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在1.2版本中，SciPy添加了ability to fit a Levy-Stable distribution。我有几个发行版我想适合，但我在运行fit时遇到了一些问题。levy_stable.rvs(alpha, beta, size=points, random_state=jennys_constant)
print(levy_stable.fit(draw)) 我觉得，如果我从Levy-稳定分布中得出结论，我应该能够相当容易地拟合这个结论。C:\anaconda3\lib\site-packages\s
浏览 91提问于2019-02-07得票数 4
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我不明白scipy.stats.levy_stable的_fitstart()方法返回的参数是什么，对于带有正负beta参数的分布。直观地说，在生成随机样本时更改beta的符号应该不会影响拟合数据时对alpha的估计。from scipy.stats import levy_stableimport numpy as npdef test_fitstart(alpha, beta):
draw = levy
浏览 61提问于2021-06-27得票数 0
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我用scipy.stats.gamma.fit(data)来拟合我的数据的伽马分布。我想知道结果的分布是什么意思。
如何找到拟合的伽玛分布的平均值？
浏览 2提问于2017-10-25得票数 2
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我有一个数据集，我想要拟合到一个已知的概率分布。目的是在数据生成器中使用拟合的PDF -这样我就可以从已知的(拟合的) PDF中采样数据。数据将用于模拟目的。目前，我只是从正态分布中抽样，这与实际数据不一致，因此模拟结果不准确。我的第一个想法是将其拟合为威布尔分布，但数据实际上是多模态的(附图)。所以我想我需要组合多个分布，然后将数据拟合到结果dist中，对吗？也许结合高斯分布和威布尔<em
浏览 3提问于2015-10-16得票数 8
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我使用Fitting empirical distribution to theoretical ones with Scipy (Python)?中的代码将数据拟合到分布中，并生成随机数。 我相信上面的代码试图使用MLE (最大似然估计)将数据拟合到分布中，列表中大约有88种不同的分布。我的问题是，例如，burr分布只是正随机变量(https://en.wikipedia.org/wiki/Burr_distribution，
浏览 46提问于2020-08-27得票数 1
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scipy.stats库的功能是找出拟合分布的均值和中值，而不是模式。
如果我在拟合数据后有一个分布的参数，我如何才能找到拟合分布的mode？
浏览 1提问于2020-01-09得票数 6
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我一直在尝试用stats.exponweib.fit来拟合威布尔分布--在Scipy中并没有一个只适用于威布尔的拟合，因此，人们需要利用指数威布尔的拟合，并将第一个形状参数设置为1。然而，当stats.exponweib.fit函数被馈送来自具有已知形状参数的威布尔分布的数据时，拟合返回一组不同的形状参数。显示此行为的一些示例代码如下：import matplotlib.pyplot as plt
浏览 5提问于2016-02-23得票数 4
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问题:拟合正常数据
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我目前有一些经验数据输入和绘制，这些数据都是正态分布的。from scipy.stats import norm
x = numpy.linspacenormal = norm.pdf(x, params[0], params[1])
然而，它计算的均值和标准偏差(4504,2961)是不正确的-用红色绘制
浏览 0提问于2017-06-07得票数 0
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我正在使用scipy.stats来拟合我的数据。scipy.stats.invgauss.fit(my_data_array)从wiki ，它说，Wald分布只是另一个名称的逆高斯，但使用上述两个函数给我不同的拟合参数。scipy.stats.invgauss.fit给我三个参数，scipy.stats.wald.fit给出两个参数。
这两个分布在sci
浏览 2提问于2014-01-21得票数 0
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用Scipy拟合威布尔分布
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我正在尝试重新创建最大似然分布拟合，我已经可以在Matlab和R中做到这一点，但现在我想使用scipy。特别是，我想要估计我的数据集的威布尔分布参数。我还尝试了scipy中的其他Weibull函数(以防万一！)。在Matlab语言(使用分布拟合工具--参见截图)和R语言(使用MASS库函数fitdistr和GAMLSS软件包)中，我得到的a (loc)和b (scale)参数更接近于1.58463497 5.93030013我相信这三种方法都使用最大似然法进行分
浏览 5提问于2013-07-05得票数 46
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我有一个数据集，我知道它具有帕累托分布。有人能告诉我如何在Scipy中拟合这个数据集吗？我运行了下面的代码，但我不知道返回给我的是什么(a，b，c)。import scipy.stats as ss
a,b,c=ss.pareto.fit(data)
浏览 0提问于2010-07-14得票数 11
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用Scipy拟合对数正态分布
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我试着用西西来拟合对数正态分布。我以前已经使用Matlab完成了它，但是由于需要将应用扩展到统计分析之外，我正在尝试在Scipy中重现拟合值。下面是我用来拟合数据的Matlab代码：x = [];mu = parmhat(1);下面是贴合的地块：
浏览 2提问于2013-03-26得票数 3
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在python中拟合负二项式
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在scipy中，不支持使用数据来拟合负二项分布(可能是因为scipy中的负二项分布是离散的)。对于正态分布，我会这样做：param = norm.fit(samp)
在其他库中有没有类似的“可以使用”的函数？
浏览 1提问于2014-05-23得票数 11
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目前，我正在将经验分布与中解释的理论分布进行拟合# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np plt.savefig('fit_' + dist_name + '.png')
plt.close
浏览 40提问于2016-07-27得票数 3
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我想用von mises分布来拟合这个数据，并找到周期均值。我如何在python中使用scipy来做这件事？例如：data = [1, 2, 22, 23]我不确定如何使用拟合、均值或区间方法获得该数据的分布
浏览 0提问于2018-06-05得票数 1
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我试图在离散分布之间选择最佳拟合，但我得到了下面的错误，即离散分布没有属性拟合。有谁知道如何解决这个问题，或者在离散分布之间进行选择的任何替代方法？import scipy.stats as st dist_names = ["bernoulli", "poisson", "
浏览 25提问于2020-11-23得票数 0
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我想用对数正态分布函数来拟合这个数据，但我遇到了一些问题。大多数软件(例如scipy.stats.lognormal.fit)都需要原始数据，而且似乎没有一种方法可以对已经入库的数据进行同样的拟合。 ? 将此数据拟合到对数正态分布的最佳方法是什么？我用可用的数据创建了一个csv文件：https://drive.google.com/file/d/1wxsJuyu7rv0VQBHAYyreZmQqKiIZ7dz5&
浏览 38提问于2020-04-21得票数 0
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scipy.stats模块中可用的分布具有fit方法()来估计给定输入数据的分布的参数。有没有办法获得拟合参数的协方差矩阵，或者我必须求助于scipy.optimize.curve_fit
浏览 1提问于2013-06-27得票数 3
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提供了一种很好的方法来拟合单个对数正态分布。我看到具有拟合正常(高斯)混合的能力。有没有一种简单的方法来拟合两个对数正态分布的混合？如果没有，有没有一种更好的方法来“手动”优化参数，要么直接使用scipy.optimize，要么通过将混合分布定义为的子类
浏览 2提问于2016-01-13得票数 2
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SciPy中固定参数的拟合分布
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在SciPy中拟合分布时可以修正参数吗？例如，这段代码：xx = st.expon.rvs(size=100)非零定位(loc)如果将其提供给构造函数(st.expon(loc=0))，则分布会“冻结”，不能用于拟合。
浏览 3提问于2014-02-06得票数 5
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