我有一个这样的DataFrame： df = pd.DataFrame({'Source1': ['Corona,Corona,Corona','Sars,Sars','Corona,Sars',Corona,Sars A,B,B,C4 Sars A,B,C 我想检查每列中的每个单元格(实际数据有许多列)，并找到每个唯
浏览 44提问于2020-04-13得票数 3
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在我的培训数据中，文本部分的.csv文件中有空值，测试文件中也有空值。我已经将这两个文件转换为一个dataframe (Pandas)。这是总体数据的一小部分(小于0.01)。了解这一点--用空字符串替换空文本字段更好，还是将其保留为空？如果答案是用空字符串替换，那么在针对模型运行测试csv文件之前，对它执行同样的操作是否“可以接受”？
浏览 4提问于2022-05-22得票数 0
我有Pandas，如下所示，我标记了我的文本文件，并使用NLTK Countvectorizer将其转换为pandas数据。此外，我已经删除了断句和标点符号从我的沙发。我试图在我的语料库中找到pandas数据中最常用的单词。在下面的dataframe中，“亚伦”和“放弃”这样的单词出现了>10次，因此这些词应该在新的datafram
浏览 0提问于2019-04-20得票数 0
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我想要英语中最常用的单词
、、、
我想要英语中最常用的单词。基本上，我正在处理维基百科的文本，即使删除了停用的单词，也会遇到很多单词。我试着用谷歌搜索常用的单词，但得到了下面的链接。
谢谢
浏览 2提问于2010-09-02得票数 1
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使用阿拉伯字符绘制直方图
、、、、
我正在尝试绘制用arabic编写的最常用单词的直方图，但我想不出一种方法。我能得到的只有分片的字符，而不是编译后的单词。 下面是我得到的一个例子： ? import seaborn as sns
'الذكاء': 8, 'هو': 2,
浏览 14提问于2019-05-24得票数 6
我在Pandas dataframe中的一列中有文本评论，我想要计算N个最频繁的单词及其频率计数(在整个列中-而不是在单个单元格中)。一种方法是使用计数器通过迭代每一行来计算单词数。有没有更好的选择？
代表性数据。
浏览 0提问于2015-04-28得票数 24
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我正在对中文文本进行TF-IDF，并搜索文本中最常用的10个单词。有没有办法只获取有意义的单词？我用“解吧”把汉语句子切成单词。
浏览 2提问于2020-07-23得票数 1
我有一个Pandas DataFrame，它的脚本是从外部来源收集的。列text_content包含脚本内容。最长的脚本由85.617个字符组成。一个常见的用例是，我们将有一个表名列表，并且希望知道它们出现在其中的脚本。如果我们需要在SQL中这样做，它将要求我们使用LIKE操作符执行通配符搜索，这在性能上是很糟糕的。因此，我希望在脚本仍在DataFrame中时从它中提取单词，从而生成一个两列表，每一
浏览 1提问于2016-01-22得票数 0
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当我计算文本中单词准确性的频率时，我怎么能忽略像'a'，' the‘这样的单词呢？import pandas as pd
df= pd.DataFrame({'phrase但是我想把距离作为最常用的词。
浏览 3提问于2015-09-24得票数 1
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在获取熊猫中的一些行的最近值时，我遇到了一个问题-- dataframe，然后用这些行的值填充另一列。A A6 250 100B B2 30 2
问题是，在任何match_v等于100的地方，我都需要从r_value是最接近原始行( match_v等于100)的行中替换100，但只替换withing组(按id分组)。A5 250
浏览 0提问于2019-05-30得票数 8
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我有一个Pandas DataFrame (df)，其中一些单词包含编码替换字符。我想用字典(翻译)中的替换单词替换这些单词。translations = {'gr�nn': 'gronn', 'm�nst': 'menst'}
df = pd.DataFrame(["gr�nn Y", "One gr�nn
浏览 27提问于2019-03-04得票数 4
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假设我有一个巨大的DataFrame，它只包含少数几个与我执行的过滤匹配的单元格。如何才能在一个新的dataframe中只获得与其匹配的值(以及它们的索引和列)，而不使用整个其他的DataFrame，而后者变成了Nan。使用dropna删除Nans只会删除整个列或行，而filter用Nans替换非匹配项。这是我的密码：
import numpy
浏览 2提问于2020-12-18得票数 1
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我正在尝试逐行替换单个列值(现在用整个dataframe替换)，其基础是要替换的单词列表(如果在不同的列表中找到单词)。它们有匹配的长度，所以索引应该可以工作。
例如。如果列表一中的“朋友”，用列表二中的“好友”代替。data = {'col_1': [3, 2, 1, 0], 'col_2': ['a', 'b
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
我正在尝试使用.isin方法，但我没有预期的结果。下面是一个最小的可重现性示例df = pd.DataFrame({'num_legs': [2, 4], 'num_wings': [2, 0]}, index=['falcon', 'dog'])print(df[df.isin([0, 2])])
它不删除行，而是用NaN替换单元格</
浏览 14提问于2022-10-21得票数 1
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item),Q1344 (item)列‘type’实际上是'TypeList‘的扁平列而freq列表示列类型中每个值的频率。这些频率来自整个数据。在这里，我只是增加了几行。例如，Q571在types列中发生了9次，因此有freq=9。TypeList列是每个记录的类型列表。我想要添加新列SuperType，如果TypeList列包含多个类型，它将具有最频繁的类型。| Q785479
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浏览 2提问于2017-10-12得票数 1
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我认为代码可以用更好、更紧凑的形式编写。由于移除停止词的方法，它的编译速度相当慢。我这样做的方式如下：
浏览 0提问于2020-09-13得票数 5
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我有一个文本列的Pandas dataframe。我想要计算一下本专栏中最常见的短语。例如，从文本中，你可以看到像a very good movie，last night等这样的短语经常出现。我认为有一种定义n-gram的方法，例如，该短语在3到5个单词之间，但我不知道如何定义。import pandas as pd
text = ['this is a very good movie that we watched l
浏览 5提问于2020-02-03得票数 2
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我在stackoverflow上找到了下面的代码，它可以很好地找到字符串中最常用的单词。但是我能排除像"a，if，you，have，等“这样的常用词吗？或者我必须在计数后删除元素？我该怎么做呢？
浏览 0提问于2010-07-05得票数 3
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是否有任何技术方法来搜索文章标题并返回其中最常用的重复单词的结果？敏捷的棕毛狐狸从懒狗身上跃过新纪录运动员跳得更高棕色
跳跃
浏览 0提问于2020-09-09得票数 0
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