今天说一说算法|深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS）的Java实现[通俗易懂],希望能够帮助大家进步!!!...深度优先搜索 深度优先搜索算法有如下规则： 规则1：如果可能，访问一个邻接的未访问顶点，标记它，并将它放入栈中。...从第一列开始向后寻找值为1的列；列号是邻接顶点的号码，检查这个顶点是否未访问过，如果是这样，那么这就是要访问的下一个顶点，如果该行没有顶点既等于1（邻接）且又是未访问的，那么与指定点相邻接的顶点就全部访问过了（后面会用算法实现...广度优先搜索 深度优先搜索要尽可能的远离起始点，而广度优先搜索则要尽可能的靠近起始点，它首先访问起始顶点的所有邻接点，然后再访问较远的区域，这种搜索不能用栈实现，而是用队列实现。...Queue.class： 此代码由Java架构师必看网-架构君整理 package testOffer.graphpro; //实现广度优先搜索的队列 public class QueueX {
广度优先搜索是图里面一种基础的搜索算法，英文简写BFS（breadth First Search），广度优先搜索能够搜索到源节点S到图中其他节点的最短距离，该方法适用于无权有向或者无权无向图中， 广度优先搜索采用的方式类似二叉树的层次遍历...下面给出广度优先搜索的java实现： /** **图的节点类 **/ public class Vertex { //该节点颜色，当color为VertexColor.WHITE时表名该节点没有被路由过...); v4.addVertex(v6); // v5.addVertex(v6); //查找v3节点到其他节点的最短距离 println("节点v3到其他节点的最短距离"); bfs...(g,v3); //查找v1节点到其他节点的最短距离 println("节点v1到其他节点的最短距离"); bfs(g,v1); } public void bfs(Graph g,
代码实现 怎么样很简单吧，接下来就是代码实现了。...return sortRateList.indexOf(random); } return -1; } draw(List giftProbList)是一个抽奖算法的方法...使用ThreadLocalRandom生成随机数，在高并发下有更好的性能和安全性，如果是做电商项目，推荐用ThreadLocalRandom生成随机数。最后将奖品按中奖概率排序，并添加到集合中。...; System.out.println(list.get(index)); } 控制台输出： {"id":101,"name":"苹果手机","prob":0.9} 好了，上面就是我关于抽奖算法的分享...，比较简单，如果你有更好的抽奖算法，欢迎交流。
常见的预测算法有1.简易平均法，包括几何平均法、算术平均法及加权平均法;2.移动平均法，包括简单移动平均法和加权移动平均法;3,指数平滑法，包括一次指数平滑法和二次指数平滑法，三次指数平滑法;...经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而权重应大些。例如，根据前一个月的利润和生产能力比起根据前几个月能更好的估测下个月的利润和生产能力。...但移动平均法运用时也存在着如下问题： ; r’ A+ P” G- H ! r% O M% U2 o) K8 F- [1 g- ? ...) x6 l$ o1 g2 `” G7 Z0 E 4.根据公式S1=ay1+(1-a)S0，当欲用指数平滑法时才开始收集数据，则不存在y0。...在回归分析预测法中，需要对Ｘ、Ｙ之间相关程度作出判断，这就要计算相关系数Ｙ，其公式如下： 相关系数r的特征有： ①相关系数取值范围为：-1≤r≤1 。 ②r与b符合相同。
2 方法 广度优先搜索算法(BFS)是解决迷宫问题的一种有效方法。BFS算法初始化一个队列和一个集合，队列用于存储待搜索单元，集合用于存储已搜过的节点。...由于BFS算法会优先访问距离起点近的单元格，因此该算法可以保证找到最短路径。...self, row, col, parent=None): self.row = row self.col = col self.parent = parent# 实现一个函数...基于BFS算法，使用栈来存储待搜索单元，并通过判断单元是否可以访问和是否已经访问过来对节点进行遍历。虽然该算法可以找到最短路径，但由于栈的特性，它也可能导致一些路径无法被找到。...因此，在某些情况下，这种算法可能不是最佳选择。
参考链接： Java程序以实现冒泡排序算法 用java实现冒泡排序算法，java冒泡算法 冒泡排序的算法分析与改进 交换排序的基本思想是：两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换...复制代码 代码如下: public class BubbleSort implements SortUtil.Sort{ public void sort(int[] data) { int temp...(2)具体算法 复制代码 代码如下: void BubbleSort(SeqList R) { //R(l..n)是待排序的文件，采用自下向上扫描，对R做冒泡排序 int i，j； Boolean...5、算法改进 上述的冒泡排序还可做如下的改进： (1)记住最后一次交换发生位置lastExchange的冒泡排序 在每趟扫描中，记住最后一次交换发生的位置lastExchange，(该位置之前的相邻记录均已有序...JAVA代码： 复制代码 代码如下: package Utils.Sort; /** *@author Linyco *利用冒泡排序法对数组排序，数组中元素必须实现了Comparable接口。
