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用
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线性
回归
模型
的
方程
我目前有一些相当长
的
内联代码,用于生成一个简单
的
线性
回归
方程
: lm(var1 ~ var2 + var3) 但我可以发誓,在最近
的
某个时候,我看到了一些非常简洁
的
内联代码来生成该
模型
的
方程
,但我似乎没有保存它
浏览 14
提问于2020-10-30
得票数 1
2
回答
如何将
模型
方程
添加到rapidminer应用
模型
图中?
让我们假设您运行
线性
回归
。是否可以使用
线性
回归
模型
方程
注释应用
模型
图(显示数据和
线性
回归
拟合/预测)?如果是这样的话,是怎么做
的
?
浏览 3
提问于2013-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
有可能提取经过训练
的
ML
模型
的
数学表达式吗?
、
、
、
在Python & R中,
线性
回归
模型
在学习训练数据后给出了数学表达式,通常以截距、变量系数和p值/t值
的
形式表示。在训练数据集上对复杂
模型
进行训练后,可以提取基于决策树、随机森林、XGBoost等复杂
模型
的
数学表示吗?
浏览 0
提问于2022-11-11
得票数 1
2
回答
正态
方程
多元
回归
分析中
的
特征标度(归一化)
、
、
、
、
我是做
线性
回归
与多个特点。我决定
用
正规
方程
法求
线性
模型
的
系数。如果我们使用梯度下降
的
线性
回归
多变量,我们通常采取特征缩放,以加快梯度下降收敛。现在,我将使用正规
方程
公式:我有两个矛盾
的
信息源。第一章指出法
方程
不需要特征标度.在另一种情况下,我可以看到,必须进行特性规范化。资料来源: 在这两篇文章
的
结尾,给出了关于正规<em
浏览 2
提问于2015-12-08
得票数 1
回答已采纳
2
回答
不同
线性
回归
实现之间
的
差异
目的:求
回归
线(多变量超平面)
的
系数。最能模拟数据
的
方法。我们把这个叫做w1)使用MAP估计:w=(XX^T+\lambda I )^{-1}Xy^T,其中X是输入
的
训练数据,y是训练
的
输出。和(以及用于
线性
回归
的
任何其他方法)
浏览 0
提问于2018-11-09
得票数 2
1
回答
三维以上
线性
回归
模型
的
建立
、
假设我们可以使用两个以上
的
特征变量来训练一个多元
线性
回归
模型
,我们怎么能想象
模型
的
几何形状呢? 让我详细说明一下。对于具有特征变量和响应变量
的
线性
回归
模型
,给出了一个
线性
回归
方程
(y = mx + c)和一个含有2个预测变量
的
多元
线性
回归
模型
,得到了平面(a(x-x1)+ b(y-y1) +c
浏览 0
提问于2020-08-27
得票数 2
1
回答
用于三维曲面建模
的
两参数非
线性
函数
、
、
、
、
我感兴趣
的
是
用
一个简单
的
方程
来建模这个曲面,这个
方程
接受两个参数(x,y)值并产生一个z值。理想情况下,一个具有简单形式
的
方程
。我已经尝试了Monkey Saddle,多项式
回归
(3阶和4阶)以及多
线性
和对数
线性
OLS,并取得了一些成功(R^2 0.99),但没有一个是完美的,特别是对于曲线部分。似乎应该有一个简单
的
模型
来预测这个表面。也许是一种非
线性
回归
浏览 37
提问于2021-04-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何将
线性
回归
权传递给Xgboost
回归
器?
、
、
我正试图为一个任务构建一个xgboost
回归
器或一个catboost
回归
器。我有一个可行
的
线性
回归
模型
。我也为这项任务训练了一个xgboost
回归
模型
,但它比
线性
回归
模型
更糟糕。我想知道是否有一种方法将
线性
回归
权值(
模型
参数)作为初始参数集传递给xgboost (或catboost)
模型
,以确保性能增益?例如,如果w0*x0 +
浏览 0
提问于2019-12-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何用log求
线性
回归
的
方差分析?
、
、
、
我
的
线性
模型
有一个拼凑
的
方程
式"Y ~ np.log(X)“ 如何使用statsmodels.anova库在python中求出上述
线性
回归
方程
的
方差分析,进而求出
模型
的
F统计量
浏览 1
提问于2018-06-27
得票数 1
3
回答
R中
的
非
线性
回归
分析
、
、
我是一个R新手,但我正在寻找一种方法来确定与R中
的
以下函数相关
的
三个参数A,B和C:谁能给我一些关于R方法
的
提示,帮助我实现这样
的
拟合?
