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win10 uwp 求两个矩形相连的几何

在写笔迹的过程,我需要做橡皮的功能,橡皮是一个矩形在移动,因为移动的过程是不连续的,需要将多个矩形组合为连续的几何 大概的做法就是连接两个矩形作为一个六边形或者一个大的矩形的方法,这个方法最简单是求闭包的方法...本文采用的坐标是左上角是 (0,0) 点,从左向右坐标变大,从上到下坐标变大 但是对于矩形可以做到特殊算法,提高速度,方法就是取矩形的左上角进行判断,如果判断两个矩形中的一个矩形的左边小于另一个矩形的左边...也就是两个矩形中,满足下面公式,其中 rect1 和 rect2 的值可以互换 rect1.Left <= rect2.Left && rect1.Top <= rect2.Top 此时就可以认为两个矩形按照从左上角到右下角的坐标...,需要判断两个矩形的左下角。...如果存在一个矩形的左下角的左边比另一个矩形的左边小,同时这个矩形的下边比另一个矩形的下边大 在两个矩形中,满足下面方法,其中 rect1 和 rect2 的值可以互换 rect1.Left <= rect2

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    用函数实现求所有(50~100)之间素数的和

    以下是Python的代码实现: def is_prime(num): if num < 2: return False for i in range(2, int(num...根据素数的定义,所有小于2的数都不是素数。而大于等于2的数,如果在(2, 根号n]范围内没有其他整数能够整除它,那么它就是素数。...第1015行定义了一个名为`sum_primes`的函数,输入参数为起始和结束数字。题目中要求计算50100之间素数的和,因此这里默认输入的起始和结束数字分别为50和100。...注意:在判断一个整数是否是素数时,只需要检查从2到根号n之间的数字就行了。这是因为如果n可以被m整除,那么m一定有一个对应的因子k,而k也可以被n/m整除。...因此如果我们遍历到根号n还没有找到能够整除n的因子,那么n一定是素数。

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    用辗转相除法求两个正整数的最大公约数

    初中的时候我们学过用辗转相除法求最大公约数,今天用Python来实现这个功能。 一、问题描述 辗转相除法, 又名欧几里德算法(Euclidean algorithm),是求最大公约数的一种方法。...它的具体做法是: 用较大数除以较小数,再用出现的余数(第一余数)去除除数,再用出现的余数(第二余数)去除第一余数,如此反复,直到最后余数是0为止。...如果是求两个数的最大公约数,那么最后的除数就是这两个数的最大公约数。 二、代码实现原理讲解 step1: 将两数中大的那个数放在m中,小的放在n中。 step2: 求出m被n除后的余数r。...三、Python程序实现 1 Python代码 m,n = map(int,input("请输入两个数:").split(",")) #输入两个数用逗号分开 if m用逗号分隔的两个数分离,再用map函数把分离的两个数变成整数,最后分别赋值给m和n。

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    004计算机图形学之多边形的扫描转换和区域填充

    这两种表示方式各有各的优点,由此引出来两个问题: 如何知道边界,怎么求出,那些像素在边界之内。 知道多边形的内部像素,如何反过来求多边形的边界。...多边形的扫描转换是指: 把多边形的顶点表示转换为点阵表示。也就是知道多边形的边界,如何找到多边形内部的点,即把多边形内部填上颜色。...多边形扫描转换 x-扫描线算法 按照扫描线顺序,计算扫描线与多边形的相交区间,再用要求的颜色显示这些区间的像素。 求交的工作量大。...改进算法是利用增量思想,考虑到图形的连贯性,同时引入一个特殊的数据结构,减少求交的计算量。 加权区域采样方法 符合人视觉系统对图像信息的处理方式,反走样效果更好。...将直线段看作是一条具有一定宽度的狭长矩形;当直线段与像素有交时,根据相交区域与像素中心的距离来决定其对象素亮度的贡献。

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    用Numpy搭建神经网络第二期:梯度下降法的实现

