而我个人的噩梦是用C语言进行日常的编程工作。 本文就介绍了作为数据科学家，我在职业生涯中所学过的语言，其中包括MATLAB、Weka、R、C ++以及Python。 ?...而且该课程的重点是，在不使用库的情况下实现学习算法，因此MATLAB与任何专业语言一样出色。 虽然我很推崇自动化工具和便捷型库，但在开始进入数据科学领域时，自己动手这一点也是十分重要的。...至于Octave，虽然开源且能兼容MATLAB代码，但性能却远远不及MATLAB。 ? WEKA 我学习Weka的经历是短暂的。在大学时期，Weka作为我完成模式识别课程作业一种工具。...由于有各种图表和出众的预处理技术，R语言也引起了公司里用C ++做数据分析的人的注意，一些同事甚至对R感兴趣并开始尝试它。...虽然算法保持不变，比如具有高斯核的SVM， 不同的实现可能采用不同的数学模型，因此需要不同的参数集。即使模型保持不变，特定的实现因素也会严重影响模型的性能，因此需要不同的参数化。
在这个角度上来说，还是有一些开源的数据挖掘工具，如weka是一个很全面的工具，里面支持几十上百种数据挖掘（机器学习）的算法。...不过从我之前使用weka的经验来说，weka对于中文的支持非常糟糕，而且对于稍大一点的数据，就直接罢工不干了（我记得尝试过一个40M左右的文本的聚类任务，weka直接死掉了）。...目前项目使用Python作为开发语言，虽然之前只写过c++，但是从接触Python开始，就觉得Python语言在快速开发、可读性方面非常的适合，而且极其良好的跨平台型也是Python的优势，我平时的开发环境是在...PyMining是我完全利用下班后的时间开发，对于我实现的算法，我将会尽量的参考经典的实现（已经公开的论文、网页等内容），而非公司那些我平时接触的算法的实现。...经过了生成矩阵这个步骤，文本就转化成了数学语言了，之后的算法都是运行在这个数学语言之上，之后的算法就不再关心输入的数据是否是文档了，换句话来说，生成矩阵这个模块相当于是一道门，门内是纯数学表示的算法，门外是原始的文本语料
p=31070原文出处：拓端数据部落公众号最近，在贝叶斯统计实验中，我们向客户演示了用R的朴素贝叶斯分类器可以提供的内容。这个实用的例子介绍了使用R统计环境的朴素贝叶斯模型。 它不假设先验知识。...任务是用花的特征与物种一起构建一个分类器，从4种对花的观测量中预测花的品种。...为了节省手工计算的繁琐时间，下面是如何使用Edge.table来获取所需的计数naiveBayes(Sex ~预测----最受欢迎的见解1.matlab使用贝叶斯优化的深度学习2.matlab贝叶斯隐马尔可夫...hmm模型实现3.R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真4.R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归5.R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型6.R语言贝叶斯Poisson...泊松-正态分布模型分析职业足球比赛进球数7.R语言使用贝叶斯 层次模型进行空间数据分析8.R语言随机搜索变量选择SSVS估计贝叶斯向量自回归（BVAR）模型9.matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现
最近有个实验是用MATLAB实现香农编码的，在网上看到了别人写的程序，大部分都不支持手动输入信源，我自己就加上了几行，能够直接输入信源分布，下面是程序： pa=input(‘请输入信源分布:’) k=length...sum0=sum0+R(i); %求平均码长 c(i)=a(i)*pa(i); sum1=sum1+c(i); %信息熵 end K1=sum0; H=sum1; Y=H/K1; %用Y
S语言是一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。...3.它是彻底的面向对象的统计编程语言。 4.R和其他编程语言/数据库之间有很好的接口。代码整合的时候感觉R为你提供了一系列对象，你用其他语言只要调用这些对象就可以了。这对数据整合工作非常有用。...而开发者则可使用Java语言，利用Weka的架构上开发出更多的数据挖掘算法。 读者如果想自己实现数据挖掘算法的话，可以看一看weka的接口文档。...Weka自1993年由位于New Zealand的the University of Waikato进行开发，最初的软件基于C语言实现。...1997年，开发小组用JAVA语言重新编写了该软件，并且对相关的数据挖掘算法进行了大量的改进。
github.com/apache/mahout Stanford Classifier —斯坦福大学的分类器 https://nlp.stanford.edu/software/classifier.shtml Weka—Weka...https://github.com/cloudera/impala 神圣分割线 Javascript自然语言处理 Twitter-text-js —JavaScript实现的推特文本处理库 https...Convnet.js—训练深度学习模型的JavaScript库 https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/ Clustering.js—用JavaScript...，供Node.js及浏览器使用 https://github.com/tixz/kmeans.js LDA.js —供Node.js用的LDA主题建模工具 https://github.com/primaryobjects...https://github.com/nutsiepully/NaiveBayes.jl Mixed Models —（统计）混合效应模型的Julia包 https://github.com/dmbates
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/128570.html原文链接：https://javaforall.cn
排查雷 void FindMine(char mine[ROWS][COLS], int show[ROWS][COLS], int row, int col); 第二个：game.c文件 //游戏函数的实现
模拟退火算法MATLAB实现 计算-x^2-4x+3的最大值： 主函数： MATLAB clc; clear; k = 0.1; r = 0.9; T = 2000; T_min = 20; glb...0,1)) best = current; end end end T = r * T; end 随机数生成函数： MATLAB...function y = rnd(glb, lub) y = glb + (lub-glb)*rand(); end 目标函数： MATLAB function y = func(x) y = -x*...x-4*x+3; end 模拟退火算法C语言实现 计算-x^2-4x+3的最大值： C #include #include #include ...double gbest=0; int i; while( T > T_min ) { for(i=0;i<num;i++) { //用当前时间点初始化随机种子
Weka 是有新西兰 Waikato 大学开发的数据挖掘软件。Weka 除了提供 Java API 之外，还提供 Weka Explorer 图形界面。...人们在 Weka Explorer 界面上通过鼠标操作就能很方便地加载数据、观察数据特点、训练、预测和效果评估。除了 Weka 免费软件之外，商业软件 Matlab 和 SASS 也提供了图形界面。...在编程方式中，我们可以用循环的方式，遍历不同的特征工程方案和参数，得到相应效果指标。...我们程序员的目标是用代码将不同的任务串起来，实现自动化。但现在拖拽式机器学习粗暴割裂了这个自动化链条。 那么直接用组件加配置实现自动化呢？...如果要实现这点，拖拽式机器学习要提供条件判断组件和循环组件，还需要定义一套特征工程方案和参数变化的标准。这好像是在制定一个新的编程语言了，还不如直接用现有的编程语言接口呢。 4.
