或者c会被编译为dll或者so供其调用者使用,一般把public的函数定义到h文件,不然调用者都不知道有哪些函数。
做了没多少OJ题目,就发现了自己在STL使用的不足,明明可以更简单的完成一些工作,却总是因为不懂STL完全自己设计,导致对于一些简单问题仍然花费很多时间。因此,学习STL迫在眉睫!!!
【转自】http://blog.csdn.net/linhaiyun_ytdx/article/details/48064065
在C++中,如果定义的对象是静态的,在程序运行过程中,对象所占的空间是不能随时释放的。
📷 面试总结 a.测开岗考察内容与软开岗类似,难度相对较小 b.阿里是一面技术面试官协调推进面试流程,HR参与较少 c.遇到的面试官都很nice 一面 自我介绍+项目 C++基础 C++底层如何进行内存分配 C++是面向对象的编程,类中默认的拷贝构造函数是浅复制,存在什么问题? 浅复制,两个对象p1和p2指向同一资源,析构p1时,p2成为野指针 计算机网络 TCP和UDP区别 TCP协议建立的连接为什么可靠 进程与线程的区别 机器学习 介绍LR 编程题(阿里内部会议系统) 判断两个链表是否相交
C++ 标准模板库 ( STL , Standard Template Library ) 中 提供 了 sort 算法 函数 , 该函数定义在 <algorithm> 头文件 中 , 是一个泛型算法 ;
以前一直在用C语言,很多数据结构都是自己造的,比如链表、队列等,但是搞竞赛还是C++ 有优势,感觉好多题都是针对C++ 出题的 所以打算学学C++,所以现在先整理一下STL中一些最常用的容器的使用方法和迭代器备用。
在 STL 中 预定义了很多 函数对象 , 如果要 对 函数对象 的 参数 / 返回值 进行 计算 或 设置 , 可以 使用 " 函数适配器 " 实现上述需求 ;
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术,包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节,每章都可在1小时内阅读完毕,都提供了示例程序清单,并辅以示例输出和代码分析,以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第十一篇,欢迎各位阅读指正!
list list类似于C语言中的双向链表,它通过指针来进行数据的访问,因此维护的内存空间可以不连续,这也非常有利于数据的随机存取,因而它没有提供 [] 操作符重载。
此部分包含第15、16、17和18章,包含了计算机中传输的数据压缩(有损与无损)、网络数据在传输过程中如何保证其数据安全, 讨论计算理论,即哪些是可计算的,哪些是不可计算的,最后介绍当前热门的人工智能(AI)的观点,加深我们对计算机数据处理的的认识,为后续学习扩展基础认识。
1.语句 cout<<(1&2)<<","<<(1&&2)<<endl; 的输出结果是( )。
本篇博客中 , 实现一个 set 集合 , 存放 英文字母 组成的字符串 , 且 大小写不敏感 ;
" 谓词 ( Predicate ) " 是一个 返回 布尔 bool 类型值 的 函数对象 / 仿函数 或 Lambda 表达式 / 普通函数 , 可用于对某个条件进行检查 ;
最近听了左神的算法课,对一些常用数据结构以及算法改进的思路有了更深的理解,特此总结,不定期更新算法题目以及答案总结!笔者使用C++进行算法重现!虽然左神使用的是JAVA,但他自己也说了,算法与语言无关,但C++写出来的复杂度过不了,那么用其他的语言JAVA,Python也一定过不了!所以刷题还是尽量C++吧,算法基本用不了什么库函数,顶多几个数据结构,而C++的STL里面都包含。
数据结构中,字符串要单独用一种存储结构来存储,称为串存储结构。这里的串指的就是字符串。
固然我们可以自己使用递归编写全排列程序,但是既然STL里面已将有了这个功能为什么不直接用呢,下面就写一下直接使用C++ STL生成全排序的程序 函数名:next_permutation 包含头文件:algorithm 函数原型: template<class BidirectionalIterator> bool next_permutation(BidirectionalIterator _First, BidirectionalIterator _Last ); template<class
从c++11标准以来,c++中std定义的几种容器的效率非常高,优化的非常好,完全没有必要自己去定义类似的数据结构。了解使用它们,可以满足90%的日常编程需要。该篇文章基于c++11标准,从用户角度来介绍常用的顺序容器与并联容器(如果想从内部了解它们是怎么实现的,推荐看看《std源码剖析》这本书)。它们包括:
