因此，我将通过说我是一个新手来介绍Julia语言，并尝试通过一些关于处理数据集的教程来开始这项工作。但我似乎遇到了处理缺失值的问题，似乎找不到哪里出了问题。具体地说：D = CSV.read("name.csv"; rows_for_type_detect然而，作为一个简单的例子，
浏览 15提问于2018-01-17得票数 1
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我有一个DataFrame，我用"N/A“替换了一些缺少的字段值，比如.na.fill("N/A", naColumns)。但是，当数据从S3复制到RedShift时，我收到错误：Invalid timestamp format or value [YYYY-MM-DD HH24:MI:SS]
我知道用字符串值填充时间戳字段可能不是最好的主意但是，如果我没有替换<em
浏览 1提问于2018-10-02得票数 0
我使用的数据集中，变量的缺失值是用特定的数字指定的。我试图创建一个用空格替换这些值的dataframe，用NA来替换它们的另一个dataframe。对于这个问题，我将重点讨论它们被NA替换的数据。对于变量，缺失的值是由数字8或9指定
浏览 2提问于2020-05-03得票数 2
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我有一个熊猫DataFrame的多层次指数。我想按索引级别之一进行排序。它有浮点值，但偶尔也有几个空字符串，我想要被认为是nan。df = pd.DataFrame(dict(x=[1,2,3,4]), index=[1,2,3,''])df.sort_values('i')
TypeError: '<' not supported between instances of 'st
浏览 3提问于2020-06-30得票数 0
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我是Python新手，我想了解如何处理Python中缺少的值。CityB 6 NaN NaN CityC 1 NaN 3 CityC NaN 6 NaN
创建一个新<
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
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从excel工作表的多个单元格中，我将工作表输入到一个数据框中，并替换需要更改的值，但是，当一个值以(?)例如'value(?)‘使用df.replace时，我会得到以下错误 df = df.replace(to_replace='gold (?)', value=' ', regex= True) 这产生了相同的结果。有什么建议吗？
浏览 13提问于2020-04-07得票数 0
我有一个大的dataframe，它缺少几个值，还有一个更小的dataframe，它只包含那些缺失值的ID，以及缺少的值。对于ID匹配的行，用较小的表中的值替换这些缺失值的最佳方法是什么？我可以通过迭代行和检查ID是否存在于另一个表中
浏览 14提问于2022-10-11得票数 -1
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然而，在使用其中一个函数获取信息时，我得到了一个我不能操作的对象。在尝试将该对象转换回pandas数据帧时，我得到了错误：Invalid file path or buffer object type: <class 'NoneType'>
有没有办法把这种数据类型读回
浏览 1提问于2020-09-16得票数 0
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关于如何在DataFrame中选择行并在这些行中替换列中的值，有很多问题，但是缺少一个用例。要使用示例DataFrame ，Out[1]:0 0 3 gooddf.loc[df.cherry == '
浏览 1提问于2016-03-22得票数 1
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我有一个Dataframe，其中每一行代表连续的一天，列表示总耗电量。有一些NaN值缺少数据：0 102 174 156 228 NaN9 16由于此示例中的耗电量主要受一周中的一天的影响，所以我希望用7行之前或以后的值<e
浏览 1提问于2018-09-19得票数 0
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如何使用基于A列的dataframe df2替换来自df1的数据 df1 = pd.DataFrame({'A': [0, 1, 2, 0, 4],'B': [5, 6, 7, 5, 9],'C':['a', 'b', 'c', 'a', 'e'],'E': ['a1', '1b', &#
浏览 32提问于2020-01-27得票数 0
我有一个有71列30597行的dataframe。我想用1替换所有非nan条目，用0替换nan值。
最初，我尝试了对dataframe的每个值执行-循环，这花费了太多的时间。然后，我使用了data_new=data.subtract(data)，这意味着将数据的所有值减去到自己，这样我就可以使所有的非空值为0。但是，当dataframe有多个字符
浏览 12提问于2016-05-31得票数 33
我有一个数据帧，想用从其他计算得到的列表填充特定列的NAN值。df = pd.DataFrame([1,Nan,3,Nan], columns=['A'])
A
A 1 100.942 3 90.942
我尝试过使用replace函数，但无法使用列表元素进行替换
浏览 7提问于2019-07-24得票数 3
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我现在处理DataFrames和字典，我有一个问题，我有一本字典“水果”和一个DataFrame-“股票Stock['Fruit']中的所有值替换为Fruits.values()：如果来自Stock['Fruit']行的值出现在Stock[
浏览 0提问于2018-10-03得票数 2
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SPSS替换缺失值
、、、、
我有15个变量的数据，包括一些缺失的值。当我尝试使用计数和缺失值百分比的频率图表时，它显示的是所有变量，没有任何缺失的值。在变量视图中，我将“缺失”列从“无”更改为“离散”缺失值，哪个是"?“若要包含缺失的值，请执行以下操作。这显示了每个变量丢失的值的正确数目。
然后，我开始转换>替换丢失<em
浏览 7提问于2014-11-20得票数 2
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这是我的设置:我使用Django并从django rq-worker调用julia。使用辅助线程可以避免线程问题，因为没有其他线程。└ @ DataFrames ~/.julia/packages/DataFrames/nxjiD/src/dataframe/dataframe.jl:1644
在此之后，计算一直运行到最后，然后我得到一个真正的</
浏览 1提问于2021-06-01得票数 1
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当我将这个JSON读入Spark时，“DataFrame”的所有缺失字段都被设置为'null‘。--这是一种不幸的情况，因为我无法判断该字段是从'null‘改为’some‘，还是其他字段更改了该行，'null’表示JSON.JSON中缺少的字段。，但我只找到了一些文章，这些文章用表示缺失字段的“null”值来解释这种情况，以及用其他值替换</e
浏览 0提问于2017-11-23得票数 0
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我想要替换以下pd.DataFrame中列C和D上缺少的值 "B": [1, np.nan, 3C D1 2 nan 2.00 2.00如果逐列替换这些<em
浏览 0提问于2021-01-21得票数 0
当它给出如下错误时，我被卡住了: ValueError: np.nan是一个无效的文档，应该是字节或unicode字符串。我使用了一个包含两列内容和sentiment.my代码的示例csv数据集，如下所示：X, yprint vecty=vect.fit(X_test)
print vect.get_feature_names()
浏览 1提问于2018-03-13得票数 2
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