Matlab对图形风格的控制比较完备。一方面，在最通用的层面上，采用了一系列考虑周全的默认设置。另一方面，可用户根据需要去自己设置。...代码实现程序如下： clear all; close all; clc; t =0:2*pi/99:2*pi; x =1.5*cos(t); y =3.25*sin(t); subplot(2,3,1)
基于MATLAB®的工作流简化了这些应用程序的设计，自动生成的CUDA®代码可以部署到Jetson AGX Xavier等板子上，实现快速推理。 ?...视频演示了MATLAB如何支持该工作流的所有主要阶段，从获取数据、设计和训练使用传统计算机视觉技术增强的深度学习网络，到使用GPU Coder™部署它们，从完整的MATLAB算法生成可移植和优化的CUDA
不得不说MATLAB的图像处理函数有点多，但速度有时也是出奇的慢。还是想c的指针，虽然有点危险，但速度那是杠杠的。 第二个MATLAB程序，对运动物体的识别与追踪。...这里我们主要运用帧差法实现运动物体与背景图像的分离，由于视频中的物体较为简单，我们只对两帧图像取帧差（也是为了提高速度） 对于运动物体的提取我们运用了MATLAB里自带的函数bwareaopen...对于第一帧与第二帧图像运动物体的坐标的提取我们用了自带的regionprops函数 regionprops（src，’‘）其中src为传入的二值图像，’‘内的为你所需要的属性 具体属性可以查看MATLAB...showOrNot == 1 figure; hold on; imshow(result); end 追踪效果： 时间： 注（画框函数引用网上现有的） 可能是matlab...结果是还是太慢，而且不能预读取，好像用这个无法实时，可能与图片为4k也有点关系有点伤 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/108746.html原文链接：
素数是指只能被1和它本⾝整除的正整数。我们可以遍历100~200，并找出哪些数字是素数，这⾥给 出⼏个判断 数字 x 是否为素数的⽅法
#include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include<Windows.h> int main() { int...
// goto 练习 #include "stdafx.h" int main(int argc, char* argv[]) { int a =0; ...
另外还需要学习使用R和Matlab等建模工具，此外WEKA、Vowpal Wabbit和OpenNLP等库也为大多数常见算法提供了经过验证的实现方法。...R、Matlab和SAS是很强大的统计分析和可视化工具，对于很多机器学习算法都有很成熟的实现方法。 但是，这些工具通常被用于做数据勘探和模型开发，很少单独用来开发产品级的数据产品。...Hive能让你以你熟悉的SQL语言访问Hadoop上的大数据集，因此是你步入大数据殿堂的首选。..., WEKA,或Python的 Scikit-learn。...第一步，你需要深入了解机器学习和统计，以及这些算法面向大数据集的高效实现方法。Mahout是个不错的开始，可以在Hadoop上实现上述很多算法。
我的观点是，目前来看所有编程语言里，做数据分析Python是最好的选择，没有之一。 列举几个事实： 1、Kaggle、天池等数据比赛用的最多的语言是Python，其次是R语言。...scipy：用于数学和工程计算的库，堪比Matlab。 Scikit-Learn：集合了几乎所有机器学习模型的库，拿来即用，非常方便。...比如我用matplotlib绘制一张曲线图，只需要输入脚本代码并执行，便可以在Jupyter上显示相应图表。...现在几乎所有的数据比赛平台都以Jupyter作为编辑工具，在上面实现各种数据分析场景。...; import weka.classifiers.functions.SMO; import weka.core.Instances; import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource
jLab, 一个研究平台，用于用纯Java和Groovy构建一个类似于matlab的开源环境。...目前支持解释的j-Scripts(类似于matlab)和编译的GroovySci (Groovy的扩展)脚本，这些脚本提供了与Java代码的直接接口，以及对许多流行的Java科学库(例如Weka和JSci...MATLAB 是一种广泛使用的专有软件，用于执行数值计算。它有自己的编程语言，可以实现数值算法。 GNU MCSim 一个模拟和数值积分包，具有快速蒙特卡罗和马尔可夫链蒙特卡罗能力。...DADiSP是一个以DSP为核心的商业程序，它结合了MATLAB的数值功能和一个类似于电子表格的接口。 EJS是一个开源软件工具，用Java编写，用于生成模拟。...S是一种(基于数组的)编程语言，具有强大的数值支持。R是S语言的一种实现。
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