模型，从中提取所需要的行政区划信息和地理特征信息结合业务数据合并，最终实现可视化需求。...simple feature模型构建了新的基于特征的空间地理信息数据存储格式，详细的介绍及其实现可以参考以下资源： 空间数据可视化笔记——simple features空间对象基础 左手用R右手Python...='郑州'][i/2] } } 转换为sf特有的LINESTRING格式 mutiline_data <- left_join(mutiline_data,province_city[,c("city...---- 基于Python GeoDataFrame包的simple feature应用实现： ---- Polygon: from shapely.geometry import Point,LineString...Points: province_city = pd.read_csv("D:/R/rstudy/Province/chinaprovincecity.csv",encoding = "gbk")
有个需求，需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中，问题在于有七八个业务系统，加起来有几万张数据表，在做实时同步前，先要全量同步数据，全量同步前要先建数据表，手工处理太费时了...Oracle数据库导出 表信息：模式名、表名称、表数据量、表备注、EXIST_PK 字段信息：模式名、表名称、字段顺序、字段名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否为空、字段说明 Oracle->GP的字段类型映射表...代码如下：备注上还是比较清晰的，不做太大讲解了 import csv from collections import defaultdict tablefilepath='C:\\Python\\...Pycharm\\machine\\4Atable.csv' tablecolumnfilepath='C:\\Python\\Pycharm\\machine\\4acolumn.csv' tablelist...comment on column hnzyxt.test1.t1.CORPID is '企业id'; # comment on column hnzyxt.test1.t1.CRNAME is '名称'; 转换后的文件内容如下
本文将详细介绍如何利用Python将PDF中的台风路径数据高效转换为CSV格式，以便于进一步的气象分析和可视化。...CSV格式，以便于气象数据的处理和分析。...项目方法 我们将测试三种流行的Python库：tabula、camelot和pdfplumber，评估它们在识别PDF表格并转换为CSV格式方面的表现，特别是针对气象数据的复杂性和多样性。...import tabula # 指定输入的PDF文件路径 input_pdf_path = 'T2417.pdf' # 指定输出的CSV文件路径 output_csv_path = 'T2417_table.csv...通过本文，我们展示了如何利用Python高效地将PDF中的台风路径数据转换为CSV格式，特别适用于气象数据的处理和分析。希望这些方法能帮助你更高效地进行气象研究和预报工作。
GeoJSON文件合并普通的geoJSON文件合并，只需geojson-merge插件就够了，https://www.npmjs.com/package/@mapbox/geojson-mergemergeFeatureCollectionStream...合并文件Merge GeoJSON files containing GeoJSON FeatureCollections into a single stream of a FeatureCollection...types.合并文件，官网的案例var geojsonMerge = require('@mapbox/geojson-merge'); var mergedStream = geojsonMerge.mergeFeatureCollectionStream...,这个也是一样的，但是推荐用第一个geojson-dissolveGeoJSON 里面的点线面合并为Multi(point/linestring/polygon)Dissolve contiguous...GeoJSON (Multi)LineStrings and (Multi)Polygons into single units.说实话，这个实际项目，我目前还没有用到。
Nonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点，被广泛使用与各种领域，而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据，本文就将针对GeoJSON...的语法规则，以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍。...： 有孔的多边形在类别上也是归类到MultiPolygon，下面是一个示例： ? ...GeoJSON 在2.1中我们较为详细的了解到矢量数据在GeoJSON数据中具体的表现形式，通过下面的自编函数，以Shp文件名称（去除文件拓展名）、Shp文件编码、GeoJSON文件编码为输入参数：...下面我们通过一个示例来展示实际转换效果，使用到的Shp数据为中国省份数据，在arcgis中效果如下： ?