    如何评估一个函数的好坏,专业一点就是拟合度怎么样?最简单的方法是衡量真实值和输出值之间的差距,两者的差距约小代表函数的表达能力越强。 这个差距的衡量也叫损失函数。...而梯度下降就是求函数有最小值的参数的一种方法。 梯度下降数学表达式 比如对于线性回归,假设函数表示为hθ(x1,x2…xn)=θ0+θ1x1+.....在调优的时候再进行优化。 对θi的梯度表达公式如下: ? 用步长(学习率)乘以损失函数的梯度,得到当前位置下降的距离,即: ? 梯度下降法的矩阵方式描述 对应上面的线性函数,其矩阵表达式为: ?...其中Y为样本的输出向量。 梯度表达公式为: ? 还是用线性回归的例子来描述具体的算法过程。损失函数对于向量的偏导数计算如下: ? 迭代: ? 两个矩阵求导公式为: ?...用Python实现梯度下降 import pandas as pdimport numpy as np 导入两个必要的包。

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    计算几何算法概览

    计算两条共线的线段的交点 计算线段或直线与线段的交点 求线段或直线与折线、矩形、多边形的交点 求线段或直线与圆的交点 凸包的概念 凸包的求法 三、算法介绍   矢量的概念:   如果一条线段的端点是有次序之分的...具体情况如下图所示:   在相同的原理下,对此算法的具体的实现细节可能会与此有所不同,除了这种过程外,大家也可以参考《算法导论》上的实现。   ...在实际编程中,没有必要计算所有的交点,首先应判断线段和多边形的边是否内交,倘若线段和多边形的某条边内交则线段一定在多边形外;如果线段和多边形的每一条边都不内交,则线段和多边形的交点一定是线段的端点或者多边形的顶点...求线段或直线与折线、矩形、多边形的交点:   分别求与每条边的交点即可。   求线段或直线与圆的交点:   设圆心为O,圆半径为r,直线(或线段)L上的两点为P1,P2。   1....需要注意的是,我们对点按极角逆时针排序时,并不需要真正求出极角,只需要求出任意两点的次序就可以了。而这个步骤可以用前述的矢量叉积性质实现。

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    日拱算法:用两个栈实现队列&包含min函数的栈

    「这是我参与2022首次更文挑战的第26天,活动详情查看:2022首次更文挑战」 ---- 本篇带来【剑指offer】的两道初级算法题:冲~~ 用两个栈实现队列 用两个栈实现一个队列。...队列的声明如下,请实现它的两个函数 appendTail 和 deleteHead ,分别完成在队列尾部插入整数和在队列头部删除整数的功能。...定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。...pop() —— 删除栈顶的元素。 top() —— 获取栈顶元素。 getMin() —— 检索栈中的最小元素。...像常规apipush和pop这些操作,对栈进行了操作,直接输出null; top和min需要我们自己按照题目要求来排序栈,并输出元素 JavaScript 实现 如下: /** * initialize

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    剑指Offer的学习笔记(C#篇)-- 用两个栈实现队列

    题目描述 用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。 队列中的元素为int类型。 一 . 概念!         首先要理解栈和队列的概念。         1....栈:咱可以简单的把栈理解成装羽毛球的球桶、或者我们吃的桶装可比克薯片。...队列:队列直接理解成打饭排队好了,你排队排的早,打饭就打的早。  二 . 回归题目         这个题目的要求是用两个栈实现队列的操作,即把先进后出→先进先出。        ...代码实现 using System.Collections.Generic; //命名空间System.Collections.Generic 中包含了一些基于泛型的集合类,使用泛型集合类可以提供更高的类型安全性...while(a.Count>0) { int c = a.Pop(); b.Push(c); } //实现队列操作

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    《剑指offer》– 构建乘积数组、求1+2+3+…+n、不用加减乘除做加法、包含min函数的栈、用两个栈实现队列

    下三角用连乘可以很容求得,上三角,从下向上也是连乘。 因此我们的思路就很清晰了,先算下三角中的连乘,即我们先算出B[i]中的一部分,然后倒过来按上三角中的分布规律,把另一部分也乘进去。...(sum=Sum_Solution(n-1))>0); sum=sum+n; return sum; } } 三、不用加减乘除做加法: 1、题目: 写一个函数,求两个整数之和...如:入栈序列为2-3-1,则入栈后栈中元素序列为:2-2-3-2-1-1 * 用空间代价来换取时间代价: 代码实现: import java.util.Stack; import java.util.Arrays...return stack.get(stack.size()-2); } public int min() { return stack.peek(); } } 五、用两个栈实现队列...: 1、题目描述: 两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作。

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    对象检测边界框损失 – 从IOU到ProbIOU

