artifactId>hutool-all 5.5.1 先通过网上随机生成一组密钥对(...公钥与私钥)，分别定义为PUBLIC_KEY、PRIVATE_KEY，随后进行如下操作（以下操作是公钥加密，私钥解密，如果想反过来同理）： private static final RSA rsa_en
public static class Extension { #region [编码/解码统一转换] /// ///...return Microsoft.JScript.GlobalObject.unescape(str); } /// /// js编码解码...JSCodingEntity(o, isEscape); } } /// /// js编码解码...} } } } /// /// js编码解码...JSCodingEntity(t, isEscape); } } /// /// js编码解码
其中对hdfs的操作比较简单，主要就FileSystem这一个类，这个东西搞懂了，你对通过程序进行对hdfs的操作自然而然的也就非常熟练了。 下面我简单的举一个简单的从hdfs上读取文件内容的例子。
Given how central JavaScript is to many modern web applications, it is importan...
今天我们进行我们的第一个 Hello World 项目--用 OpenVINO 对图像进行分类。该项目为【OpenVINO™ Notebooks】项目的 001-hello-world 工程。...我们可以通过点击环境的名称然后进行选择导入库文件import jsonimport cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npfrom openvino.inference_engine...import IECore复制代码选择这个单元格 ctrl + alt + enter 进行代码运行，也可以直接点击左上角的运行按钮。...shapeinput_image = np.expand_dims(input_image.transpose(2, 0, 1), 0)plt.imshow(image);复制代码运行后我们在 VSCode 中会看到进行推理...好了，今天的内容就是这些了，如果对你有所帮助，欢迎转发给你的朋友们。我是 Tango，一个热爱分享技术的无名程序猿，我们下期见。我正在参与2023腾讯技术创作特训营第四期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
LogParser 是一个命令行工具，可以通过SQL 语句对日志进行分析统计,LogParser功能非常的强大，不但可以分析IIS日志，还可以分析系统事件日志，CSV，XML等格式日志，同时LogParser...基本的用法如下： LogParser –i:输入文件的格式 –o:输出格式 “SQL语句” 例如下面的例子是用Log Parser统计访问整个IIS站点的IP，及访问次数： logparser.exe
这里分享一个用于黑盒监控的blackbox_exporter, 可以用于对http,https,tcp,dns以及ICMP协议进行探测，从而抓取数据进行监控。...我们可以通过blackbox_exporter对服务进行状态码监测，我们可以在代码中查看返回成功的状态码是哪些，状态码监测规则可以通过下图看出。...这样的话，我们就可以判断服务是否还在正常的工作，网站有没有出现不可访问，站在用户的角度上进行对服务资源监控。...当然这里还可以对支持https的证书的有效期进行监控，看下图，有两个域名的证书还有一年半的时间到期。...DNS指针探测 同样的Blackbox_exporter也可以为域名的DNS做解析的探测，尝试不同的DNS对域名服务解析是否出现问题，比如我这里做的效果图。
用Python对MySQL同步状态进行监控 使用Python对MySQL数据库服务器是否可访问，及主从同步是否中断进行监控，是一件非常简单的事情。...本文使用到的Python模块 使用telnetlib校验服务器是否可被访问 使用SMTP向管理员发送通知邮件 使用MySQL官方的驱动对数据库进行访问 使用optparse实现命令行参数的提取...直接去连MySQL等待是否能进行访问的返回结果太慢了，所以使用telnet对服务器的连通性进行验证。可以设置等待时间，可控性高一些。...当服务器工作正常，使用MySQL与服务器进行连接，获取主从同步的状态。...可配合Linux下的crond进行定时监测。如果同步 状态异常，侧使用邮件通知管理员，并将造成同步中断的错误信息也包含到邮件当中，管 理员可即时通过错误信息直接定位异常。
等服务的元数据管理中心，然而在现有的hive授权方案中只有针对hiveserver2的授权，所以本文针对hive standalone metastore独立服务使用ranger对连接到hive metastore的用户进行授权访问...插件后，会在/data/apache-hive-metastore-3.1.2-bin/conf目录下生成如下文件 [2022011112062857.png] 此时修改hive-site.xml文件，以进行...（并确保hive metastore服务启动用户对该目录有写入权限） mkdir -p /usr/hive/warehouse hive-site.xml文件配置如下：配置mysql作为hive metastore...System.out.println(client.getTable(dbName, tableName).toString()); } } 由下图可知，在未使用ranger进行授权的情况下...，xiaozhch5用户无法创建上述test_table表（该用户为我本机用户） [2022011112065466.png] 现在在ranger上对xiaozhch5用户进行授权操作 [2022011112070822