用ASP实现简单的繁简转换 国际化似乎是一个很流行的口号了，一个站点没有英文版至少也要弄个繁体版，毕竟都是汉字，翻译起来不会那么麻烦:P 一般的繁简转换是使用字典，通过GB的内码算出BIG5字符在字典中的位置...，读取显示之，用fso应该能够实现。...这里介绍的方法思路更简单一些，用Dictionary对象，就是字典，呵呵，dicGb2Big5(gb)就是相应的BIG5。...比起计算内码再依照位置读取字符简单的多吧:) 为了降低开销，把字典放在Application中，即在global.asa中建立两个application的字典对象 <OBJECT id=objGb2Big5...objBig52Gb.Add “摆”, “啊” objBig52Gb.Add “”, “阿” objBig52Gb.Add “甁”, “埃” …… 字典项非常多，就不都写了 做好了字典，使用的时候仅仅要查一下即可了
圆满实现，可以开始下一步工作。...PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。...POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。...同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展，例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等。...import psycopg2 as pg resourcefilenames = 'D:\\dimregion.csv' targettablename = 'dim_region' conn =
短网址（Short URL） ，顾名思义就是在形式上比较短的网址。在Web 2.0的今天，不得不说，这是一个潮流。...目前已经有许多类似服务，借助短网址您可以用简短的网址替代原来冗长的网址，让使用者可以更容易的分享链接。 下面是用PHP实现短网址转换的算法，代码如下： 的30个1，即30位以后的加密串都归零 //此处需要用到hexdec()将16进制字符串转为10进制数值型，否则运算会不正常...> 通常我们用四组网址中的第一组即可。...这里需要注意的是，这个算法是不可逆的，因此，通常的做法是将短网址和对应的原网址存入数据库，当访问时，从数据库中取出匹配的原网址，通过301或header进行跳转。
一些WFS规范的实现为GetFeature请求也提供了GeoJSON格式的响应，但是在GeoJSON格式规范中没有服务模型或是Feature类型本体的意味。...为了最大的互操作性，实现应该尽量避免嵌套的GeometryCollections， 此外应该避免由一个单一部分或者是单一几何类型组成的GeometryCollection，可以用一个单一的Geometry...一般情况下，GeoJSON处理软件是不希望在访问坐标参考系统数据库或是通过网络访问坐标参考系统时去转换参数。...一个GeoJSON文本包含许多的多边形，当坐标精度从6个小数位到15个小数位，会导致将近两倍的数据膨胀。...LineStrings LineStrings坐标是一个position数组(见3.1.1 节) { "type": "LineString", "coordinates": [
今天分享两个小案例，用Python将一堆图片转成Pdf文档，以及将Pdf文档转成一堆图片（或者称之为提取PDF中的图片）。 图片转Pdf文档 如何将图片转PDF文档？...换言之也就是将图片插入到PDF文档中。Python操作PDF的库有很多，比如PyPDF2、pdfplumber、PyMuPDF等等。...我们可以继续沿用上次使用过的pfdf模块，而所使用的海报图片也可以用之前《用Python爬取手机壁纸，太简单了吧！》中爬取的海报图片，如下图所示。.../海报图片"路径下的图片，并将其插入到PDF文档的每一页中。...小结 实际上，很多我们操作Python操作PDF的场景，都可以用一些在线网站实现。那这种情况的话，没必要非要使用Python（学习为目的除外）。
这次给大家介绍一个非常强大的第三方库-csvkit，它是专门处理CSV文件的命令行工具，可以实现文件互转、数据处理、数据统计等，十分便捷。...in2csv DoubanMovie.xlsx > DoubanMovie.csv 除了Excel的xlsx和xls文件外，你还可以对下面多种数据格式进行CSV的转换 包括：dbf , fixed ,...geojson , json , ndjson 2、对SQL数据库进行读写和查询操作 从MySQL数据库中读取一张表存到本地CSV文件中，使用csvsql命令实现。...3、将CSV文件转换为Json格式 除了将Json文件转化为CSV格式外，csvkit也支持将CSV文件转化为Json格式，使用csvjson命令实现。...：对数据进行排序 csvstack：将多个数据表进行合并 csvlook：以 Markdown 兼容的固定宽度格式将 CSV 呈现到命令行 csvstat：对数据进行简单的统计分析 小结 csvkit适合那些经常处理
geopandas 的以下功能非常常用： 1，文件读写 2，空间查询 3，坐标转换 4，空间join 5，地理数据可视化 #安装geopandas !...#保存成geojson dfraw.to_file("dfcountries.geojson",driver = "GeoJSON") #读取geojson dfload = gpd.read_file...("dfcountries.geojson",bbox = [-180,-80,180,80]) #可以用bbox或mask过滤范围 #保存成csv，继承pandas接口 dfload.to_csv...("dfcountries.csv",index = False,sep = "\t") #pandas读取csv,再转成GeoDataFrame dfcsv = pd.read_csv("dfcountries.csv...= dfwgs.to_crs("EPSG:3395") print(dfmercator.crs) dfmercator.plot() 4， 空间join #空间join实际上是利用空间索引实现的
