大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...假设线性分段函数如下所示 在matlab中建立m文件： 输入以下代码： x = 0:0.01:5; y = zeros(size(x)); for i = 1:length(x) if...*x(i)-26.1628; else y(i) = 100; end end plot(x,y) 即可完成该线性分段函数图像的绘制，如下所示。
为此我们提出了Piecewise Linear Unit，分段线性激活函数，通过公式设计+可学习参数，能够达到SOTA的结果。...方法 Piecewise Linear Unit的定义 上图是一个pwlu的示意图，具体有以下参数： 分段数 N 左边界 ，右边界 每一段对应的Y轴值， 最左边界的斜率 ，最右边界的斜率 我们从...PWLU变换连续，利于求导 可以最大限度利用可学习参数 由于我们划分段是N等分的，所以在计算，推理中是efficient的 梯度定义 这里就不用论文复杂的公式了，很明显梯度就是各个段的斜率。...一个很直接地方法是将PWLU初始设置为ReLU，即 = - = 1, = 0 这种初始化方法可能会带来以下问题： 输入边界不对齐 PWLU中 和 是两个很重要的参数，他们限制了可学习的区域...，通过可视化可以发现较浅的网络层，PWLU表现的更像是一个线性函数，而在较深的网络层，PWLU表现的很抽象，是一个U形函数 可视化结果 非官方代码实现 github上有一个非官方代码实现，目前看来实现的有些错误
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 （一）前言 本文介绍一个使用Matlab进行求分段函数积分值的方法。...首先介绍如何使用int()对连续函数进行积分的求解，然后介绍一个对分段函数进行求积分的例子。...（二）使用Matlab求定积分 Matlab中求积分的函数为int()，调用形式为int(func, ‘x’, a, b)，其中func为被积函数，x为积分变量，[a, b]为被积区间。...（三）分段函数的数值积分 对于分段函数，我们不能直接把整个函数直接写入func参数中(毕竟表达式都不一样，但是如果函数文件可以的话或许可以解决)，我这里写一个参数可变的积分函数进行分段函数积分的求解，函数如下...F3,t,L3,R3); end if(nargin>=11) %四段 out=out+int(F4,t,L4,R4); end end 这样的话就可以一次性把分段函数的多段传入进行求解
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 摘要：本文指出《Matlab教程及实训》中关于分段函数画法的不妥，给出Matlab分段函数的最常用的几种画法。...我们在处理实际问题中经常遇到需要画函数图像，尤其分段函数，有时候会感到茫然，如何利用Matlab画分段函数的图像？ 我们都知道，画图也就是描点，描的点越多，画出的图像越光滑。...二维空间画图是描平面上的点，三维空间画图是描空间中的点。 《Matlab教程及实训》这本书中，关于分段函数画图的程序本人认为有点不妥。...②elseif的条件-1 我们简单归纳一下，分段函数的几种常见的画法这里以例5-1为例： 利用逻辑变量来画图 clear x=-5:0.1:5; y=(x>1)....Matlab中分段函数画法也多种多样没有必要全部掌握，掌握常见的几种方法就可以顺利的画分段函数图像。 参考文献 [1] 曹弋.Matlab 教程及实训[M].北京：机械工业出版社，2005.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...MATLAB如何画分段函数的图像 通常要用MATLAB画分段函数图像的话，总要分段去画非常麻烦，还需要hold on，现在教你一种简单化分段函数的方法，让你一下子知道这个方法的魅力！！...工具/原料 MATLAB软件 代码 方法/步骤 1 确定你需要的分段函数是怎样一个表达式，比如下面我的这个例子...，利用了判断逻辑数和向量之间的相乘，构造分段函数的表达式 3 点击运行，即可以得到分段函数的图像了。...END 注意事项 前面的表达式和后面的逻辑判断相乘的时候，若前后均含有x，那么中间的乘号要是”.*”，即点+乘号。
MMU的内存管理机制 在x86体系结构下CPU对内存寻址都是通过分段和分页方式进行，在保护模式下，一个段的可以理解为基地址+段的界线+类型。...进程的虚拟地址就是在段中的偏移量;线性地址就是在某个段中基地址+偏移地址得出的地址;在x86中MMU提供了分页机制,如果未开启，那么线性地址就是物理地址;反之需要经过分页机制换算后，线性地址才能转为物理地址...MMU对于内存的管理主要是分段和分页,CPU把生成的逻辑地址交给MMU内的分段单元，分段单元为每个逻辑地址生成一个线性地址，然后再将线性地址交给MMU的分页单元，最终生成物理内存的地址。...80x86的分页机制是由CR0寄存器中的PG位开启，如果PG=1则开启分页机制，把线性地址转为物理地址;如果PG=0,禁用分页机制，直接把分段单元产生的线性地址当做物理地址使用。...32位或者64位系统的逻辑地址中，经过分段单元，把逻辑地址转换为线性地址，在由分页单元,根据这个地址去查找对应多级页目录，根据页目录查找页表，最终得到物理地址。
