首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

用MATLAB实现分段线性函数的奇异值分解拟合

相关·内容

如何用matlab编写分段函数_请教各位怎样matlab定义一个分段函数MATLAB分段函数

请教各位怎样matlab定义一个分段函数 MATLAB分段函数 www.zhiqu.org 时间: 2020-12-27 步骤如下 1、打开MATLAB软件,如图所示。...Image Processing Toolbox:通过亮度指标优化进行自动图像配准 Statistics Toolbox:增强了使用线性、广义线性和非线性回归进行拟合、预测和绘图界面 System...原发布者:bitian216 f(x)定义如下: 1、写一个函数文件f(x)实现函数,要求参数x可以是向量;2、作出该函数图形;3、求出f(x)零点与最值.解:(1)、编写M函数文件functiony...MATLAB怎么求分段函数,一个简单分段函数,怎么matlab画图,详见问题补充_ : x= 0:.1:10; y(x>=0 & x<= 3) = 1 – exp(-pi....*y); 这样直观些 如何用matlab画出下面分段函数hold on画一次画一截,然后hold on,再画另外一截. matlab 如何写分段函数_ : 最低0.27元开通文库会员,查看完整内容

2.3K30

利用matlab实现线性拟合(补)

之前在群里看有人问过三维拟合问题。回去思考了一下,感觉和之前线性拟合还是有很多共同之处。...所以,这次将之前PSO方法线性拟合代码改动了一下,将其更改为适用性更广高维拟合。 没看过前面两篇文章强烈建议回看一下。之前一些应用背景和方法就不再重复说了。...利用matlab实现线性拟合(上) 利用matlab实现线性拟合(下) 1 高维方程或方程组拟合 之前文章中数据具有一 一对应特点,所以严格来讲并不是普遍二维拟合。...两个例子代码如下: clear clc close all %% 演示1 %1 导入数据(这里是人工生成数据) %三维直线拟合函数表示 %1.0*x+1.9*y+3.0*z=1; %1.2*...error('输入输出数量不一致') end for k=1:N varargout{k}=f(k); end end function Sum_N=Dis(p,p_num,XX,FF) %函数值评价拟合程度

1.5K20

使用MATLAB绘制分段函数实现

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 绘制分段函数也是很常见需求,实现分段函数绘制也有多种方式。以下面 分段函数为例,进行说明。...---- 方法一:直接根据分段函数含义,根据x值不同,相对应函数值也不同,进行描点连线。...0,1值,把对x判断巧妙使用一个公式来实现不同情形要结果 这样做代码比较简洁,方便 x=0:0.1:5 y=0....*(x>=2) plot(x,y) %函数图像上加一个点 x0=1.75 y0=0.5 hold on plot([0 x0],[y0 y0],'r--') %画线 plot([x0 x0],[0 y0...],'r--') hold off 实现相同效果: 总之,绘制图像时候要记得本质是“描点连线” ,可以以不同实现方式来实现自己目的。

3.6K20

利用matlab实现线性拟合(下)

没看过上一篇建议看一下前面的上篇。这一篇非线性拟合我就不废话,直接开始了。下面首先介绍几种matlab线性拟合方法,之后将这几种方法进行对比研究。...非常适合鼠标直接拖拖拽拽点点点操作方式。 ? 除了界面拟合,下面介绍几种函数拟合方式。 1 fit()函数 matlab中,fit()函数是一个比较通用用于函数拟合函数。...它优点就是非常全面,可以用于各种种类拟合。上面的App里,很多拟合种类都是间接调用了fit函数实现拟合。...2 nlinfit()函数 相比于前面的fit()函数,nlinfit()函数matlab专门线性拟合函数。...这两者方法也都是基于雅克比矩阵方法。 3 lsqnonlin()函数和lsqcurvefit()函数 lsqnonlin()也是matlab中自带一个非线性拟合函数

2.3K41

利用matlab实现线性拟合(上)

日常学习工作中,经常会遇到下面这种问题:想要用某个具体函数拟合自己数据,明明知道这个函数具体形式,却不知道其中参数怎么选取。本文就简单介绍一下matlab环境下,如何进行非线性拟合。...matlab中可以polyfit()函数进行多项式拟合。下面举一个小例子: 对于已有的数据点,我们采用4阶多项式拟合。...比如还是这个上面这个例子,阶数越多,曲线越能够穿过每一个点,但是曲线形状与理论曲线偏离越大。所以选择最适合才是最好。 ? 2 线性拟合 线性拟合就是能够把拟合函数写成下面这种形式: ?...其中f(x)是关于x函数,其表达式是已知。p是常数系数,这个是未知。 对于这种形式拟合matlab内部有一个及其强悍函数,可以自动输出p解,并且满足最小二乘。这个函数就是\。...下面展示一个利用线性拟合,进行不同频率三角波级数拟合正弦函数例子: ?

