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Python 如何实时绘制数据

不同于网上其他文章或代码讲解,今天我们集中只关注实时绘制数据功能的实现。为了更精准学习该 pyqtgraph 模块功能,我们将参考官方给出的实例来边学边练。...今天我们主要关注实时绘制数据,找到左侧目录中的 "Scrolling plots",单击右侧可以看到源码 ? 双击或者点击下方的 "Run Example" 便可展示运行效果: ? 特定截图: ?...实时绘制学习 结合着实例代码和演示效果,我们可以看到有如下不同实时展示模式: 模式1: 从 0 开始固定 x 轴数值范围,数据在该范围内向左移动展示 模式2: 数据带着 x 轴坐标一起向左移动展示 模式...小结 今天先只简单整理这两个较简单的实时绘制模式,给定的代码中数据的随机正态分布数据,我们结合着模式 1 和 2 的实例代码来分析其原理算法来仿写了常用版本的代码。...掌握模式 1 和模式 2 的用法后,我们便可以对更多的数据来进行动态展示,比如 CPU 占用率、股票实时价格等,配合着 PyQt5 的 GUI 图形界面,那么完全可以 Python 来写出看着高大上的数据可视化界面了

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数据可视化-Matplotlib绘制实时数据图表

问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何使用Matplotlib绘制实时数据图表。我们将学习如何监控不断更新的CSV文件,并在该文件进入时绘制该CSV文件中的值。...这对于绘制来自API或传感器或任何其他频繁来源的数据非常有用。让我们开始吧... ?...动态生成数据 接下来我们模拟一个实时数据的产生,动态的追加到data.csv文件中去,来看代码实现: import csv import random import time x_value = 0...total_1 + random.randint(-6, 8) total_2 = total_2 + random.randint(-5, 6) time.sleep(1) 绘制实时数据图表...我们来实现动态读取上边生成的data.csv文件,进行实时绘制图表信息: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation

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vue里面一般使用什么技术做统计图

以下是它们的一些常见使用场景和案例示例: 1:Chart.js数据可视化仪表盘:创建交互式的数据仪表盘,包括折线图、柱状图和饼图,以展示各种指标和趋势。...实时数据监控:通过动态更新图表,实时展示传感器数据、股票行情等实时数据。 2:ECharts: 大数据可视化:处理和展示大规模数据集的可视化,如地理数据、时间序列数据等。...3:Highcharts: 股票和金融数据分析:绘制股票价格图表、技术指标和趋势分析图表等。 数据可视化仪表盘:创建交互式的仪表盘,展示各种指标和数据的变化。...实时数据监控:通过实时更新的图表,展示实时数据和指标的变化情况。 4:D3.js: 定制化数据可视化:使用 SVG 和 Canvas 创建高度定制化的图表和可视化效果。...网络关系图:绘制网络关系、拓扑结构和节点链接图等复杂的图表。 动态和交互式图表:创建具有交互性和动态效果的图表,支持用户操作和数据更新。

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GeoPandas 绘制超高颜值数据地图

数据准备 在导入 GeoPandas 之前阅读Teams数据集,数据集和代码可以在公众号『数据STUDIO』回复【GeoPandas】获取。...现在绘制世界地图 df_world.plot(figsize=(10,6)) ▲ df_world-plot 合并 teams 和 world 数据集 df_world_teams = df_world.merge...在里的到是**'left'而不是'right'**合并,这里是有意这样做的,因为我们数据中也有一些没有参与的国家。 很少有国家名称在奥运会和世界数据集之间不一致。所以尽可能调整了国家名称。...开始绘图 显示一个简单的世界地图 - 只有边界的地图 作为第一步,我们绘制基本地图——只有边界的世界。在接下来的步骤中,将为我们感兴趣的国家/地区着色。...将以下行添加到我们之前编写的绘图代码中,深蓝色填充圆圈标记这些国家。

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Python 爬取股票实时数据

,这种方式的好处是可以在不重新加载整幅网页的情况下更新部分数据,减轻网络负荷,加快页面加载速度。...我们通过 F12 来查看网络请求情况,可以很容易的发现,网页上的数据都是通过如下地址请求的 http://38.push2.eastmoney.com/api/qt/clist/get?...接下来我们观察返回的数据,可以看出数据并不是标准的 json 数据 于是我们先进行 json 化 result = res.text.split("jQuery112402508937289440778...然后再把前面处理好的 json 数据传入 stock_data = result_json['data']['diff'] save_data(stock_data, '2022-07-28') 这样我们就得到了第一页的股票数据...,喜欢就点个赞吧~ 完整代码,后台回复“gupiao”获取 后面我们还会基于以上代码,完成一个股票数据抓取 GUI 程序,再之后再一起完成一个股票数据 Web 展示程序,最终完成一个股票量化平台,敬请期待哦