浏览 2
提问于2012-12-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有没有一种方法可以导出或查看在sagemaker中创建
的
分类器,以便我们可以看到在
模型
评估中使用了哪些权重/常量
、
、
我使用sagemaker创建了一个简单
的
线性
学习者
模型
,虽然我可以将其部署在测试数据集上,但我希望能够获得该
模型
用于分类值
的
实际
方程
(例如,对于
线性
回归
,即直线
方程
)。
浏览 13
提问于2019-07-04
得票数 4
1
回答
Logit函数
的
目的是什么?在建模过程
的
哪个阶段使用这个logit函数?
在logistic
回归
算法中,我们有两个显著
的
函数(或
方程
):1. Logistic
回归
函数。2. Logit功能。 我想知道:( a )在逻辑
回归
模型
的
建立过程中,使用了哪些
方程
(S)?在建立logistic
回归
模型
的
基础上,得到
模型
系数。当我们将这些
模型
系数和相应
的
预测值替换为logistic
回归
方程
时,我
浏览 0
提问于2019-06-05
得票数 2
1
回答
农业生产预测
的
回归
分析
、
、
、
我只得到了产量,尿素,钾,温度,降雨量,生产面积
的
数据。现在我想设计一个工具,根据给定
的
参数来预测产量。我使用SPSS使用
线性
回归
模型
来预测
方程
。但这个
方程
给出
的
输出与实际产生
的
结果大不相同。我分析了产量与降雨量,产量与温度
的
关系。这是一个立方
方程
。但对于面积来说,它是
线性
方程
。那么我应该使用非
线性
回归
来开发预测工具,还是应该做
浏览 1
提问于2014-05-21
得票数 1
2
回答
Excel给出了奇怪
的
R平方计算?
、
、
我
用
Excel以两种不同
的
方式计算R^2值,结果相差很大。为什么?2)然后利用Excel对LINEST函数进行
线性
回归
。我高亮显示5x2行,并在左上角单元格中键入"=LINEST“(Y向量;X向量,FALSE,TRUE)。假表示截距为0,而True表示Excel
浏览 6
提问于2017-06-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Logit函数
的
目的是什么?在建模过程
的
哪个阶段使用这个logit函数?
在logistic
回归
算法中,我们有两个显著
的
函数(或者说
方程
): Logit函数(即Logit
方程
LN(P/1-P))是由Logisti
浏览 3
提问于2019-06-03
得票数 0
1
回答
分类或
回归
算法
模型
中
的
相关系数或特征重要性
、
、
、
我为机器学习创建了我
的
样本数据,只是为了检查分类和
回归
模型
是如何工作
的
。 我
的
示例数据有50行,列为Memory、CPU、Responsetime。现在,当我利用这些数据用不同
的
算法(如DecisionTree、RandomForest、SVM、NaiveBayes、SGD、LogisticRegression )生成分类
模型
时,我从
模型
中得到kappa和相关系数(model.coef_),并在决策树、随机森林
的
情况下获得特征重要性。
浏览 3
提问于2017-05-16
得票数 0
1
回答
使用sklearn.linear_model.Ridge描述训练数据
的
最佳方法
线性
病态问题?
、
、
、
、
问题陈述:我正在处理一个
线性
方程
组,它对应于一个不适定
的
逆问题。我可以在Python中手工应用Tikhonov正则化或岭
回归
,并获得对我
的
问题足够精确
的
测试数据
的
解决方案。由于我知道与前向问题对应
的
线性
变换,所以我通过脉冲响应来创建训练数据,然后将它提供给sklearn.linear_model.Ridge生成一个
模型
。与我自己在Python中应用岭
回归
方程
时不同,来自sklear
浏览 2
提问于2021-03-28
得票数 1
回答已采纳
4
回答
在以后评估
的
数据库中存储公式(
方程
式)( Server 2005)
、
、
、
、
我是根据一个数据集计算
线性
回归
。我不知道编译时
的
回归
模型
或参数
的
数量.我将
回归
方程
作为字符串存储在Server 2005数据库中当我需要进行预测时,我从数据库中获取
方程
,
用
我所预测
的
值替换x,并使用计算得到
的
字符串该方法似乎工作正常,但我想知道是否有更好
的
方法或内置
的<
浏览 2
提问于2012-03-15
得票数 4
回答已采纳
2
回答
非
线性
回归
与多项式
回归
的
区别
我读过几篇关于多项式
回归
和非
线性
回归
的
文章,但是他们说两者是不同
的
概念。我
的
意思是,当你说多项式
回归
,实际上,它意味着它
的
非
线性
权利。那么,为什么数据科学世界在这两个概念上存在差异呢?
浏览 0
提问于2019-10-10
得票数 4
回答已采纳
3
回答
模型
和算法的确切区别是什么?
、
、
、
模型
和算法的确切区别是什么? 让我们以逻辑
回归
为例。逻辑
回归
是一种
模型
还是一种算法,为什么?
浏览 5
提问于2017-06-29
得票数 8
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