我正在尝试绘制一个3D多项式回归图。我有两个自变量(面积和卧室数量)和一个因变量(价格)。每个自变量都有自己的多项式次数(面积有3次多项式，卧室数有4次多项式)。到目前为止，我只能用"scatterplot3d“包在3D中绘图，但我不能在我的绘图中创建拟合的回归3D平面。 我的问题:我想用拟合的回归三维平面和散点图创建一个三维图形，我应该使用哪个软件包？在我的图中拟合回归3D平面的
浏览 213提问于2019-10-12得票数 1
这是一个三维散点图。说明:现在我们已经拟合了我们的模型，这意味着我们已经计算了最优的模型参数，我们可以用我们的模型来绘制数据的回归线。下面，我向您提供x_fit和y_fit，它们分别表示回归线的x和y数据。接下来我们需要做的就是让模型通过调用模型的predict()方法来预测每个x_fit和y_fit对的z_fit值。当您考虑计算z_fit的一般最小二乘线性回归方程时，这应该是有意义的。哪里
是计算的模型参数。一旦获得z_fit，就可以通
浏览 19提问于2022-10-10得票数 1
回答已采纳
1回答
问题：使用python库'plotnine'，我们能绘制一个交互式的三维曲面图吗？备份解释
我想要做的是，在python环境下，创建一个具有R绘图语法的交互式3D绘图，就像我们在R中使用ggplot2库一样。例如，我是否可以用库“plot 9”绘制像下面这样的三维曲面图？50，b=65，( t=90 )图= go.Figure(data=data，layout=layout) py.iplot(图，文件名=‘海拔-三维<
浏览 2提问于2018-12-10得票数 3
回答已采纳
我试着学习如何在三维散点图中用R绘制曲面。1,1)df.2 <- data.frame(x,y,z,col)接下来，我要计算公式为x+y+z=0的平面的曲面graph_reso)在这里，我计算了曲面-在引用的例子中，他们使用线性回归
浏览 0提问于2017-09-20得票数 1
回答已采纳
我试图在三维散点图中绘制一条曲线拟合线，但是当我试图绘制模型预测的最佳拟合线时，我会不断地得到一个错误。我必须使用下面的x_fit和y_fit数据来通过调用模型的z_fit ()方法来计算z_fit。ax=fig.add_subplot(2,2,1, projection='3d')ax.set_xlabel('x',c='<
浏览 13提问于2022-10-13得票数 0
回答已采纳
2回答
自动扫描文档图像增强
、、、
“通过在RGB空间中对平面进行局部拟合来过滤单元格的颜色。有时单元格完全被笔画覆盖，因此步骤2中计算的单元格颜色是不正确的。这些颜色被局部拟合的平面作为异常值拒绝，并被其邻居的插值值所取代。”如何在RGB空间中拟合局部平面?
这是我的python代码，我试着从输入图像中生成单元格，从YUV颜色空间中得到亮度值，一个简单的结果与他们在本文中得到的结果相比似乎是不正确的。
浏览 1提问于2018-07-12得票数 1
2回答
要解决的问题是：
首先，我不太明白问题的核心是什么。这些是多元线性回归中的β值，对吗？用这么多的贝塔做这个有什么好处呢？
浏览 0提问于2018-06-02得票数 4
2回答
对于(b)项，我选择了与缺失值X变量相关最大的X变量.我使用这个简单的线性回归来预测丢失的值。📷📷
4.)最后，这里是一个具有变量分布和相关性的网格，用于这9个预测变量+日志(Ma
浏览 0提问于2018-07-19得票数 0
1回答
R:网格上的评估和绘图功能
、、、、
我正在使用R编程语言。然后，我想用"input_1“、"input_2”和"input_3“来制作一个三维图形。
谢谢
浏览 1提问于2021-07-24得票数 0
回答已采纳
我想实时绘制位于单位球体(r = 1)表面上的三维点。假设第一个矢量有一个角动量项，叫做angXZ，第二个矢量是angZY。有了这两个三维点，计算第三个点的公式是什么，第三个点也位于单位球面上，并且是根据angXZ和angZY计算的两个点之间的正确插值？我可以在我的头脑中看到，给定位于单位球面上的任何两个三维点，存在且仅有一个圆(平面)，它们的圆周都位于其上。例如，在下面的链接中找到
浏览 37提问于2010-10-05得票数 3
本质上，我试图用4列数据制作一个四维散点图(见下面的示例)。26.0134 10.6857 9.41572 186.419前三列数据(X，Y，Z)是第四列数据(直径)的坐标位置，所以我能够生成这些位置的三维散点图然而，我试图用不同的颜色标记来绘制这些直径，根据一定的阈值(即。小于100毫米的直径为红色，101-200毫米为蓝色，201至300毫米为绿色，等等。一旦确定了标记的颜色，就会根据其X、Y、Z坐标绘制</e