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Github 上 10 个最流行的数据可视化项目

它旨在将数据带入生活,强调Web标准,将强大的可视化技术与数据驱动的文档对象模型(DOM)操作方法相结合。 D3是Github上最流行的数据可视化项目,在数据科学界有很好的表现。 ? 2....Chart.js Stars: 18244, Forks: 5670 Chart.js是一个通过元素提供可视化的HTML5库。 Chart.js提倡自身简单灵活,可互动,并支持6种不同的图表类型。...Sigma.js Stars: 5757, Forks: 851 Sigma 一个专注于图形绘制的JavaScript库。...它是通用的,并支持可视化的两个不同方面:用于历史数据报告的基本图表,以及用于显示频繁更新时间序列数据实时图表。 Epoch是一个JavaScript项目。 10....数据可视化以JSON格式描述。 交互视图使用HTML5 Canvas或SVG生成。

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Qt做了个疫情数据实时监控平台

2.主要功能 界面也很简单,主要包括实时数据和历史数据的显示,实时疫情动态信息的显示,辟谣信息的展示,数据来自腾讯新闻。...基于Qt的实时疫情监控平台主界面 一共使用了两个数据接口,一个是包括实时数据、历史数据和疫情动态的接口,一个是包含辟谣信息的接口。...功能也很简单: 全国疫情数据实时显示 历史疫情数据趋势折线图显示 各省市和海外疫情数据树形显示 最新疫情新闻动态显示 最新辟谣信息展示 手动和自动更新(每5分钟) 3.获取数据接口 现在,各大网站都发布了自己的实时疫情显示平台...int 添加了病死率 添加了湖北内外疫情数据历史 添加了实时动态新闻 JSON数据文件的大小也从最开始的80KB到现在的160KB左右了。...历史数据折线图显示: 实时疫情新闻显示: 实时辟谣信息显示: 6.打包发布 为了让没有安装Qt环境的用户也能用上我们开发的Qt程序,我们需要对生成的程序文件进行打包和发布,首先使用Qt自带的 windeploy

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基于.NET Core开发的开源数据可视化项目

以下是基于.NET Core开发的开源的数据可视化项目:Grafika:一款基于.NET Core的轻量级图形绘制框架,可用于图形渲染和数据可视化。...它可以处理多种数据格式,并支持多个平台。Chart.js.NET:一个.NET库,基于Chart.js库。可以创建多种类型的图表,包括柱形图、饼图、线形图等。...NReco.PivotData:一个.NET库,用于创建交互式数据透视表和图表。它支持多种数据源,包括SQL数据库、CSV文件等。LiveCharts:一款.NET库,用于创建实时图表和数据可视化。...它可以处理多种数据源,并支持多种图表类型。Chart.js.Razor:一款ASP.NET Core Razor库,支持使用Chart.js创建各种类型的图表。...它支持多种数据源,包括SQL数据库和数据集。这些基于.NET Core开发的数据可视化项目非常适合开发人员用于数据可视化需求。

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AI数据分析:deepseek根据Excel数据绘制分裂饼形图

工作任务:要绘制下面表格中月活用户占比的分裂饼形图 在deepseek中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个Python脚本编写的任务,具体步骤如下: 读取Excel文件"F:\AI自媒体内容...\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx", matplotlib绘制一个分裂饼形图: 从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签,用于饼图的各个扇区; E列“月活用户占比”中提取数据作为大小...设置扇形标签与圆心的距离为:1.02 设置扇区百分比的显示格式为百分数%,保留3位小数; 设置饼图的初始绘制角度为90度。...\poetop50bots中文翻译.xlsx" df = pd.read_excel(file_path) # 从A列“热门bot名称”中提取数据作为标签 labels = df['热门bot名称']...(0, 1, len(labels))) # 设置饼图的初始绘制角度为90度 explode = [0.1]*5 + [0]*45 # 绘制饼形图 fig, ax = plt.subplots() ax.pie

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前端开发者常用的9个JavaScript图表库

对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。...借助 Chart.js,用户可以轻松直观地查看混合图表类型。默认情况下,也可以使用 Chart.js 创建响应式网页。 Chart.js 库允许用户快速创建可视化数据。...Chart.js 易于设置,对初学者十分友好。使用 Chart.js 则不必考虑浏览器的兼容性问题,因为 Chart.js 支持旧浏览器。...使用 npm 安装 Chart.js: npm install chart.js --save  Chart.js 绘制雷达图的代码示例: const ctx = document.getElementById...由于 Echarts 是普通的 JavaScript 编写的,所以 Echarts 不存在其它图表库存在的无法无缝迁移的问题。 同时,Echarts 也提供了很多官方文档供用户查看。