今天讨论群里有小伙伴指出来这个问题，特地去重新推导了一遍，在推导的时候应该乘以一个-1，但是之前我给忘了，在此更正！ 希望大家之后可以继续给指出错误！ image.png
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...找到了三种绘制分段函数的方法,绘制如下函数 第一种方法: %第一种分段函数 t1=0:0.1:10; v1=t1; t2=10:0.1:20; v2=0*t2+10; t3=20:0.1:30; v3...=30-t3; t=[t1 t2 t3]; v=[v1 v2 v3]; plot(t,v); axis([0 32 0 12]); 第二种方法: %第二种分段函数表示方法 t=0:0.01:30; v
技术背景 在前面的几篇博客中，我们分别介绍了MindSpore的CPU版本在Docker下的安装与配置方案、MindSpore的线性函数拟合以及MindSpore后来新推出的GPU版本的Docker编程环境解决方案...这里我们在线性拟合的基础上，再介绍一下MindSpore中使用线性神经网络来拟合多变量非线性函数的解决方案。...非线性函数拟合 在前面这篇博客中我们所拟合的是一个简单的线性函数： \[y=ax+b \] 那么在这里我们先考虑一个最简单的非线性函数的场景： \[y=ax^2+b \] 同样的还是两个参数，需要注意的是...，如果要用线性神经网络来拟合非线性的函数，那么在给出参数的时候就要给出非线性的入参，以下是完整的代码（如果需要展示结果更好看的话可以参考上面提到的线性函数拟合的博客，这里我们为了提速，删除了很多非比要的模块...多变量函数拟合 不论是前面提到的线性函数拟合的场景，或者是上一个章节中单变量非线性函数的拟合，其实都只有1个输入参数，本章节介绍的场景有2个入参，这里我们要拟合的函数模型是： \[z(x,y)=ax^2
ACM常用模板合集 void sieve() { tot = 1; memset(vis, 0, sizeof(vis)); low[1] = 1; G[1] = 函数G...(n) n=1时的定义 for (int i = 2; i <= mxn; i++) { if (!...vis[i]) { pri[tot++] = i; low[i] = i; G[i] = 函数G(n) n=质数时的直接定义
在发送 SIGABRT 信号之前，进程可以： 调用 libc 库中的 abort() 函数，解锁 SIGABRT 信号。...这可能由于三个常见原因而发生： 编码错误：如果进程未正确初始化，或者如果它试图通过指向先前释放的内存的指针访问内存，则可能发生分段冲突。这将导致在特定情况下特定进程或二进制文件中的分段错误。...例如，该程序可以收集堆栈跟踪信息，其中包含处理器寄存器值和分段错误中涉及的内存地址等信息。...尝试确定错误发生在容器映像的哪一层 —— 它可能在您的特定应用程序代码中，或在容器更底层的基础映像中。...上述过程可以帮助您解决直接的 SIGSEGV 错误，但在许多情况下，故障排除可能会变得非常复杂，并且需要涉及多个组件的非线性调查。
在我的 “使用Python进行线性规划和离散优化” 文章中，我们讨论了基本的离散优化概念，并引入了一个Python库PuLP来解决这些问题。...-449f3c5f6e99 虽然一个线性规划(LP)问题仅由线性目标函数和线性约束来定义，但它可以应用于从医疗保健到经济、商业到军事等不同领域的各种各样的问题。...使用Python解决优化问题: CVXPY库 我们将用于这个问题的库称为CVXPY。它是一种用于凸优化问题的Python嵌入式建模语言。...总结 在这篇文章中，我们讨论了如何使用一个影响深远的经济学理论中的关键概念来构想出一个简单的股票市场投资优化问题。...为了说明这一点，我们选取了三家公司的月平均股价作为样本数据集，并展示了如何使用基本的Python数据科学库(如NumPy、panda)和一个名为CVXPY的优化框架在短时间内建立一个线性规划模型。
今天在做《数理统计》关于线性回归的作业，本来用R已经做出来了，但是由于最近使用matlab很多，所以也想看看用matlab怎么做。...matlab中有很多函数可以做各种各样的回归，也有cftool工具箱可以可视化的做回归，很方便。...这里选用fitlm做回归，由于多元回归和一元回归基本思想是差不多的，操作也只是参数个数的问题，所以这里用一元线性回归做例子，记录下来以备后用。...数据选用R中的自带数据：cars数据集，是一个关于汽车速度和距离的数据，50*2的矩阵。 ? 采用一元线性回归模型进行回归，公式这里就不说了，dist为因变量，speed为自变量。...(x, y, 'VariableNames', {'speed', 'dist'}); model = fitlm(tb, 'dist~speed'); plot(model); model里含有模型的各种参数
