一、概念 快速排序算法由 C. A. R. Hoare 在 1960 年提出。...它的时间复杂度也是 O(nlogn)，但它在时间复杂度为 O(nlogn) 级的几种排序算法中，大多数情况下效率更高，所以快速排序的应用非常广泛。...快速排序的一次划分算法从两头交替搜索，直到low和high重合，因此其时间 复杂度是O(n) ; 而整个快速排序算法的时间复杂度与划分的趟数有关。...这样，长度为n的数据表的快速排序需要经过n趟划分，使得整个排序算法的时间复杂度为O(n2)。 如果需要优化，那么我们希望每次区分的时候都取到中间数。...JavaScript 实现快速排序 JavaScript实现五种排序算法 关于快速排序的不稳定性说明 JavaScript实现十大排序算法（附有更好理解的GIF动态图） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献
1.冒泡排序 /*冒泡排序 * 实现原理： * 1.两个for循环，比较相邻的两个元素，如果前一个比后一个大，则交换位置 * 2.内部的for循环一遍执行完以后，将得到最大值放在数组的最后 * 3.执行外部的...3,2,5,7,9,3,14,0,36,1,9]; console.log('before:'+arr1); bubbleSort(arr1); console.log('after:'+arr1); 2.快速排序.../*快速排序 * 实现原理： * 1.快速排序是对冒泡排序的一种改进，第一趟排序时将数据分成两部分，(Math.floor()方法可对一个数进行下舍入。)...左数组比右数组的所有数据都要小 * 2.递归调用，在两边都实行快速排序 * */ function quickSort(arr) { if ( arr.length <= 1 ) {
https://blog.csdn.net/pyycsd/article/details/80969712 JS的排序算法 引子 ---- 有句话怎么说来着： 雷锋推倒雷峰塔...node JS的出现更是让JavaScript可以前后端通吃。虽然Java依然制霸企业级软件开发领域（C/C + +的大神们不要打我。。。）...那么，我就从算法领域里最基础的知识点——排序算法总结起好了。...（Merge Sort） ---- 归并排序须知： 作为一种典型的分而治之思想的算法应用，归并排序的实现由两种方法： 自上而下的递归（所有递归的方法都可以用迭代重写，所以就有了第2种方法） 自下而上的迭代...ES6已经添加了对尾递归优化的支持，妈妈再也不用担心我用JavaScript写递归了。不过，需要注意的是，ES6的尾递归优化只在严格模式下才会开启。
而今天我们就来利用一篇文章的时间，来讲讲在平时工作中或者面试中比较常见的「排序算法」。 排序算法有很多，而我们只总结和处理我们平时接触到，并用到的，也算是一个针对排序算法的「初级」的汇总和总结。...所以，我们就直接按照Hoare partition模式(挑选数组中间元素作为pivot)进行算法的书写。 因为，涉及到递归，所以，我们用一个helper来「承接」递归的相关代码。...希尔排序」，也称「递减增量排序算法」，是插入排序的一种更高效的改进版本。...这篇文章只是为了，罗列常规的排序算法，而不是针对某一个算法进行详细分析。...在React -Fiber中用到的调度算中，涉及到「优先队列」(PriorityQueue)其实就可以用二叉堆实现。 4. 归并排序Merge Sort 归并排序是一种「分而治之算法」。
由于浏览器的原生支持(无需安装任何插件),用JS来学习数据结构和算法也许比c更加便捷些。因为只需一个浏览器就能啪啪啪的调试了。...比如下图我学习归并排序算法时，只看代码感觉怎么都理解不了，但是结合chrome自带的断点调试功能，我便很快理解了其中的思想。 ? 冒泡排序 <!...归并排序是第一个可以被实际使用的排序算法。...前三个排序算法性能不好,但归并排序性能不错,其复杂度为O(nlogn)。其中火狐，sarify的sort()方法就是基于归并算法实现的。...归并排序JavaScript代码实现： 完整测试代码 快速排序 快速排序也许是最常用的排序算法了。它的复杂度为O(nlogn),且它的性能通常比其他的复 杂度为O(nlogn)的排序算法要好。
关于排序算法的问题可以在网上搜到一大堆，但是纯 JS 版比较零散，之前面试的时候特意整理了一遍，附带排序效率比较。...//1.冒泡排序 var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) {...] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr; }; //2.选择排序...[i]); } } return quickSort(left).concat([pivot], quickSort(right)); }; //算法效率比较...//--------------------------------------------------------------- //| 排序算法 | 平均情况 | 最好情况
