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用Pytorch实现FFT
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我正在尝试使用Pytorch中提供的conv1d函数来实现快速傅立叶变换。torchfrom torch.nn.functional import conv1d
signal_input = signal_input.float使用S
浏览 60提问于2019-06-02得票数 4
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我正在尝试用torch.fft.fftn()替换pyortle1.5.0中的torch.fft.fftn()，并在pyoritor1.9.0中替换torch.view_as_real()。我注意到，当我运行以下命令时，得到的输出略有不同：import torcharr = torch.from_numpy(np.array[16.,17.,18.,19.,20.]]))print
浏览 4提问于2021-07-13得票数 1
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目前，我在numpy中的cpu实现有点慢。我听说Pytorch可以大大提高张量运算的速度，并提供了一种在GPU上并行执行计算的方法。我想探索这个选项，但我不太确定如何使用框架来实现这一点。_1 = np.fft.rfft(src_data, fast_length, axis=-1)
# back to time doma
浏览 186提问于2019-06-22得票数 2
我在使用根据工作的代码时遇到错误。我们的目标是使用piq Python库来计算特征相似性指数(FSIM)。TiffPage 1: ByteCounts tag is missing File "...\.venv\lib\site-packages\IPython\core\interactiveshell.py", line 3441, in run_code File "
浏览 425提问于2021-05-22得票数 1
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我正试图在频域上用Pytorch对RGB图像进行采样。我在灰度图像上使用作为参考。由于Pytorch单独处理通道，我认为颜色空间在这里是无关的。本文概述的基本步骤是：
fr = fft.real
fi = fft.
浏览 13提问于2022-02-16得票数 1
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在以前的火炬版本中，下列人员完成了这项工作：输出的大小是：然而，对于新版本的rfft：我没有得到同样的结果。
浏览 36提问于2022-03-17得票数 2
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我有以下导入 import h5pyimport matplotlib.pyplot as pltfrom fastmri.data import transforms 在几行代码之后，我得到了以下两行代码： slice_kspace2=transforms.to_tensor(slice_kspace)
slice_image=transforms.ifft2(slice_kspace2) 第一行运行得很好，所以transforms.to_tensor运行得很好，但第二行不行，我得到了以下错误。 File "tes
浏览 27提问于2020-12-10得票数 0
我需要运行为旧版本的PyTorch编写的代码。我有1.9版。从版本1.8开始，PyTorch引入了torch.fft.rfft()和torch.fft.irfft()函数，它们的工作方式不同于旧的torch.rfft()和torch.irfft()。1.8版： U = torch.irfft(fU, 1, onesided=False)
torch.fft
浏览 6提问于2021-10-20得票数 1
我最近被介绍给PyTorch，并开始在库的文档和教程中运行。在教程中的“无参数示例”下，使用名为BadFFTFunction的numpy创建了一个示例函数。它被恰当地命名为BadFFTFunction“
from numpy.fft import rfft2, irfft2
result = irfft2(numpy_go)
def i
浏览 0提问于2017-08-17得票数 1
如何将TensorFlow代码的这一小部分转换为pyTorch？time_stamps, freq, num_of_eeg]
spectrograms = tf.signal.stft(x, frame_length=32, frame_step=4, fft_length
浏览 6提问于2022-11-21得票数 0
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我想通过计算2D FFT来计算频域上GT和我的网络输出(称为TDN)之间的损失。如何将a + j b转换为amp exp(j phase)格式的PyTorch？另外一个值得关注的问题是，如果保留signal_ndims 2来计算2DFFT或其他什么的话？下面的描述描述了我计划实现的损失，也许是有用的。
浏览 5提问于2021-01-12得票数 1
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我学习了的例子f = torch.fft.fftfreq(4)print(a) AttributeError:模块'torch.fft‘没有属性'fftfreq’
我尝试了pip torch==1.7.0+cu110和pip torch==1.7.1+cu110，以及cudatoolkit=11.0的condapytorch==1.7.1。如何正确使用torch.fft</
浏览 3提问于2021-09-09得票数 0
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def setup_seed(seed): random.seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed) torch.backends.cudnn.benchmark = True
我在运行代码时设置了随机种子，但是我无法获得固定的结果。此外，我在代码中使用了批处理规范。在评估和测试时，我已经设置了model.
浏览 4提问于2020-08-21得票数 2
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我试图用fft函数获得周期信号的频谱。然后绘制变换的幅度和相位。震级图是可以的，但是相位图是完全出乎意料的。例如，我使用函数Sin(T)和Cos(T)。我使用的代码是：import numpy.fft as nfimport numpy as npt=np.linspace(-4*pi,4*pi,N+1);t=t[:-1]Y=nf.fftshift(nf.
浏览 4提问于2020-04-19得票数 6
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我试图运行我的PyTorch模型的ASR在一个arm为基础的设备，没有gpu。据我所知，arm不支持ATen使用的MKL。当然，当我试图进行推断时，我会得到以下错误：我该如何解决这个问题？有什么可供我选择的吗？
浏览 13提问于2021-03-18得票数 2
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测试算法与其他流行的方法(im2col+gemm，FFT，Winograd.)我们在我们的开发环境中下载Pytorch，并在本地编译了它的C++ API。有没有一种方法可以改变Pytorch中的卷积算法？(或者是火炬？)如果没有，是否有其他框架或API为我们的环境提供不同卷积算法的优化实现？(ARMv8、aarch64、C++)
浏览 2提问于2020-12-31得票数 1
我得到了这个错误：Fetching package metadata ...........PackageNotFoundError: Package missing in current win-64 channels:我从获得了conda install pytorchtorchvision -c soumith，并在Pytorch站点上设置了OSX/conda
浏览 5提问于2017-08-27得票数 4
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我试着用我的GPU使用py手电筒，但是我总是得到错误的AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。以下是火炬的环境信息：Is debug build: False[conda] mkl-service 2.4.0 py39h2bbff1b_0
[conda] mkl
浏览 13提问于2022-05-15得票数 -1
traced_model, 我得到这个错误"PyTorch转换函数的op 'fft_rfftn‘没有实现。
浏览 26提问于2022-02-08得票数 2
2回答
我想用Hadoop实现快速傅立叶变换算法。我知道递归-fft算法，但是我需要你的指导才能实现它的Map/Reduce方法。有什么建议吗？
谢谢。
浏览 0提问于2010-06-06得票数 3
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