用StreamAPI代替RxJava进行大阶乘并行计算

StreamAPI是Java 8中引入的一个功能强大的流式处理框架，可以用于对集合数据进行各种操作，包括过滤、映射、排序、聚合等。它提供了一种简洁、高效的方式来处理数据，使得代码更易读、更易维护。

RxJava是一个基于观察者模式的异步编程库，它可以帮助开发者更方便地处理异步事件流。它提供了丰富的操作符和线程调度器，可以实现事件的过滤、转换、组合等操作，使得异步编程更加简单和灵活。

在进行大阶乘并行计算时，使用StreamAPI可以替代RxJava，实现更简洁的代码。下面是一个示例代码：

import java.math.BigInteger;
import java.util.stream.LongStream;

public class FactorialCalculator {
    public static BigInteger calculateFactorial(long n) {
        return LongStream.rangeClosed(1, n)
                .parallel() // 并行计算
                .mapToObj(BigInteger::valueOf)
                .reduce(BigInteger.ONE, BigInteger::multiply);
    }

    public static void main(String[] args) {
        long n = 100;
        BigInteger factorial = calculateFactorial(n);
        System.out.println("Factorial of " + n + " is: " + factorial);
    }
}

在上述代码中，我们使用LongStream.rangeClosed生成一个从1到n的连续数字流，然后使用parallel方法将流转换为并行流，实现并行计算。接着，我们使用mapToObj将每个数字转换为BigInteger对象，最后使用reduce方法将所有数字相乘得到阶乘结果。

StreamAPI的优势在于其简洁性和易读性，代码更加清晰明了。并且，StreamAPI内部使用了并行计算，可以充分利用多核处理器的优势，提高计算性能。

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