RSA加密算法是目前应用最广泛的公钥加密算法，特别适用于通过Internet传送的数据，常用于数字签名和密钥交换。那么我今天就给大家介绍一下如何利用Java编程来实现RSA加密算法。...二、用Java语言描述RSA加密算法的原理 假设我们需要将信息从机器A传到机器B，首先由机器B随机确定一个private_kcy(我们称之为密钥)，可将这个private_key始终保存在机器B中而不发出来...三、用java编程实现RSA加密算法过程 1、产生大素数 实现RSA加密算法的第一个步骤是产生大素数p和q，采用的方法是产生随机数而后对其进行素性判断，故实现RSA加密算法的一个重要技术是随机数的产生。...具体实现代码如下： Biglnteger u=(p.subtract(new Biglnteger(“1”) multiply(q．subtract(new Biglnteger(“1”)))；//计算模数...运用JAVA语言实现的RSA密码算法，结合了JAVA语言良好的跨平台性和安全性，具有广阔的应用前景。
将待排序数组按照初始增量 d 进行分组 在每个组中对元素进行直接插入排序 将增量 d 折半，循环 1、2 、3步骤 待 d = 1 时，最后一次使用直接插入排序完成排序 /** * 希尔排序的实现代码还是比较简洁的...快速排序 快速排序实际上也是属于交换类的排序，只是它通过多次划分操作实现排序。这就是分治思想，把一个序列分成两个子序列它每一趟选择序列中的一个关键字作为枢轴，将序列中比枢轴小的移到前面，大的移到后边。...归并排序 归并排序是将多个有序表组合成一个新的有序表，该算法是采用分治法的一个典型的应用。即把待排序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。然后再把有序子序列合并为一个整体有序的序列。...nlog2n) 基数排序 O(rd) O(d(n+rd)) O(d(n+rd)) O(d(n+rd)) 备注：基数排序中，n 为序列中的关键字数，d为关键字的关键字位数，rd 为关键字位数的个数 参考文章： Java...实现八大排序算法 《 2022王道数据结构》 《算法》 八种排序算法模板 基数排序就这么简单
参考于 ：https://www.cnblogs.com/morethink/p/8419151.html
Java 实现阶乘算法 阶乘算法如下： 以下列出 0 至 20 的阶乘： 0！=1，(0 的阶乘是存在的) 1！=1， 2！=2， 3！=6， 4！=24， 5！=120， 6！=720， 7！...java代码实现 package com.leo.kang.interview; import java.math.BigDecimal; public class Factorial { /**...(100))); } /** * 递归实现阶乘算法 * * @param n * @return */ public static long factorialRecursive(int n) {...if (n == 0) { return 1; } if (n < 2) return n * 1; return n * factorialRecursive(n – 1); } /** * 循环实现阶乘算法...初值取1 while(n.compareTo(bd1) > 0){//参数大于1，进入循环 result = result.multiply(n.multiply(n.subtract(bd1)));//实现
本文实例讲述了PHP实现广度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 广度优先搜索的算法思想 Breadth-FirstTraversal 广度优先遍历是连通图的一种遍历策略。...只要按一定的次序访问各层顶点，方便程序实现，广度优先搜索的整体层次顺序一定，各层访问顺序不是唯一的。...具体描述如下： 设图G的初态是所有顶点均未访问，在G 中任选一顶点i作为初始点，则广度优先搜索的基本思想是： （1）从图中的某个顶点V出发访问并记录。...> bfs.php： 使用方法： $G = new Graphic; $search = new bfs($G,1); $search->search(); 希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
public class RedPacket { /** * 生成红包最小值 1分 */ private static f...
