oracle的mybatis实现分页，用oracle自带的分页效果 select * from ( select t.USERNAME,rownum rn from (
因为时间的关系它分成二次来讲， 今天，讲上半部分，就是它的js的业务逻辑的实现； 然后下周，讲它的reactJs的实现，还有在nodeJs里把它运行起来。...那么现在看来，时间倒数就是， “以一定的时间间隔，来不断的输出，从当前时间到未来确定的某个时间点， 此二者的时间差”， 当然，这是我自己的理解， 也是我自己分析“实现时间倒数”这个需求，如何去实现的思路...(date2 - date) 很简单，用未来时间减去当前时间，就是此二者之间的差。...我们把这个日期对象用console.dir来打印看看， 它可以以“对象-属性”的方式来输出信息到控制台。...这样一个倒计时，就实现了。
所以，今天这篇文章中，咱们就先来用Excel来实现一个简单的逻辑回归模型。咱们由简到繁，一步步来。 1、Base模型 咱们先来尝试实现一个Base的逻辑回归模型，即单步更新的模型。...有了样本和参数，咱们可以来计算预估值了，先回顾一下逻辑回归的预估值(即预测为1的概率)计算公式： ? 在excel中，实现类似这种w*x，需要使用sumproduct函数，举个简单的例子： ?...随后时计算梯度，逻辑回归中，每个参数的梯度计算如下： ?...要想实现不断的更新，其实关键的一步就是把“更新后参数”那一行只复制值到“参数”那一行，但我们总不能手动复制吧，想要更方便的话，就是将其变为一个快捷键，实现一键更新！这时候录制宏功能就来了！...这样一个简单的逻辑回归过程就实现了！ 咱们现在实现的一个功能，还比较简单，只能通过单步运算来优化参数。像一次运行多步、正则项、early stop、绘制损失函数等等还没有实现。
前言：主要用TensorFlow实现线性回归和逻辑回归这两个机器学习算法，就当对TensorFlow的一个应用了吧 1实现线性回归 直接上代码吧，注释和步骤直接在代码里面了 # 1....print_info(r_w, r_b, r_loss) 迭代的输出结果如下： w=[13.8289385],b=[-6.40504],loss=29.934877395629883 实现逻辑回归...进行逻辑回归之后的数据： ? 得到的参数为： 迭代次数: 045/050 损失值: 0.114816407 训练集上准确率: 0.990 模型训练完成
在日常开发中，我们往往需要面对复杂的业务需求，但通过 Vue 的特性和工具，我们可以用极简的代码实现清晰、优雅的解决方案。...组合式 APIVue 3 引入了组合式 API，它改变了以往选项式 API 中逻辑分散的问题。通过组合式 API，可以将状态与逻辑集中组织，使代码更具可读性和复用性。...实际案例：极简代码实现商品筛选功能需求描述实现一个商品筛选功能，用户可以根据分类和价格筛选商品，并支持分页。...，且逻辑清晰易维护。...结语在 Vue 3 的帮助下，用极简代码实现复杂的业务逻辑已经成为可能。通过组件化开发、组合式 API、Pinia 状态管理工具以及动态路由等特性，我们能够显著提升开发效率和代码质量。
参考链接： 人工智能中的命题逻辑 考察 命题逻辑归结推理代码没写GUI，因为不喜欢这玩意，直接在终端中进行人机交互。...（任何文字本身也是子句）空子句（NIL）：不包含任何文字的子句 空子句是永假的，不可满足的 子句集：由子句构成的集合 用一个例子来说明一下谓词公式化为子句集的过程 [例] 第一步：消去谓词公式中的...谓词逻辑中的归结原理（含有变量的子句的归结） 证明过程较为复杂，简单来说：函数名相同，虽然变量名不同，可直接看作互补文字 本文只涉及命题逻辑归结推理，若要实现谓词逻辑归结推理，还需要实现合一算法 ...) ui() resolution() if __name__ == '__main__': main() 很遗憾，我写的代码暂时只能实现命题逻辑归结推理系统， 对于谓词逻辑归结推理...，以后有时间再完善代码 推荐文章 用Python实现一个动物识别专家系统–人工智能合一算法的Python实现–人工智能
有个需求，需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中，问题在于有七八个业务系统，加起来有几万张数据表，在做实时同步前，先要全量同步数据，全量同步前要先建数据表，手工处理太费时了...前置工作，首先从Oracle数据库导出 表信息：模式名、表名称、表数据量、表备注、EXIST_PK 字段信息：模式名、表名称、字段顺序、字段名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否为空、字段说明 Oracle
本次为各位小伙伴带来的是一种网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，base64编码，基于C语言实现。 ...那么怎么用6个有效bit来表示传统字符的8个bit呢？...你也可以说用两个Base64字符也能表示一个传统字符，但是采用最小公倍数的方案其实是最减少浪费的。结合下边的图比较容易理解。...愿望终于实现了，我们可以用两个Base64来表示一个字符或用三个Base64表示两个字符，像下图的A对应的第二个Base64的二进制位只有两个，把后边的四个补0就是了。...其实不用"="也不耽误解码，之所以用"="，可能是考虑到多段编码后的Base64字符串拼起来也不会引起混淆。由此可见Base64字符串只可能最后出现一个或两个"="，中间是不可能出现"="的。