前置知识 数论函数及相关基本定义 素数的线性筛 线性筛 线性筛可以在严格$O(n)$的时间内筛出积性函数的值， 它有常见的套路 假设$n = p_1^{a_1} p_2^{a_2} \dots p_k^...$的指数 常见的有以下几种 线性筛素数 比较简单，这也是筛其他积性函数的基础 #include const int MAXN = 1e4 + 10; int N, prime[MAXN]...我在以前的文章中也详细的讲过，这里只放一下代码 #include const int MAXN = 1e4 + 10; int N, prime[MAXN], vis[MAXN], phi...很多情况下我们会遇到求两个积性函数狄利克雷卷积的情况 很显然，这个函数也是积性函数，我们考虑如何求得 为了方便筛，我们需要把问题无限简化， 设$low(i)$表示$p_1^{a_1}$ 考虑筛法中最关键的地方...线性筛约数个数和、约数和 线性筛,积性函数,狄利克雷卷积,常见积性函数的筛法
回归分析(regression analysis) 回归分析是研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量Y与影响它的自变量Xi(i=1,2,3...)之间的回归模型，来预测因变量Y...的发展趋势。...简单线性回归模型 Y=a+b*X+e Y——因变量 X——自变量 a——常数项，是回归直线在纵轴上的截距 b——回归系数，是回归直线的斜率 e——随机误差，即随机因素对因变量所产生的影响...回归分析函数 lm(formula) formula：回归表达式y~x+1 lm类型的回归结果，一般使用summary函数进行查看 预测函数 predic(lmModel,predictData...newData.csv', header=T, sep=',', fileEncoding = 'utf8'); fix(pData) predict(lmModel, pData, level=0.95) 多重线性回归
概要 本篇介绍下图形学中涉及的线性代数，通过本篇的学习，可以为后续学习图形的各种变换打下坚实的基础。为了避免单纯介绍数学带来的抽象，本篇会以图形的方式来解释数学。那现在就开始吧。...特征值和特征向量 矩阵A表示一个变换，可能是旋转，平移，缩放中的一个或几个，如果对某个向量按照A变换后，结果方向没变，只是进行了缩放，那么这个向量就是特征向量，对应的缩放因子就是特征值。...如果要计算奇异值，可以按照下面公式： image.png 2D线性变换 缩放 缩放就是针对某个维度按比例缩放 image.png 这时候的输出就是[x,y]向量进行缩放后的向量。...R，这两个向量是对应的行向量 将该向量乘以矩阵R，这时候就可以将该向量旋转到标准坐标系的某个轴上 执行旋转 4.乘以R的装置，就可以再旋转第一步生成的坐标系中 具体公式如下，这儿是将旋转向量旋转到了...坐标系变换 在图形变换中，会涉及到多个坐标系，比如基于某个物体的局部坐标系，基于整个空间的整体坐标系，还有基于Camera的观察坐标系，那某个坐标系的点在另外一个坐标系中如何表示呢？
小勤：这我知道啊，但我要考虑跟其他数据处理过程都做成全自动的，所以还是考虑用PQ来处理，但PQ里却好像没有Lookup函数。 大海：嗯。...，类似于在Excel中做如下操作（比如针对营业额为2000的行，到提成比例表里取数据）： 那么，Table.SelectRows的结果如下图所示： 2、在Table.SelectRows得到相应的结果后...大海：这其实是Table.SelectRows进行筛选表操作时的条件，这相当于将一个自定义函数用于做条件判断，其中的(t)表示将提成比例表作为参数，而t[营业额]表示提成比例表里的营业额列，而最后面的[...如下图所示： 实际上，你还可以先写一个自定义函数，然后直接在Table.SelectRows里面进行引用，具体写法如下： 后面就可以引用该自定义函数完成数据的匹配，如下图所示： 小勤：嗯，这种分开编写自定义函数的感觉好像更容易理解一些...大海：PQ里的函数式写法跟Excel里的公式不太一样，慢慢适应就好了。
关于TextView TextView是Android开发中最最常见的控件之一，在API记录的属性有很多，但实际开发中，也遇到很多有趣的需求，值得去尝试，所以记录下来，既可以给大家提供参考，同时自己需要时候也方便查找...最近开发过程中有个小小的知识点，就是TextView显示的内容需要分段显示不同的颜色，如下图所示 ?...一般有三种实现方式 直接根据不同的需要分段字符串，然后分别使用多个TextView来显示 使用spannablestring 使用Html 下面分别来简单介绍下三种方法 多个TextVew 这种方式简单粗暴...SpannableString可以精确控制一个长长的字符串中第几个到第几个字符的样式 SpannableString spannableString = new SpannableString("jakjfkajfjaj...TextView) view.findViewById(R.id.tvContent); tvContent.setText(Html.fromHtml(content)); 以上就是TextView分段显示不同样式字符串的方法
本文内容节选自董付国老师2000页Python系列课件第17章“数据分析、科学计算、可视化、机器学习”（本章PPT共410页）。
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