我正在使用for循环为数据帧df创建多个分类图：for catplot in df.dtypes[object_bol].index
浏览 5提问于2017-08-19得票数 2
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我有一个熊猫数据框，我想使用Seaborn创建一个条形图。问题是我想使用两个分类变量中的一个，比如A列，在X轴上，但是使用不同的分类变量，比如B列，来给条形图着色。B中的值可以代表A中的多个值。在Seaborn中有可能不需要很多行代码吗？ 以下是我在seaborn中获得的图像的链接，也是我正在尝试获取的图像。sns.catplot(x="review_count", y="name", kind="ba
浏览 9提问于2019-05-26得票数 1
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我想用第二个图表(一个KDEplot，但在本例中我将使用散点图，因为它显示了相同的问题)覆盖一个热图。6 2 3 4sb.heatmap(df, ax=ax1, alpha=0.1)用散点图覆盖此图sb.heatmap(df, ax=ax1, alpha=0.1)
浏览 0提问于2018-02-28得票数 1
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我有一只熊猫数据，它有4列，看起来像import pandas as pdimport matplotlib.pyplotas plt
data.head()然后我用巧妙的方法绘制堆叠的酒桶图。px.bar(data.head().set_index('COUNTY'))但是我想要这个叠加条形
浏览 1提问于2020-09-08得票数 3
我用python语言中的Seaborn绘制了一个简单的配对图，它通过Pandas DataFrame中变量之间的绘图元素的颜色来显示分类变量的不同级别。尽管图的结果完全符合我的要求，但分类变量是二进制的，这使得图例对于不熟悉数据的观众来说毫无意义(类别自然被标记为0和1)。下面是我的代码示例：有没有办法用配对<
浏览 1提问于2016-11-06得票数 1
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我想在Matplotlib中有一个类似于的函数，它接受'x‘和'y’轴的连续值，加上一个分类变量作为输入；并生成一个散点图，其中包含边缘KDE图和两个或多个不同颜色的分类变量作为输出：
我已经找到了，，和的散点图的例子；但我还没有找到任何结合散点图和边缘KDE图的例子，并且用颜色编码来表示不同的类别。如果可能，我想要一个使用'vanilla‘Matplotlib而不使用Seaborn的解决方案，因为这将避免依赖，并允许使用标准Matplo
浏览 1提问于2019-07-30得票数 4
我想为不同的类别制作线条图，其中一个是不同的国家，另一个是每周的线图。最初，我能够使用seaborn绘制行图，但是它不太方便，比如设置它的标签、图例、调色板等等。我想知道是否有任何方法可以轻松地用多个分类变量重新塑造这些数据，并呈现线条图。在最初的尝试中，我尝试了seaborn.relplot，但是很难对其参数进行调优，并且很难自定义最终的绘图。有人能给我指出用多个分类列重新塑造数据的有效方法并呈现
浏览 3提问于2021-01-13得票数 0
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我最初的计划是为每个带有计数的标题做简单的条形图。然而，我需要证明他们之间的关系(例如，大多数儿童转介是英国女性，因为性剥削)。我曾经玩过散点图，但当使用非数值数据时，我的头却无法理解。
浏览 1提问于2020-04-21得票数 0
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我想画一个图，其中val1是X轴，val2是Y轴。我希望这个图具有模型类型a和b的X，Y值，也就是说，有两行的线条图，每种模型类型一条。df.plot( xlabel = "val1",)
但是，这为val1和val2的每一种模型类型提供了一个线条图。但是，它只对一个公共X轴绘制多行图。在我的例子中，有多个X轴。还请注意，当X轴变化时，它们都在相同的范围内
浏览 7提问于2021-09-29得票数 2
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我正在试着用Seaborn得到一个连接图。54我遇到错误TypeError: No loopmatching the specified signature and casting was found for ufunc add
我试过使用分类变量，但没有用。
浏览 4提问于2021-01-25得票数 2
我已经用Seaborn生成了一个分组的盒子图： sns.boxplot(x="DATE", y="Rate", data=mydata) 我有15个不同日期的15个框，现在我想再添加一个框来显示同一图中的总体分布如果我简单地这样做： sns.boxplot(x="DATE", y="Rate", data=mydata)
sns.boxplot(y=mydata["Rate"]) 我可以生成一个显示所有框的图，但是我不能正确
浏览 13提问于2020-10-21得票数 0
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如何用绝对轴在桶形图上叠加数据点
、、、、
目标：--我正在尝试使用Seaborn在一个有多个分组条形图的图形中显示单个数据点。问题：是否有一种方法可以在相同的图形中显示单个数据点，以及使用Seaborn显示条形图？这是我的代码，生成两个单独的数字：tips = sns.load_dataset(&quo
浏览 9提问于2021-09-24得票数 2
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Seaborn非常适合基于编码每个方面的类的分类变量来创建多面图。但是，这假设您的类别是相互排斥的。是否可以基于一组指示器变量创建Seaborn FacetGrid (或类似的)？一名患者可能携带多个病毒，因此不可能创建一个virus列来创建网格。但是，您可以创建一组指示符变量(每种病毒一个)，为每个患者标记病毒。似乎没有一种方法可以将一组指示符变量传递给任何Seaborn函数来实现这一点。
浏览 12提问于2017-02-09得票数 3
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我已经注释了一个颜色条的分类热图与冗长的名字。在绘图时，这些名称不是完全可见的。plt.tight_layout()破坏了元素的排列，有时不显示热图滴答或缩放颜色条和热图的比例。这是一个样本：import seaborn as sns
import matplotlib
浏览 1提问于2019-04-13得票数 0
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EXCEL文件包含有关7000个苹果应用商店的信息，如下所示这是我的代码->import matplotlib.pyplot as plt
import
浏览 0提问于2021-04-11得票数 1
我有一个具有不同值的数组，其中一些值是重复的。我如何为它们画一个直方图，它的横轴是元素的名称，纵轴是数组中的数字？
浏览 13提问于2021-09-21得票数 2
我不知道是否可以用Matplotlib，海运或其他工具来绘制1行1条和1 bar (烛台风格)，两者都在一个图形中。如下图(在excel中)：
s = m
浏览 3提问于2020-07-02得票数 1
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我想创建一个用分类颜色条注释的树状图。与seaborn.clustermap创建的树状图/颜色条相同或相似(显然没有热图！)，例如： import seaborn as sns; sns.set_theme(color_codes=True)species =
浏览 64提问于2021-10-14得票数 0
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)sns.boxplot(data1,vert=False)
上面的代码行在TypeError: boxplot(下面给了我错误)获得了关键字参数'vert'的多个值
浏览 0提问于2019-05-10得票数 2
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问题与相同，但使用python和seaborn而不是R：df = pd.DataFrame({"John":"No Yes Maybe".split(),"George":"No Maybe No".split()},现在我想绘制一个热图，我似乎不能将分类颜色映射传递给seaborn的热图</em
浏览 6提问于2016-03-26得票数 18
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