数据库，我当时回答他可以用传统的JDBC方式或者使用geotrellis.slick。...现总结如下，以待查用。 一、geotrellis.slick 简介 geotrellis.slick是geotrellis的一个模块，它是对slick的封装。...它支持以下几种数据库： SQLServer 2008, 2012, 2014 Oracle 11g DB2 10.5 MySQL PostgreSQL SQLite Derby/JavaDB HSQLDB...).futureValue } catch { case _: Throwable => } } 该函数实现的功能就是创建cities表。...将q.delete传入db.run即可实现删除部分数据的目的，当然按照其他条件删除则同理。
另一方面与同是基于jdbc之上的通用ORM库比较，Slick可以实现更高效率的关系表数据提取。 Slick实现函数组合部分主要分两个层次：一是Query组合：即把多个Query组成一个Query。...这也符合逻辑：因为最终要形成一条SQL语句。...这样的方式 c) 用纯代码（pure code）方式来实现row变化（transformation），因为程序需要在多线程环境内运算 2、提供数据处理的并行运算功能： a) 同时从多个源头...我们可以用fs2把resultset截成一串row，然后用streaming来实现这个next功能逐条记录移动。...那么，如果能用fs2来实现上述功能要求的话，我们就可以像下面这样来编程了： 1、用伪代码（sudo code）来表述一个最简单的程序流程： Stream.run(read(PersonFile)) /
Slick的主要目的是使关系数据库能更容易、更自然的融入函数式编程模式，它可以使使用者像对待scala集合一样来处理关系数据库表。也就是说可以用scala集合的那些丰富的操作函数来处理库表数据。...现在我们可以用scala语言来编写数据存取程序了： 1 val limit = 10.0 //> limit : Double = 10.0...最新版本的Slick最大的特点是采用了Functional I/O技术，从而实现了安全的多线程无阻碍I/O操作。...再就是实现了Query的函数组合（functional composition），使Query编程更贴近函数式编程模式。通过函数组合实现代码重复利用，提高编程工作效率。...），从而实现纯代码的函数组合。
2023-03-30：用Go语言改写FFmpeg示例decode_audio.c，实现高效音频解码。...2.定义变量定义了一些必要的变量和常量，如输入和输出文件名、音频编解码器、编解码器上下文、音频解析器上下文、解析缓冲区、音频数据帧、采样格式等。...4.初始化解析器和编码器通过 AVCodecFindDecoder() 函数查找 MPEG 音频解码器并得到其指针，如果为空则表示未找到对应的解码器。...同时也需要分配一个编解码器上下文（AVCodecContext）对象，并调用 AVCodecOpen2() 函数打开编解码器。...() 进行解码，将解码后的 PCM 数据输出到输出文件中。
在上一集的讨论里我们介绍并实现了强类型返回结果行。使用强类型主要的目的是当我们把后端数据库SQL批次操作搬到内存里转变成数据流式按行操作时能更方便、准确、高效地选定数据字段。...在上集讨论示范里我们用集合的foreach方式模拟了一个最简单的数据流，并把从数据库里批次读取的数据集转换成一串连续的数据行来逐行使用。...来实现对a表的更新，不能用sql"???"...这个问题用Slick Query还真的不太容易解决（能不能解决就不想费功夫去想了），这是因为FRM的SQL批次处理弱点。...如果用FunDA的流式操作思路就会很容易解决了，只要用join Query把b.status读出来再用b.id=a.id逐个更新a.status。
2023-03-30：用Go语言改写FFmpeg示例decode_audio.c，实现高效音频解码。...2.定义变量 定义了一些必要的变量和常量，如输入和输出文件名、音频编解码器、编解码器上下文、音频解析器上下文、解析缓冲区、音频数据帧、采样格式等。...4.初始化解析器和编码器 通过 AVCodecFindDecoder() 函数查找 MPEG 音频解码器并得到其指针，如果为空则表示未找到对应的解码器。...同时也需要分配一个编解码器上下文（AVCodecContext）对象，并调用 AVCodecOpen2() 函数打开编解码器。...() 进行解码，将解码后的 PCM 数据输出到输出文件中。
如果你是一个Slick用户，或者你是一个数据库编程人员正在尝试进入函数式编程模式，那么FunDA可能会帮到你。...整体上来说：Slick还是一个不错的函数式数据库编程工具，用scala语言，很多地方引用了函数式的抽象模式和对象（functional abstractions and objects）。...另一方面市面上容易掌握的能实现数据处理并行运算的开发工具也不多，对这方面的需求也比较旺盛。 ...FunDA在Slick功能的基础上增加了recordset数据集逐行处理功能，让使用者感觉亲切，能更灵活自然的在前台内存里实现强大的数据处理功能。...更重要的是FunDA增加了并行运算功能，可以实现对数据库的并行读写、以及数据处理函数的并行运算。
