用Python/NumPy实现图像阈值矢量化

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python、arrays、numpy、image-processing、vectorization

我一直在尝试找到一种更有效的方法来迭代图像，并在阈值上拆分它们的属性。在网上搜索和与一些编程朋友讨论时，他们向我介绍了向量化(特别是使用numpy)函数的概念。我所知道的最好的方法是使用for循环(在python中速度很慢)，并使用if语句搜索每个像素。

浏览 7提问于2016-07-09得票数 2

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如何将图像更改为灰度表示为NumPy数组

python、numpy、image-processing

这是我插入到python中的任何硬币的通用图像，我想让这个硬币成为一个灰度图像。代码：import matplotlib.pyplot as pltfor item in enumerate

浏览 3提问于2018-09-08得票数 2

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用这些噪声参数更快地填充2d numpy数组？当前循环遍历每个元素

python、arrays、numpy

有没有更快的方法来填充2dnumpy数组，使用这里看到的相同算法(使用相同的输入参数，特别是i/pnoise3 j/scale)？self.world是np数组，像这样遍历非常大(2048,1024)。 for i in range(self.height): j/self.noise['scal

浏览 14提问于2020-09-02得票数 0

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如何使opencv中的某些像素透明？

python、opencv

我用for语句检查了每个像素的亮度，并试图在亮度超过100时使其透明。但是隐形不起作用。看看代码，image_al x的第四个，y是alpha。我该怎么办？

浏览 1提问于2019-12-22得票数 3

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理解Numpy矢量化与Numexpr矢量化表达式多线程的区别

python、multithreading、numpy、vector

我有点纠结于这样一个概念，即NumPy被认为是将其算术数组操作向量化:它是否克服了Python，因为NumPy的一部分是用C实现的？另外，Numexpr是如何工作的呢？如果我正确理解，它通过优化的JIT运行代码，并支持多线程，从而克服了Python的GIL。难道“真”矢量化更像是多线程而不是多线程吗？

浏览 2提问于2014-06-30得票数 8

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二维数组的Python Otsu阈值

python、arrays、numpy、threshold

我用Python编写了一个Ant Colony Optimalization代码，用于在图像中查找边缘。现在我想找出矩阵的Otsu阈值，并将白色像素放在I，J大小的黑色画布上，在相应的信息素值大于阈值的地方。有没有一个函数可以很容易地找到一个numpy二维数组的Otsu阈值？

浏览 0提问于2017-12-04得票数 1

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在numpy中，如何通过向量化(没有for循环)来定义矩阵？

python、numpy、vectorization

在MATLAB中，我可以用矢量化方法快速地定义这个矩阵。ii = 1:N;如何在Python中实现这一点？import numpyA = numpy.empty((N, N)); for j in range(1,N+1):A[i-1][j-1] = numpy.sin(j + numpy.powe

浏览 2提问于2022-11-29得票数 -2

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使用PIL将RGB图像转换为纯黑白图像

python、python-imaging-library、python-2.7

我正在使用Python图像库进行一些非常简单的图像操作，但是我在将灰度图像转换为单色(黑白)图像时遇到了问题。如果我在将图像更改为灰度(convert('L'))后保存，则图像会按照您的预期进行渲染。但是，如果我将图像转换为单色、单波段图像，它只会给我带来噪声，如您在下面的图像中所见。有没有一种使用PIL / python将彩色png图像转换为纯黑白<

浏览 5提问于2012-03-01得票数 80

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对于NumPy和Boost(uBLAS)是一样的吗？

matlab、boost、numpy、vectorization、ublas

用向量化代替for循环，可以显著提高Matlab程序的运行速度。是不是因为向量化的代码是并行运行的？ 矢量化对使用NumPy或uBLAS的程序也有好处吗？

浏览 0提问于2011-05-16得票数 5

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基于RPC的大地坐标系到影像坐标系的转换

python、gdal、rasterio

我正在寻找从大地坐标系到基于RPC的图像坐标系的正向转换的光栅函数。在这种情况下，有人能帮助我吗？

浏览 2提问于2019-11-06得票数 0

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如何在阈值图像中找到最低像素的坐标？

python、numpy、coordinates、image-thresholding

我对Python和编码都是新手。我有一个.fits图像，其中包含具有一系列值的像素。我希望在此图像中找到符合以下要求的像素：scidata = hdulist[0].dataimg = np.arrayth

浏览 15提问于2017-07-31得票数 1

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Python性能，还是PIL的不良使用？

python、performance、image-processing、python-imaging-library

我正在用Python实现基本的全局阈值。if intensity > threshold: else:对于超过50万像素的图像，或者这只是Python的性能问题？

浏览 0提问于2013-04-27得票数 0

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集成的NumPy矢量化

numpy、vectorization、quad

我有一个向量问题是:我们如何才能将其矢量化为速度？NumPy vectorize()实际上是一个for循环，因此它不算在内。由于我使用的是NumPy函数而不是“纯Python”函数，所以我认为可以将其矢量化，但我不知道如何实现。import numpy as npws = 2 * np.random.random(10) - 1 n = le

浏览 8提问于2016-12-19得票数 7

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在多核上执行向量化函数

python、numpy

我有一些用numpy.vectorize命令矢量化的f(x,y)函数。我已经做了一些x和y的网格值，我想要计算函数的值。我的程序看起来像这样：def f(x,y): x = linspace

浏览 2提问于2014-04-29得票数 2

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使用image.py进行Python图像处理

python、image、processing、pixel

我正在编写一个程序来处理要输入的图像，但我已经到了不知道如何移动的地步。到现在为止，我想写程序，但首先输出给我错误，然后为我创建一个图像的输出，它需要35-40分钟。

浏览 0提问于2014-10-26得票数 0

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如何用python numpy矢量化解决这个练习？

numpy

如何使用python Numpy矢量化解决第2页上的练习4.5？import time return 2*x+1 t0 = time.time

浏览 0提问于2013-04-05得票数 0

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科学图像滤波器高斯特性的理解

python、scikit-learn

我正在探索如何在图像中使用scikit分割对象-- python中的图像。我想使用的函数之一是filters.gaussian，其最终目标是进行滞后阈值处理。我想更好地理解模糊函数的行为。代码如下：import osfrom skimage import filters dir = r'C(image)print(lower

浏览 2提问于2022-03-18得票数 0

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多级图像阈值

python、numpy、opencv、image-processing

我试图获得一个具有多个阈值级别的图像掩码，考虑到我想要对图像进行阈值化的像素的强度--白色用于最亮的区域，灰色用于稍亮的区域，而黑色则用于相对较暗的区域。我见过关于多级otsu阈值的各种文章，但是我找不到一个可以作为参考的实现。一旦我有了这些面具，我想在这些掩码上执行bitwise_and来检索原始图像区域的白色和灰色区域。这有可能吗？

浏览 0提问于2019-11-11得票数 0

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