所以基本上我想对我的SQL数据库运行一个查询,并将返回的数据存储为Pandas数据结构。我正在阅读关于Pandas的文档,但我在识别查询的返回类型时遇到了问题。我试图打印查询结果,但它没有提供任何有用的信息。
engine2 = create_engine('mysql://THE DATABASE I AM ACCE
我使用的是pyscopg2,它有一个基于SQL查询的返回列表的方法。下面的操作很好..。analysis_id in %s", [tuple(ids)])我想传递相同的整数列表,但这次从结果返回一个DataFrameimport pandas.io.sql as sqlio
session = self.connection()AttributeE
我正在尝试将数据从MYSQL加载到BigQuery。我用的是熊猫,jaydebeapi和load_table_from_dataframe。", line 486, in dataframe_to_parquet File<target_table>_user=‘数据库_user=’数据库_密码=‘数据
我希望执行一项简单的任务,将MS数据库中的表数据以数据格式导入Pandas。我最近干得很好,现在我不明白为什么它不再起作用了。我还记得,当一开始对连接进行故障排除时,我需要做的工作是安装一个新的带有正确bitness的microsoft数据库驱动程序,所以我重新检查了它,并重新安装了驱动程序。下面是我所使用的设置。import pyodbc
[x for x in pyodbc.drivers() if x.startswith('Microsoft Access Dri
我需要使用Python中的库从MySQL数据库获取数据到Pandasdataframe中。Odo的文档只提供了传递表名以获取数据的信息,但是如何传递从数据库获取所需数据的SQL查询字符串呢?下面的代码可以工作:将熊猫作为pd导入
data = odo('mysql+pymysql://username:{0}@localhost/dbname::{1}'.format('password
Can't connect to MySQL server on '111.111.111:3306' (110 Connection timed out) 我正在尝试创建一个从mysql中提取数据并将其加载到大型查询中的函数,但该函数不适用于大型查询。import mysql.connectorimport pandas as pd
def test(request):my_query&