Java 中的实体拷贝,通常指的是将一个对象的属性值复制到另一个对象的过程。实体拷贝可以是浅拷贝(Shallow Copy)或深拷贝(Deep Copy)。浅拷贝仅复制对象的引用,而不复制引用的对象本身;深拷贝则会复制对象以及对象内部引用的所有对象。实现实体拷贝的方法有多种,包括直接赋值、使用克隆方法、通过序列化/反序列化,以及利用反射或第三方库。下面详细介绍这些实现原理:
举例: {"i":1,"list":"astr","str":"em"} 这样一个字符串 想要反序列化为如下的一个类 可以预见的在转换到list时会抛出如下异常
1. redisTemplate 报错: Caused by: com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Unexpected token (START_OBJECT), expected START_ARRAY: need JSON Array to contain As.WRAPPER_ARRAY type information for class java.lang.Object 2. 报错代码行: Object d
序列化是将变量转换为可保存或传输的字符串的过程;反序列化就是在适当的时候把这个字符串再转化成原来的变量使用。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据,使程序更具维护性。
JSON作为一种目前流行的轻量级数据交换格式,salesforce也对其有良好的类对其进行封装处理。salesforce中前后台交互时,使用JSON可以将apex的Object对象进行序列化和反序列化
Gson(又称Google Gson)是Google公司发布的一个开放源代码的Java库,主要用途为序列化Java对象为JSON字符串,或反序列化JSON字符串成Java对象。
Java 在历史上出现过许多反序列化的漏洞,但大部分出自 J2EE 的组件。即便是 FastJSON 这种漏洞,似乎也很少看到在 Android 中被实际的触发和利用。本文即为对历史上曾出现过的 Android Java 反序列化漏洞的分析和研究记录。
前段时间有师傅来问了我fastjson的问题,虽然知道大概但没分析过具体链,最近有空了正好分析一下fastjson两个反序列化链:
大多数 java 项目用来处理数据基本上都是xml 和 json 两种格式,上篇讲了fastjson的反序列化,另一个json处理库jackson的漏洞原理和利用方式类似。
在golang源码分析:encoding/json(1)分析完序列化方法后,我们来分析下Unmarshal函数,它的源码位于encoding/json/decode.go,同样,我先看下函数的注释:
在Java架构师的日常工作中,我们经常会遇到各种异常,它们像是编程世界的小小谜题,等待我们去解开。今天,我们要探讨的是一个看似普通,实则内藏玄机的异常——org.springframework.http.converter.HttpMessageNotReadableException: JSON parse error: Cannot deserialize instance of 'java.util.ArrayList' out of START_OBJECT token。
序列化实际是为了传输的方便,以整个对象为单位进行传输, 而序列化一个对象将会保存对象的所有变量,但是不会保存对象的方法,只会保存类的名字。如果了解底层的同学可以知道,类中的方法本就不在类中。
excel2json是一款将Excel表格文件快速生成json和C#数据类的高效插件,详情了解如下:
只要 get 传参反序列化后的字符串有 ctfshow_i_love_36D 就可以
引用了 None 以外的 Newtonsoft.Json.TypeNameHandling 枚举值。
2016 年 Java 应用程序及开发者受到反序列化漏洞的破坏性影响,而如今 .NET 生态系统也正在遭受同样的危机。新的问题存在于 .NET 代码库中处理反序列化的操作中,攻击者同样可以通过这个漏洞在服务器或相关计算机设备上进行代码注入。 我们知道,序列化指的是将对象转化为字节序列以便保存在内存、文件、或数据库中。而这个序列化过程主要是为了将对象的状态保存下来,在之后有需要之时可以重新创建对象。而与之相反的过程则被称为反序列化。而在这个过程中,如果没有对数据进行安全性检验,直接对不可信数据进行反序列化处理
方案一:Controller层接收的是String类型,然后通过手动的方式来进行反序列化为子类对象。
Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库。Fastjson接口简单易用,已经被广泛使用在缓存序列化、协议交互、Web输出、Android客户端等多种应用场景。
还记得电影《功夫》中火云邪神的一句话:天下功夫,无坚不破,唯快不破。在程序员的世界中,“快”一直是大家苦苦修炼,竞相追逐的终极目标之一,甚至到了“不择手段”、“锱铢必较”的地步。 一直使用json游离于各种编程语言和系统之间。一个偶然的机会碰到了Fastjson,被他的无依赖、易使用、应用广等特性深深吸引的同时,更被他出奇的“快”所震惊,在java界犹如一骑绝尘,旁人只能望其项背。很自然的一个想法涌上心头:FastJSON为何如此之快?于是定神来拔一拔其实现,一则膜拜大师的杰作,二则虚心偷技,三则方便来者学
这个周末被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞,这次危害可导致服务瘫痪! 刷屏,离之前的漏洞事件没多久,FastJson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 FastJson 做对象与JSON数据的转换,又需要更新版本重新部署,可以说是费时费力。与此同时,也带给我新的思考,面对大量功能强大的开源库,我们不能盲目地引入到项目之中,众多开源框架中任一个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末,在家学习下同样具备对象JSON相互转换功能的优秀开源框架 Gson,并且打算将今后项目使用 FastJson 的地方逐渐换成使用 Gson,记录下学习总结的内容,希望对小伙伴也有所帮助。
序列化是将对象状态转换为可保持或可传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。
前几天被几个技术博主的同一篇公众号文章 fastjson又被发现漏洞,这次危害可导致服务瘫痪! 刷屏,离之前漏洞事件没多久,fastjson 又出现严重 Bug。目前项目中不少使用了 fastjson 做对象与JSON数据的转换,又需要更新版本重新部署,可以说是费时费力。与此同时,也带给我新的思考,面对大量功能强大的开源库,我们不能盲目地引入到项目之中,众多开源框架中某个不稳定因素就足以让一个项目遭受灭顶之灾。趁着周末,在家学习下同样具备JSON与对象转换功能的优秀开源框架 Gson,并且打算将今后项目使用 fastjson 的地方逐渐换成使用 Gson,记录下学习总结的内容,希望对小伙伴也有所帮助。
Go标准库中的encoding/json包提供了对JSON操作支持,本节将介绍使用encoding/json序列化和反序列数据时常见的三个问题。
序列化和反序列化是计算机编程中重要的概念,用于在对象和数据之间实现转换。在程序中,对象通常存储在内存中,但需要在不同的时刻或不同的地方进行持久化存储或传输。这时,就需要将对象转换为一种能够被存储或传输的格式,这个过程就是序列化。 序列化是将对象的状态转换为可以存储或传输的格式,如二进制、XML或JSON。这样,对象的数据可以被保存在文件、数据库中,或通过网络传输到其他计算机。 反序列化则是将序列化后的数据重新转换为对象的过程,以便在程序中使用。它使得在不同的时间、地点或应用中能够复原之前序列化的对象。 这两个概念在以下情况中至关重要:
序列化是让Java对象脱离Java运行环境的一种手段,可以有效的实现多平台之间的通信、对象持久化存储。
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集,采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。 JSON 键值对是用来保存JS对象的一种方式,和JS对象的写法也大同小异,键/值对组合中的键名写在前面并用双引号 “” 包裹,使用冒号 : 分隔,然后紧接着值,如下例子所示:
数据结构要在网络中传输或保存到文件,就必须对其编码和解码;目前存在很多编码格式:JSON,XML,gob,Google 缓冲协议等等。Go 语言支持所有这些编码格式;在本节,我们将讨论前三种格式。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/167354.html原文链接:https://javaforall.cn
在 JavaScript 中浮点数运算时经常出现 0.1+0.2=0.30000000000000004 这样的问题,除了这个问题之外还有一个不容忽视的大数危机(大数处理丢失精度问题),也是近期遇到的一些问题,做下梳理同时理解下背后产生的原因和解决方案。