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前端开发者常用的9个JavaScript图表库

对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。...借助 Chart.js,用户可以轻松直观地查看混合图表类型。默认情况下,也可以使用 Chart.js 创建响应式网页。 Chart.js 库允许用户快速创建可视化数据。...Chart.js 易于设置,对初学者十分友好。使用 Chart.js 则不必考虑浏览器的兼容性问题,因为 Chart.js 支持旧浏览器。...使用 npm 安装 Chart.js: npm install chart.js --save  Chart.js 绘制雷达图的代码示例: const ctx = document.getElementById...由于 Echarts 是普通的 JavaScript 编写的,所以 Echarts 不存在其它图表库存在的无法无缝迁移的问题。 同时,Echarts 也提供了很多官方文档供用户查看。

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前端开发者常用的 9个JavaScript 图表库

对任何一个组织来说,如果能够充分的获取数据、可视化数据和分析数据,那么就能很大程度上帮助了解数据产生的深层次原因,以便据此做出正确的决定。...借助 Chart.js,用户可以轻松直观地查看混合图表类型。默认情况下,也可以使用 Chart.js 创建响应式网页。 Chart.js 库允许用户快速创建可视化数据。...Chart.js 易于设置,对初学者十分友好。使用 Chart.js 则不必考虑浏览器的兼容性问题,因为 Chart.js 支持旧浏览器。...使用 npm 安装 Chart.js: npm install chart.js –save Chart.js 绘制雷达图的代码示例: constctx=document.getElementById(...由于 Echarts 是普通的 JavaScript 编写的,所以 Echarts 不存在其它图表库存在的无法无缝迁移的问题。 同时,Echarts 也提供了很多官方文档供用户查看。

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AI数据分析:Kimi根据Excel表格数据绘制多条折线图

工作任务:将Excel文件中的学生姓名和他们的语文、数学、英语成绩绘制成三条折线图,以便于比较不同科目的成绩分布情况。...在kimi中输入提示词: 你是一个Python编程专家,要完成一个Python脚本编写的任务,具体步骤如下: 读取xls格式的Excel文件:"F:\AI自媒体内容\data.xls" matplotlib...绘制3条折线图: 第1条折线图表示“语文”成绩,使用红色,标记为粉色的圆点。...A列'姓名'这一列作为x轴的数据,B列'语文'、C列'数学'、D列'英语'作为y轴的数据; 显示y轴的网格; 设置y轴的标签为“分数”,并将y轴的刻度设置为从50到150,每隔10个单位一个刻度; 设置图表的标题为...'语文') print("绘制语文成绩折线图完成。")

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Python串口实时显示数据并绘图pyqtgraph(详细教程)

Python串口实时显示数据并绘图 使用pyserial进行串口传输 一、安装pyserial以及基本用法 在cmd下输入命令pip install pyserial 注:升级pip后会出现 "‘E...四、通过多线程实现串口数据实时绘图import pyqtgraph as pg 主要是开了一个线程去处理串口 剩下的和上面内容一样 就不过多解释了 直接上代码 import array import...五、与下位机通讯实现波形实时监测 在这里与第四阶段基本相同,需要注意的是,如果收数据直接画图的话,波形会出现问题。...x轴的字符信息列表 3、第39行,将x数值及字对应字符组成一个元组的列表 4、第42-44行,创建自定义类MyStringAxis的实例对象strAxis,其创建绘图对象并绘制波形图 Python+pyqtgraph...框架,因此它在大数据量的处理及快速显示方面有着天然的优势,非常适合于需要快速绘图更新、视频或实时交互性的操作场合,在数学、科学和工程领域都有着广泛的应用。

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2018年全球最受欢迎的30款数据可视化工具

Grow表示,他们的处理速度是竞争对手的8倍,并支持超过300个预先构建的报告和实时数据更新。 9) iCharts ?...18) Chart.js ? Chart.js是一个开源的JavaScript绘图库,为设计人员和开发人员提供8个可定制的动态可视化数据。...Chart.js最独特的品质就是可以HTML5 Canvas来绘制响应性很强的图表。Chart.js允许你混合不同的图表类型,然后绘图日期,对数或定制规模的数据。...它可以在你的电脑上的所有移动设备和浏览器上使用,在浏览器中使用矢量图,在低版本的IE浏览器中使用VML来绘制图形。...dygraphs生成的交互式时间序列图表支持鼠标悬停、缩放和平移,甚至还支持实时数据更新和时间范围选择。

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