    概述 目标检测损失函数的选择在目标检测问题建模中至关重要。通常,目标检测需要两个损失函数,一个用于对象分类,另一个用于边界框回归(BBR)。...首先来了解一下什么是最原始的IoU定义 什么是IOU(并交比) 对象检测中的 mAP(平均精度)指标是根据 IoU(交集超过并集)进行评估的。...因此,BBR使用基于 IoU 的损失函数来实现计算mAP,mAP的典型计算公式与表示如下: 但是这种最原始的IoU并交比的损失计算方式是有缺陷的,如当预测框与真实框没有相交的时候,IoU损失就是0,这样就导致了没有梯度...改进之GIoU 于是有个聪明的人发现,这样可以稍微避免这种问题的发生,就是把预测框与真实框(A与B)合起来求最小的外接矩形,就变成了如下: 对应的GIoU的计算公式就改成了: 下图是分别基于L2与L1损失相同的情况下...ProbIoU ProbIoU可以实现OBB旋转对象映射到GBB、然后实现预测框与真实框的回归IoU损失功能,然后基于协方差矩阵,计算巴氏距离以后,再基于BD实现损失计算 跟原始的IoU比较,有明显的改善

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    数学思维+C语言画小猪佩奇,来试试?

    用C语言画小猪佩奇, 你能想到什么实现方式? No, no, no~ 让我们玩点生猛的。直接编辑代码, 用命令行(CMD)编译及运行!...由一条直线分割开的平面说明: 为了让输出的图形符合我们对象限的认知,y从1到-1,而x从-1到1; 由于每一个所占的空间不是正方形,而是矩形,因此行和列(x轴和y轴)的步长不同GIF由多条相交直线分割开的平面...(因为圆形的边界距离函数最好表示)描边的圆GIF图形的补集GIF多个描边图形的并(即多个SDF值取最小)GIF用这种方式可以拼出佩奇的吹风机头多个描边图形的交(即多个SDF值取最大)GIFGIF用这种方式可以拼出佩奇微笑的嘴到这里就够了吗....// ===我们再引入SDF函数的梯度, 用atan2求出梯度的角度 来表示边线法线的方向。 我们用差分来求近似值。...GIF发挥想象力, 组合形状,比如福禄用各种圆形 交、并、求补、挤压、旋转, 锵锵锵锵!~GIF完整代码:编译运行时 更改a的大小 可实现更改精致程度。

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    机器学习的数学 之 python 矩阵运算

    理解矩阵乘法 一、 什么是矩阵 一个 m × n 的矩阵是一个由 m 行 n 列元素排列成的矩形阵列。以下是一个由 6 个数字元素构成的 2 行 3 列的矩阵: 矩阵属于线性代数数学分支。...线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。表面上,排成矩形的数字就是个矩阵。实际,矩阵是有限维线性空间的线性变换的表示形式。...它代表着空间到空间的映射。 二、 矩阵在现实应用场景 在程序中,配合矩阵模拟真实数据,并可以实现如下功能:二维图形变换、人脸变换、人脸识别、信息转换等。...比如一张图片,简单的黑白图只有黑色和白色构成,是不是可以有 1 0 两个数值的二维矩阵来表示呢?自然,尤其在图像处理里面,图像信息是用二维矩阵数据。...矩阵分析,是一种方便的计算工具,可以以简单的形式表达复杂的信息。 三、 矩阵表达式 我们选择 Python 作为代码演示案例。利用的是 NumPy 库。什么是 NumPy?

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    基础练习 矩形面积交

    问题描述   平面上有两个矩形,它们的边平行于直角坐标系的X轴或Y轴。对于每个矩形,我们给出它的一对相对顶点的坐标,请你编程算出两个矩形的交的面积。...输入格式   输入仅包含两行,每行描述一个矩形。   在每行中,给出矩形的一对相对顶点的坐标,每个点的坐标都用两个绝对值不超过10^7的实数表示。...输出格式   输出仅包含一个实数,为交的面积,保留到小数后两位。...样例输入 1 1 3 3 2 2 4 4 样例输出 1.00 思路:        1、由于输入的点可能是矩形的主对角线的两个顶点,也可能是副对角线的两个顶点,所以对坐标进行排序,统一成矩形的主对角线上的两个顶点...(也可以直接用重心判断两矩形是否相离,如同判断两个圆是否相离的原理,但是码起来比较长,如果采用这种方法,即可跳过步骤2)        2、判断相离的四种方式,即以第一个矩形为中心,另一个矩形在其四周的相离方式

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