所以，Akka-http的核心功能应该是数据交换的实现了：应该能通过某种公开的数据格式和传输标准比较方便的实现包括异类系统之间通过网上进行的数据交换。覆盖包括：数据编码、发送和数据接收、解析全过程。...Akka-http是基于Akka-stream开发的：不但它的工作流程可以用Akka-stream来表达，它还支持stream化的数据传输。...我们知道：Akka-stream提供了功能强大的FileIO和Data-Streaming，可以用Stream-Source代表文件或数据库数据源。...slick.jdbc.H2Profile.api._ val dbConfig: slick.basic.DatabaseConfig[slick.jdbc.H2Profile] = slick.basic.DatabaseConfig.forConfig...._ val dbConfig: slick.basic.DatabaseConfig[slick.jdbc.H2Profile] = slick.basic.DatabaseConfig.forConfig
前面几篇介绍里尝试了一些Slick的功能和使用方式，看来基本可以满足用scala语言进行数据库操作编程的要求，而且有些代码可以通过函数式编程模式来实现。...我们可以用依赖注入（dependency injection, IOC）来解决这个依赖问题。...这样的需求可以用cake pattern方式进行依赖注入。...jdbcDriver.api._ 6 val db: Database 7 } 后面我们可以通过实现多种DBConfig实例方式来构建开发、测试、部署等数据库环境。...我们可以用logback来跟踪Slick、HikariCP等库的运行状态。logback配置在src/main/resources/logback.xml： 1 <?
在以前的博文中我们介绍了Slick，它是一种FRM（Functional Relation Mapper）。...所以我们只能从小众心态来探讨如何改善Slick现状，希望通过与某些Stream库集成，在Slick FRM的基础上恢复一些人们熟悉的Recordset数据库光标（cursor）操作方式，希望如此可以降低...刚好，在这篇讨论里我们希望能介绍一些Akka-Stream和外部系统集成对接的实际用例，把Slick数据库数据载入连接到Akka-Stream形成streaming-dataset应该是一个挺好的想法。...Reactive系统的集成对象之间是通过公共界面Publisher来实现对接的。...enqueue代表akka-stream向scalaz-stream-fs2发送数据，可以用akka-stream的Sink构件来实现： class FS2Gate[T](q: fs2.async.mutable.Queue
Slick3.x已经增加了支持Reactive-Streams功能，可以通过Reactive-Streams API来实现有限内存空间内的无限规模数据读取，这正符合了FunDA的设计理念：高效、便捷、安全的后台数据处理工具库...我们在前面几篇讨论里介绍了Iteratee模式，play-iteratees支持Reactive-Streams并且提供与Slick3.x的接口API，我们就在这篇讨论里介绍如何把Slick-Reactive-Streams...根据Slick官方文档：Slick可以通过db.stream函数用Reactive-Stream方式来读取后台数据，具体的配置如下： val disableAutocommit = SimpleDBIO...Slick官方网页只提供了下面这个使用publisher的例子： val fut = publisher.foreach(s => println(s)) Await.ready(fut,Duration.Inf...TARGET] = new FDAStreamLoader[SOURCE, TARGET](slickProfile, converter) } } FDADataStream对象内主要实现了
这样编程人员就可以像使用普通的函数式集合一样用现成的集合操作函数来操作返回结果。...大体的开发计划可以分成下面几个阶段： 一、scalaz-streams-fs2+slick：先直接绑定slick作为FRM部分与后台数据库发生关系、fs2作为在内存中数据流和运算管理工具来实现FunDA...通过freemonad的多种功能实现模式（separation of concern）来实现FunDA数据库具体操作与各种FRM、ORM的松散耦合（loose coupling）,最终能同时支持slick...三、freemonad stream+FRM DSL：用freemonad来抽象FunDA全部操作，全面实现与下层软件工具库的松散耦合，同时提供scalaz-streams-fs2、akka-stream...、slick、doobie、jdbc这些工具库的功能实现。
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