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我正在尝试使用R包CVXR来解决具有线性约束的二次优化问题。尽管默认解算器能够求解优化，但Mosek解算器不能。我使用Mosek的原因是因为我需要解决一个具有超过250个约束的更大的问题，而默认求解器给出的解决方案并不准确，所以我希望使用Mosek来解决更大的问题。下面是Mosek不工作<em
浏览 90提问于2019-02-06得票数 2
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我已经安装了3倍Mosek。它可以在python中工作，但是CVXR (r包)函数installed_solvers()无法找到MOSEK。 ? 我在研究MACos Mojave我通过conda comand安装了Mosek，获得了学术许可证，在主目录中创建了一个名为mosek的文件夹，并将许可证文件放入其中。x= 2.0，所以Mosek正在工作。然后我安装了use_python("/Users/apple/anaconda3&
浏览 34提问于2019-02-04得票数 1
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我正在使用CVXR通过MOSEK求解器解决R中的一个优化问题。CVXR已经通过ANACONDA找到了MOSEK求解器，并且工作正常。然而，当模型不可行时，我不能设法生成MOSEK可行性报告。这通常是通过MSK_IPAR_INFEAS_REPORT_AUTO = " on“打开的(至少在GAMS中，我以前使用过MOSEK )，这对于识别模型设计、数据等方面的问题非常有用。这
浏览 22提问于2019-11-26得票数 0
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我需要解决一个二次规划问题。该问题是小的，4个变量和8个约束，并且有不等式约束，但没有等式约束。我正在寻找Java或C/C++中的库(通过JNI调用)。此时，我只考虑开放源码软件，但如果我找不到这样的东西，那么我会有兴趣听到关于商业选择。
如果能够解决问题，我愿意自己编写一些代码。是否有可能将QP降为另一种更容易解决的问题？是否有一个简单易用的算法？我认为，考虑到问题很小，效率并不那么重要
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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用linprog求解极小化问题
、、、、
我有以下形式的绝对错误损失函数，此函数用于将位于曲线f上的数据点集缩放到目标曲线g。我试图最小化以下目标函数，约束条件如下s.c.-f_i * a - u_i <= -g_ix = [a ui];% solve system
我不知道如何在MATLAB的
浏览 3提问于2022-07-07得票数 -2
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我们制定了一个优化问题，并使用Mosek求解器。但是，在以下几个方面，哪个将是莫塞克更好的建模框架：
在一行中，这两种选择
浏览 7提问于2021-05-26得票数 0
我有一个非常短的程序，用来查找使用ojAlgo优化模型的方法：}
Dwarf(0.4), Dwarf(0.2), Dwarf(1.1)当我拉它的时候org.ojalgo.optimisation.ExpressionsBasedModel.maximise(ExpressionsBas
浏览 5提问于2017-11-19得票数 1
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我正在开发一个有限元软件，使机械结构的能量最小化。使用八度和它的optim，我遇到了一个奇怪的问题:当我使用300多个自由度( lm_feasible )时，DoF算法根本不计算。用lm_feasible算法对DoF的数目有限制吗？[x,y] = geometryGenerator()
U(1:2:end-
浏览 1提问于2019-07-11得票数 8
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范数不等式约束下的二次函数极小化
、、、、
我正在尝试解决以下不等式约束：min w^{T}\sum w\left \| w \right \|\leq C我尝试使用nloptr()函数，但它给出一个错误:提供的算法不正
浏览 10提问于2015-12-09得票数 2
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在这个链接中，说ampl不支持圆锥曲线问题。但它没有详细的解释。有什么帮助可以解释为什么ampl不能解决锥问题吗？谢谢,
浏览 2提问于2013-11-08得票数 1
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我们有一个优化问题，想要初始化它的决策变量的值，以便快速收敛。 我们使用Mosek求解器(通过它的Cvxpy接口)。 感谢您的帮助，非常感谢！
浏览 67提问于2021-05-07得票数 0
我的目标函数是线性项上n次二次和。问题是这样的：我知道这些n项的分母都是正的，并且是m<<n，我试图用CVXR来表示这个目标函数。在CVXR中可以这样做吗？谢谢!
浏览 3提问于2022-02-23得票数 0
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我想使用Mosek来解决以下问题： ? 约束是凸的。在Mosek能够解决的问题的指导下，我找不到一个“接近”的例子。因此，我想知道：(1) Mosek适合解决上面的问题吗？(2)如果适合，我如何将上面的问题重新应用到Mosek解决？(3)如果不适合，你能推荐我可能使用的替代解算器吗？
浏览 80提问于2021-11-18得票数 0
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是Matlab语言中的一个求解极小极大约束问题的函数。
在python中有没有等同于fminimax的函数？
浏览 3提问于2018-06-24得票数 1
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统计数据有点复杂，我描述的错误如下所示。假设我有带域的多元函数：
和我希望最小化域中的函数.if(!由于z= 1-x-y，我尝试用两个参数(x，y)和它们的边界0,1.我想知道如何使用像optim这样的函数，在z上重划并得到正确的结果。librar
浏览 0提问于2019-12-15得票数 1
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我正在使用CGAL来解决一些问题。 Program qp (CGAL::SMALLER, false, 0, false, 0);
qp.set_d(0, 0, 2);为了做到这一点，我必须最小化-x^2。D = [-2]不是正半定的(二次规划问题的API“要求”D为正半定)。通过运行上面的代码段，返回错误<
浏览 2提问于2012-12-04得票数 3
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首先，Mosek的初始化API工作得很好。我们只需对一个样本问题(所有变量的积分约束)进行决策变量初始化，就可以将优化速度提高25倍。现在，我们正在解决一个新的大规模MIQCQP问题(带一些变量积分约束和一些连续的)，我们希望初始化所有这些变量。在使用task.putxxslice API 1时，我们在确定whichsol参数的值方面面临问题。既然我们的
浏览 2提问于2021-09-30得票数 0
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目的:我试图在python中使用cvxpy来最大化dual_func，然而我得到了下面的SolverError，我相信它可能是具有不同尺寸的Variable，但似乎无法解决这个问题。我刚接触凸优化，所以如果有人能帮我指出代码中错误的正确方向，那就太好了。问题:代码在cvxpy版本0.4中工作，但不能在最新的cvxpy版本中工作，给出错误： SolverError: Either candidate conic solvers (['CVXOPT'])并且是DCP的，所
浏览 138提问于2019-12-30得票数 3
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但是，它的警告明确指出，在一个函数上使用几个不同的局部极小值时，它只返回一个任意的解。有谁知道你会如何调整它，这样它才能返回所有局部极小值的列表(取决于某些阈值标准)？
浏览 5提问于2008-10-17得票数 1
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