我一直在用Pandas/Python在Mac中读取一个以竖线分隔的数据文件。数据文件包含没有标题的聊天记录。我们可以给出的头信息是ID | Name | transcripts_text 示例文本文件为： P37001 |约翰|感谢你伸出援手。当您看到消息框变为安全webform时，您可以安全地输入您的个人数据并选择"Submit&am
浏览 30提问于2021-07-13得票数 1
如何读取制表符分隔的文件，该文件的某些列中包含竖线'|‘。当我尝试使用pd.read_csv(filename, sep='\t')读取它时，pandas将带有'|‘文件的字符串解释为单独的列，我得到一个解析错误。我是不是遗漏了什么？示例数据集： Col1|Col2|Col3
7|a||9 Pandas
浏览 48提问于2020-08-31得票数 1
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修改CSV标头以匹配值
、、、
我正在尝试用Python将csv文件读入pandas数据帧，但有一列中使用了额外的逗号，因为它有一个范围"A","B","C","D","E","F","G","H
浏览 0提问于2015-01-22得票数 1
我正在读取CSV文件，当我读取时我得到了第一个单元格中的所有标题，数据有一列长"Header 1", "Header 2", "Header 3", etc"EEID","Location","Company","SSN",&quo
浏览 1提问于2017-04-28得票数 2
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我有一个正在尝试读入Pandas的文件，但主要问题是该文件具有JSON和制表符分隔值(TSV)的混合格式。以下是加载到数据帧中的文件的图像： ?
浏览 19提问于2020-10-09得票数 0
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我有4个单独的CSV文件，我希望读入Pandas。我想将这些CSV文件合并到一个数据帧中。每个CSV文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据帧时，它没有
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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我有一个有4列的数据帧。为了在本地计算机上工作，我必须将此数据帧转换为csv。当我将dataframe转换为csv时，我只有一列：print df.info()
RangeIndex: 20479 entries, 0 to 20478
浏览 1提问于2017-10-06得票数 0
我有这样一个用竖线分隔的值：https|clients4.google.com|text/html; charset=utf-8|0|....我必须使用这些数据创建一个Pandas DataFrame
浏览 3提问于2014-01-06得票数 16
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如何将excel文件读入到以管道和空格为分隔符的pandas数据帧中？我目前使用的代码是： DF = pd.read_csv(r'Desktop\Automation\File.xls', sep="|") 我不知道如何添加空格作为第二个分隔符，我也尝试过\s+|，但没有用
浏览 12提问于2021-08-24得票数 2
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我有一个很大的.txt文件(很多GB)，格式是：|"text"|"text"|"text"|"text"我想将这些数据直接读入pandas数据帧中。使用pandas命令
浏览 0提问于2019-03-08得票数 1
我写了一个代码来打开包含曲目，艺术家，专辑的文件，其中读入了以下样式：'Computer Love，Kraftwerk，Computer World\n'，'Paranoid Android。我需要按照以下方式组织它们并列出曲目信息Paranoid Android Radiohead OK Computer这是我到目前为止想出的代码：
def
浏览 1提问于2016-11-25得票数 0
我有一些大的基因组数据文件要分析，它们有两种形式，一个是像这样的个人剂量文件：22_16051497 A G 0.64529 0.35471 0.64529 0.00000
第二个文件中的SNP列对应于snp1、snp2...在第一个文
浏览 1提问于2013-05-08得票数 1
我经常得到一个带有, (逗号空间)分隔符的文件，我希望将其读入到pandas数据帧中。简单的pd.read_csv(fname, header=0, sep=', ')可以很好地读取，但在我的文件上要慢大约8倍(比等效的sep=','慢)，因为多字符sep看起来像一个正则表达式，并强制使用用非正则表达式、多字符分隔符读取<e
浏览 67提问于2020-12-30得票数 1
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我只是遵循了代码 (对sklearn 0.17做了一些小的修改)。在该示例中，数据只是列表或numpy数组。现在我想在磁盘上准备一个玩具训练数据集，并使用datasets.load_files加载它以进行多标签分类。然而，简单地遵循约定，然后将相同的文件复制到多个文件夹中，并不会生成列表列表(也就是。标签集)用于dataset.target。
那么，为多标签分类准备数据集的正确方法是什么？
浏览 0提问于2016-05-02得票数 2
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我使用pandas从csv文件中读取多组数据。有没有办法指定用read_csv读入的数据的日期格式？例如，我有一个数据文件，它有一个日期时间列，格式如下：和另一个，格式如下：我想读入这些文件，然后匹配第二个日期格式。然后，我可以使用to_datetime来确保列格式为datetime格式，并且可以
浏览 3提问于2017-11-14得票数 0
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我有一个以竖线分隔的数据文件，但有时空值在两个分隔符之间没有数据，导致分隔符字符被放在相应的列中，随后的列被填充NaN值。我创建数据帧的代码如下：
for DF_Exec in pd.read_table(ExecSrcFile, sep='|', chunksize=5000, header=1, low_memory=分隔
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
4回答
我正在将许多不同的数据文件读入到不同的熊猫数据中。这些数据文件中的列由空格分隔。但是，对于每个文件，空格的数量是不同的(对于其中一些文件，只有一个空间，而对于另一些文件，则有两个空格等等)。因此，每次导入该文件时，我都必须手动转到该文件，查看已使用的空格数，并在sep中给出许
浏览 3提问于2016-12-20得票数 27
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问题描述:使用其中一个数据字段中的管道解析csv文件(以管道字符作为分隔符)。此数据字段将始终位于XML标记中，即(开始标记)和(结束标记)。因此，我希望使用某种类型的排除逻辑来解析csv文件，如果在标记中发现分隔符，则忽略分隔符。我的目标是使用Pentaho数据集成工具解析这个数据更正后的竖线分隔文件(如下所
浏览 12提问于2018-02-07得票数 0
我在单独的文件中提供了因子标签的数据。因此，当我读入内容时，我得到的数据如下所示：和一个单独的数据框，其中包含factor_x的标签，如下所示：我正在寻找一种有效的方法来更新数据帧‘factor
浏览 3提问于2018-12-21得票数 0
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