调用或引用了 System.Web.UI.ObjectStateFormatter 反序列化方法。
Jackson框架是基于Java平台的一套数据处理工具,被称为"最好的Java Json解析器",目前Jackson主要有1.x和2.x两个分支版本,其中1.x的类库中包命名以org.codehaus.jackson.xxx开头,2.x类库中包命令com.fastxml.jackson.xxx开头,Jackson框架包含以下3个核心库:
其中使用QJsonDocument 可以用来序列化和反序列化的过程,进而实现文件读写、socket的读写。
Xml 做为一种平台无关的数据交换和信息传递技术应用十分广泛。如在 WebService 中 使用 XML 将数据编码成 SOAP 消息。很多接口也使用 XML 来传递数据。
大家好,我们是红日安全-代码审计小组。最近我们小组正在做一个PHP代码审计的项目,供大家学习交流,我们给这个项目起了一个名字叫 PHP-Audit-Labs 。现在大家所看到的系列文章,属于项目 第一阶段 的内容,本阶段的内容题目均来自 PHP SECURITY CALENDAR 2017 。对于每一道题目,我们均给出对应的分析,并结合实际CMS进行解说。在文章的最后,我们还会留一道CTF题目,供大家练习,希望大家喜欢。下面是 第11篇 代码审计文章:
Fastjson中parse方法或者parseObject可以将JSON串转化成Java对象,json数据外部可控的情况下可能出现fastjson反序列化漏洞。
【强制】当序列化类新增属性时,请不要修改 serialVersionUID 字段,以避免反序列失败;如果完全不兼容升级,避免反序列化混乱,那么请修改 serialVersionUID 值。说明:注意 serialVersionUID 值不一致会抛出序列化运行时异常。
最近我在做知识星球中的商品秒杀系统,昨天遇到了一个诡异的json反序列化问题,感觉挺有意思的,现在拿出来跟大家一起分享一下,希望对你会有所帮助。
2.String对象的反序列化问题,直接在Redis服务器上新增一个key-value,而后在代码中get(key)时,报反序列化失败。
Gson是谷歌官方推出的支持 JSON -- Java Object 相互转换的 Java序列化/反序列化 库,之前由于没有用过,所以学习一下。
Python中 number、str、list、tuple、dict 都可以进行序列化,其中字典是最常进行序列化的数据结构,注意集合 set 是不能进行序列化的。
fastjson 是阿里巴巴的开源 JSON 解析库,它可以解析 JSON 格式的字符串,支持将 Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
在游戏开发中,我们少不了和数据打交道,数据的存储格式可谓是百花齐放,xml、json、csv、bin等等应有尽有。在这其中Json以其小巧轻便、可读性强、兼容性好等优点受到广大程序员的喜爱。目前市面上有许多针对Json类型数据的序列化与反序列化库,比如Newtonsoft.Json、LitJson、SimpleJson、MiniJson等等,在这之中马三比较钟意于LitJson,其源码规模适中、代码规范可读性好、跨平台能力强、解析速度快,但是美中不足的是LitJson对float(官方最新Release已经支持float)、以及Unity的Vector2、Vector3、Rect、AnimationCurve等类型不支持,譬如在解析float的时候会报 Max allowed object depth reached while trying to export from type System.Single 的错误,这就比较蛋疼了。
本文将介绍BinaryFormatter序列化与反序列化漏洞的原理以及实际应用场景中的代码审计。
本文原文:Bidirectional Relationship Support in JSON
本文介绍的是 jsonvalue 库,这是我个人在 Github 上开发的第一个功能比较多而全的 Go 库。目前主要是在腾讯未来社区的开发中使用,用于取代map[string]interface{}。
本文没有什么亮点不高端不涉及高性能高并发而且网上一搜一大把发誓文章没有蹭mp和pb热点最后的末尾有会挂一个微信的广告
RocketMQ 底层通讯是使用Netty来实现的。 下面我们通过源码分析下RocketMQ是怎么利用Netty进行通讯的。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云