用Python语言从.xlsx文件中读取图表

Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，包括云计算。在云计算领域中，Python可以用于从.xlsx文件中读取图表数据。

首先，需要安装Python的相关库，如pandas和openpyxl。pandas是一个强大的数据处理库，而openpyxl是一个用于读写Excel文件的库。可以使用以下命令安装这些库：

pip install pandas openpyxl

接下来，可以使用以下代码从.xlsx文件中读取图表数据：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 获取图表数据
chart_data = df.values.tolist()

# 打印图表数据
for row in chart_data:
    print(row)

上述代码中，'file.xlsx'是要读取的Excel文件的路径，'Sheet1'是要读取的工作表名称。通过调用read_excel函数，可以将Excel文件读取为一个DataFrame对象。然后，可以使用values.tolist()方法将DataFrame对象转换为二维列表，即图表数据。

这样，我们就可以通过Python语言从.xlsx文件中读取图表数据了。

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