2.3K30

Matlab分段函数积分

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 (一)前言 本文介绍一个使用Matlab进行求分段函数积分值方法。...首先介绍如何使用int()对连续函数进行积分求解,然后介绍一个对分段函数进行求积分例子。...(二)使用Matlab求定积分 Matlab中求积分函数为int(),调用形式为int(func, ‘x’, a, b),其中func为被积函数,x为积分变量,[a, b]为被积区间。...(三)分段函数数值积分 对于分段函数,我们不能直接把整个函数直接写入func参数中(毕竟表达式都不一样,但是如果函数文件可以的话或许可以解决),我这里写一个参数可变积分函数进行分段函数积分求解,函数如下...看到这里你可能会感到有些失望–这不就是把几个函数写一块了嘛?!的确是这样(利用Matlab多目表达式甚至可以一行就写完)。如果大家有更好方法,烦请告知,欢迎留言。

1.6K30

MindSpore原理与实践,实现简单线性函数拟合

最终我们目的当然是希望能够通过这些散点将线性函数拟合出来,这样就可以用来预测下一个位置函数值,相关技术用在量化金融领域,就可以预测下一步股市价格,当然那样函数就会更加复杂。...构建拟合模型与初始参数 mindspore.nn.Dense方法我们可以构造一个线性拟合模型: f(x)=wx+bf(x)=wx+b 关于该激活函数官方文档说明如下: 而这里面的weight...python绘制动态函数图 在上一个章节中我们演示了使用mindspore完成了一个线性函数拟合,最后代码中其实已经使用到了动态图绘制方法,这里单独抽取出来作为一个章节来介绍。...总结概要 很多机器学习算法基础就是函数拟合,这里我们考虑是其中一种最简单也最常见场景:线性函数拟合,并且我们要通过mindspore来实现这个数据训练。...通过构造均方误差函数,配合前向传播网络与反向传播网络使用,最终大体成功拟合了给定一个线性函数

1.3K60

浪漫公式 Love 分段函数和各种心型函数 matlab实现

大家好,又见面了,我是你们朋友全 采用函数分段LOVE字体函数 matlab源码: %L figure(‘NumberTitle’, ‘off’, ‘Name’, ‘love函数’); x=0:0.1...xlabel(‘X轴’);ylabel(‘Y轴’);%坐标轴表示对象标签 axis on;%显示坐标轴 hold on;%下面的图形继续在此坐标图上作图 axis([0,23,0.2,6]);%x,y范围限制...; %E y=-2*pi:0.1:2*pi; x=22-4*abs(sin(y)); hold on plot(x,y,’b’,’linewidth’,2); axis([0 23 0.2 6]) 此函数采用分段函数实现...: 另外再附几个心型函数: 心函数MATLAB源代码: figure(‘NumberTitle’, ‘off’, ‘Name’, ‘心函数’); ezplot(‘(x^2-1+y^2)^3-x^...2*y^3 = 0’) %隐函数作图,想比于plot不用指定变量范围 axis([-2.5 2.5 -2 2]) %范围 三维心型函数: 源代码: figure(‘NumberTitle’, ‘

69520

plot画分段函数_Matlab分段函数图像画法几点注记「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 摘要:本文指出《Matlab教程及实训》中关于分段函数画法不妥,给出Matlab分段函数最常用几种画法。...关键词: Matlab 分段函数 Matalb是三大数学软件之一,有强大计算功能,图形处理功能,仿真功能,因此学好Matlab可以使我们事半功倍。...我们在处理实际问题中经常遇到需要画函数图像,尤其分段函数,有时候会感到茫然,如何利用Matlab分段函数图像? 我们都知道,画图也就是描点,描点越多,画出图像越光滑。...二维空间画图是描平面上点,三维空间画图是描空间中点。 《Matlab教程及实训》这本书中,关于分段函数画图程序本人认为有点不妥。...Matlab分段函数画法也多种多样没有必要全部掌握,掌握常见几种方法就可以顺利分段函数图像。 参考文献 [1] 曹弋.Matlab 教程及实训[M].北京:机械工业出版社,2005.

