使用SciPy，我试图从中重现威布尔拟合。当我使用genextreme函数时，我的拟合效果很好，如下所示：from scipy.stats import genextreme现在，我正在尝试用函数
浏览 9提问于2016-08-04得票数 2
我的工作是拟合威布尔分布的一些整数数据和估计相关的形状，规模，位置参数。但是，我注意到scipy.stats库的性能很差。f.fit()
我希望威布尔<
浏览 12提问于2020-09-22得票数 0
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我这里有一个关于3个参数的威布尔分布的拟合分布函数的问题，虽然我已经得到了2个参数的威布尔分布的拟合分布函数，但是我仍然找不到任何关于3 parameters.so的威布尔分布的东西，谁能告诉我这个函数是什么
浏览 0提问于2020-02-24得票数 1
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具有Countr拟合的Q-Q图
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我正在尝试为使用Countr获得的威布尔计数拟合创建Q-Q图。 我可以用Countr和威布尔分布来拟合我的数据。我想我可以尝试将我的数据与Countr创建的$fitted.values输出进行对比。
浏览 9提问于2019-05-23得票数 0
我有一个数据集，我想要拟合到一个已知的概率分布。目的是在数据生成器中使用拟合的PDF -这样我就可以从已知的(拟合的) PDF中采样数据。数据将用于模拟目的。目前，我只是从正态分布中抽样，这与实际数据不一致，因此模拟结果不准确。我的第一个想法是将其拟合为威布尔分布，但数据实际上是多模态的(附图)。所以我想我需要组合多个分布，然后将数据拟合到结果dist中，对吗？也许结合高斯
浏览 3提问于2015-10-16得票数 8
我一直在尝试用stats.exponweib.fit来拟合威布尔分布--在Scipy中并没有一个只适用于威布尔的拟合，因此，人们需要利用指数威布尔的拟合，并将第一个形状参数设置为1。然而，当stats.exponweib.fit函数被馈送来自具有已知形状参数的威布尔分布的数据时，拟合返回一组不同的形状参数。ax[1].plot(x,stats.e
浏览 5提问于2016-02-23得票数 4
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我有一个生存对象(S)，我正在使用survreg函数和R中的威布尔分布对其进行威布尔拟合。S = Surv(data$ValueX, data$ValueY)我如何提取威布尔拟合的R平方值，它本质上是一条线性直线基本上，我想计算拟合的优度。
浏览 6提问于2018-07-03得票数 0
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我对我的数据进行了对数转换，并尝试拟合多个分布，包括威布尔分布和伽马分布。我使用了fitdistrplus库中的fitdist()函数。我想使用威布尔分布在给定的范围内使用分布的PDF找到期望值。对于伽马分布，很容易写出公式，因为有一个名为dlgamma的函数，它给出了对数伽马分布的PDF。我想知道在R中是否有一个类似的函数来表示对数-威
浏览 18提问于2019-05-22得票数 0
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我想知道如何在python中生成一个带有两个参数(lambda，k)的随机威布尔分布。我知道numpy有一个，但它只接受a参数作为分布的形状。
浏览 307提问于2018-08-22得票数 4
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威布尔删失数据
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我目前正在处理一些与单元的安装日期和故障日期相对应的生命周期数据。数据是现场数据，因此我确实有大量的暂停(尚未出现故障的单元)。我想使用Scipy stats库对这些数据进行一些威布尔分析(例如，将数据拟合到威布尔曲线并获得分布的参数)。我对Python和Scipy还很陌生，所以我找不到一种方法来将挂起的数据包含在任何可用的威布尔分布中(dweibull、exponweibull、minweibul
浏览 1提问于2014-03-19得票数 2
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用Scipy拟合威布尔分布
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我正在尝试重新创建最大似然分布拟合，我已经可以在Matlab和R中做到这一点，但现在我想使用scipy。特别是，我想要估计我的数据集的威布尔分布参数。data, data.max(), density=True)并获得以下内容：一个看起来像这样的分布在Matlab语言(使用分布拟合工具--参见截图)和R语言(使
浏览 5提问于2013-07-05得票数 46
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我正在尝试使用矩方法将威布尔分布拟合到我在RStudio中的数据。我不知道需要什么样的命令和包才能适应像威布尔或帕累托这样的发行版。具体地说，我试图估计形状参数k和比例λ。
浏览 8提问于2021-03-04得票数 0
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我估计了指数分布的θ和威布尔分布的θ和τ。我想要比较这两个分布，看看哪一个是我的数据的最佳拟合。我如何在excel中做到这一点？我可以在excel中找到R平方值吗？
浏览 0提问于2016-05-30得票数 0
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3参数威布尔分布的拟合
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我已经在R中做了一些数据分析，我正在试图弄清楚如何将我的数据拟合到3参数威布尔分布。我发现了如何使用2个参数的威布尔来做到这一点，但在找到如何使用3参数来做到这一点上却做得不够。下面是我如何使用MASS包中的fitdistr函数拟合数据：x[[6]]是我的数据子集，y是我存储拟合结果的位置。
浏览 1提问于2012-08-06得票数 9
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我一直在使用Matlab使用paramhat，paramci = wblfit( data，alpha)将数据拟合为威布尔分布。这给出了威布尔分布的形状和尺度参数，以及每个值的置信区间。
浏览 18提问于2019-01-10得票数 2
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西西威布尔民防计算
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我在用西西做生存计算，却不能得到正确的数值。x, a, c = 1000, 1.5, 5000
vals应该等于0.085559356392783004，但我得到的是0。def weibCumDist(x,a,c):我可以使用我自己的功能，但我很好奇我做错了什么。
浏览 2提问于2014-12-11得票数 3
对于运行的发行版，检测最佳拟合为指数威布尔分布，函数输出4个参数值。但是，如何生成符合这种分布的大小为n的数据的样本n。
浏览 17提问于2022-04-05得票数 0
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我试图估计一个三参数威布尔分布(平移参数beta= -0.5)的参数。问题是我必须同时拟合两组数据。使用nlc (请参阅下面的代码)，我能够单独估计每个数据集的分布参数，但不能同时进行。
浏览 4提问于2021-04-25得票数 0
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我正在使用SSJ库(它利用JFreeChart绘制图形)来拟合分布到数据(威布尔、伽马等)。使用最大似然估计。在对分布进行拟合后，我想将直方图与拟合的密度曲线一起绘制出来。我知道如何使用HistogramChart获得直方图，也知道如何使用ContinuousDistChart获得拟合密度图。问题是，我如何将这两个叠加在一个单独的图上？
浏览 1提问于2012-09-10得票数 2
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我在研究威布尔分布。我估计了我的数据的参数，我得到了概率图。如下面的代码所示，在概率图上，我“粘贴”了我获得的参数值。%matplotlib inlinefrom scipy.stats import expo
浏览 7提问于2021-03-19得票数 0
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