浏览 0提问于2019-01-29得票数 1
回答已采纳
4回答
回归线图
、、、
我试图根据我的预测数据在散点图上绘制一条回归线。问题是我应该得到一条单线，但是我的图中有许多线连接所有的点(见图)
在根据其他数据预测CO2排放量之后，我绘制测试引擎大小与测试的实际数据(Co2emissions)之间的关系图，并试图绘制引擎大小与测试预测数据之间的线
浏览 3提问于2020-02-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个三维图形，一个是使用拟合的值，使用库p3d (左侧)。在第二个例子中，我使用了predict，然后使用包akima中的interp命令，并使用persp (右侧)绘制了图。图像没有显示相同的角度，但这是我发现的最好的方式来显示一个是平的，另一个有一个曲线。我想知道为什么显示拟合值的图表有一条曲线，而另一条有预测值的曲线没有。[facetcol], border="grey40", ticktype = "detailed", zlim=c(1,7
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
回答已采纳
1回答
我最近开始学习用DirectX编程的C++，我有一些用其他语言进行图形编程的经验，但是我对DirectX还不熟悉。
总之，我想问一个关于透明纹理的问题。到目前为止，我一直在使用alpha测试，因为这已经满足了我的需要，但我最近开始怀疑“适当的”游戏引擎是如何为像植物和树木这样的具有平滑透明度的事物提供如此好看的半透明纹理的。我猜想这是如何按照顺序执行渲染调用的，首先是远离摄像机的东西，然后再靠近一些，但是，我不知道这对于预先制作的模型是如何工作的，例如，如果您有一个树模型，其中叶子和树干共享一个模型，如何保证后面的叶子会<
浏览 3提问于2014-02-07得票数 2
1回答
46, 34, 32, 39, 44, 49, 36, 31, 36, 37, 37)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 因此，在我在R中运行线性回归之前rr.label..,这会给我一个带有这种等式标签的图表：然而，我试图运行多元线性回归和层次回归，但是当我试图添加第三个变量时，我不完全确定如何
浏览 5提问于2021-10-29得票数 0
回答已采纳
2回答
('a', 4), ('c', 5), ('e', 2),]
如何使用matplotlib绘制数据集
浏览 0提问于2011-11-16得票数 13
回答已采纳
我需要在这两个二维numpy阵列之间进行回归.数组中的值是Float64。由于这种关系是未知的、任意的和复杂的，所以我想先绘制这些二维数组，但是我找不到合适的方法。因为我无法从情节中得到太多的信息
浏览 4提问于2014-06-30得票数 0
我正在一个小型数据集上运行逻辑回归，如下所示：在实现梯度下降和成本函数之后，我在预测阶段获得了100%的准确性，但是我想确定一切都是有序的，所以我试图绘制将两个数据集分开的决策分界线。]'; % Y
scatter(x2, dat2, '*'); hold on;计算成本、梯度及绘制\r\n',iter, cost);
浏览 0提问于2019-04-19得票数 10
回答已采纳
3回答
如何利用周期性来降低信号的噪声？
、、、、
从一个三维周期信号中采集了100个周期。波长略有变化。波长噪声服从高斯分布，平均为零。一个很好的波长估计是已知的，这不是一个问题。振幅的噪声可能不是高斯的，并且可能受到异常值的污染。时间序列、ARMA、ARIMA、Kalman滤波、自回归和自相关似乎是这里的关键词.更新2:相关的问题是。在我的情况下，速度不是问题。在收集了所有期间之后，处理是脱机完成的。
浏览 3提问于2011-04-18得票数 4
回答已采纳
1回答
如何使用可变大小的输入进行培训？
、、、、
假设您想要训练语言模型，并且希望为LSTM使用不同大小的输入。特别是，我正在关注这篇文章：。
创建一个三维形状张量(实例，embeddings+characters，1)。也就是说，连接输入。使用序列“红色汽车”的实际示例：r>INC, e>INC, d>INC, _>embeddings["re
浏览 3提问于2017-09-12得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