一些排序算法 var Sort = {} Sort.prototype = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){...return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序...} } } return array; }, // 快速排序...(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序...} array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序
1.冒泡排序如何实现，时间复杂度是多少，如何改进 var arr = [1,8,4,5,7,9,6,2,3] function swap(arr, i, j) { var temp = arr[i]...，设置标志位 2）数组局部有序，遍历过程中记录最后一次交换的位置，设置为下一次交换的终点 3）同时将最大最小值归位，双向冒泡排序 2.实现一个快速排序算法 /** * 快速排序 * 1.选择一个基准...concat(pivot).concat(quickSort(right)) } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] quickSort(arr) 3.实现插入排序算法...1）循环数组，每次取一个数，判断是否比已排序数最大的大 2）如果大则放在后面，如果小则继续比较，如果最小则放在最前面 /** * 插入排序1 */ function insertSort(arr)...]) } } } return newArr } var arr = [1, 8, 4, 5, 7, 9, 6, 2, 3] insertSort(arr) 4.实现选择排序算法
冒泡排序 它是最慢的排序算法之一，但也是一种最容易实现的排序算法。 之所以叫冒泡排序是因为使用这种排序算法排序时，数据值会像气泡一样从数组的一端漂浮到另一端。...选择排序 选择排序从数组的开头开始，将第一个元素和其他元素进行比较。检查完所有元素后，最小的元素会被放到数组的第一个位置，然后算法会从第二个位置继续。...希尔排序 希尔排序(Shell's Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。...希尔排序是非稳定排序算法。该方法因D.L.Shell于1959年提出而得名。...快速排序 快速排序是处理大数据集最快的排序算法之一。它是一种分而治之的算法，通过递归的方法将数据依次分解为包含较小元素和较大元素的不同子序列。该算法不断重复这个步骤直到所有数据都是有序的。
JavaScript实现十大常用排序算法 冒泡排序 选择排序 插入排序 快速排序 归并排序 希尔排序 堆排序 计数排序 桶排序 计数排序 冒泡排序: 原理 选择排序: 原理: 第一次从待排序的数据元素中选出最小...（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余的未排序元素中寻找到最小（大）元素，然后放到已排序的序列的末尾。...以此类推，直到全部待排序的数据元素的个数为零。选择排序是不稳定的排序方法。...代码如下: // 使用选择排序 const selectSort = (arr) => { let len = arr.length let minIndex,temp for(let i...) 执行结果如下 插入排序 原理: 每步将一个待排序的记录，按其关键码值的大小插入前面已经排序的文件中适当位置上，直到全部插入完为止。
上一篇，我们讲述了一些简单的排序算法，其实说到底，在前端的职业生涯中，不涉及node、不涉及后台的情况下，我目前还真的没想到有哪些地方可以用到这些数据结构和算法，但是我在前面的文章也说过了。...但是，这篇文章所介绍的一些算法，在实现上有些许的复杂，甚至在其中涉及到了一部分数据结构相关的知识，如果你对数据结构还不是十分了解，请移步这里用js来实现那些数据结构—目录。 ...那么，我们这篇文章要一起来看看另外一些在执行上有着更高效率的算法，比如归并排序，比如快速排序，还有堆排序等等。 1、归并排序 我们先来看看什么是归并排序，以及归并排序是怎么实现的。 ...2、快速排序 快速排序是我们在组织架构或者实际应用中最为常用的排序算法之一，你也可以把快速排序用在你的项目中。 ...最后，其实有关于排序算法还有很多，比如计数排序，桶排序，基数排序等等等等等。排序算法远不止如此。但是本系列不会介绍这么多的算法，如果你想要更深入的去了解其它算法的内容，可以自行查找相关的资料。