在 Python 中，OS 库主要提供了与操作系统即电脑系统之间进行交互的一些功能。很多自动化操作都会依赖该库的功能。...['3 月绩效-张明明.xlsx', '李旦 3 月绩效.xlsx', '王玥月-3 月绩效.xlsx', '陈凯 3 月份绩效.xlsx'] 3 对文件进行重命名 对文件进行重命名是比较高频的需求...我们在前面学过，如何读取一个文件，可以用 load_work()，也可以用 read_excel()，不管采用哪种方式，都只需要指明要读取文件的路径即可。 那如何批量读取呢？...format(i)) 如果要对读取的文件的数据进行操作，那么只需把具体的操作实现代码放置在读取代码之后即可。比如我们要对每一个读取进来的文件进行删除重复值处理，实现代码如下。...要达到这种效果，可以通过前面学到的对文件进行重命名的操作来实现，前面只介绍了对单一文件的操作，那如何同时对多个文件进行批量操作呢？ 图 4 具体实现代码如下。
用验证曲线 validation curve 选择超参数 今天来看看网格搜索(grid search)，也是一种常用的找最优超参数的算法。...---- 以支持向量机分类器 SVC 为例，用 GridSearchCV 进行调参： from sklearn import datasets from sklearn.model_selection...备选的参数搭配有下面两组，并分别设定一定的候选值： 例如我们用下面两个 grids： kernel＝'rbf', gamma, 'C' kernel＝'linear', 'C' tuned_parameters...调用 GridSearchCV， 将 SVC(), tuned_parameters, cv=5, 还有 scoring 传递进去， 用训练集训练这个学习器 clf， 再调用 clf.best_params...learning curve 来判别过拟合问题 用验证曲线 validation curve 选择超参数 ---- 推荐阅读 历史技术博文链接汇总 http://www.jianshu.com/p
个人非常推荐使用pyechats进行可视化。
以下是使用JCEF进行Web交互的一般步骤： 1：添加JCEF依赖：将JCEF库添加到你的Java项目中。...你可以使用以下代码段进行初始化 CefSettings settings = new CefSettings(); CefApp cefApp = CefApp.getInstance(settings...4.与网页进行交互：一旦你有了浏览器实例，你可以使用CefBrowser类提供的方法与网页进行交互。例如，你可以执行JavaScript代码、发送消息给网页等。
研究人员开发了优先子空间识别(Preferential Subspace Identification, PSID)，这是一种对神经活动建模的算法，同时可以分离和确定其行为相关的动力学的优先级。...开发帮助神经系统和精神障碍患者的脑机接口(BMIs)需要将大脑信号转换成特定的行为，这一问题称为解码。这种解码还依赖于我们分离与特定行为相关的神经模式的能力。...该项成果发表在《Nature Neuroscience》上，该项研究揭示了被其他方法遗漏的神经模式，并增强了对源自大脑信号的行为的解码。...该算法在模拟和解码复杂的大脑活动方面取得了重大的进步，它可以使新的神经科学发现成为可能，可以增强未来的脑机接口。...Sani表示，这样做是发现了大脑和行为信号之间的常见模式，并且该算法还能够更好地解码大脑信号所代表的行为。
Lynis是最值得信赖的自动化审计工具之一，用于在基于 Unix/Linux 的系统中进行软件补丁管理、恶意软件扫描和漏洞检测。...要在你的发行版上安装 Lynis，请按照以下说明进行操作。...lynis/lynis-3.0.4.tar.gz 解压压缩包 # tar -xvf lynis-3.0.4.tar.gz lynis基本使用 你必须是 root 用户运行 Lynis 因为它创建并将输出写入...# crontab -e 添加以下带有选项的 cron 作业， --cronjob 所有特殊字符将从输出中忽略，并且扫描将完全自动运行。...--auditor "automated" --cronjob 上面的示例 cron 作业将在每天晚上10:30运行 /var/log/lynis.log Lynis 扫描结果 扫描时，你将看到输出为
base64.b64encode() 进行编码。 base64.b64decode() 进行解码。 下面演示我读取 file1 文件，进行编码，然后再解码，保存为另一个 file2 文件。...import base64 file1 = open("16k.pcm","rb").read() # 读取二进制文件 text = base64.b64encode(file1) # 进行编码...file2 = open("17k.pcm","wb") # 写入二进制文件 text = base64.b64decode(text) # 进行解码 file2.write(text) file2
p=12537 在2014年的埃博拉疫情爆发期间，人们对该疾病蔓延的情况非常关注。我们决定使用航空公司的航班数据探讨这个问题。 该疾病起源于利比里亚，因此想探讨该疾病如何通过航空网络传播的问题。...如果被感染者直到感染一周后才出现症状，那么就不能轻易地对其进行筛选和控制。在出现症状之前，他们可以感染许多其他人。 疾病的最后期限也很重要。...本文摘选《在R语言中使用航空公司复杂网络对疫情进行建模》
vehicle.groupby('year') - 再计算其中三列的均值 averaged= grouped['comb08', 'highway08', 'city08'].agg([np.mean]) - 为方便分析，对其进行重命名...我们用iterrows生成器generator遍历data frame中的各行来产生每行及索引。
使用 PCA 将输出嵌入大小减少到 512。对于每个图像，较小的边被缩放到 256，然后中心裁剪到 227x227。...大多数论文使用的是简单的训练/测试拆分 ---- 他们对一部分数据进行训练，找到在测试集上表现最好的模型，并报告这个数字。换句话说，它们不使用验证集。...所以让我们正确地对这些算法进行基准测试 ---- 这就是强大的基准测试被用到的地方。 ? 为什么要用这个工具？ 透明性。...用正确的方法测量精度。在多个基于类的训练/val/测试分段上测量精度。或者你可以使用旧的 50/50 训练/测试拆分进行比较。 保存详细的记录。...写在最后 ---- 你对这个工具的看法和度量学习的现状怎么看？
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