上一章我们介绍了双向链表和C++容器库中提供的std::list容器,与之对应的就是单向链表,顾名思义,单向链表只记录下一个元素的位置,只能朝一个方向遍历元素。C++11从开始提供了std::forward_list(前向列表)来实现单向链表。std::forward_list在插入、删除和移动操作(例如排序)中比其他容器更有用,并且允许时间常数内插入和删除元素。
next_permutation算法对区间元素进行一次组合排序,使之字典顺序大于原来的排序,有如下两个使用原形,对迭代器区间[first,last)元素序列进行组合排序。当新排序的字典顺序大于原排序时,返回true,否则返回false,利用该算法也可以进行元素排序,但是速度较慢,排序的算法时间复杂度为n!阶乘. 对应的有向后字典排序 prev_permutation算法用于选择一个字典序更小的排序。有如下两个使用原形,对迭代器区间[first,last)元素序列进行组合
链表是一种在物理上非连续、非顺序的数据结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接实现,其由若干节点所组成。std::list是C++中支持常数时间从容器任何位置插入和移除元素的容器,但其不支持快速的随机访问,其通常实现为双向链表。
元素序列:像集合一样,流也提供了一个接口,可以访问特定元素类型的一组有序值,因为集合是数据结构,所以他的主要目的是以特定的时间/空间复杂度存储和访问元素,但流的目的在于表达计算。集合讲的是数据,流讲的是计算。
5、给定三角形ABC和一点P(x,y,z),判断点P是否在ABC内,给出思路并手写代码
优点:性能比面向对象高,易于调试和维护,效率高,可移植性强;因为类调用时需要实例化,开销比较大,比较消耗资源;比如单片机、嵌入式开发、 Linux/Unix等一般采用面向过程开发,性能是最重要的因素。
建立一个通用函数,其函数返回值类型和形参类型可以不具体制定,用一个虚拟的类型来代表。
今天看了几篇关于后台开发的面试经验贴,感受到了来自面试官的满满恶意。 主要考察领域:
笔者在读研刚开始的时候,偶尔看面经,有这样一个问题:只用2GB内存在20亿个整数中找到出现次数最多的数,当时的我一脸懵逼,怎么去思考,20亿个数?What The Fuck! 但是,看完今天的文章,你或许就会觉得原来也不过如此啊!其核心就是哈希函数和哈希表的应用!
解释: 给定你链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 – 1 – 9.
设nnn个人围坐一圈,现在要求从第kkk个人开始报数,报到第mmm个的人退出。然后从下一个人开始继续按照同样规则报数并退出,直到所有人退出为止。要求按照顺序输出每个人的序列号。
以前写过一篇题为《VC++的DLL应用(含Demo演示)》的文章,当时是刚开始接触DLL,而且所讲到的一些DLL的应用都是比较浅层次的数据传递,基本不具备很强的实用性,而且所选用的开发环境是VC6.0,这次因为做做WinCE开发的过程中需要用到这个技术,所以进行了比较深入的研究,而且此次用的是VS2005开发环境,对比VC6.0的一些操作略有不同,所以重新进行了整理。
一.find运算 假设有一个int型的vector对象,名为vec,我们想知道其中是否包含某个特定值。 解决这个问题最简单的方法时使用标准库提供的find运算: 1 // value we'll look for 2 int search_value = 42; 3 4 //call find to see if that value is present 5 vector<int>::const_iterator result = find(vec.begin() , vec.end() ,
在 <functional> 头文件 中 , 预定义了 modulus 函数对象 , 这是一个 二元函数对象 , 在该函数对象类中 , 重写了 函数调用操作符 函数 operator() , 该 预定义函数对象 代码如下 :
【导读】《21天学通C++》这本书通过大量精小短悍的程序详细而全面的阐述了C++的基本概念和技术,包括管理输入/输出、循环和数组、面向对象编程、模板、使用标准模板库以及创建C++应用程序等。这些内容被组织成结构合理、联系紧密的章节,每章都可在1小时内阅读完毕,都提供了示例程序清单,并辅以示例输出和代码分析,以阐述该章介绍的主题。本文是系列笔记的第五篇,欢迎各位阅读指正!
这里会深入讲解kernel内核的API、结构体、和一些定义。考察代码在内核驱动中运行的机制。最后把所有知识合在一起写一个有用的驱动。
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