一、原地算法在谈sort之前，我们先了解一下原地算法，什么事原地算法呢？所谓原地算法就是说基于原有的数据结构进行一定的操作修改，而不借助额外的空间。...使用原地算法时，其内存干净，空间复杂度是O(1)，可以减少没必要的内存，避免造成内存浪费和冗余。当然，减小内存损耗会带来算法复杂度和时间消耗的增加，所以是一个Tradeoff。...二、Array.property.sort（）含义：sort方法基于原地算法实现数组排序，直接对数据进行排序参数：sort(compare(a,b))，指定顺序对数组进行排序，不写参数的时候，默认会将原数据转换成字符串按照字符的...Math.random())}) newArr.sort((a,b)=> (a.k - b.k)) arr.splice(0, arr.length, ...newArr.map(i => i.v));}三、洗牌算法实现随机排序...temRandom,1)//抽取一张后，要除去这张牌，然后在剩下的牌中继续抽 } return temp}shuffle(arr)抽取的牌放置旁边在抽取的那副牌冲除去随机抽取的那张牌附：本文用到的JS
今天继续基础排序算法的图解和Go 代码实现，上次我们分享了《用Go学算法--快速排序》，这次分享一个时间复杂度为*** 诶，时间复杂度多少先保密，文末会有分析。...归并排序算法会把要排序的序列分成长度相当的两个子序列，当分无可分每个子序列中只有一个数据的时候，就对子序列进行归并。 归并指的是把两个排序好的子序列合并成一个有序序列。...归并排序的过程 下面我们依然用图例过一遍归并排序对一个序列进行排序的过程。...排序完成的序列 归并排序的 Go 代码实现 下面上一个用归并排序的Go代码实现，代码很简单，实现步骤就都放在了代码的注释里，就不再多说啦，先收藏文章（也要记得点赞），等有时间了自己在电脑上运行一下试试吧...老规矩，看完算法思想和实现步骤后，我们再来分析一下归并排序算法的时间复杂度。
1.冒泡排序原理 假设长度为n的数组arr，要按照从小到大排序。
REPORT ztest_bubblesort. TYPES:BEGIN OF ty_line, number TYPE i, E...
js链表的排序 链表数据交换的心得 假如通过两个地址进行交换节点内容时，也应当将我们的next来进行交换赋值， 或者可以不改动我们的
关于排序都会讲的名词：（我自己的理解） 时间复杂度： 指排序过程中，程序消耗的时间。 空间复杂度： 指排序过程中，程序所消耗内存的大小。 ...稳定： 如果两个值相等，a和b，a=b且a在b位置的左边，排序后依旧在左边(或者上下排列的话，可以理解为前边)。 不稳定： 两个相等的值在一起，排序会让其互换位置。...如上图三：再次点击排序按钮，西安和呼和浩特分别是最大最小没有动，但是北京成都、上海广州这两对互换了位置 这就是不稳定。 如果不互换，按照图一的位置，最终的排序应该是：西、北、成、上、广、呼。...且无论后期点多少次排序，都将是这个顺序才是。...arr[j]=arr[j+1]; arr[j+1]=temp; } } } return arr; } 分析用的代码
/** * 排序算法-选择排序 * 选择排序（Selection Sort）算法也是比较简单的排序算法，其思路比较直观。选择排序算法在每一步中选取最小值来重新排列，从而达到排序的目的。...* 选择排序算法通过选择和交换来实现排序，其排序流程如下： * （1）首先从原始数组中选择最小的1个数据，将其和位于第1个位置的数据交换。...至此，便完成了对原始数组的从小到大的排序。 * * 选择排序算法在对n个数据进行排序时，无论原数据有无顺序，都需要进行n-1步的中间排序。...* 这种排序方法思路很简单直观，但是缺点是执行的步骤稍长，效率不高。...size; i++) { ints[i] = (int)(Math.random() * 100 ); } System.out.println("排序前的数组
参考链接： Java程序以实现冒泡排序算法 用java实现冒泡排序算法，java冒泡算法 冒泡排序的算法分析与改进 交换排序的基本思想是：两两比较待排序记录的关键字，发现两个记录的次序相反时即进行交换...各趟排序结束时检查exchange，若未曾发生过交换则终止算法，不再进行下一趟排序。 ...exchange) //本趟排序未发生交换，提前终止算法 return； } //endfor(外循环) } //BubbleSort 4、算法分析 (1)算法的最好时间复杂度 若文件的初始状态是正序的...冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。 (2)算法的最坏时间复杂度 若初始文件是反序的，需要进行n-1趟排序。...(4)算法稳定性 冒泡排序是就地排序，且它是稳定的。
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