我已经将许多分布拟合到我的数据中,但我在将皮尔逊III型分布拟合到数据上遇到了困难。我还使用了绘图函数来寻找初始值,以便通过迭代的方法来拟合分布。plots obtained from plotdist shows that the plot is a good fit to data at the given starting values但fitdist我还研究了与log Pearson Type III
我想将伽马分布拟合到由338个元素组成的数据集中,具有固定的低阈值(我使用的是R)。为了表示这个下限,我想使用带有三个参数的伽马,加上位置。这是我的密码:library(fitdistrplus)
fit <- fitdist(mydata,"gamma3",start=list(1,1,mythresholdfunction mle failed to estimate the parame
我有一个函数来拟合一个分布,并返回一个由分发名、均值、sd等组成的向量。我正在测试几个发行版,但我不能依赖gofstat(),因为当有太多的零需要考虑时,它就会发疯。因此,我必须对几个变量进行手工AIC比较,确定哪些变量实际上属于"fitdist“类,并以最低的AIC返回变量的名称。一旦我有了它,我计算平均值,sd等,然后返回。目前的代码如下:
fe