1.5K10

使用MindSpore线性神经网络拟合线性函数

这里我们在线性拟合基础上,再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合多变量非线性函数解决方案。...非线性函数拟合 在前面这篇博客中我们所拟合是一个简单线性函数: \[y=ax+b \] 那么在这里我们先考虑一个最简单线性函数场景: \[y=ax^2+b \] 同样还是两个参数,需要注意是...,如果要用线性神经网络来拟合线性函数,那么在给出参数时候就要给出非线性入参,以下是完整代码(如果需要展示结果更好看的话可以参考上面提到线性函数拟合博客,这里我们为了提速,删除了很多非比要模块...多变量函数拟合 不论是前面提到线性函数拟合场景,或者是上一个章节中单变量非线性函数拟合,其实都只有1个输入参数,本章节介绍场景有2个入参,这里我们要拟合函数模型是: \[z(x,y)=ax^2...总结概要 基于前面所介绍MindSpore框架使用线性神经网络来拟合线性函数一个方案,这里我们将其推广到多参数、多幂次函数,甚至是一些初等函数

1.2K20

使用MATLABfitlm函数进行线性回归

今天在做《数理统计》关于线性回归作业,本来用R已经做出来了,但是由于最近使用matlab很多,所以也想看看matlab怎么做。...matlab中有很多函数可以做各种各样回归,也有cftool工具箱可以可视化做回归,很方便。...这里选用fitlm做回归,由于多元回归和一元回归基本思想是差不多,操作也只是参数个数问题,所以这里一元线性回归做例子,记录下来以备后用。...数据选用R中自带数据:cars数据集,是一个关于汽车速度和距离数据,50*2矩阵。 ? 采用一元线性回归模型进行回归,公式这里就不说了,dist为因变量,speed为自变量。...(x, y, 'VariableNames', {'speed', 'dist'}); model = fitlm(tb, 'dist~speed'); plot(model); model里含有模型各种参数

3.7K60

使用 MATLAB fitlm 函数进行线性回归

今天在做《数理统计》关于线性回归作业,本来用R已经做出来了,但是由于最近使用matlab很多,所以也想看看matlab怎么做。...matlab中有很多函数可以做各种各样回归,也有cftool工具箱可以可视化做回归,很方便。...这里选用fitlm做回归,由于多元回归和一元回归基本思想是差不多,操作也只是参数个数问题,所以这里一元线性回归做例子,记录下来以备后用。...数据选用R中自带数据:cars数据集,是一个关于汽车速度和距离数据,50*2矩阵。 ? 采用一元线性回归模型进行回归,公式这里就不说了,dist为因变量,speed为自变量。...(x, y, 'VariableNames', {'speed', 'dist'}); model = fitlm(tb, 'dist~speed'); plot(model); model里含有模型各种参数

2.2K10

Matlab求解非线性规划(fmincon函数使用)

继续开个博文记录一下学习过程 参考资料: [寻找约束非线性多变量函数最小值 - MathWorks] [Matlab求解非线性规划,fmincon函数用法总结 - 博客园] [Matlab线性规划...介绍 在Matlab中,fmincon 函数可以求解带约束线性多变量函数(Constrained nonlinear multivariable function)最小值,即可以用来求解非线性规划问题...matlab中,非线性规划模型写法如下 image.png A、Aeq 为线性约束对应矩阵 b、beq 为线性约束对应向量 C(x),Ceq(x) 为非线性约束(返回向量函数) f(x) 为目标函数...语法 Matlab求解命令为: image.png x返回值是决策向量x取值,fval返回值是目标函数f(x)取值 fun是M文件定义函数f(x),代表了(非)线性目标函数 x0是x初始值..., 也可以写成lb各分量都为 -inf, ub各分量都为inf nonlcon是M文件定义线性向量函数约束 options定义了优化参数,不填写表示使用Matlab默认参数设置 3.

11K32

Matlab求解非线性规划(fmincon函数使用)

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Matlab中fmincon函数使用 1. 介绍 2. 语法 3....,继续开个博文记录一下学习过程 参考资料: [寻找约束非线性多变量函数最小值 – MathWorks] [Matlab求解非线性规划,fmincon函数用法总结 – 博客园] [Matlab...介绍 在Matlab中,fmincon 函数可以求解带约束线性多变量函数(Constrained nonlinear multivariable function)最小值,即可以用来求解非线性规划问题...x取值,fval返回值是目标函数f(x)取值 fun是M文件定义函数f(x),代表了(非)线性目标函数 x0是x初始值 A, b, Aeq, beq定义了线性约束,如果没有线性约束,则A=[...是M文件定义线性向量函数约束 options定义了优化参数,不填写表示使用Matlab默认参数设置 3.

1.3K10
领券