timestamp = System.currentTimeMillis(); } return timestamp; } } 使用方式: java
栈 定义： 栈是一种先进后出的数据结构，我们把允许插入和删除的一端称为栈顶，另一端称为栈底，不含任何元素的栈称为空栈 栈的java代码实现： 基于数组： 1 import org.junit.jupiter.api.Test...; 2 3 /** 4 * 用数组实现栈 5 * @author wydream 6 * 7 */ 8 9 public class ArrayStack { 10...} 68 } 69 70 } 基于链表： 1 import org.junit.jupiter.api.Test; 2 3 /** 4 * 基于链表实现的栈...数组有两个端点，两个栈有两个栈底，让一个栈的栈底为数组的0下标，另一个栈的栈为数组的长度n-1处 代码实现： 1 import javax.crypto.Mac; 2 3 /** 4
Java的雪花算法（Snowflake）是一种生成全局唯一ID的算法，它基于时间戳和节点ID生成一个64位的ID。...以下是一个基于Java的雪花算法示例代码： javaCopy codepublic class SnowflakeIdGenerator { // 开始时间戳，用于计算相对时间 private...) { timestamp = System.currentTimeMillis(); } return timestamp; } 这个示例代码包含了Snowflake算法的核心思想和实现细节
参考链接： Java算法 Javacollections已经内置了一些常用算法，此处作为标记，方便温故而知新 1、二分查找 public class BinarySearch { public
允许插入的一端称为队尾，允许删除的一端称为队头 顺序队列的实现： 1 import org.junit.jupiter.api.Test; 2 3 /** 4 * 顺序队列 5 *...但是此种情况下会出现一种溢出情况（如下图），此时队列中任然是有空间的可以存放元素的，但是尾指针已经溢出，于是就有了循环队列。...front指向队头，rear指向队尾的下一个位置；队为空的判断：front==rear；队为满的判断：(rear+1)%MAXSIZE==front 实现循环队列： 1 /** 2 * java...实现循环队列 3 * @author wydream 4 * 5 */ 6 7 import org.junit.jupiter.api.Test; 8 9 public class
一、粒子群算法介绍 1、初始化 首先，我们设置最大迭代次数，目标函数的自变量个数，粒子的最大速度，位置信息为整个搜索空间，我们在速度区间和搜索空间上随机初始化速度和位置，设置粒子群规模为M，每个粒子随机初始化一个飞翔速度...节选自 https://blog.csdn.net/weixin_40679412/article/details/80571854 二、算法实现 1、初始化粒子，计算适应度值 初始化粒子x及速度v，并调用适应度函数计算适应度值...其适应度函数值如下图所示。 ? 可以看出来在迭代几次后适应度值回归0，可以看出粒子群还是很强大的。
优化问题概述 遗传算法简介模型引入:函数寻优问题形象理解数学原理/实现过程一些概念编制袋鼠的染色体----基因的编码方式二进制编码法浮点数编码只编码主要特征物竞天择－－适应性评分与及选择函数物竞――适应度函数...形象理解 “袋鼠跳”问题 遗传算法中每一条染色体/个体，对应着遗传算法的一个解决方案，一般我们用适应性函数（fitness function）来衡量这个解决方案的优劣。...数学原理/实现过程 遗传算法的实现过程实际上就像自然界的进化过程那样。首先寻找一种对问题潜在解进行“数字化”编码的方案。...很多时候为了加快遗传算法的进化速度，而又能保证后期能够比较精确地收敛到最优解，会采取动态改变步长的方法。（与模拟退火过程比较相类似） 至此，我们了解了遗传算法的各个步骤，流程图如下： ?...遗传算法案例代码求解 https://blog.csdn.net/quinn1994/article/details/80501542 现在我们用 Python 来实现遗传算法（求解例1） 1.种群初始化
加密算法在数据安全领域起着至关重要的作用。而可逆加密算法是指可以通过逆向操作将加密后的数据还原为原始数据的算法。这样的算法对于一些对数据完整性和可读性有较高要求的场景非常有用。...在Java中，我们可以使用对称加密算法来实现可逆加密。...下面是一个使用AES对称加密算法实现可逆加密的示例代码： import javax.crypto.Cipher; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import...java.util.Base64; public class ReversibleEncryption { private static final String ALGORITHM =...decrypt(encryptedData); System.out.println("解密后的数据：" + decryptedData); } } 在上述代码中，我们使用AES对称加密算法实现了可逆加密
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