老版本的iPhoto用的是XML文件来存储照片的EXIF数据，新的Photos的实现里，数据被存储在了好几个SQLite数据库文件中，不过问题不大，我们只需要写一点Ruby代码就可以将数据转化为标准格式...，这里使用GeoJSON，GeoJSON既可以方便人类阅读，也可以很方便的导入到PostGIS或者直接在客户端展现。...实现步骤 我们现在要绘制照片拍摄的密度图，大概需要这样一些步骤： 抽取照片的EXIF信息（经度，纬度，创建时间等） 编写脚本将抽取出来的信息转换成通用格式（GeoJSON） 使用QGIS将这些点的集合导入为图层...转换为GeoJSON 方便以后的转换起见，我们将这个文件转换成GeoJSON（其实很多客户端工具可以支持CSV的导入，不过GeoJSON更为标准一些）。 ?...这段脚本可以将我们的.csv转换成标准的geojson格式，注意此处的空间投影使用的是EPSG:4326。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 原始数据 执行过程 改变后样式 这些技巧虽然看着很简单很简单，但是也得加深印象啊，挺实用的，小白和大家一起学习加油！
[面试官：请使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换。...针对他的这个疑惑，今天专门写文章介绍一下如何使用 OpenGL 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换，帮助读者大人化解此类问题。...好处 使用 shader 实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换有什么使用场景呢？在生产环境中使用极为普遍。...glReadPixels 大家经常用来读取 RGBA 格式的图像，那么我用它来读取 YUV 格式的图像行不行呢？答案是肯定的，这就要用到 shader 来实现 RGB 到 YUV 的图像格式转换。...的转换，然后渲染到屏幕上。
@toc用 Python 创建 Excel 转 Markdown 的 CLI 工具在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown...然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。...因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。设计思路为了确保工具的易用性和便携性，我决定使用 Python 编写这个 CLI 工具。...(row_data)# 其他代码...生成 Markdown 表格最后，我们将表格数据转换为 Markdown 格式，并保存到 Markdown 文件中。...总结通过这个简单的 Python CLI 工具，我们可以方便地将 Excel 文件转换为 Markdown 格式。该工具减少了对第三方库的依赖，使得代码更加轻量、易读。
域名和IP地址之间的关系，对于很多对网络设计原理较为熟悉的用户来说并不难以理解，但对于一些小白用户而言，却永远也弄不清楚两者之间为什么会有如此复杂的关系。那么域名到IP地址的转换通过什么实现？...服务器以什么方式来进行转换呢？ 域名到IP地址的转换通过什么实现 域名和IP地址之间并不能完全划上等号，域名可以是英文数字甚至是中文，但IP地址是用于计算机识别的，只能够用四组数字来表示。...很多用户不太清楚域名和IP地址之间是如何在访问中被相互转换的，其实域名和IP的转换需要使用一种较多DNS的服务器，DNS服务器能够为用户提供域名解析的服务。...，然后用转换后的IP地址来访问目标服务器，很多用户关心域名到IP地址的转换通过什么实现怎么进行转换，这就是服务器解析域名和IP地址的主要方式。...域名到IP地址的转换通过什么实现?将域名转换为IP地址的服务器，一般被称为DNS服务器，这种服务器是每一个互联网用户访问网站时都需要使用到的，对于互联网而言这种服务器其实有着非常重要的作用。
概述 本位通过FileReader实现csv或geojson文件的前端解析并在地图上展示。 效果 实现 1.文件选择 文件选择用element-ui的el-upload组件实现。...文件解析 // csv文件 if(uploadFile && this.dataFormat === 'csv') { const reader = new FileReader(); reader.readAsText...reader.onload = function () { const csvContent = reader.result; let {geomType, features} = csv2geojson.../geojson' import { wktToGeoJSON } from "@terraformer/wkt" export function csv2geojson(csvContent) {...[[xmin, ymin], [xmax, ymax]]; that.fitBbox(bbox) } else { ElMessage({ message: '不是合法的geojson
概述 MapboxGL热力图的配置参数并不多，但是有时候为了或得一个比较好用的热力图配置参数，我们不得不改代码再预览，显得尤为麻烦，为方便配置，实现实时预览，本文使用ace实现了一个热力图样式在线配置页面...实现功能 csv、json、geojson数据上传并解析 mapboxGL热力图 热力图样式编辑与实时预览 3....实现 3.1 交互界面 说明：实现热力图样式的配置与预览。...= null if(fileType === 'csv') { let {geomType, features} = csv2geojson(fileContent)...和json2Geojson转换方法如下： import {Feature} from '.
一、前言 前面dubbo整体架构分析里面我们讲解了服务提供者暴露一个服务的详细过程是，首先具体服务的实现类转换为了Invoker对象，然后Invoker在转换为Exporter,本文就来讲解第一步转换。...image.png 二、实现类到Invoker对象的转换 服务提供方式是通过下面方法实现服务提供的实现类到Invoker对象的转换 ?...image.png 其中proxyFactory是代理类的扩展接口，默认情况下这里调用getInvoker返回的spi扩展实现类是JavassistProxyFactory,也就是这里是调用了JavassistProxyFactory...当提供方接受到服务消费的请求后最后会调用AbstractProxyInvoker的doInvoke，而doInvoke内部委托包含代理类的wrapper类来具体执行。...三、总结 服务提供方实现类到Invoker的转换,是通过 ProxyFactory 类的 getInvoker 方法使用 服务实现类 生成一个AbstractProxyInvoker 实例，其中使用wrapper
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